昨天想写一个记账本，发现并不能把项目名称与内容关联起来，于是乎我想到了map，可是又不知道map储存到文件中又怎么读出来，幸好今天遇到了properties Properties是Hashtable的子类，Hashtable实现Map接口 所以Properties其实是一个Map Map（映射） 首先Map是一个接口，所以实例化找他的子类HashMap、LinkedHashMap和TreeMap 不同于List和Set的是，Map并不实现Collection,所以不能用Collections的方
首先创建了一个包含数字 1~5 的列表。 然后利用 stream() 方法将列表转换成 Stream 对象。 接下来调用 map() 方法对每个元素进行操作，这里使用了 lambda 表达式对每个元素进行了乘以 2 的操作。 最后调用 collect() 方法将结果收集起来，并转换成 List。
JSON （JavaScript Object Notation）是一种比XML更轻量级的数据交换格式，在易于人们阅读和编写的同时，也易于程序解析和生成。
JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】
测试工作中往往需要对服务端所返回的Json数据做容错，即需要确保原数据中各项值被替换成异常数据类型时，相关数据传输与处理系统不会发生报错、崩溃等问题。
FwAnalyzer是一个使用一组可配置规则分析（ext2/3/4），FAT/VFat，SquashFS，UBIFS文件系统镜像和目录内容的工具。FwAnalyzer依赖于e2tools用于ext文件系统，mtools用于FAT文件系统，squashfs-tools用于SquashFs文件系统，ubi_reader用于UBIFS文件系统。对ext2/3/4镜
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。变量没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
在MongoDB中，我们可以使用find()方法来查询文档。该方法接受一个JSON对象，表示要查询的条件，并返回一个游标对象，该对象可以用于遍历查询结果集。
Json是一个应用及其广泛的用来传输和交换数据的格式，它被应用在数据库中，也被用于API请求结果数据集中。虽然它应用广泛，机器很容易阅读且节省空间，但是却不利于人来阅读和进一步做数据分析，因此通常情况下需要在获取json数据后，将其转化为表格格式的数据，以方便人来阅读和理解。常见的Json数据格式有2种，均以键值对的形式存储数据，只是包装数据的方法有所差异：
使用for循环，例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
好久没更新了，最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了，上网找了几个都不能满足需求，于是自己用python写了一个。工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。 转载请注明出处：https://blog.csdn.net/ylbs110/article/details/82755822
Java中有个比较重要的类Properties（Java.util.Properties），主要用于读取Java的配置文件，各种语言都有自己所支持的配置文件，配置文件中很多变量是经常改变的，这样做也是为了方便用户，让用户能够脱离程序本身去修改相关的变量设置。像Python支持的配置文件是.ini文件，同样，它也有自己读取配置文件的类ConfigParse，方便程序员或用户通过该类的方法来修改.ini配置文件。在Java中，其配置文件常为.properties文件，格式为文本文件，文件的内容的格式是“键=值”的格式，文本注释信息可以用"#"来注释。
DNSMORPH是一款功能强大的域名组合置换引擎，其设计灵感来源于dnstwist。该工具基于纯Go语言开发，因此该工具具备较好的兼容性和性能。需要注意的是，DNSMORPH可以有效且稳定地处理用户提供的任何域或子域，并提供了许多配置选项来调整排列置换任务的运行。
这是国内外目前第一篇较为详细系统的讲述Java JOLT用法及部分原理的文章，如有错误，请及时留言指出。如有转载，请标明出处。
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
Servlet(接口)---->GenericServlet(抽象类)---->HttpServlet(抽象类)
python3默认时UTF-8编码，也可以为源文件指定不同的编码(使用 Windows-1252 字符集中的字符编码)：
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
Python语言比起C++、Java等主流语言，语法更简洁，也更接近英语，对编程世界的新人还是很友好的，这也是其显著优点。最近总有人问我Python相关的问题，这些问题也偏基础，自古有句话，授人以鱼不如授人以渔，刚好趁五一时间总结了几篇Python的知识点，帮助小伙伴成功入坑Python，将这门工具语言顺利掌握起来。
如果之前学过其他语言，比如Java、C#等等语言，那再来看Python的数据类型应该就非常简单了
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在Linux或Unix系统中，您可以使用cat命令或tail命令来查看日志文件的内容。以下是常用的命令示例： 使用cat命令查看完整的日志文件内容： cat /path/to/your/logfile.log 使用tail命令查看日志文件的末尾部分（默认显示最后10行）： tail /path/to/your/logfile.log 您也可以使用-n参数指定显示的行数，例如显示最后20行： tail -n 20 /path/to/your/logfile.log 如果日志文件比较大，可以使用less命令进行分页查看： less /path/to/your/logfile.log 使用space键向下翻页，使用b键向上翻页，使用q键退出查看。 如果您希望在实时监视日志文件的更新，可以使用tail命令的-f参数： tail -f /path/to/your/logfile.log 这将实时显示日志文件的末尾部分，并持续监视文件的更新。
Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
前面我们学习了基本数据类型和变量，现在我们学习Python的四种集合，列表（List）和元组（tuple），字典（Dict），无序列表（Set）
数据分析的数据的导入和导出是数据分析流程中至关重要的两个环节，它们直接影响到数据分析的准确性和效率。在数据导入阶段，首先要确保数据的来源可靠、格式统一，并且能够满足分析需求。这通常涉及到数据清洗和预处理的工作，比如去除重复数据、处理缺失值、转换数据类型等，以确保数据的完整性和一致性。
的一种独有特性。推导式最主要的特点就是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。在Python 中目前常用的推导式有
常见参数：-A ## 打印所有内容，包括特殊字符，如制表符； -n ##答应所有出行号，-b 参数 仅打印出非空白行行号
有时候，需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，只需要将数据类型作为函数名即可。
目前比较流行前后端分离，后端只需为前端提供 restfull 接口，所有的接口都返回 json 格式的数据，前端接收到 json 数据之后再进行处理。
Shell是一种用于与操作系统内核进行交互的命令行解释器（command-line interpreter）。它是一种命令语言，提供了一种通过键入文本命令来执行操作的方式。Shell还可以解释和执行脚本文件，这些脚本文件包含了一系列按顺序执行的命令。
数据类型解决了"存"的问题：它决定了使用这个类型需要开辟空间的大小，用什么样的体位优雅的在内存中进行存储；
redis是基于内存来储存非关系型数据的键值对数据库。支持数据的持久化（重启加载）与多数据类型（Stirng、Hash、Set、List 、Zset）
JavaScript中几乎所有东西都是一个对象，除了六种基本类型数据 - null，undefined，strings，numbers，boolean和symbols。
诶诶欸？不是学Linux么？怎么要讲shell了？shell是啥？啥是shell？
在上面的代码中，我们首先定义一个列表 myList，接着，我们使用字典推导式，创建一个新的字典 myDict，其中字典的键是从列表 myList 中获取的每个元素，而对应的值都设置为 None。
零基础，perl语言，10分钟入门 1.Hello,World #!/usr/bin/perl -w print ("hello,world!\n"); #print "hello,world!\n"; 说明： （1）第一行指定解释器，-w参数表示提示警告（或者使用use strict命令，执行更严格的检查）； （2）第二行输出hello, world!； （3）如果习惯c的函数方式，print的参数可以打括号； （4）第三行是注释，注释以#打头； （5）如果习惯shell的方式，print的参数可以没有括
使用fields表示在filebeat收集的日志中多增加一个字段log_source,其值是messages，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源，从而建立相应的索引 若fields_under_root设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数。
本文详细介绍了Python json模块的用法，本文适合Python GUI编程的小白上手。
操作系统：macOS Big Sur (11.6) Anaconda3：2021.05 python：3.7.3 Jupyter Notebook：5.7.8
Python数据分析——数据加载与整理 总第47篇 ▼ （本文框架） 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据（CSV）的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、
原来她的毕设是要基于微博上最近10年关于房价的话题数据，来做分析，做未来房价的走势预测，训练模型。
哈希表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。它是一种根据关键码值（Key-value）直接访问在内存存储位置的数据结构。
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