测量工具 app 是一个小清新工具集合软件,它支持的功能包括噪音计、手电筒、尺子、挂画校准、量角器、水平仪、测量距离和指南针。使用场景丰富,每个功能都是特别实用。
《描图》是我最早的Windows 10应用,发布至今已3年多,积累了全球数百万用户,广受好评。现已开源。
这是一款云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码 不需要任何服务器和云服务资源,拥有海量工具,功能不断增加,支持流量主 测算工具: 网速测试,计算器,血型计算,关系计算器,一生时间,尺码计算,色盲测试,房贷计算器,尺子 ,量角器,BMI计算器 信息查询: 今天吃什么,粤语翻译,福布斯排行榜,Ip查询,常用号码,国旗头像,每日一图,图片拼接,九宫格切图 常用工具: 节日倒计时,手机清灰,随机数,大转盘,全屏时钟,取色器,文本解密,全屏弹幕,震动,二维码创建,文本加密,倒计时,二维码识别 娱乐工具: 恶搞理发器,插电充钱,数钱,2048小游戏。
看来多数人对写代码还是不怎么感兴趣的,那今天这款工具你肯定会感兴趣!!! (蜜汁因果o(* ̄︶ ̄*)o) 在我们的搞机生活中,总会遇到一些情景需要下载一个单独的APP,但是又不经常用,比如图片拼接、视频提取音频、GIF合成、本机WiFi密码查看、哔哩哔哩封面获取、取色器、以图搜图、手持弹幕、量角器等等,这款工具完美的将许多有用有趣的小功能结合在一起,成为了在酷安有极高人气的APP——一个木函 使用平台:Android IOS 获取方式: ①在公众号后台回复『076』或『一个木函』。 ②直接扫描文末的二维码
这是一款云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码附带流量主功能,小程序内包含了40余个功能,堪称全能工具箱了
说到截图,最常用的可能就是QQ自带的截图功能了,简单流畅能满足我们的日常需求,依附于QQ,没有特殊的需求甚至不需要其他的截图软件。
请计算 ⌊\frac{a+b+c}{2}⌋,即 a,b,c 相加的和除以 2 再下取整的结果。
文章:Lane Detection and Estimation from Surround View Camera Sensing Systems
初始化堆的当前内存使用量:init = 31457280(30720K) used = 2083952(2035K) committed = 30408704(29696K) max = 30408704(29696K)
来源:ScienceAI本文约1000字,建议阅读5分钟使用量子退火器 (QA) 进行从头组装任务可能是经典模型中执行的计算的有希望的替代方案。 测序后的组装任务是新生物基因组测序和研究结构基因组变化必不可少的步骤。近年来,新一代测序(NGS)方法的动态发展带来了希望,使全基因组测序成为一种快速可靠的工具,例如用于医学诊断。然而,这受到当前处理算法的缓慢和计算要求的阻碍,这就需要开发更有效的算法。有一条赛道目前的研究探索还不够深入,那就是使用量子计算。 华沙理工大学的研究人员提出了从头组装算法的概念证明,使
【导读】大家好,我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农!熟话说,“遇事不决 量子力学!”。当两股科技顶流——量子计算 + 人工智能 相遇,会产生怎么样的火花呢?
【GiantPandaCV导语】这篇文章对量化技术做了概要的介绍,由原理推导,验证实现了海思NNIE的量化算法。最后,作者还尝试了使用Pytorch对训练感知量化算法的进行复现,使其不依赖固定Cuda版本,并且可以使用多卡进行训练,内容非常硬核,具体请看文章。本文同步发表于知乎,地址为:https://zhuanlan.zhihu.com/p/223018242 。文末送出4本《机器学习与深度学习算法基础》书籍,欢迎评论区留言抽奖。
Redis作为当下最受欢迎的NoSQL数据库之一,在很多场景下都会使用到;Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,重启后,Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中,这些可以通过配置文件对其进行配置,正因为这样,Redis才能实现持久化
大数据文摘转载自数据派THU 来源:ScienceAI 使用量子退火器 (QA) 进行从头组装任务可能是经典模型中执行的计算的有希望的替代方案。 测序后的组装任务是新生物基因组测序和研究结构基因组变化必不可少的步骤。近年来,新一代测序(NGS)方法的动态发展带来了希望,使全基因组测序成为一种快速可靠的工具,例如用于医学诊断。然而,这受到当前处理算法的缓慢和计算要求的阻碍,这就需要开发更有效的算法。有一条赛道目前的研究探索还不够深入,那就是使用量子计算。 华沙理工大学的研究人员提出了从头组装算法的概念证明,使
经典计算机中可以利用比特位和逻辑门进行二进制运算,在物理硬件方面,二进制运算主要通过半导体的特殊电性质实现。在量子计算机中,主要利用量子的纠缠和叠加特性通过量子比特位和量子逻辑门来实现运算。量子计算对算力的加速优势也在量子计算机不断发展中得到证实。但关于量子计算机与经典计算机的存在性问题,并非取而代之这么简单。目前,在物理硬件设备基础和量子技术的发展方面,依然无法制造出可以超越经典计算的通用量子计算机。
性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。
简单整理了 ASP.NET Core 从1.0到5.0的变迁,不包括小版本, 内容主要来自 MS Docs。
1.背景 Google的论文Omega:flexible,scalable schedulers for large compute clusters中把调度分为3代:第一代是独立的集群;第二代是两层
Google Chrome 是在全球广泛使用的浏览器,Chrome 团队希望可以确保用户在所有设备上都拥有出色体验。许多用户一直要求 Chrome 在移动设备、平板电脑和可折叠设备上提供更多有助于提高效率的功能,以更好地与桌面版的功能相匹配。为了满足这些需求,团队决定投入资源打造可促进多任务处理能力的功能。虽然团队也为手机端构建了此功能,但他们希望特别关注于在人们最常使用的地方实现支持,即平板电脑和可折叠设备等大屏幕设备。
编译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 周翔 注:Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外,Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 相比较于 Numpy,Pandas 使用一个二维的数据结构 DataFrame 来表示表格式的数据, 可以存储混合的数据结构,同时使用 NaN 来表示缺失的数据,而不用像 Numpy 一样要手工处理
除了使用命令以外,用户还可以通过Docker提供的HTTP API查看容器详细的监控统计信息.
在大模型方向上,科技巨头在训更大的模型,学界则在想办法搞优化。最近,优化算力的方法又上升到了新的高度。
设立CCF-腾讯犀牛鸟基金线上学术报告交流活动,其主要目的是为参与基金项目的青年学者、企业研发专家及项目相关的研究型人才提供一个广泛而专业的学术交流平台。 项目组将定期邀请学界学者与企业研发专家举行在线或线下学术研讨会,讨论专项研究课题,分享最新的研究及实践成果。 基金期待大家在这个平台上自由地进行分享,理性地进行讨论,从而碰撞出更为闪耀的学术火花。通过丰富的学术与思想交流,基金期待更好地助力参与者在产学研合作过程中拓宽学术视野,提升实践能力,为科技自主研发的探索和创新储备能量。 报告时间:2019年
场景描述:近年来,算法在各行各业发挥作用,它也正在悄然改变建筑业。人工智能算法为设计师们带来了更多可能,为我们带来更多更惊艳、更合理的设计。
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。
Jenkins 项目致力于为最终用户和开发人员提供世界级的平台体验。这种体验的核心是Java,它是一种面向对象的编程语言,具有Java 虚拟机 (JVM)形式的跨平台运行时。自成立以来,Jenkins 项目一直是 Java 的主要消费者,向超过 300,000 个控制器的安装基础分发了 1,800 多个插件,并且 Jenkins 经常出现在有史以来顶级 Java 应用程序的列表中。
kubernetes 的出现极大的简化了应用更新和扩容的流程,在部署工作负载波动较大的应用时,我们时常会遇到几个问题:
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候,我们往往会观测到各种各样的图形,无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件,例如,Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测,我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征,以方便为后续的性能调优提供数据参考。
为了了解垃圾回收日志的内容,分析从众够得到哪些有用的信息。我们需要添加如下启动参数:
在本篇文章中,笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为,以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解,为后续的性能调优做好理论准备。
第一步;数据文件获取(1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息); 第二步;数据预处理(1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型); 第三步;数据挖掘(1.逻辑回归 2. 决策树 3.随机森林 4.三种模型比较验证); 第四步;展示与解读(1.描述统计分析 2.描述及模型解读)
任务管理器中的内存使用量只是程序使用的一小部分,从资源监视器中看到的是Window系统统计最全的内存使用数据。
Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱,你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。
在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU、内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO)。可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用。而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证该节点上有充足的资源。
针对DFX设计,Vivado提供了命令report_pr_configuration_analysis,该命令会从设计复杂度、时钟和时序等方面对其进行分析。使用该命令时,我们主要会用到其中3个选项:-complexity、-clocking和-timing。
作为 Uber 工程实现盈利的众多努力的一部分,最近我们的团队致力于通过提高效率来降低算力成本。其中最有影响力的一些工作是围绕 GOGC 优化展开的。在这篇博客,我们想分享我们在高效、低风险、大规模、半自动化 Go 垃圾回收调优机制方面的经验。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据,能方便掌握资源的使用状况,轻松定位故障。
Kubernetes的ResourceQuota功能可以帮助用户限制Kubernetes集群中Pod和容器使用的资源,以确保集群中的所有应用程序都能获得足够的资源,并且防止应用程序超出可用资源的范围而导致系统崩溃或性能下降。在本文中,我们将详细介绍Kubernetes的ResourceQuota功能,包括如何创建和配置ResourceQuota对象,以及如何在Kubernetes集群中使用ResourceQuota来管理资源。
大家都爱调侃,最近这两年 iOS 的升级越来越安 卓化了,但你有了解过,ios 的历史是怎样的, 它是如何从一个青涩少年变成如今成熟的「大 人」模样?走进i0s 的进化史,看看 ios 从1到 15 都变化了什么! hello i0s 系统发布时间轨迹:iphone os 1 (2007) iPhone OS 2 (2008) iPhone OS 3 (2009) iOS 4 (2010) iOS 5 (2011) iOS 6 (2012) iOS 7 (2013) iOS 8 (2014) iOS9 (2015) iOS 10 (2016) iOS 11 (2017) iOS 12 (2018) iOS 13 (2019) iOS 14 (2020) iOS 15 (2021)
最近老有一些文字,写 MONGODB 不安全,漏洞,损失之类的文章,点进去看,原来就是没有设置 MONGODB 最基本的 安全验证,俗称用户名密码,你放那个数据库,都不安全,这样博人眼球的文字,我比较“反感”,因为有些 “高层人士”,会一遍遍的问,这个MONGODB 安全吗,最近看经常有说MONGODB 不安全,有漏洞的,所以,请写这样文字的人,有点公德心,好好的一个MongoDB 要上线被高层叫停,你是何等心情。
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子,单词 Python (区分大小写):
前几天在arXiv看到题为“The European Quantum Technologies Roadmap”的文章,是一些大牛合写的。趁着周末有空拜读下,结合自己所涉及的量子光学领域,谈一谈对这些量子技术的认识。
S0C S1C S0U S1U => S0和S1的总量与使用量 EC EU => Eden区总量与使用量 OC,OU => Old区总量与使用量 MC,MU => Metspace区总量与使用量 CCSC CCSU => 压缩类空间总量与使用量 YGC YGCT => YoungGC的次数与时间 FGC FGCT => FullGC的次数与时间 GCT => 总的GC时间
最新的一份《The State of WebAssembly 2022》调查报告已出炉,“对于 WebAssembly 来说,这是相当不错的一年”。报告的一些重点内容包括:
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