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Oracle列转行函数vm_concat使用

一、业务场景 今天需要实现一个table,有一列的效果是:用户姓名A(账号a),用户姓名B(账号b)…这种格式。这就想到oracle的列转行函数vm_concat。...t_step_define sd on fs.step_id = sd.step_id group by sd.step_name 查询出来,是用,分隔的数据,实现列转行显示...二、vm_concat函数补充 想通过id分组,可以用这样的sql: select vm_concat(a) from A group by id 不想用默认的逗号分隔,可以用SQL: ps:下面sql...用’|'符号 select replace(vm_concat(a),',''|') from A group by id oracle11用vm_concat导致查询缓慢 ps:在oracle11使用会导致查询缓慢...,是因为查询出来的都是clob大字段,可以用SQL,用to_char关键字会快点,不过建议还是除非业务需要,不然速度要求高的场景不要使用 select to_char(vm_concat(a)) from

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Pandas库的基础使用系列---获取行和列

前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了,但是值得注意的是,如果我们使用了-1,那么就不能用loc而是要用iloc。...如果要使用索引的方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的,因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取,只是可读性上没有这么好。

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    使用Python进行天气预测之获取数据

    前言 Python实战之天气预测 1....爬取数据 这里使用request库和正则表达式进行数据的爬取 爬取网上的历史天气数据,这里我使用了成都的历史天气数据(2011-2018年) 之后的天气预测也将会使用成都的历史天气数据 目标网址: http...所以我们加上了判断语句,当然细心的小伙伴应该可以看到我们这里还会构造出2019年的链接,这个错误链接我们在后面获取数据的时候会进行处理,若链接是没用的,我们选择不处理,直接pass。...1.2 获取网页源码 response = requests.get(url) if response.status_code == 200: html = response.text...return html else: return None 1.3 使用正则表达式提取数据 results = re.findall("(\{ymd.*?

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    使用NetMHCpan进行肿瘤新抗原预测分析

    NetMHCpan软件用于预测肽段与MHC I型分子的亲和性,最新版本为v4.0, 基于人工神经网络算法,以180000多个定量结合数据和MS衍生的MHC洗脱配体的组合为训练集构建模型。...第二步选择切割肽段的方式,抗原通过抗原表位与MHC分子结合,MHC I型分子可以结合的抗原表位长度为8到11个氨基酸,对应这里的8-11mer,先将蛋白质序列切分成短的肽段之后在进行MHC分子亲和性的预测...列数很多,其中的Peptide就是从原始的输入序列中提取出的长度为8-11个氨基酸的肽段,Pos对应肽段的在原始序列上的起始位置,第一个位置从0开始计数;Core对应与MHC结合的肽段序列,和blast...通过该软件可以从突变之后的氨基酸序列中预测到与MHC I型分子亲和力较强的肽段,作为候选的肿瘤新抗原。...通过上述的数据分析,可以快速定位出候选的新抗原,然而其中的假阳性率还是非常高的,后续还需要结合体外实验来进一步筛选和过滤。

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    如何使用FME获取数据

    数据获取 使用FME获取ArcGIS Server发布出来的数据,可以分为三步:1、寻找数据源;2、请求数据;3、写出数据。...下面我们按照步骤来进行数据的获取 寻找数据源 平台上有非常多的数据,在输入框输入china搜索一下 ? 然后根据内容类型再进行筛选,显示有1173个结果 ?...在找到数据源之后,就可以进行数据的获取了。 获取数据 本次数据获取,以上面找到的数据源链接为准。但接下来所介绍的方法,可以用于任何一个通过此类方式发布出来的数据。...那么下面我来展示一下,怎么获取此类数据 新建一个工作空间,输入格式与对应的地址参数 ? 选择图层 ? 点击ok后将数据添加到工作空间 ? 添加写模块 ? ? 运行魔板 ?...总结 使用FME获取数据非常的方便,没接触过FME的朋友可以通过这个小案例来试着用一用FME。需要特别注意的是,虽然获取比较简单,但敏感数据:不要碰!不要碰!不要碰!

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    Excel新函数:获取不同项及不同项数量

    标签:Excel函数,UNIQUE函数 在过去,仅凭使用公式在Excel中获取不同项目及其数量是相当麻烦的。然而,现在不同了,Excel引入了动态数组,这样我们可以很方便实现。...图1 我们想获取表1中不同的作者名及不同的作者数。可以使用UNIQUE函数方便地实现: =UNIQUE(表1[作者]) 结果如下图2所示。...图2 那么,现在可以使用COUNTA函数来统计数量,公式如下: =COUNTA(UNIQUE(表1[作者])) 结果如下图3所示。 图3 很简单,也很实用!...注:UNIQUE函数从一个单元格区域或数组中返回唯一值,也就是我们在上文中所说的不同项,其语法为: UNIQUE(array,by_col,exactly_once) 其中,参数array,必需,要提取唯一值的区域或数组...;参数by_col,可选,是否要按列或行进行筛选,默认值为false;参数exactly_once,可选,是否仅返回不重复的项,默认值为false。

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    如何使用Python基线预测进行时间序列预测

    建立基线对于任何时间序列预测问题都是至关重要的。 性能基准让您了解所有其他模型如何在您的问题上实际执行。 在本教程中,您将了解如何开发持久性预测,以便用Python计算时间序列数据集的性能基准级别。...与时间序列数据集一起使用的等效技术是持久性算法。 持久性算法使用前一时间步 的值来预测下一时间步 的预期结果。 这满足了上述三个基准线预测的条件。...从监督学习的角度来看, 列是输入变量或称为 变量,而t + 1列是输出变量或称为 变量。...结论 在本教程中,您了解到了如何建立Python时间序列预测问题的基准性能。 具体来说,你了解到: 建立一个基线和你可以使用的持久化算法的重要性。 如何从头开始在Python中实现持久化算法。...如何评估持久化算法的预测并将其用作基准。

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    如何使用python连接MySQL表的列值?

    在本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...步骤 3:执行 SQL 查询 建立与 MySQL 数据库的连接后,我们可以使用游标执行 SQL 查询。游标是内存中的临时工作区,允许我们从数据库中获取和操作数据。...游标对象是内存中的临时工作区,允许我们从数据库中获取和操作数据。我们可以使用 close() 方法关闭光标对象,如下所示: cursor.close() 关闭游标对象后,我们可以关闭连接对象本身。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。

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    Oracle列转行函数LISTAGG() WITHIN GROUP ()的使用方法

    前言:最近在写一些比较复杂的SQL,是一些统计分析类的,动不动就三四百行,也是首次写那么长的SQL,有用到一些奇形怪状的SQL函数,在这里结合网上的例子做一些笔记,以后用到不记得用法可以翻出来看!...1.基础用法:LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX),就像聚合函数一样,通过Group by语句,把每个Group的一个字段,拼接起来 LISTAGG(...)其实可以把它当作SUM()函数来使用或者理解 (1)示例代码: WITH TEMP AS( SELECT 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY FROM DUAL...运行结果: (2)示例代码: 查询部门为20的员工列表:SELECT t.DEPTNO,t.ENAME FROM SCOTT.EMP t where t.DEPTNO = '20'; 运行结果: 使用...在不使用Group by语句时候,也可以使用LISTAGG函数: WITH TEMP AS( SELECT 500 POPULATION, 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY

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    PowerBI DAX 如何使用变量表里的列

    很多时候,我们可能需要使用变量表中的列,例如: VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...如果希望使用基表中列,可以使用这样的语法: 表[列] 因此, VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法,而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列,则不可以直接引用到,要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列,也必须注意使用的方式,例如,错误的方式如下: VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法,因为 vTable[...其次,要强调一个问题,或者一个思考,那就是: 既然 VALUES 和 DISTINCTCOUNT 都不能使用到诸如 vTable[LineSellout] 的列,那么,是不是存在某个场景,是无法实现表达的

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    matlab如何使用random函数,random函数

    这里输出(0,2,4,6,8,10)中一个 4、从序列中随机抽选一个数 random.choice(list) 5、随机排序 random.shuffle(list) 注:list元素为数值型 从序列中获取指定长度为...) 式中:A1,A2,A3为分布的参数,m,n用来指定随机数的行和列,name的取值有相关的表格来参照。...请问怎样才能让它真正的随机啊,就是当程序每次调用它的时候都能生成一个新的随机数~` 展开 如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数,在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入...100之间的随机数可以通过mod100+1来实现,代码如下: #include #include main() { int j; srand(100); j=rand()%100+1; } JAVA中如何使用...JAVA中如何使用Random函数,该使用那些类?具体如何吊用?… JAVA中如何使用Random函数,该使用那些类?具体如何吊用?

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    如何使用 Go 语言获取 URL?

    本文将介绍如何使用 Go 语言获取 URL 的详细步骤,并提供一些实用的示例。图片一、URL 的基本概念在开始之前,我们先来了解 URL 的基本概念。...我们可以使用该包中的函数来获取 URL 中的各个部分,或者构建新的 URL。...然后,我们可以通过调用 Get 方法来获取指定参数的值。三、实际示例:使用 Go 获取网页内容现在,我们将结合实际示例来演示如何使用 Go 语言获取网页内容。...然后,我们通过 ioutil.ReadAll 函数读取响应的内容,并将其打印出来。总结本文介绍了如何使用 Go 语言获取 URL。...我们学习了如何解析和构建 URL,以及如何获取 URL 中的各个部分和查询参数。此外,我们还提供了一个实际示例,展示了如何使用 Go 语言获取网页内容。

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    如何使用图像识别预测趋势反转?

    我们也经常好奇,在量化投资领域,我们是否能够使用图像识别技术预测股价。要解决这个问题,首先要回答以下两个问题: 如何将股价序列转换为计算机图片?(X) 如何定义预测的目标?...(Y) 以上两个问题,本质上就是如何定义训练样本及训练目标的问题。这是每个机器学习任务都会遇到的问题。...本文从以下几个方面解答了以上两个问题:首先,通过Market Profile将股价序列转换为灰度的图像,然后定义预测的目标为趋势的反转。最后,使用CNN模型,预测未来是否会发生趋势反转。...作者使用标普500mini期货,过去20年的数据,并采用1日窗口,按下图所示,滚动将K线数据转为图像数据。 数据标注 上述个步骤,如何将K线转换为图像,解决了第一个问题。...总结 本文最大的创新是利用Market Profile将原本的时间序列预测问题,转换为图像识别的问题。这样就可以使用CNN进行趋势反转的预测。

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