图片来自https://www.dexplo.org/bar_chart_race/
比如数可视的「花火hanabi」,嫡数的「镝数图表」,以及国外网站「Flourish」。
最近各种酷炫的动态图表频频出现在我们眼前。你也想制作这样的动态图表吗?不会代码,不会函数,Excel操作不熟练,担心自己学不会。本文介绍一款动态图表的制作工具Flourish,让小白也可以轻松制作各种酷炫的动态图表。
通过之前章节的学习,我们已经成功地安装了superset,并且连接mysql数据库,可视化了王者英雄的数据。使用的是最简单Table类型的图表,但是superset还支持非常多的图表类型。
这个简单的例子有一系列数据。下面的图12所示的第一个显示了默认图表,我用金色和绿色填充颜色突出显示了两个单元格。
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比,并用它来讲故事,以此来帮助用户做出决策。
大数据时代,数据分析与报告中少不了做图表。matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。Matplotlib则比较强:Matlab的语法、python语言、latex的画图质量(还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式)。
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南,这个规范指南基本适用所有数据图表设计,很有参考价值,建议收藏。
在讨论面向对象编程和模式(具体一点来说,设计模式)的时候,我们需要一些标准来对设计的好还进行判断,或者说应该遵循怎样的原则和指导方针。
之前的一期推文中,我们讲解了高级可视化 | Banber筛选交互功能详解,在数据可视化报告制作时,可以利用筛选交互功能,帮助读者根据自身需求减少数据量,通过筛选切换快速得到目标数据,同时还可以极大地优化报告的篇幅,不至于篇幅过长降低可读性。
在利用数据简报/大屏进行图表演示时,操作者有可能要与图表进行交互联动。上一期(Banber图表联动交互)我们讲解了,如何设置下图所示,通过单击左边条形图区域,就可以交互联动右侧图表,查看事业部下属的部门具体销售情况。
实现筛选联动,首先要从数据中摘出我们所需要的图表数据,如何摘出所需要的图表数据,就需要设置条件参数,按条件参数筛选数据,而筛选组件用来控制筛选的切换展现,最终生成所需要的图表。
一份数据源,往往需要满足各种不同的角色在不同情况下的需求,因而在数据内容上,一般采取宁多勿少的原则,提供尽可能详细的数据,由此就造成了表格指标过多。
此Demo是采用VS自带的Chart图表控件,制作实时动态显示的折线图,和波形图。本文仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。
腾讯科技BI中文站 10月21日报道 上周,谷歌(微博)在其第三季度财报中宣布,收入增长低于预期。投资者以抛售谷歌股票对其进行惩罚,现在谷歌股票价值降至511.17美元,而最高值时曾达604.85美元。就谷歌令人失望的财报,BI专栏作家吉利安·多弗洛(Jillian D'Onfro)分析谷歌存在的问题:谷歌的重要业务——搜索广告不像过去那样增长迅速。实际上,自从6年前开始,谷歌的搜索广告业务增长就开始减速。 显然,人们不再像以前那样更多点击谷歌搜索广告。多弗洛写道:“谷歌搜索广告的付费点击增长并未像分析家期
本文仅做数据可视化部分的简单介绍,数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬,数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。
上次出了一个在网站「Flourish」画动态条形图的文章【动态条形图视频教程】,需要登录网址很多人可能觉得不方便,现在有大佬出了个Python包,只需几行代码就能搞定动态条形图,非常强大,给大家分享下。
本文转载自外网,作者为《经济学人》杂志的记者Sarah leo,中文由苏有熊译校。
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型,通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件(柱形图、折线图)、单值部件(量表、仪表盘)
经济学人杂志除了色彩鲜明的文章之外,其在数据可视化方面也自成一派。绝妙的颜色搭配,风格鲜明的图表总能让读者过目不忘。
簇状条形图可以对比本期和同期的绝对值差异,气泡图可以体现增长率值。依据《Power BI表格矩阵内部空间组合》的思路,我们可以在表格方便的制作以下对比图表,条形图在列显示,气泡图在条件格式显示。
如果能够熟悉且创造性地应用数字格式,那么可以帮助解决Excel图表机制中的一些明显缺陷,整理图表,产生其他方式难以实现的效果。
一般在Python当中,我们用于绘制图表的模块最基础的可能就是matplotlib了,今天小编分享几个用该模块进行可视化制作的技巧,帮助你绘制出更加高质量的图表。
我之前在网上看到一个用动态数据图展现近60年世界GDP变化的视频,不断变化的数据,配合宏大的音乐,在一些时间点上标注出对应的大事件,视觉效果非常棒,展示形式也很好。
1. What's RevDebug Don't debug - replay! Trace the root cause of bugs in a matter of seconds, save your developers' time and sanity with our Visual Studio extension for .NET developers. RevDeBug是一个为.NET开发者提供的VS扩展(只有20M+),支持本地和远程调试,可以大大节省开发人员调试解决Bug的时间。 主
上面的两个动图,就是条形竞赛图和折线竞赛图,今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer
随着深度学习的出现,基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而,这些模型与其他深度学习模型有很大的不同,因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说,有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的,而且由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏,减缓了其研究进展。
AI 科技评论按,随着深度学习的出现,基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而,这些模型与其他深度学习模型有很大的不同,因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说,有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的,而且由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏,减缓了其研究进展。
SQL Server Performance Dashboard Reports是一组Reporting Services的报表,和SQL Server Management Studio中所介绍的报表一起使用。这些报表允许数据库管理员快速地确定他们的系统中是否存在瓶颈,瓶颈是否正在发生,捕获这些附加的诊断数据可能会对解决问题更有帮助。例如,系统正在等待disk IO,这是Dashboard就允许用户可以快速地查看哪一个session,session中的哪一个查询计划,查询计划中哪一条语句最消耗IO。 Pe
AI 科技评论按:Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体,如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。最近,微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。
zabbix比较大而全,已经把图标、数据库、分布式等等添加进系统,可以直接配置使用。
(微信公众号由于改版,导致留言功能不能使用,本期采用 留言小程序 进行留言功能测试,如果不行或者效果较差,大家有什么问题可选择点击公众号,找到 “找我” ,添加本人微信号进行问题咨询和数据获取。等人数到达一定数量后,我会构建学习交流群,大家共同进步
今天跟大家分享sparklines迷你图系列的第七篇——Comparision(+/-Variance)。 该图表用于表现指标增长率波动情况,波动范围-100%~100%之间。通过方向及填充颜色来区分
今天继续跟大家分享的sparklines迷你图系列12——Composition(Cascade)。 不知道为啥这个图的名字英文看起来这么怪,但是其实他就是我们之前分享过的瀑布图。 瀑布图用于对各种正
上一篇文章里,我们在 Pipeline 中插入一个单元测试并把所有单元测试都通过作为 Pipeline 通过的硬性要求。除此以外,我们还可以获取单元测试的代码覆盖率,用作衡量代码质量的指标。代码覆盖率没有一个标准,各个项目有各个项目的造化,不一定更高的单元测试覆盖率就代表项目的代码质量高。不过通过观察代码覆盖率的趋势也可以从另一个角度衡量项目的代码质量。
Event Registry's News 官方网站:https://eventregistry.org/ GitHub:https://github.com/EventRegistry/event-registry-python 大家可以体验一下,感觉真的很强:强大的数据收集中控平台和实时的舆情分析能力
今天跟大家分享条件格式单元格图表! ▼ 这类图表比较特殊,不是通过excel的内置图标库制作,而是通过excel的条件格式工具制作的存放在单元格中的图表。这种图表可以很好的与单元格的其他数据信息融合在
作为办公自动化 PPT 系列篇的最后一篇文章,我们将 PPT 中的高级功能及常用点
由于接下来的项目可能会大量用到图表显示与交互,所以抽空仔细看了下echarts文档。顺手根据可能有的项目需求写了个饼图demo。本例只写出demo所用配置的注意点,以后再有其他需求时会继续更新。
摘要: Oracle的云转型结果与其他云成功案例并不匹配。 云采用率达一定峰值后正在慢慢走下坡。 即使是大规模的收购也未能提高增长率。 Oracle目前似乎依然处于永无止境地向云端过渡的过程中。 尽管管理层一再承诺成功即将到来,但大众并不确定。 在本文中,我们将看看Oracle的云和订阅转换与其他两家公司Adobe Systems和AutoDesk的比较。 Oracle的转型似乎没有遵循与这两家成功公司相同的模式。 因此,我们认为公司的云转型在可预见的未来将继续保持进行时态。 Oracle vs. Adob
由于变量之间的许多相关性很高,因此认为法官可能会混淆某些变量,或者某些变量可能是多余的。因此,进行了因素分析以确定较少的潜在因素。
可视化是一种方便的观察数据的方式,可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外,还有许多很好的却很少被使用的可视化方法,这些图有助于完成我们的工作,下面我们看看有那些图可以进行。
昨天跟大家分享了关于sparklines迷你图插件的的第一类图表类型,尺度(Scales)图表类型,今天要分享的是第二个图表类型——在项目标管理中使用频率非常高的子弹图(Bullet)。 当然这些图表
文章:Maximum Likelihood Remission Calibration for Groups of Heterogeneous Laser Scanners
我已经用streamlit+bar_chart_race实现了,然后白嫖了heroku的服务器,大家通过下面的网址上传csv格式的表格就可以轻松制作条形竞赛图,生成的视频可以保存本地。
你已经制作了一个漂亮的自定义图表,现在想用新数据制作它的副本。复制出的副本很好,但是当更改为新数据时,它们会丢失自定义格式。这是怎么了?其实就在于“属性采用图表数据点”的Excel设置,并且Microsoft似乎也没有对其作过详细的说明,所以很多人对其作用的理解也不一。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云