如何使用'tf.shape()‘获取’静态‘形状？

'tf.shape()'是TensorFlow中的一个函数，用于获取张量的静态形状。它返回一个张量，其中包含了输入张量的形状信息。

使用'tf.shape()'获取静态形状的步骤如下：

1. 导入TensorFlow库：首先需要导入TensorFlow库，可以使用以下代码实现：

import tensorflow as tf

1. 创建输入张量：创建一个输入张量，可以是任意形状的张量，例如：

input_tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

1. 使用'tf.shape()'获取静态形状：调用'tf.shape()'函数，传入输入张量作为参数，即可获取静态形状，例如：

static_shape = tf.shape(input_tensor)

1. 打印静态形状：使用'tf.print()'函数打印静态形状，例如：

tf.print(static_shape)

静态形状是在图构建阶段确定的，它是一个元组，包含了张量的维度信息。通过获取静态形状，可以在后续的操作中使用这些维度信息。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云AI智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tiiip）

请注意，根据要求，本回答不包含亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。