【总结者】LongAdder源码讲解（图解+代码逐行分析）4K面试必看_哔哩哔哩_bilibili
1.多条件设定（因为姓名时有重名，身份证时有大小写，有时姓名与身份证对不上，所以最好的方法是：姓名+身份证）
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LongAdder是java8中新增的原子类，在多线程环境中，它比AtomicLong性能要高出不少，特别是写多的场景。
因为CPU与内存之间速度还是存在较大差距所以现在计算机在内存与CPU之间引入了三级缓存
看了前前面的系列VBA内容，我想大家肯定都发现一个问题：前面所有实战案例都是在处理「单列多行」问题，可实际工作中我们往往遇到的是「多行多列」问题，这个问题应该如何处理呢？
假如现在有一个提交表单，里面是N个查询的条件（工号、姓名、性别、年龄、部门、工资、奖金）用户可以只填写其中的几个条件来进行查询。（也可以不填写条件）
“在工作表Sheet1中存储着数据，现在想要在该工作表的第O列至第T列中搜索指定的数据，如果发现，则将该数据所在行复制到工作表Sheet2中。
简单来说，这个类用于在多线程情况下的求和。 官方文档的说明 从关键方法 add 包含了一个Cell数组，Striped64的一个内部类 Padded variant of Atomic
上文中分析了AtomicLong以及Unsafe，本文将为大家带来LongAdder的分析.LongAdder之前在guava以及hystrix等中出现，但是目前已经出现在jdk8标准库中了，作者是著名的Doug lea大师。
对于上面提到的3个问题，我们可以使用Seurat探索3种不同类型的标记识别来解答。每种都有自己的优点和缺点：
在工作表中有很多数据块，每个数据块之间使用空行分隔，但空行行数不同，有的有2个空行，有的有3个空行，如下图1所示。
前面我们已经确定了我们想要的簇，我们可以继续进行标记识别，这将使我们能够验证某些簇的身份并帮助推测任何未知簇的身份。
说简单点，VBA 是运行在 Microsoft Office 软件之上，可以用来编写非软件自带的功能的编程语言。Office 软件提供丰富的功能接口，VBA 可以调用它们，实现自定义的需求。基本上，能用鼠标和键盘能做的事情，VBA 也能做。
有时候，工作表列中有许多空单元格，而不是在每行都重复相同的内容，这样可以使报表更容易阅读，然而也会导致一些问题，例如不方便排序或筛选数据。
为了解决高并发下多线程对一个变量CAS争夺失败后进行自旋而造成的降低并发性能的问题，LongAdder在内部维护多个Cell元素**(一个动态的Cell数组)**来分担单个变量进行争夺开销。下面围绕以下话题从源码角度来分析LongAdder的实现！
在前文scRNA-seq marker identification(二)，我们我们提到了差异分析，下面我们来详细了解下
JDK 8开始，针对Long型的原子操作, Java又提供了LongAdder. LongAccumulator; 针对Double类型，Java提供了DoubleAdder、DoubleAccumulator。
习惯了VBA的语法，写JS还是挺不习惯的，照着官方文档写个简单的计算面积的函数都不容易！
如下图1所示，使用列G中单元格的内容给复选框命名，并且当选取复选框中，在列E中相应的单元格显示其状态。
我在我在04-转录组笔记推文任务列表（半年期）里面安排了6个经典综述和10篇转录组应用文献给大家，可惜愿意沉下心了认真苦学的并不多。（https://share.mubu.com/doc/14uneHKvPg）
今天分享的这篇文章2019年2月发表在期刊Immunity上，题为：Human Fetal TNF-α-Cytokine-Producing CD4+ Effector Memory T Cells Promote Intestinal Development and Mediate Inflammation Early in Life。文章非常有借鉴意义。
【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时，我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表，再用伟大的VLookup，查询过来。再删除掉数据源，这样才完成。
对LongAdder的最初了解是从Coolshell上的一篇文章中获得的，但是一直都没有深入的了解过其实现，只知道它相较于AtomicLong来说，更加适合写多读少的并发情景。今天，我们就研究一下LongAdder的原理，探究一下它如此高效的原因。
在对程序一窍不通的人眼中，程序仿佛是一种意念一样的存在：你给我写个程序很简单，输入这个输出那个，你们用程序一下就搞定了！
对 LongAdder的最初了解是从Coolshell上的一篇文章中获得的，但是一直都没有深入的了解过其实现，只知道它相较于 AtomicLong来说，更加适合写多读少的并发情景。今天，我们就研究一下 LongAdder的原理，探究一下它如此高效的原因。
Excel宏编程可以快速完成批量表格操作：复制粘贴、数据过滤等，宏代码基于VB语言实现，有基础的编程经验就能快速阅读。下面是我的学习笔记。
Excel聚光灯功能，辅助数据查看，选择区域下的高亮显示所在行列位置，此功能已被广大Excel开发者研究得十分透彻，各种版本的聚光灯流转在网络里，同样地也是一大堆的VBA代码，难找.Net的现成代码，且大部分代码两级分化的入门级和走火入魔级。
大家周末好，本节将以制作九九乘法表为例，来巩固循环结构和判断结构的嵌套应用。下面先演示下最后的效果。
这是系列免费教程《Excel VBA：办公自动化》，还是老规矩，看看我们走到哪里了。
撰写本文的主要目的是：整合 处理与对照后的 PBMC（Human peripheral blood mononuclear cell，人外周血单个核细胞） 数据集以了解细胞类型特异性反应和整合的作用。
撰写本文[1]的主要目的是：整合 处理与对照后的 PBMC（Human peripheral blood mononuclear cell，人外周血单个核细胞） 数据集以了解细胞类型特异性反应和整合的作用。
ARWU网站（ShanghaiRanking's Academic Ranking of World Universities）是一个公认的全球大学排名的先驱和最值得信赖的大学排名之一。它每年发布世界前1000所研究型大学的排名，基于透明的方法论和客观的第三方数据。ARWU网站上的大学排名数据可以为高考考生、专业选择、就业指导、行业发展等提供有价值的参考信息。
生物学重复的不同条件下的scrna-seq数据的差异基因表达分析 （https://www.10xgenomics.com/resources/analysis-guides/differential-gene-expression-analysis-in-scrna-seq-data-between-conditions-with-biological-replicates）
DataTable检测是否存在某个DataColumn 1.if (dt.Columns.Contains("aa") == true) { //存在aa }
Java Review - 并发编程_原子操作类原理剖析中提到了 AtomicLong通过CAS提供了非阻塞的原子性操作，相比使用阻塞算法的同步器来说它的性能已经很好了，但是JDK开发组并不满足于此。使用AtomicLong时，在高并发下大量线程会同时去竞争更新同一个原子变量，但是由于同时只有一个线程的CAS操作会成功，这就造成了大量线程竞争失败后，会通过无限循环不断进行自旋尝试CAS的操作，而这会白白浪费CPU资源。
经典的BP神经网络通常由三层组成: 输入层， 隐含层与输出层.通常输入层神经元的个数与特征数相关，输出层的个数与类别数相同， 隐含层的层数与神经元数均可以自定义.
昨天又是不睡觉的一天，晚上还被家属讲了一通，理由是我去急诊了，没有在办公室待着，他老公疼没人去看。🫠
四 中断 中断一般包括中断产生设备和中断处理设备。中断控制器负责处理中断，每一个中断都有对应的中断号及触发条件。中断产生设备可能有多个中断源，有时多个中断源对应中断控制器中的一个中断，这种情况中断产生设备的中断源称之为中断控制器中对应中断的子中断。一般情况中断产生设备数量要多于中断控制器，多个中断产生设备的中断都由一个中断控制器处理，这种多对一的关系也很像一个树形结构，所以在设备树中，中断也被描述成树，叫中断树。以下表述的时候为了明确是在说中断树，在父节点和子节点前边我们都加上“中断”二字，是为了防止和设
在编写VBA代码处理工作表单元格时，经常会使用到SpecialCells方法来获取特定单元格，然而，使用该方法会引起一些“副作用”，我们还是了解清楚比较好些。
interrupts 一个计算机系统中大量设备都是通过中断请求CPU服务的，所以设备节点就需要在指定中断号。常用的属性； interrupt-controller 一个空属性用来声明这个node接收中断，即一个node是一个中断控制器； #interrupt-cells，是中断控制器节点的属性，用来标识这个控制器需要几个单位做中断描述符，用来描述子节点"interrupts"属性使用了父节点中的interrupt属性的具体哪个值；一般，如果父节点的该属性的值为3，则子节点的interrupts一个cell的
【解决问题】在工作中我常要做的事：在几个文件中，查找某人的数据，并复制出来，到一个新的文件中。
# 获取表格中所有合并单元格位置，以列表形式返回 （起始行，结束行，起始列，结束列） merged = sheet.merged_cells #结果：[(1,5,0,1),(5,9,0,1)]
单细胞数据通常是从多次实验中得来。不同平台的数据、同一平台的不同时期的数据、同一个样品不同试剂的数据、同一个样品不同时间的数据、同一个样本不同设备的数据等都会产生批次效应。批次效应会导致不同条件下的差异，而这种差异与生物学和技术差异无关。如果批次效应广泛存在，就可能会忽略重要的生物学变化。所以，需要找到一种有效的方法去除批次效应。
当你的才华还撑不起你的野心时，请潜下心来，脚踏实地，跟着我们慢慢进步。不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了，通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进，一起成长。
我们前面提到过，并没有直接创建文件的功能，但是在写入1个不存在的文件的时候，程序是可以自动创建文件的，所以只需要把写入文件的功能中的写入操作省略掉，就仅仅是创建1个空文件了。
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