为了防止消息重复消费导致业务处理异常,消息队列RocketMQ版的消费者在接收到消息后,有必要根据业务上的唯一Key对消息做幂等处理。本文介绍消息幂等的概念、适用场景以及处理方法。
在一般的情况下,程序中的语句都是按照顺序执行的,先从函数中的第一条语句开始执行,然后执行第二条并且依次类推。但是也会存在一种情况:需要多次执行代码块,怎么办?
所谓脚本,就是把众多命令写入一个文件中,让其按照一定的逻辑顺序执行,以完成一个具体的功能。而在Linux的shell编译环境下,shell编程与众多编程语言一样,也有其独立的语法。
生产者的任务就是将消息添加到Redis的Sorted Set中。首先,需要计算出消息添加到Redis的SlotKey,如果发送方指定了消息的slotBasis,则计算slotBasis的CRC32值,CRC32值对槽数量进行取模得到槽序号,SlotKey设计为#{topic}_#{index},其中#{}表示占位符。然后,不同类型的消息有不同的添加方式,因此分布式讲述的三种消息类型的添加过程
postman 在收集运行时,所有请求都将按照在Postman中看到的顺序运行。因此,首先按照文件夹的顺序执行所有请求,然后再执行集合根目录中的所有请求。 可以用内置函数来覆盖此行为postman.setNextRequest(),顾名思义,此功能允许您指定下一个运行的请求。
其中,第一个for语句表示使变量day遍历in列表中的每一个值,执行循环体,也就是依次打出列表中每一种情况。
推特上大约一半的回答都是错误的。答案并不是 V8(或者虚拟机)!!虽然“JavaScript”计时器” 很出名,但是 setTimeout 和 setInterval 函数并不是 ECMAScript 规范或者任何 JavaScript 引擎实现。定时器由浏览器实现,在不同浏览器中的实现也会有所不同,Node.js 也实现了自己的定时器。
在对服务端进行测试的时候,经常会遇到这类情况:单个接口的功能就是修改数据库中某一条数据某个字段的值。在对这类接口进行压测的过程中,遇到一个难点,如何每次都设置不同的值,当然可以通过获取一类的随机数的形式规避掉重复的概率,但是在特定场景下依然无法解决,比如字段值范围偏小。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
个人从事电商行业十几年,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢?
说起按键精灵圈友们肯定不陌生,最开始听说或者接触到的软件是手机端的,一开始应用名称就叫按键精灵或者某某助手,而它的兴起是因为一个独特且实用的功能:解放双手。
在编程语言中,循环是必不可少的组件,当您想要一遍又一遍地重复代码直到满足指定条件时使用。
背景 在最近的一次渗透测试中,我拿下了一台运行OpenNMS的服务器,并获取了该服务器的root访问权限。在后利用阶段我提取了几个本地用户的哈希密码,我想尝试破解这些哈希值因为这些密码可能会被重复用在其他重要认证上。但对于OpenNMS的哈希密码我几乎一无所知,通过在Google上的一番搜索也并未发现任何有价值的资源。为此,我决定发布一款Python工具以帮助那些OpenNMS服务器的渗透测试者。具初步了解这些哈希密码是base64编码的字符串,前16个字节是盐,剩余的32个字节是sha256(salt.p
文章目录 正则表达式 特殊字符含义 匹配规则组合 ifconfig的用法 执行脚本的几种方式(bash shell) vim配置文件自动设置脚本文件头 脚本调试 变量 shell语言的特点 强类型语言 弱类型语言 局部变量 全局变量 删除变量 查看变量 练习 1.编写脚本/root/bin/systeminfo.sh, 显示当前主机系统信息,包括主机名,Ipv4地址,操作系统版本,内核版本,CPU型号,内存大小,硬盘大小 tr - ( c d s) awk 文本处理工具 sed sed实例 以行为单位的新增
你还在为一些重复点点的事情而烦恼吗!今天给大家说说如何在windows下编写bat脚本取代我们重复繁琐的事情,请认真看完分享或许对你有帮助哦。
在编程时,实际上是在定义要由计算机执行的 过程(procedure)或 例程(routine)。一个简单的类比是将计算机编程与烤面包进行比较:你一次列出了要组建工作环境的配料,然后列出了烤面包所必须采取的步骤。在编程和烘烤中,必须以不同的间隔重复执行某些步骤。例如,在烤面包中,这可能是酵母培养的过程:
这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率,会按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。
电商行业在近十几年中,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢?
经典限流算法 在介绍分布式限流之前,先介绍经典限流算法。经过笔者自己的整理,核心的算法主要可以总结为以下两类四种: A类:计数器法,滑动窗口法 B类:令牌桶法,漏桶法 这里的四种算法通常都是在应用级别讨论的,这里不重复介绍这四种算法的实现思路了,只不过我人为的将他们分成了A,B两类。 A类算法,否决式限流。即如果系统设定限流方案是1分钟允许100次调用,那么真实请求1分钟调用200次的话,意味着超出的100次调用,得到的是空结果或者调用频繁异常。 B类算法,阻塞式限流。即如果系统设定限流方案是1分钟允许10
你可以信任大家的浏览器,并依靠它们来大规模生成全局唯一标识符吗?在 Teads 我们已经试过了,答案是肯定的,但也有几点需要注意。本文介绍了我们所做的实验以及在此过程中总结到的经验。
如上图的100ask6ull开发板,⑦为USB口,U盘从这里插入;⑱为mico sd卡槽,micro sd卡可以直接从这里插入。
每次被BigGAN史上最强”的效果吸引,想要用其他数据集训练一番,脑海深处都会响起这样一个声音。
【数据库】数据库优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍。改进方法如下: a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了。 b、直接修改后台——根据输入条件,先
项目场景是给做用户年报,项目属于活动类型,需要维持1个月左右,需要统计用户操作的一些数据,主要是统计方面的,当时注册用户大概280w左右,书单、评论、打赏还可以,之前的数据做过分表,只有阅读记录log大概将近1亿条,是个大难点。
自去年矿难以来,业界充满了对区块链唱衰的声音,链圈有很多人都开始对区块链的价值产生怀疑。而 Facebook 不断爆出的区块链项目的消息可谓是给链圈打了一剂强心针,盼望着,盼望着,今年 6 月,Facebook 发布了加密货币 Libra 的白皮书并上线了官网。可以预见, Libra 离落地不远了。
在面试中,考官往往喜欢基础扎实的面试者,而函数相关的考点,往往是大家容易忽视的一个点,今天冷月就来帮各位小伙伴们梳理一下,在面试中函数相关的注意点。
脚本中一旦遇到exit命令,脚本会立即终止,终止退出状态取决于exit命令后面的数字
python实现解密摩斯密码脚本,解密程序好多都是在线的,今天想把解密程序用python写一个离线的,这样即使断网的情况下也能快速解密摩斯密码,并且此字典不仅提供了对字母的解密还加入了特殊字符的字典,以下文章供大家参考、学习,如有错误,多多指出,谢谢大家!
这个问题网上的答案其实很多,但是大多不靠谱。 比如推荐使用仅一次控制器,但是仅一次控制器对线程组无效;比如推荐跨线程组调用,但是这样比较繁琐,新人也搞不定; 其实只要各位对元件熟悉,这个问题很简单
迭代的是人,递归的是神。递归的出口,在于停止递归。当递归函数在某条件成立后不再调用自身,即意味着递归会终止。
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我们天天都在使用 Redis 内置的命令行工具 redis-cli,久而久之以为它就是一个简单的交互式 Redis 数据结构手工操作程序,但是它背后强大的功能绝大多数同学可能闻所未闻。本节我们一起来挖掘这些鲜为人知的有趣用法。
本文通过介绍如何利用Sqoop对不同数据源进行数据导入,详细描述了Sqoop的导入流程、数据源配置、抽取和加载方式,并通过实例介绍了具体操作。
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作为一名 Linux 工程师,会写好的脚本不仅能提高工作效率,还能有更多的时间做自己的事。最近在网上冲浪的时候,也注意收集一些大佬写过的脚本,汇总整理一下,欢迎收藏,与君共勉!
在Shell编程的世界中,while循环是另一个强大的控制结构,与for循环一样,它在自动化任务和脚本编写中扮演着重要角色。while循环的灵活性使其能够处理各种条件控制的任务,从简单的计数器到复杂的逻辑判断,while循环都能提供有效的解决方案。
这次我们来简单说说分布式锁,我记得过去我也过一篇JMM的内存一致性算法,就是说拿到锁的可以继续操作,没拿到的自旋等待。
第14章 大数据面试笔试题汇总(持续更新) 注意:大部分题目来自互联网,部分题目来自同事口述 14.1 Zookeeper (1)Zookeeper是什么框架 分布式的、开源的分布式应用程
查阅了网上很多用redis实现秒杀的demo(java语言),竟然没一个能用的!!!
0-基本信息 R语言版本 4.2.2 Rstudio 用R project管理项目文件,然后新建脚本 只需要管带error的提示 1-数据类型 图片 1.1单个数据 字符>数值>逻辑 ####元素数据#### # 1.1.1-简单数学运算# #比较运算、逻辑运算# #多个逻辑运算# 3+5;3-5;3\*5;3/5;3^5;sqrt(9);abs(-3);log2(8);log10(100) 3>5;3<5;3<=5;3>=5;3==5;3!=5 3<5&4>5;3<5|4>5;!(4>5) # 1
Awk pattern scanning and processing language
在输入命令前就已经存在的“[root@linuxprobe~]# 当前登录用户名为root,简要的主机名是linuxprobe,所在目录是~ #表示管理员身份(如果是$则表示普通用户,相应的权限也会小一些)
(1)数据框约等于”表格“,不是完全等于表格。因为数据框不是电脑上的一个文件,并且要求每一列只能有一种数据类型。但是数据框可以导出,可以导出为一个表格。
百科 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最
今天的是三周合计15天的数据挖掘授课学员一点一滴整理的授课知识点笔记哦,还有互动练习题哈,欢迎大家点击文末的阅读原文去关注我们学员的公众号哦!
项目链接:https://github.com/ajbrock/BigGAN-PyTorch 该项目一出即引发了人们的广泛关注,有的人表示不敢相信,也有人哭晕在 Colab。
原来引用过一个段子,这里还要再引用一次。是关于苹果的。大意是,苹果发布了新的开发语言Swift,有非常多优秀的特征,于是很多时髦的程序员入坑学习。不料,经过一段头脑体操一般的勤学苦练,发现使用Swift做开发,不仅要学习Swift,还要学习Swift2、Swift3、Swift4... 后来我发现,这个段子很有普遍性,并非仅仅苹果如此,今天的TensorFlow 2.0也有点这样的趋势。以至于我不得不专门写一个课程的续集,来面对使用新版本软件开始机器学习的读者。 事实上大多具有革命性的公司都是这样,一方面带来令人兴奋的新特征,另一方面则是高企不落的学习成本。
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