所以，在 setInterval 被推入任务队列时，如果在它前面有很多任务或者某个任务等待时间较长比如网络请求等，那么这个定时器的执行时间和我们预定它执行的时间可能并不一致。...最常见的出现的就是，当我们需要使用 ajax 轮询服务器是否有新数据时，必定会有一些人会使用 setInterval ，然而无论网络状况如何，它都会去一遍又一遍的发送请求，最后的间隔时间可能和原定的时间有很大的出入...；100ms 后，添加 T1 定时器代码至队列中，主线程中还有任务在执行，所以等待，some event 执行结束后执行 T1 定时器代码；又过了 100ms ， T2 定时器被添加到队列中，主线程还在执行...综上所述，setInterval 有两个缺点： 使用 setInterval 时，某些间隔会被跳过； 可能多个定时器会连续执行； 可以这么理解：每个 setTimeout 产生的任务会直接 push 到任务队列中...setTimeout 模拟 setInterval 综上所述，在某些情况下，setInterval 缺点是很明显的，为了解决这些弊端，可以使用 setTimeout() 代替。
所以，在 setInterval 被推入任务队列时，如果在它前面有很多任务或者某个任务等待时间较长比如网络请求等，那么这个定时器的执行时间和我们预定它执行的时间可能并不一致。... 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 771 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 887 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 981 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 1142 毫秒 // 与原设定的间隔时差了...最常见的出现的就是，当我们需要使用 ajax 轮询服务器是否有新数据时，必定会有一些人会使用 setInterval，然而无论网络状况如何，它都会去一遍又一遍的发送请求，最后的间隔时间可能和原定的时间有很大的出入...；100ms 后，添加 T1 定时器代码至队列中，主线程中还有任务在执行，所以等待，some event 执行结束后执行 T1 定时器代码；又过了 100ms，T2 定时器被添加到队列中，主线程还在执行...push 到任务队列中；而 setInterval 在每次把任务 push 到任务队列前，都要进行一下判断(看上次的任务是否仍在队列中，如果有则不添加，没有则添加)。
WAN Edge 设备收集每个 BFD 探测的数据包丢失、延迟和抖动（默认 BFD Hello 数据包在每个 WAN 传输上发送 1 秒）并为每个轮询间隔保留采集数据（默认轮询间隔值为 10 分钟）。...默认情况下，网络路径活跃度是在 6 个轮询间隔期间计算的，以提高准确性并抑制隧道的间歇性断链（链路震荡）。在第七个轮询间隔开始，会覆盖最早的轮询数据。...默认轮询间隔值为 10 分钟，这意味着每次轮询间隔计算都会考虑 600 个 BFD hello 数据包。 轮询间隔 = 以秒为单位的轮询间隔 * BFD Hello 数据包间隔....● 抖动是在广域网边缘设备上按隧道计算的，是毫秒的测量值，从 0 到 1000 毫秒。...● 延迟是在广域网边缘设备上基于每个隧道计算的，并且是毫秒测量值，从 0 到 1000 毫秒。
另外，Sentinel在新版版中还提供了一种预热+等待的模式，这种模式执行逻辑是怎么样的？...代码逻辑 @1 计算请求通过的间隔时间 假如设置的阈值为count=100即每秒允许100个请求，每次通过一个请求acquireCount=1，套入公式costTime=10。...@5 需要等待的时间大于超时时间则拒绝，默认超时时间为500毫秒 @6 再算一遍等待时间，算法跟第4步一样，并再次判断是否超过等待时间 @7 线程sleep等待时间后允许请求通过 三、匀速模式局限...Qps @4 计算预热时下个请求通过时距离上个请求的时间间隔 @5 这部分与上面匀速排队逻辑一致 小结：预热模式+排队等待模式比单纯的预热模式，在请求通过是增加了请求之间时间间隔的判断；相比单纯的排队模式...，在时间间隔上更加灵活，根据预热时的Qps计算时间间隔。
最大值是30秒，如果在生产中使用这个值（30s）那么轮询等待时间则太长。 ? Agent超时值 超时值也可以在Zabbix Agent配置文件中设置。zabbix_agentd.conf。...然后轮询器将等待15秒，直到它获得该值，且不能在此期间处理任何其他项。Zabbix Server轮询器的等待时间将显著增加，这时增加这些进程的数量才能跟上监控项目的数量。...默认启动的Agent进程 有三个内部进程可以执行所需的检查，在默认情况下，代理可以同时处理三个项请求数据。如果有大量运行缓慢的检查，并且Agent进程处理达到瓶颈，则可以增加此参数。...通过将StartAgents值增加到合适的值（0-100）范围，接着可以增加Zabbix服务器上的轮询器数量。需要注意，运行缓慢的检查会降低Zabbix Server的性能。...如果您有多个条目且每个运行15秒，并且主机上的更新间隔很短，并且您将所有这些条目配置为活动检查，那么就很大可能会有一些监控项未及时收到数据而被计算到队列中。
您可以使用演示应用程序试用它。 组件 高级计时器：包装到 Blazor 组件中的计时器对象，用于对已用事件执行异步操作。 AdvancedTimer元件 此组件不呈现任何 HTML 元素。...注意：此技术称为“轮询”。这不是通知客户的最有效方式。如今您可以使用 更现代的技术。基于“推送”的通信，如：SignalR 或 WebSecket 等。确保您除了“轮询”之外没有其他选择。...性能 IntervalInMilisec： double { get; set; } （默认值：200） 通知超时（以毫秒为单位）。如果设置为小于等于0将设置为 1 毫秒。...DelayInMilisec： double { get; set; } （默认值：0） 计时器启动前的延迟（以毫秒为单位）。如果设置为0计时器将立即启动。...具有无限循环和可设置 UI的间隔和使用启动/停止功能。
Jmeter作为一个强大的开源工具，有很多地方值得我们深入学习，今天我们就来看看如何使用Jmeter的定时器，可以模拟一些用户实际操作场景做一些基本的性能压测。篇幅较长，这里说一下常用的几个。...定时器的作用域： 1、在每个取样器之前执行，和定时器放置的位置没有关系； 2、在执行取样器之前，当前作用域内的定时器都会被执行； 3、若将定时器仅应用于指定的取样器中...作用：让每个线程在请求之前按照相同的时间间隔停顿，并且不会将等待时间计入取样器的响应时间。...在java请求的取样器情况下，相当于设置间隔时间 添加事务控制器的情况下，相当于模拟真实用户的等待时间 ? ? 同步定时器Synchronizing Timer（常用） ?...同步定时器设置要求： 超时时间 > 请求集合数量 * 1000 / (线程数 / 线程加载时间) 举例：我设置10个用户线程，也就是请求集合数量10，线程数10，加载时间5毫秒，超时时间>10*100/
总结/朱季谦在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中，因为设置参数不当，出现了一个异常提示——[2024-01-04 16:06:32.552][...这个ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG是max.poll.interval.ms，表示最大轮询间隔时间，若手动设置为500，意味着消费者在两次连续轮询之间最多只能等待...该参数如果设置较小，可能会导致频繁重新平衡，而消费者本身没有问题的情况下，设置过小反而影响频繁导致该消费者无法正常工作，就会抛出以上异常。但是，若设置过大的话，可能导致消费者在长时间无法处理新的记录。...中在最多 500 毫秒内从主题中获取的一批记录的对象。...消费者两次连续轮询之间的等待时间，除了跟业务处理有关外，还跟这个拉取条数有关，若一次拉取过多，其轮询时间必然跟着变长。
timeout float 最长等待时间，单位毫秒，默认值为30000（30秒）。...「使用方法」 element.type("hello") # 瞬间输入完毕 element.type("world", delay=100) # 像用户一样缓慢输入，每个字符间隔100毫秒 「参数」...参数 类型 释义 text str 在目标元素要输入的文本 delay float 两次按键之间的等待时间（单位为毫秒），默认为0毫秒。...timeout float 最长等待时间，单位毫秒，默认值为30000（30秒）。 模拟按键输入内容实战 依旧是使用fill操作中的搜索框进行输入。...timeout float 最长等待时间，单位毫秒，默认值为30000（30秒）。 清除内容实战 这个清除是不是很像我们的fill传入控制符？ 这里我们依然是在搜索框中输入内容，再清空。
timeout connect：设置成功连接到一台服务器的最长等待时间，默认单位是毫秒，但也可以使用其他的时间单位后缀。...timeout client：设置连接客户端发送数据时最长等待时间，默认单位是毫秒，也可以使用其他的时间单位后缀。...timeout server：设置服务器端回应客户度数据发送的最长等待时间，默认单位是毫秒，也可以使用其他的时间单位后缀。...timeout check：设置对后端服务器的检测超时时间，默认单位是毫秒，也可以使用其他的时间单位后缀。...inter：设置健康状态检查的时间间隔，单位为毫秒。 rise：设置从故障状态转换至正常状态需要成功检查的次数，例如。“rise 2”表示 2 次检查正确就认为此服务器可用。
带缓存I/O也叫标准I/O，它符合ANSI C的标准I/O处理，是不依赖系统内核的，所以移植性是比较强的，在使用标准I/O操作的时候为了减少对read()、write()系统调用次数，带缓存I/O就是在用户层再建立一个缓存区...（kB）rrqm/s每秒合并的读请求数%rrqm表示合并的读请求数的百分比wrqm/s每秒合并的写请求数%wrqm表示合并的写请求数的百分比r_await读请求处理完成的等待时间包括队列中的等待时间和设备实际处理的时间...，单位（毫秒）w_await写请求处理完成的等待时间包括队列中的等待时间和设备实际处理的时间，单位（毫秒）apu-sz平均请求队列的长度旧版中为angqu-szrareq-sz平均读请求大小单位（kB）...wareq-sz平均写请求大小单位（kB）svctm处理I/O请求所需要的平均时间不包含等待时间，单位（毫秒），估算值，不保证完全准确%util磁盘处理I/O的时间百分比即使用率，由于并行I/O的存在，...100%不一定表明磁盘I/O饱和 在这里，对应上面提到的性能指标与这里的参数如下。
在 setInterval 被推入任务队列时，如果在它前面有很多任务或者某个任务等待时间较长比如网络请求等，那么这个定时器的执行时间和我们预定它执行的时间可能并不一致// 最常见的出现的就是，当我们需要使用...ajax 轮询服务器是否有新数据时，必定会有一些人会使用 setInterval，然而无论网络状况如何，它都会去一遍又一遍的发送请求，最后的间隔时间可能和原定的时间有很大的出入// 做一个网络轮询，每一秒查询一次数据...1000), "毫秒" );}, 1000)// 输出：// 与原设定的间隔时差了： 567 毫秒// 与原设定的间隔时差了： 552 毫秒// 与原设定的间隔时差了： 563 毫秒...// 与原设定的间隔时差了： 554 毫秒(2次)// 与原设定的间隔时差了： 564 毫秒// 与原设定的间隔时差了： 602 毫秒// 与原设定的间隔时差了： 573 毫秒// 与原设定的间隔时差了...定时器代码至队列中，主线程中还有任务在执行，所以等待，some event 执行结束后执行 T1定时器代码；又过了 100ms，T2 定时器被添加到队列中，主线程还在执行 T1 代码，所以等待；又过了
在 setInterval 被推入任务队列时，如果在它前面有很多任务或者某个任务等待时间较长比如网络请求等，那么这个定时器的执行时间和我们预定它执行的时间可能并不一致 // 最常见的出现的就是，当我们需要使用...ajax 轮询服务器是否有新数据时，必定会有一些人会使用 setInterval，然而无论网络状况如何，它都会去一遍又一遍的发送请求，最后的间隔时间可能和原定的时间有很大的出入 // 做一个网络轮询...* 1000), "毫秒" ); }, 1000) // 输出： // 与原设定的间隔时差了： 567 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 552 毫秒 // 与原设定的间隔时差了...： 563 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 554 毫秒(2次) // 与原设定的间隔时差了： 564 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 602 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 573 毫秒...T1 定时器代码至队列中，主线程中还有任务在执行，所以等待，some event 执行结束后执行 T1定时器代码；又过了 100ms，T2 定时器被添加到队列中，主线程还在执行 T1 代码，所以等待；
发送心跳间隔时间，单位毫秒 persistConsumerOffsetInterval 5000 持久化Consumer消费进度间隔时间，单位毫秒 Consumer 参数名默认值描述:---...通信层异步回调线程数pollNameServerInteval30000轮询Name Server间隔时间，单位毫秒heartbeatBrokerInterval30000向Broker发送心跳间隔时间...pullThresholdForQueue 1000 拉消息本地队列缓存消息最大数 pullInterval 0 拉消息间隔，由于是长轮询，所以为0，但是如果应用为了流控，也可以设置大于0的值，单位毫秒...20000 长轮询，Consumer拉消息请求在Broker挂起最长时间，单位毫秒 consumerTimeoutMillisWhenSuspend 30000 长轮询，Consumer拉消息请求在Broker...PS：说了rocketmq的概念的东西，下次重点说说rocketMq在双11是如何做到的抗压，我听过一次公开课，稍后总结下，分享给各位老铁。
吞吐量 (throughput)：吞吐量是在某个时间期间之内完成操作的总数量。当 etcd 接收并发客户端请求时，通常平均延迟随着总体吞吐量增加而增加。...实践数据表明，该参数应该设置成节点之间 RTT 的时间。Etcd 的心跳间隔默认是 100 毫秒。第二个参数是选举超时时间，即从节点等待多久没收到主节点的心跳就尝试去竞选领导者。...Etcd 的选举超时时间默认是 1000 毫秒。 调整这些参数值是有条件的，此消波长。心跳间隔值推荐设置为临近节点间 RTT 的最大值，通常是 0.5~1.5 倍 RTT 值。...如果心跳间隔设得太短，那么 Etcd 就会发送没必要的心跳信息，从而增加 CPU 和网络资源的消耗；如果设得太长，就会导致选举等待时间的超时。如果选举等待时间设置的过长，就会导致节点异常检测时间过长。...心跳间隔和选举超时时间的值对同一个 Etcd 集群的所有节点都生效，如果各个节点都不同的话，就会导致集群发生不可预知的不稳定性。Etcd 启动时通过传入启动参数或环境变量覆盖默认值，单位是毫秒。
，在集群中具备唯一性，默认为logstash主机的主机名 node.name: #logstash及其插件所使用的数据路径，默认路径为logstash家目录下的data目录 path.data: #...#在将一个较小的批发送到filters+output之前,轮询下一个事件时等待的时间(以毫秒为单位) pipeline.batch.delay: 50 #设置为true时，在强制关闭logstash期间...，即使内存中还有事件，那么为true将会强制关闭，导致数据丢失；默认为false，false在强制关闭logstash期间，将拒绝退出，直到所有在管道中的事件被安全输出，再关闭。...，表示无限制，默认为1024 queue.checkpoint.writes: 1024 #启用持久队列(queue,type: persisted)，强制在头部页面上设置检查点的间隔(以毫秒为单位)，...虽然使用条件实现独立的多个流是可行的，但是很容易看出，由于存在单个管道和处理的单个阶段，随着复杂性的增加，配置会变得非常冗长，很难管理。
总而言之，我们可以通过增加消费组的消费者来进行水平扩展提升消费能力。这也是为什么建议创建主题时使用比较多的分区数，这样可以在消费负载高的情况下增加消费者来提升性能。...而 fetch.max.wait.ms 则用于指定 broker 的等待时间，默认是 500 毫秒。...如果 fetch.max.wait.ms 被设置为 100 毫秒的延迟，而 fetch.min.bytes 的值设置为 1MB，那么 Kafka 在收到消费者请求后，要么返回 1MB 的数据，要么在 100...提交时间间隔由 auto.commit.interval.ms 控制，默认是 5s。与消费者里的其他东西一样，自动提交也是在轮询中进行的。...消费者在每次轮询中会检查是否提交该偏移量了，如果是，那么就会提交从上一次轮询中返回的偏移量。
在 setInterval 被推入任务队列时，如果在它前面有很多任务或者某个任务等待时间较长比如网络请求等，那么这个定时器的执行时间和我们预定它执行的时间可能并不一致 // 最常见的出现的就是，当我们需要使用...ajax 轮询服务器是否有新数据时，必定会有一些人会使用 setInterval，然而无论网络状况如何，它都会去一遍又一遍的发送请求，最后的间隔时间可能和原定的时间有很大的出入 // 做一个网络轮询...* 1000), "毫秒" ); }, 1000) // 输出： // 与原设定的间隔时差了： 567 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 552 毫秒 // 与原设定的间隔时差了...： 563 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 554 毫秒(2次) // 与原设定的间隔时差了： 564 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 602 毫秒 // 与原设定的间隔时差了： 573 毫秒...// 与原设定的间隔时差了： 633 毫秒 再次强调 ，定时器指定的时间间隔，表示的是何时将定时器的代码添加到消息队列，而不是何时执行代码。
另一方面，当处理速度较慢时，连续获取数据之间的间隔也会增加，这是有问题的，因为 max.poll.interval.ms 配置有一个默认的（5 分钟）上限： max.poll.interval.ms 使用消费者组管理时调用...消费者将缓存来自每个获取请求的记录，并从每次轮询中返回它们。 将此设置为较低的值，我们的消费者将在每次轮询时处理更少的消息。因此轮询间隔将减少。...它使用短的（例如 50 毫秒）可配置的时间间隔定期轮询 Kafka。...因此，在 Kafka 中实现各种处理保证至关重要： 如果我们在 Kafka 中存储偏移量，它负责手动提交偏移量。 如果我们决定使用外部存储管理偏移量，它负责从该存储中检索和保存。...这意味着 Executor 和 Offset Manager 使用同步调用紧密合作以实现它。 在rebalance事件之后，轮询器向偏移管理器询问当前分配的已保存偏移量。
:系统启动应用耗时=TotalTime+系统资源启动时间(毫秒) ---- 获取手机日志 adb logcat 使用上面命令后,会实时监控手机运行时输出的日志信息 在调试程序的时候，通过实时监控日志信息...因此，通过driver定位每一个元素都会有隐式等待的时间，这会影响测试脚本执行的效率 ---- 显示等待 针对某个元素设置等待时间，服务端（Appium）会在特定的超时时间内重试多次寻找控件 在设定的时间范围内...，每间隔设定的轮询时间定位指定元素，每次间隔的轮询时间内没有定位成功会忽略异常，如果超出设定时间仍未定位成功则抛出异常 可以使用ExpectedConditions中的多种方法来满足不同的定位需求...timeout：查询条件的最大等待时间，Duration.ofSeconds(10)代表最大的等待时间10秒 sleep：设置查询条件的时间频率，Duration.ofSeconds(1)代表每间隔...,下面开始讲解，如何完成对Hybrid APP（混合型—>Native+H5)进行自动化测试 手机端页面分为两类，一类使用原生安卓开发，另一类使用原生安卓加h5页面混合而成，对于原生页面的自动化测试
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