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在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）。...之前还给大家分享了在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇），没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看，今天继续上篇的内容往下进行。...------ 往期精彩文章推荐： 在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇） 在Scrapy...中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇） ?

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在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程，没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）。.../实际应用/ 仍然以之前的网站为例进行说明，我们的目标数据是标题、发布日期、主题、正文内容、点赞数、收藏数、评论数等。...，反之亦成立，当然也可以同时在一个爬虫文件将两个或者多个选择器进行交叉使用。...4、根据网页结构，我们可轻易的写出发布日期的CSS表达式，可以在scrapy shell中先进行测试，再将选择器表达式写入爬虫文件中，详情如下图所示。 ?

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如何使用Vue.js和Axios来显示API中的数据

API经常公开其他开发人员可以在自己的应用程序中使用的数据，而不必担心数据库或编程语言的差异。 开发人员经常从API返回数据，该数据返回JSON格式的数据，并将其集成到前端应用程序中。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API​​的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...> 我们最终将使用API​​中的实时数据替换此硬编码值。...第4步 - 从API获取数据 现在是时候用来自cryptocompare API的实时数据替换我们的模拟数据，以美元和欧元的形式在网页上显示比特币和以太坊的价格。...您学习了如何在页面上显示数据，迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识，那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。

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Java8中关于日期和时间API的20个使用示例

一、前言 随着lambda表达式、streams以及一系列小优化，Java8推出了全新的日期时间API，在一下的指南中我们将通过一些简单的示例来学习如何使用新API。...Java也意识到需要一个更好的API来满足社区中已经习惯了使用JodaTime API的人们。...示例 20、在Java8中如何把日期转换成字符串 上 两个例子都用到了DateTimeFormatter类，主要是从字符串解析日期。...如果想修正，你必须在日期只有个位数时在前面补零，就是说“Jan 2 2014”应该写成 “Jan 02 2014”。 如何使用Java8的全新日期时间API就介绍到这了。...我们还学到了在Java8中如何线程安全地解析和格式化日期，不用再使用蹩脚的线程局部变量技巧，也不用依赖Joda Time第三方库。新API可以作为处理日期时间操作的标准。

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GEE训练——如何检查GEE中数据集的最新日期

使用GEE函数获取最新日期：GEE提供了一些函数和方法来获取数据集的最新日期。其中一种方法是使用ee.ImageCollection，该方法可以根据时间范围和过滤条件获取图像集合。...另一种方法是使用ee.Image，它可以获取单个影像的日期。 在代码编辑器中编写代码：使用GEE的代码编辑器，您可以编写代码来获取数据集的最新日期。...最后，我们使用print函数将结果打印到控制台。 运行代码和结果：在GEE的代码编辑器中，您可以运行代码并查看结果。请确保您已经正确导入了数据集，并且代码没有任何错误。最新日期将输出在控制台中。...通过上述步骤，在GEE中检查数据集的最新日期。请注意，具体的代码和步骤可能因数据集和需求的不同而有所变化。在实际使用中，您可能需要根据数据集的特定属性和格式进行进一步的调整和定制。...打印集合中第一个图像的产品日期、摄取日期和差值。

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如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露，但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中，我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法，但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...此外，在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容，而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。

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如何使用 Python 隐藏图像中的数据

隐写术是在任何文件中隐藏秘密数据的艺术。 秘密数据可以是任何格式的数据，如文本甚至文件。...在这篇文章中，我们将重点学习基于图像的隐写术，即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前，让我们先看看图像由什么组成： 像素是图像的组成部分。...每个 RGB 值的范围从 0 到 255。 现在，让我们看看如何将数据编码和解码到我们的图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中，实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用的一个很容易理解和实现的算法。 算法如下： 对于数据中的每个字符，将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素，其总 RGB 值为 3*3=9 个。...97), (112, 69, 206), (254, 29, 213), (53, 153, 220), (246, 225, 229), (142, 82, 175)] 解码 对于解码，我们将尝试找到如何逆转之前我们用于数据编码的算法

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使用 Delete By Query API 的方式删除ES索引中的数据

一、前言| ES作为现今最流行的搜索存储库，我们需要定期去清理ES集群的数据以保证集群处在一个最佳负载状态，那么如何去删除这些数据呢，我们今天来介绍一种比较常见的通过Delete By Query...的方式去删除索引中的数据。...二、Delete By Query API 介绍 怎么理解这个API呢？实际是批量删除数据的意思 功能：根据特定的查询条件对ES相关索引中某些特定的文档进行批量删除。...使用Delete By Query 删除API注意事项： 1， 一般生产环境中，使用该API操作的索引都很大，文档都是千万甚至数亿级别。...小的段被合并到大的段，然后这些大的段再被合并到更大的段。段合并的时候会将那些旧的已删除文档从文件系统中清除。被删除的文档（或被更新文档的旧版本）不会被拷贝到新的大段中。启动段合并不需要你做任何事。

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Java中如何使用引用数据类型中的类呢？

--------------------------------------- Java中数据类型的分类： 　　基本数据类型：4类8种。...注意：字符串、Lambda这两种引用数据类型后面会学习到。 --------------------------------------- Java中如何使用引用数据类型中的类呢？...在Java 9 或者更早版本中，除了8种基本数据类型，其他数据类型都属于引用数据类型。...如果希望使用引用类型中的“类”，那么典型用法的一般步骤为： 例如：使用Java中JDK已经写好的扫描器类 Scanner。 步骤1：导包。 　　　　指定需要使用的目标在什么位置。...引用数据类型一般需要创建对象才能使用，格式为： 数据类型 变量名称 = new 数据类型(); 例如： 　　　　　　Scanner sc = new Scanner(System.in);

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教程 | 如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset

，通过实例详细介绍了如何使用 TensorFlow 中的高级 API（Estimator、Experiment 和 Dataset）训练模型。...Dataset 我们将使用 Dataset 类和相应的 Iterator 来表示我们的训练和评估数据，并创建在训练期间迭代数据的数据馈送器。...在本示例中，我们将使用 TensorFlow 中可用的 MNIST 数据，并在其周围构建一个 Dataset 包装器。...本示例中，我们使用的 MNIST 数据最初表示为 Numpy 数组。我们创建一个占位符张量来获取数据，再使用占位符来避免数据被复制。...因为我们正在使用占位符，所以我们需要在 NumPy 数据的相关会话中初始化占位符。我们可以通过创建一个可初始化的迭代器来实现。

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Power Pivot中如何计算具有相同日期数据的移动平均？

(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...同时我们可以通过建立日期表来确定唯一值后进行汇总。 建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....添加辅助排名度量 汇总金额:=SumX(RelatedTable('表1'), '表1'[金额]) 解释：通过日期关联，把对应日期的金额进行汇总求和。 B....[汇总金额] ), Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均的计算就出来了。...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。

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高质量编码--使用Pandas查询日期文件名中的数据

如下场景：数据按照日期保存为文件夹，文件夹中数据又按照分钟保存为csv文件。...image.png image.png image.png 2019-07-28文件夹和2019-07-29中的文件分别如下： image.png image.png 代码如下，其中subDirTimeFormat...，fileTimeFormat，requestTimeFormat分别来指定文件夹解析格式，文件解析格式，以及查询参数日期解析格式： import os import pandas as pd onedayDelta...',12,"name",["value1","value2"]) print(result) 让我们查询2019-07-28 05:29到2019-07-29 17:29之间name为12的数据...看一下调用结果： 通过比较检验，确认返回结果和csv文件中的数据是一致的， name为12在各个csv中数据如下： image.png image.png image.png image.png

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如何使用MultCheck从静态分析结果中识别恶意字节数据

MultCheck是一款功能强大的恶意软件分析工具，广大研究人员可以直接使用该工具测试可疑目标文件是否具备恶意性，并检查目标文件是否被一个或多个反病毒引擎标记。...MultCheck易于使用，能够测试多款反病毒引擎。除此之外，该工具不仅允许我们根据实际需求进行功能扩展或自定义开发，而且还可以向其添加自定义的反病毒引擎。...工具要求 Golang 支持的扫描器 Windows Defender（winDef） 工具下载&配置 源码安装 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Go语言环境...工具配置 针对自定义扫描器的配置文件是一个JSON文件，该文件的数据结构如下所示： { "name": "AV name", "cmd": "Scan Program (with full PATH.../multcheck 我们可以使用-scanner参数指定使用不同的内置扫描器： .

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如何使用TensorFlow中的Dataset API（使用内置输入管道，告别‘feed-dict’ ）

幸运的是，TensorFlow提供了一种内置的API——Dataset，使得我们可以很容易地就利用输入管道的方式输入数据。在这篇教程中，我们将介绍如何创建和使用输入管道以及如何高效地向模型输入数据。...使用数据：使用创建的迭代器，我们可以从数据集中获取数据元素，从而输入到模型中去。 ▌载入数据 首先，我们需要将一些数据放到数据集中。...([100, 2])) 从placeholder中载入 如果我们想动态地改变Dataset中的数据，使用这种方式是很有用的。...▌使用数据 在之前的例子中，我们使用session来打印Dataset中next元素的值 ... next_el = iter.get_next() ... print(sess.run(next_el...在这篇文章中，我们了解了很多常见的利用Dataset API的操作。

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如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间，它会检查特定类型的漏洞，并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。.../build-restler.py --dest_dir 注意：如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话，请尝试使用下列命令清理缓存...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test：在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。...2.使用Cloudera提供的Morphline工具，可以让你不需要编写一行代码，只需要通过使用一些配置文件就可以快速的对半/非机构化数据进行全文索引。

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如何使用免费控件将Word表格中的数据导入到Excel中

我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据，但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中，而不是在Excel中，这样处理起来非常麻烦，尤其是在数据比较庞大的时候， 这时我迫切地需要将...word表格中的数据导入到Excel中。...相信大家也碰到过同样的问题，下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能。这里，我使用了两个免费API， DocX和Spire.Xls。 有需要的朋友可以下载使用。...以下是详细步骤： 首先我使用DocX API 来获取word表格中的数据，然后将数据导入System.Data.DataTable对象中。...代码片段： 步骤1：加载word文档； DocX document = DocX.Load("E:\\Program Files\\data.docx"); 步骤2：从文档中获取表格。

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Java 新手如何使用Spring MVC 中的双向数据绑定？

使用Spring MVC实现双向数据绑定 步骤 1: 步骤 2: 步骤 3: 步骤 4: 步骤 5: 深入拓展双向数据绑定 结语 欢迎来到架构设计专栏~Java 新手如何使用Spring MVC 中的双向数据绑定...在这篇文章中，我们将向Java新手介绍如何使用Spring MVC实现双向数据绑定，以及为什么这个特性如此重要。 什么是双向数据绑定？...Spring MVC使用数据绑定来将HTTP请求中的参数绑定到Java对象，然后将Java对象中的数据传递到视图中，以便在用户界面上显示。...使用Spring MVC实现双向数据绑定 下面，我们将介绍如何使用Spring MVC实现双向数据绑定。...我们将创建一个简单的Java Web应用程序，演示如何将用户输入绑定到Java对象，并将Java对象中的数据渲染到视图上。

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Swift 中的 Actors 使用以如何及防止数据竞争

Swift 中的 Actors 旨在完全解决数据竞争问题，但重要的是要明白，很可能还是会遇到数据竞争。本文将介绍 Actors 是如何工作的，以及你如何在你的项目中使用它们。 什么是 Actors?...Swift 中的 Actors 可以保护他们的状态免受数据竞争的影响，并且使用它们可以让编译器在编写应用程序时为我们提供有用的反馈。...使用async/await从 Actors 访问数据 在 Swift 中，我们可以通过使用 await关键字来创建异步访问： let feeder = ChickenFeeder() await feeder.chickenStartsEating...上面的例子已经展示了如何通过要求使用 await 从外部参与者实例同步访问。...当在你的代码中持续使用 Actors 时，你肯定会降低遇到数据竞争的风险。创建同步访问可以防止与数据竞争有关的奇怪崩溃。然而，你显然需要持续地使用它们来防止你的应用程序中出现数据竞争。

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