Azure策略是管理Azure订阅中的标准策略的绝佳工具。可用于创建、分配和管理策略。 这些策略将在整个资源中强制实施不同的规则和效果，以便这些资源符合公司标准和服务级别协议。Azure Policy 通过评估资源是否符合指定策略来满足此需求。 例如，可以设置一项策略，仅允许环境中有特定 SKU 大小的虚拟机。 实施此策略后，将评估新资源和现有资源的符合性。 通过使用正确的策略类型，可以确保现有资源的符合性。
作者陈广镇、李焕，微众银行容器平台负责人，拥有大规模 Kubernetes 集群开发运维经验。目前负责微众银行容器项目规划、容器平台架构和开发。 本文整理自微众银行容器负责人陈广镇和李焕 在 Techo 开发者大会云原生专题的分享内容——微众容器化实践。本文主要和大家介绍微众的容器化实践，具体分为三个部分：里程碑、实践之路，以及未来的规划。 微众应用容器化项目始于2018年底，我们的生产环境在私有机房上，由于基础设施的差异，容器管理系统主要走自研路线，基于开源产品定制。 2019年1月，微众上线了第一
容器化部署方式产生的问题及解决方案 • 容器化部署方式带来了很多的便利，但是也会带来一些问题，比如： • 一旦容器故障停机了，怎么让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。 • 当并发访问量变大的时候，怎么做到横向扩展容器数量。 • …… • 这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件： • Swarm：Docker自己的容器编排工具。 • Mesos：Apache的一个资源统一管控的工具，需要和Marathon结合。 • Kubernetes：Google开源的容器编排工具。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
云开发 CloudBase是云端一体化的云服务平台，采用 serverless 架构，开发者无须关心服务器搭建和管理，只需要编写业务代码和调用原生提供的云能力，就可以快速搭建完整的小程序/小游戏、H5、Web、移动 App 等应用。云开发是国内 Serverless 理念的领先实践，服务了超过 50 万开发者。
翻译自 A Walkthrough of Adopting Infrastructure as Code 。
自去年以来，微服务受到了前所未有的关注，众多的互联网巨头开始实施微服务架构并取得了不错的反响，话不多说，今天我们就为大家盘点一下谷歌、亚马逊等十大科技公司的微服务实践案例。 1. 谷歌 随着多元化微服务的流行，越来越多的服务开始采用微服务来构建。近日，曾在Google和eBay担任高级职务的Randy Shoup在博客中分享了其从这两个公司所学习到的构建大规模服务架构的经验。本文对Randy谈论的内容进行了总结，为那些没有创建、使用和保护大规模架构的工程师提供参考。 拥有多元化微服务的大规模生态系统运行情
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行，也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子： openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
从早期手动加脚本的部署方式，到后来自动化工具（chef, puppet, saltstack, ansible等）的出现，再到如今DevOps的盛行，企业应用部署正式进入平台部署阶段，CD（持续部署）已经成为企业对应用部署的标准需求，运维的交付也不再是以周或天为单位，而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible，及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录： 一、如何选择合适的自动化工具？ 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
Terraform是一种部署技术，任何想要通过基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC）方法来置备和管理基础设施的人，都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施，不过从技术上讲，任何能够通过应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
导语 | 在云原生技术发展的浪潮之中，Kubernetes作为容器编排领域的事实标准和云原生领域的关键项目，其诞生与完善有着对应的技术历史背景，了解这个过程，对于系统的理解Kubernetes的核心思想、架构设计、实现原理等会很有帮助。 在云原生技术发展的浪潮之中，Kubernetes伴随着容器技术的发展，成为了目前云时代的操作系统。Kubernetes作为容器编排领域的事实标准和云原生领域的关键项目，已经是云原生时代工程师最需要理解与实践的核心技术。 但技术的发展从来都不是一蹴而就，Kubernetes的
云开发（CloudBase）是云端一体化的云服务平台，是国内 Serverless 理念的领先实践，使用云开发，开发者无须关心服务器搭建和管理，只需编写业务代码和调用原生提供的云能力，就可以快速搭建完整的小程序/小游戏、H5、Web、移动 App 等应用，目前，云开发已服务超过 50 万开发者。
在提倡数字化转型的时代背景下，企业业务快速发展，跨区域的多云集群成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等需求场景随之出现，如何统一管理多云多集群下的 Kubernetes 应用，将云原生下沉实现云边端一体化，成为了国内外技术厂商和云原生社区努力实现的目标。
在以往的应用部署过程当中，我们需要先编写一个 yaml 文件，然后该文件中包含 deployment、Service、Ingress等等。
不同企业，不同系统，不同应用在开发中所使用的技术栈都不尽相同，因此构建所用的编译工具以及应用部署所使用的应用服务器也有所不同。如何扩展支持各种工具与应用服务器部署也成为了DevOps支撑企业持续集成与持续部署落地的关键组成部分。
Kubernetes简称K8S，是一个开源的分布式的容器编排引擎，用来对容器化应用进行自动化部署和管理。
基于 Kubernetes 平台，我们可以轻松的搭建一些简单的无状态应用，比如对于一些常见的 web apps 或是移动端后台程序，开发者甚至不用十分了解 Kubernetes 就可以利用 Deployment，Service 这些基本单元模型构建出自己的应用拓扑并暴露相应的服务。由于无状态应用的特性支持其在任意时刻进行部署、迁移、升级等操作，Kubernetes 现有的 ReplicaSets，ReplicationControllers，Services 等元素已经足够支撑起无状态应用对于自动扩缩容、实例间负载均衡等基本需求。
前面我们分享了集群的集群，现在我们来折腾一下应用的部署。k8s部署应用相对比较简单，一个yaml文件即可搞定。但是想要理解这个yaml文件，就需要先了解k8s中的两个概念：deployment和pod。
kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力，带来了前所未有的数据量，传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施，工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合，企业上云常态化，催生出分布式云，混合云，边缘云等概念。Gartner 预计到2025年，超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项，从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的，更接近最终用户的边缘创建和处理。
一、什么是K8S（Kubernetes）？ 1.k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢？ 2.首先，我们从容器技术谈起，在容器技术之前，大家开发用虚拟机比较多，比如vmware和openstack，我们可以使用虚拟机在我们的操作系统中模拟出多台子电脑（Linux），子电脑之间是相互隔离的，但是虚拟机对于开发和运维人员而言，存在启动慢，占用空间大，不易迁移的缺点。举一个我亲身经历过的场景吧，之前在vmware中开发了一个线下平台，为了保证每次能够顺利使用，我们就把这个虚拟机导出为OVF，然后随身携带，用的时候在服务器中部署，这里就充分体现了虚拟机的缺点。 接着，容器化技术应运而生，它不需要虚拟出整个操作系统，只需要虚拟一个小规模的环境即可，而且启动速度很快，除了运行其中应用以外，基本不消耗额外的系统资源。Docker是应用最为广泛的容器技术，通过打包镜像，启动容器来创建一个服务。但是随着应用越来越复杂，容器的数量也越来越多，由此衍生了管理运维容器的重大问题，而且随着云计算的发展，云端最大的挑战，容器在漂移。在此业务驱动下，k8s问世，提出了一套全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，在整个容器技术领域的发展是一个重大突破与创新。 那么，K8S实现了什么？ 从架构设计层面，我们关注的可用性，伸缩性都可以结合k8s得到很好的解决，如果你想使用微服务架构，搭配k8s，真的是完美，再从部署运维层面，服务部署，服务监控，应用扩容和故障处理，k8s都提供了很好的解决方案。 总而言之，k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。 二、kubernetes特性 1.自我修复 在节点故障时可以删除失效容器，重新创建新的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量，kill掉健康检查失败的容器，并且在容器未准备好之前不会处理客户端情况，确保线上服务不会中断 2.弹性伸缩 使用命令、UI或者k8s基于cpu使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性，业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务 3.自动部署和回滚 k8s采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个pod，而不是同时删除所有pod，如果更新过程中出现问题，将回滚恢复，确保升级不影响业务 4.服务发现和负载均衡 k8s为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个dns名称)并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题 5.机密和配置管理 管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在径向力，提高敏感数据安全性，并可以将一些常用的配置存储在k8s中，方便应用程序调用 6.存储编排 挂载外部存储系统，无论时来自本地存储、公有云(aws)、还是网络存储（nfs、GFS、ceph），都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性 7.批处理 提供一次性任务，定时任务：满足批量数据处理和分析的场景 三、kubernetes集群架构与组件 kubernetes集群架构拓补图
在 Kubernetes 中我们使用 YAML 文件来声明我们的应用应该如何部署到底层的集群中，这些 YAML 文件中包含应用定义、治理需要的标签、日志、安全上下文定义、资源依赖关系等，当我们应用扩展到成百上千个 Pod 以后，管理这些 YAML 文件就会成为一场噩梦了。
本期课堂由谐云研发工程师林健作为讲师，分享《边缘计算KubeEdge基础框架与实践》，为大家解读KubeEdge的优点、框架等内容，满满技术干货。
最近因为工作需要，需要找一个功能完善的云原生应用平台，经过自己筛选和朋友推荐，剩下 KubeSphere和Rainbond ，这两个产品都是基于 Kubernetes 之上构建的云原生应用平台，功能都非常强大，但产品定位和功能侧重不同，本文将介绍我在选型过程中从各维度对比两款产品的过程记录。
最近因为工作需要，需要找一个功能完善的云原生应用平台，经过自己筛选和朋友推荐，剩下 KubeSphere 和 Rainbond，这两个产品都是基于 Kubernetes 之上构建的云原生应用平台，功能都非常强大，但产品定位和功能侧重不同，本文将介绍我在选型过程中从各维度对比两款产品的过程记录。
核心组件组成： kubectl: 客户端命令行工具，将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver，作为整个系统的操作入口。 kube-apiserver: 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；这是kubernetes API，作为集群的统一入口，各组件协调者，以HTTPAPI提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。 kube-scheduler: 资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；它负责节点资源管理，接受来自kube-apiserver创建Pods任务，并分配到某个节点。它会根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点。 kube-controller-manager: 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；它用来执行整个系统中的后台任务，包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等, 一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。 etcd: 集群的主数据库，保存了整个集群的状态; etcd负责节点间的服务发现和配置共享。etcd分布式键值存储系统, 用于保持集群状态，比如Pod、Service等对象信息。 kubelet: 负责维护容器的生命周期，负责管理pods和它们上面的容器，images镜像、volumes、etc。同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；kubelet运行在每个计算节点上，作为agent，接受分配该节点的Pods任务及管理容器，周期性获取容器状态，反馈给kube-apiserver; kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 container runtime: 负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）； kube-proxy: 负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；它运行在每个计算节点上，负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。它在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。 docker或rocket(rkt): 运行容器。 其中: master组件包括: kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler; Node组件包括: kubelet, kube-proxy, docker或rocket(rkt); 第三方服务：etcd
今天我们非常荣幸地宣布腾讯云 CloudBase Webify （中文名：Web应用托管）正式上线，这是一个专为 Web 开发者打造的云上开发、部署平台，帮助开发者快速开发、预览、部署自己的 Web 应用。
腾讯云TStack是腾讯基于自身强大技术能力和海量运营经验推出的私有云平台，提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案；支持对国产CPU的虚拟化，并通过云管理平台软件提供云主机、云存储、云网络和云负载均衡等IaaS层基础功能。大量私有化部署经验，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，强兼容性可与国产服务器实现良好适配，助力政府、企业构建稳定安全的云环境和健康的云生态。
第13章 全面了解Operator 随着Kubernetes的蓬勃发展，在数据分析、机器学习等领域相继出现了一些场景更为复杂的分布式应用系统，这也给社区和相关应用的开发运维人员提出了新的挑战 不同场景下的分布式系统通常维护了一套自身的模型定义规范，如何在Kubernetes平台中表达或兼容出应用原先的模型定义？ 当应用系统发生扩缩容或升级时，如何保证当前已有实例服务的可用性；如何保证它们之间的可连通性？ 如何重新配置或定义复杂的分布式应用；是否需要大量的专业模板定义和复杂的命令操作；是否可以向无状态应用那样
Pod是一组（一个或多个） 容器 ； 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。 Pod 中的内容总是并置（colocated）的并且一同调度，在共享的上下文中运行。 Pod 所建模的是特定于应用的 “逻辑主机”，其中包含一个或多个应用容器， 这些容器相对紧密地耦合在一起。 在非云环境中，在相同的物理机或虚拟机上运行的应用类似于在同一逻辑主机上运行的云应用。
在学习 KubeVela 的核心控制器之前，我们先简单了解一下 KubeVela 的相关知识。
自打2015年5月微软Build大会宣布研发Azure Stack，一直到前不久微软Tech Sumit上CEO亲自宣布Azure Stack上市，盆盆一直都是这个产品的最忠实拥趸，也在华来四上发表了大量的原创技术文章。在学习和研究的过程中，盆盆积累了不少的原创视频和文档，敝帚不敢自珍，在此分享给诸位同好。
网络功能虚拟化在服务提供商中愈发成熟，2017年有许多成功部署NFV的例子。2018年，服务提供商将继续投资NFV，将部署范围扩展到新的应用程序和部分网络，扩展现有系统，实现更复杂的多厂商虚拟网络功能或VNF。
背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力，带来了前所未有的数据量，传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施，工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合，企业上云常态化，催生出分布式云，混合云，边缘云等概念。Gartner 预计到2025年，超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项，从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的，更接近最终用户的边缘创建和处理。 云计算行业正在迎来了新一
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年11月简报： API网关：支持参数流控插件、支持自定义响应体插件；支持直通TKE Pod，可通过API网关享受认证鉴权、流量控制、灰度分流等能力。 微服务引擎 TSE 注册配置中心 ：Nacos组件实现客户端与控制台访问内网方式与外网方式解耦，用户自主通过开关控制。 微服务引擎 TSE 服务治理中心：PolarisMesh（北极星）治理中心支持多语言服务注册与发现、支持K8s service注册至PolarisMesh（北极星），同时增强了可观测性能力。
导读：在KubeCon 2020 线上峰会，张琦与董晓龙共同分享了使用Kubernetes和KubeEdge管理高速公路10万个边缘节点这样场景和规模下的成功实践。
平台实现异构 比如你用k8s要实现异构，其实只要通信协议能跨平台就0K了，因为平台带了服务发现，负载均衡，容错限流等等，不过平台也有局限性，就比如一个大型的遗留系统，一部分在K8s内 ，一部分使用传统模式部署 你就得郁闷，或者得把两块分割开，走网关。所以回到你的问题，最佳实践我觉得没有，三种玩法都有自己的特色，也有自己的局限性，还是得根据你的实际项目，合理取舍，架构设计很多时候其实就是在做取舍。
KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台，它使得应用在面向混合云环境中的交付更简单、快捷，是开放应用模型（OAM）的一个实现，所以我们需要先了解下 OAM。
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍，Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
Kustomize 是一个用于 Kubernetes 资源管理的工具，它提供了一种简洁且强大的方式来自定义 Kubernetes 配置。Kustomize 遵循声明式配置的原则，可以在不修改原始 YAML 文件的情况下，通过叠加修改来调整配置。它已经被集成到了 kubectl 中，成为 Kubernetes 生态系统中的一个重要组成部分。
如果你应用程序中使用的是关系型数据库，随着时间的推移你的数据库结构必然或多或少会有一些变化。在部署你新版本的应用之前，必须确保数据库的结构是最新的，本文不是关于如何生成和管理 schema 迁移的，而是如何将其作为 Kubernetes 上应用部署过程的一部分来完成迁移。
在Kubernetes中，最小的管理元素不是一个个独立的容器，而是Pod，Pod是最小的，管理，创建，计划的最小单元。
在云计算和DevOps的时代，管理和维护多个Kubernetes（K8S）集群成为了常见的挑战。不同的集群（如开发、测试、生产环境）拥有各自的特性和需求。为了有效管理这些复杂的集群环境，需要采用精心的规划和合适的自动化工具。
摘要总结：本文介绍了Go语言的功能、特点、适用场景以及学习资源等方面的内容。
很早就关注serverless了，刚开始关注serverless，不是因为它是新技术，也不是有什么特性吸引我，只是因为他们宣传serverless是“无服务器”，作为一个运维，服务器都没了，还搞毛线
陈云，数数科技资深云原生研发工程师，专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine （简称“TE”）新一代数据分析引擎，由数数科技研发，提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景，帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上，更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈：在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈，查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
近些年来，DevOps的理念已经逐渐深入人心，随着容器、Docker、Kubernetes、OpenShift等概念不断走进我们的视野，越来越多的企业开始在生产中运用这些技术。在这些技术和理念带来的便利性不断为软件开发赋能的同时，有人可能会产生这样的疑问，Kubernetes和OpenShift这样的技术如何加入DevOps的工具链大家族，进一步提高生产效率和生产质量。
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