成功完成这些操作后，将调用内部回调（一旦日志确认了它们所持续的事件是持久的）。只有在成功地调用了所有这些处理程序之后，才能将下一个命令传递给持久性 Actor。...警告：如果你使用「持久性查询」，查询结果可能会丢失日志中已删除的消息，这取决于日志插件中如何实现删除。...除非你使用的插件在持久性查询结果中仍然显示已删除的消息，否则你必须设计应用程序，使其不受丢失消息的影响。...换句话说，一旦一个日志返回一个失败，它就被 Akka 持久化认为是致命的，导致失败的持久行 Actor 将被停止。检查你正在使用的日志实现文档，了解它是否或如何使用此技术。...例如，这允许持久性 Actor 故障转移到备份节点，并继续从备份节点使用共享日志实例。代理的工作方式是将所有日志/快照存储消息转发到一个共享的持久性插件实例，因此支持代理插件支持的任何用例。
写在前面的话 在这篇文章中，我们将告诉大家如何使用EvtMute来对Windows事件日志进行筛选过滤。...EvtMute这款工具允许我们使用YARA来进行攻击性操作，并对已经报告给Windows事件日志的事件进行过滤和筛选。...工具使用 EvtMuteHook.dll中包含的是该工具的核心功能，成功注入之后，它将会应用一个临时过滤器，允许报告所有事件，这个过滤器可以动态更新，而不必重新注入。...禁用日志记录 最常见的EvtMute使用场景就是禁用系统范围内的事件日志记录了，此时我们可以应用下列Yara规则： rule disable { condition: true } 此时，我们首先需要通过向事件...\SharpEvtMute.exe --Filter "rule disable { condition: true }" 现在，event服务将会忽略所有的事件。
Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」 跨多个数据中心集群 本章介绍如何跨多个数据中心、可用性zones或区域使用 Akka 集群。...数据中心成员关系是通过向成员的角色添加前缀为"dc-"的数据中心名称来实现的，因此集群中的所有其他成员都知道此信息。这是一个实现细节，但如果你能在日志消息中看到这一点，就更好了。...，用于跨不同数据中心的故障检测 订阅集群事件时，UnreachableMember和ReachableMember事件用于在自己的数据中心内进行观察。...尤其是当与基于单编写器原则（single-writer principle）的 Akka 持久性一起使用时，避免在多个位置同时运行同一实体和共享数据存储是很重要的。...这将导致数据损坏，因为不同实例存储的事件可能会交错，并且在以后的重播中会有不同的解释。有关活动持久实体，请参见Lightbend 的「Multi-DC 持久性」。
所有Lagom API都使用Akka Stream的异步IO功能进行异步流; Java API使用JDK8 CompletionStage进行异步计算。...通过内置支持具有命令查询责任分离（CQRS）的事件溯源（ES），Lagom倾向于以数据持久性为基础的事件源架构。持续实体是Lagom实施事件溯源。...Lagom支持事件溯源和CQRS（命令查询责任隔离）的持久性。 您可以在您选择的平台上部署您的微服务器。 设计您的微服务系统 首先，确定需要一个可以消费异步消息的简单微服务器。...为了在Lagom中实现这一点，持久性模块促进了使用事件源（ES）和命令查询责任分隔（CQRS）。事件溯源是将所有更改作为域事件捕获的做法，这是事件发生的不可变事实。...有关配置项目以使用Cassandra的说明，请参阅为持久实体使用Cassandra。如果要使用上面列出的关系数据库之一，请参阅为持久性实体使用关系数据库，了解如何配置项目。
数据库到 Kafka，Kafka Streams 进行分布式流处理，最近使用 KSQL 对 Kafka topic 执行类似 SQL 的查询等等。...并且消息经常被删除，Apache Pulsar 可以借助分层存储自动将旧数据卸载到 Amazon S3 或其他数据存储系统，并且仍然向客户端展示透明视图；Pulsar 客户端可以从时间开始节点读取，就像所有消息都存在于日志中一样...流示例 举一个客户端示例，我们在 Akka 上使用 Pulsar4s。...现在，我们可以像往常一样使用 Akka Streams 处理数据。...Pulsar 使用场景 Pulsar 可用于广泛的场景： •发布/订阅队列消息传递；•分布式日志；•事件溯源，用于永久性事件存储；•微服务；•SQL 分析；•Serverless 功能。
让我们来看看在.NET生态系统中我们有哪些工具可以使用。在接下来的几节中，我们将介绍流行的框架选择。Orleans, Proto.Actor, Akka.Net, 和Dapr。...为另一个框架的近似移植，Akka.Net带来了原版的所有好主意，但也带来了有争议的设计决定（例如HOCON配置）。 Akka.Net主要集中在传统角色和监督层次的使用案例上。...分区身份查询、分区激活器查询、数据库查询) 本地亲和力机制 在我们的主观意见中，最好的编程API 兼容OpenTelemetry的监控 缺点 没有可用的商业支持 仍未达到1.0版本，导致偶尔会出现一些破坏性的...API变化 社区相对较小 关注事件来源的持久性，这在很多情况下是不相关的。...如果你已经使用了Dapr，就很方便 持久性的提醒--即使行为者已被停用，计时器也能工作。 缺点 sidecar和应用程序之间的HTTP通信的开销。
您不必担心如何访问数据库等底层细节。而且，由于您的所有应用程序的数据都在一个数据库中，因此很容易查询。 不幸的是，当我们转向微服务架构时，数据访问变得复杂得多。...维护服务和数据库之间的数据一致性至关重要，因此我们需要另一种解决方案 第二个挑战是如何实现从多个服务中检索数据的查询。例如，我们假设应用程序需要显示客户和他最近的订单。...但是，假设订单服务仅支持按主键查找订单（可能使用仅支持基于主键检索的NoSQL数据库）。在这种情况下，没有显式的方法来检索所需的数据。 事件驱动的架构 对于许多应用，解决方案是使用事件驱动架构。...该商店具有用于添加和检索实体事件的API。事件存储还在我们之前描述的体系结构中类似于Message Broker。它提供了一个API，使服务能够订阅事件。事件商店向所有感兴趣的用户提供所有活动。...第二个挑战是如何实现从多个服务中检索数据的查询。 对于许多应用，解决方案是使用事件驱动架构。实现事件驱动架构的一个挑战是如何以原子方式更新状态以及如何发布事件。
Phant0m主要针对的是事件日志服务，并且能够找到事件日志服务所对应的进程，然后检测并终止负责事件日志服务的线程。...使用了两种技术来检测和终止事件日志服务的线程。...Windows事件日志服务会使用wevtsvc.dll，其完整路径为“%WinDir%\System32\wevtsvc.dll”。...如果线程正在使用该DLL，那么它就是Windows事件日志服务的线程，然后Phant0m会终止该线程。 检测事件日志服务 Phant0m使用两个不同的选项来检测事件日志服务的进程ID。...将通过SCM获取事件日志服务的PID #define PID_FROM_WMI 0 // 如果设置为1，将通过WMI获取事件日志服务的PID 或者，如果你想终止线程，可以参照下列配置方式（一次只能使用一种技术
有关如何转换为真实代码的详细信息，请参阅 Scala 和 Java API 的相应章节。 示例项目 你可以查看「监督示例项目」，以了解实际使用的情况。...自 Akka 2.1 开始，可以使用akka.actor.guardian-supervisor-strategy来配置它，该设置采用了一个SupervisorStrategyConfigurator的完全限定类名.../system: The System Guardian，为了实现有序的关闭顺序，引入了这个特殊的守护者，当所有正常的 Actor 都终止，日志记录也保持活动状态，即使日志记录本身也是使用 Actor...所有其他可抛的异常事件都会升级，这将关闭整个 Actor 系统。...重新启动期间事件的精确顺序如下： 挂起 Actor（这意味着在恢复之前它不会处理正常消息），并递归挂起所有子级 调用旧实例的preRestart钩子（默认为向所有子实例发送终止请求并调用postStop
2.如何构建高性能、高可用性，覆盖所有业务需求数据源的实时采集、传输组件。...6.如何满足海量数据的高速存储、检索和分析挖掘的需求。...流处理平台要满足原始数据和解析计算后的数据高速存储和查询检索需求，并在使用时满足银行对客户数据脱敏、用户权限管理、数据分级存储的要求，提供集成的数据分析和机器学习工具以便更好地挖掘的数据价值。...数据存储、分析和挖掘 在有些业务场景下，流处理平台需要将原始的非结构化和半结构化数据存储起来并提供查询检索，如运维业务需要提供事件发生时的各类资源和日志快照信息；针对解析后的结构化数据，也需要集中存储...、库表信息、外部爬虫数据实时采集，在日志采集方面覆盖所有日志打印方式，最大支持同时维护三百个日志文件；任务调度和监控方便，所有任务统一配置，实时更新，支持客户端自动批量发版，客户端运行状态监控完善。
所有的数据在一个数据库中也方便查询。 然而微服务架构中数据访问变的复杂，因为每个微服务都拥有独立的数据库，仅能通过 API 来访问。数据封装保证了微服务的松耦合，各个服务可以独立其他服务演进。...2）另一个挑战是如何检索多个服务中的数据，例如应用需要显示一位客户和他最近的订单，如果订单服务提供了用户订单的查询 API，那么可以在应用端获取该数据，应用端通过客户服务检索客户，再通过订单服务检索该客户的订单...假设订单服务只支持通过主键来查询订单，此时就没有合适的方法来检索所需数据了。...下图展示了如何使用事件驱动的方式在创建订单时检查可用信用，微服务间通过 MQ 来交换事件： 1）订单服务创建状态为 NEW 的订单，然后发布『订单创建』的事件 ?...第一个挑战就是如何实现跨服务的业务事务，并保证一致性；第二个挑战就是如何从多个服务中查询数据。 对于许多应用，解决方案就是使用事件驱动的架构。事件驱动的架构带来的挑战是如何原子化地更新状态和发布事件。
高级抽象 消息模式 事件源 带明确确认的邮箱 死信 应该用死信做什么？ 如何收到死信？...Akka 持久性模块的“至少一次传递”支持具有业务级确认的ACK-RETRY协议。通过跟踪通过"至少一次传递"发送的消息的标识符，可以检测到重复的消息。...如果组件的状态由于机器故障或被推出缓存而丢失，则可以通过重放事件流（通常使用快照来加快进程）来重建。Akka Persistence 支持「事件源」。...死信服务在传递保证方面遵循与所有其他消息发送相同的规则，因此不能用于实现保证传递。 如何收到死信？...Actor 可以订阅事件流上的类akka.actor.DeadLetter，请参阅「事件流」了解如何执行该操作。然后，订阅的 Actor 将收到（本地）系统中从那时起发布的所有死信。
它不必是持久性 Actor，但是如果节点之间的实体发生故障或迁移，那么它必须能够恢复其状态（如果它是有价值的）。 请注意如何定义persistenceId。...命名实体类型的ShardRegion Actor 引用由ClusterSharding.start返回，也可以使用ClusterSharding.shardRegion检索。...如果你的分片实体本身不使用 Akka 持久化（Persistence），那么使用分布式数据模式更方便，因为你不必为持久性设置和操作单独的数据存储（如 Cassandra）。...持久化模式 此模式通过配置启用： akka.cluster.sharding.state-store-mode = persistence 因为它是在集群中运行的，所以必须用分布式日志配置持久化。...警告：在运行使用群集分片的 Akka 群集节点时，切勿使用此程序。使用此程序前，请停止所有群集节点。
Capped collections的特点是高效插入和检索，所以最好不要在Capped collections上添加额外的索引，否则会影响插入速度。...Capped collections可以用于以下场景： 存储日志： Capped collections的first-in-first-out特性刚好满足日志事件的存储顺序； 缓存小量数据：因为缓存的特点是读多写少...，所以可以适当使用索引提高读取速度。...oplog.rs'].find({}).sort({$natural: -1}) Oplog Oplog是一种特殊的Capped collections，特殊之处在于它是系统级Collection，记录了数据库的所有操作...Throwable => Logger.error("Tail oplog Error: " + t.getMessage, t) } } 另外提醒大家注意，ReactiveMongo-Streaming的Akka
因为这个全局变量包含着全局状态，可以全局共享，很显然，如果所有程序都共用一个数据库，那么数据库无疑是最常见的全局状态。...HTTP请求周期：在一个HTTP请求对象是持有一个有限状态机，这个周期相当短，这样我们只能让状态保留在内存中，大部分时间我们能通过失败重试的方式简化，而不是使用Akka持久层复杂技术。...委托我们的持久状态到数据库是一个好主意，当负载增加以后，系统会开始变得缓慢，我们这时会使用缓存，同样，如果我们需要对数据库进行全文本搜索，数据库可能就不会很擅长，这样我们会针对不同的查询进行优化，同时要保持这些不同状态查询视图的同步...下面看看Kafka是如何实现ACID? 1. Atomicity原子性：如果一个日志消息消费者发生问题怎么办？比如从Kafka读取消息后写入缓存或数据库出错怎么办？...3.Durability持久性：Kafka有强的持久保证，消息会写到磁盘在几个broker之间复制，不要使用Kafka作为状态长期保存，可以将消息备份到亚马逊S3或Hadoop。
查询日志（General Query Log）：记录MySQL服务器接收到的所有客户端连接和SQL查询信息。通常用于分析和审计。...慢查询日志（Slow Query Log）：记录执行时间超过指定阈值的SQL查询信息。用于找出需要优化的查询。 二进制日志（Binary Log）：记录所有更改数据内容或表结构的SQL语句的信息。...中继日志（Relay Log）：在MySQL复制中，Slave服务器用于保存从Master服务器接收到的二进制日志事件。...减少连接操作中的数据量：使用WHERE子句限制连接操作中的数据量，只选择需要的列和行。 使用EXPLAIN分析查询计划：通过EXPLAIN命令查看MySQL如何执行查询，并根据输出结果进行优化调整。...MySQL中的binlog（二进制日志）和redo log（重做日志）都是用于保证事务的持久性和数据恢复的重要日志机制，但它们有一些区别： 作用： binlog：记录了数据库中所有的数据修改操作（如INSERT
“你一直都可以使用 Akka 的库来构建这些应用程序，”Jewell 说。“但是，你必须自己进行操作。这意味着你拥有这个应用程序；它在本地运行良好。操作员需要自己弄清楚如何将其扩展并使其适应。...其运行时环境通过使使用 Akka 编写的应用程序能够类似于内存、持久性数据库一样工作来将应用程序与其基础设施解耦。 据 Jewell 介绍，此特性意味着应用程序是记录系统，并负责集群和数据分区等操作。...Akka 为客户管理（并保证）数据所需的计算和持久性，客户必须自己采购存储。将这些责任外包意味着开发人员可以专注于编写应用程序。...“它知道如何有效地重新排序自身以在任何类型的故障情况下恢复。”...使用Akka的“写入复制”模型，可以在不同的位置同时更改复制数据，而不会出现延迟、网络流量或被锁定在系统之外。
有限状态机的测试和调试 事件跟踪 滚动事件日志 示例 FSM 依赖 为了使用有限状态机（Finite State Machine）Actor，你需要将以下依赖添加到你的项目中： 使用以下所有导入语句： import akka.actor.AbstractFSM; import akka.actor.ActorRef; import akka.japi.pf.UnitMatch...stateName方法查询 FSM 的状态。...滚动事件日志 AbstractLoggingFSM类向 FSM 添加了另一个功能：滚动事件日志（rolling event log），可在调试期间（用于跟踪 FSM 如何进入特定故障状态）或其他创造性用途中使用...事件日志的内容可使用getLog方法获取，该方法返回IndexedSeq[LogEntry]，其中最早的条目位于索引零。
本文将带你快速入门Akka，探讨其核心概念、常见问题、易错点及如何避免，同时辅以代码示例，让你一分钟内领略Akka的魅力。...此外，Akka提供了故障处理机制，支持Actor的生命周期管理和容错策略。 核心组件 Actor System：所有Actors的容器，是启动Akka应用的入口。...阻塞Actor 问题描述：在Actor中执行耗时操作（如数据库查询、网络请求）会阻塞该Actor处理其他消息的能力。...解决方案：在Actor类中实现unhandled方法，捕获未处理的消息类型，并给出合理的响应或日志记录。...合理使用并发工具：如使用ActorSystem.scheduler()安排定时任务，避免直接使用线程池。 监控与日志：充分利用Akka的日志和监控功能，及时发现并解决问题。
温馨提示：Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」，欢迎大家Star、Fork，纠错。 集群的使用方法 注释：本文描述了如何使用 Akka 集群。...何时何地使用 Akka 集群？ 如果你打算使用微服务架构或传统的分布式应用程序，则必须进行架构的选择。这个选择将影响你应该如何使用 Akka 集群。...当 Akka Persistence 与 Cluster Sharding 结合使用时，这种情况更为严重。在这种情况下，缺少唯一性的 Actor 会导致多个 Actor 写入同一个日志。...Akka Persistence 的工作是单一写入原则（single writer principle）。拥有多个写入者会损坏日志并使其无法使用。...Cluster Info Logging 你可以使用以下配置属性在info级别停止群集事件的日志记录： akka.cluster.log-info = off 你可以在info级别启用群集事件的详细日志记录
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