在演讲中，我们分享了一定技术实现的细节，例如如何创建 CRD 并 fork Kubernetes 的 ControllerManager，来以较小的成本实现新 Workload；如何自动根据历史的使用数据来自动伸缩...演讲中还提到了其他的一些降低成本的方法，如通过 Virtual Kubelet 对接阿里云的 ECI（按需的容器服务）、通过 Cluster AutoScaler 来自动释放使用率低的 Kubernetes...四、解决容器问题：每个层级都做好对分片的支持 容量方面的挑战在于当 Workload 数量增多后，无论是 Knative 各控制器/数据面组件还是 Kubernetes 控制面本身还是 Service...控制器的改造非常容易，只需要在 Informer 中添加 LabelSelector，其值为分片 ID，控制器就只能看到那个分片 ID下的所有资源，自动无视其他资源了。...接下来是数据面 Activator 的改造，其主要挑战是如何找到每个应用对应的 AutoScaler（因为 AutoScaler 也被分片，部署了多份）。
也能检测到并将其从 LVS 能转发的服务列表中剔出。...Provider 列表中剔除，也就实现了故障的自动转移，不难看出，注册中心就起到了类似 keepalived 的作用 中间件 我们再来看下这些中间件如 ZK，Redis 等是如何实现高可用的呢 ZK 上一节微服务中我们提到了注册中心...利用数据分片来提升高可用和水平扩展能力的思想也应用在其他组件的架构设计上，我们以 MQ 中的 Kafka 为例再来看下数据分片的应用 Kafka 高可用设计，图片来自《武哥漫谈IT》 如上是 Kafka...中的数据分片不同的是，follower Partition 属于冷备，也就是说在正常情况下不会对外服务，只有在 leader 挂掉之后从 follower 中选举出 leader 后它才能对外提供服务...，数据之间的同步更是一大难题，所以多数组件采用一主的形式，然后再在主和多从之间同步，多数组件之所以选择一主本质上是技术上的 tradeoff 那么做好每个组件的高可用之后是否整个架构就真的可用了呢，非也
如果主分片因为网络原因(或很长时间的GC)被隔离，则在它意识到被降级之前可能会继续处理传入的索引操作。来自陈旧的主分片的操作将会被副分片拒绝。...没有可用的分片副本会导致重复的错误。在某些情况下，例如，_search，ES倾向于尽早响应，即使只有部分结果，也不等待问题被解决(可以在响应结果的shards字段中检查本次结果是完整的还是部分的)。...如果将一个旧数据的分片作为主分片，则它将作为最终副本，从而导致这个副本之后的数据将会丢弃。下面我们介绍如何追踪到那个可以安全地被选为主分片的副本，也称之为同步(in-sync)分片副本。...因此，我们把当前主分片做一个标记，放到每个操作中，这就是Primary [ˈpraɪməri] Terms。这样，来自旧的主分片的迟到的操作就可以被检测到然后拒绝。...Numbers 第一步是能够区分新旧两种主分片，我们必须找到一种方法来识别来自于较旧的主分片操作还是来自较新的主分片的操作。
每个文档的第一步是让协调节点使用提供的索引、别名、数据流等来确定文档将要去的实际目标索引。如果索引不存在，则会创建它，然后该过程可以继续。...请注意，Elasticsearch 尝试在进行任何索引之前首先创建批量请求所需的所有索引。 在协调节点知道目标索引后，它会运行一个路由过程来为文档选择索引的分片。...对于每个索引并基于索引路由选项，协调器决定查询是转到单个不同的分片还是所有分片。...负载 无论查询是针对一个不同的分片还是所有分片，对于涉及的每个分片，协调器都会选择要查询每个分片的实际分片，主分片或副本之一。...评分本身是一个复杂的领域，比非评分查询需要更多的资源，特别是如果使用 DTS 模式来提高全局评分结果。我们将把 Lucene 评分留给其他博客。
以下是对创建和部署联合分片配置的过程： 使用 FOR_FEDERATED_DATABASE 选项运行 GDSCTL CREATE SHARDCATALOG 命令以创建联合分片配置 将分片控制器添加到配置中...向配置添加一个分片空间。碎片空间定义为现有数据库及其副本。 通过将现有数据库添加到分片空间来添加分片，然后运行部署。...检索阶段 使用 -retrieve_only 选项运行 SYNC SCHEMA，以在DDL在分片目录上运行之前检查并验证DDL。...所有分片用户 从分片目录运行多分片查询之前，必须创建所有分片用户并授予他们对分片和重复表的访问权限。这些用户及其特权应在启用了分片DDL的分片目录中创建。...为了过滤特定分片[space]的查询结果，向每个外部分片表（externally sharded）中添加了一个名为 ORA_SHARDSPACE_NAME 的伪列。表中此伪列的值是分片空间的名称。
本文详细介绍了迪士尼API服务团队如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能，保证流量高峰时的数据传输效率，并有效降低成本。本文来自迪士尼技术博客。...在本篇文章中，将详细介绍迪士尼流媒体服务的API服务团队是如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能的，这项功能使我们能够在流量高峰时段稳定地传输数据，同时保持成本效益。...与大多数使用AWS部署的应用程序一样，我们的应用程序将事件记录到CloudWatch日志中。由于CloudWatch也是AWS提供的一项管理服务，因此我们可以很容易地集成它来存储和查询应用程序事件。...如果批处理中的任何日志事件未能发送到Kinesis流（带有错误代码返回），则日志处理器Lambda将使用指数退避和抖动算法来尝试将失败的日志事件重新发送到Kinesis流。...警报监视度量总和的时间是s秒。 因此，监视的阈值是n * m * s。 为确保在数据落后之前进行扩展，我们可以监控计算阈值的百分比。由于AWS的80％被认为是最佳实践，我们将继续监控该值。
就像每次学习一项新技能（例如跳绳），你总会忘记之前所学的一切，包括如何平衡、如何跳跃、如何协调手的运动等，然后从无到有重新学习。...大型语言模型已经使用流水线并行而不是纯粹的数据并行来扩展；混合专家（MoE）等模型已经开始探索计算稀疏性，其最自然的表达方式是使用细粒度控制流和跨加速器的异构计算；系统设计者们已经开始采用巧妙的技术来在...较旧的单控制器系统中的 client 可能很快成为性能瓶颈，因为它负责协调数千个单独的计算，还要协调分布在数千个加速器中的计算分片相应的数据缓冲区。...PATHWAYS client 使用分片缓冲区抽象来表征可能分布在多个设备上的逻辑缓冲区。...协调运行时还必须支持沿分片边缘的稀疏数据交换，其中消息可以在动态选择的分片子集之间发送，使用标准的进度跟踪机制（Akidau et al., 2013; Murray et al., 2013）来检测何时已收到分片的所有消息
无论是选择要投资的受众或创意，还是启用广告活动预算的算法优化，决策越来越依赖于随时可用的数据。我们的开发团队构建了强大的工具来帮助我们的客户分析性能数据并做出更好的决策。...除了作为我们面向用户的分析工具的后端之外，它还为我们所有的自动优化功能和我们的一些内部 BI 系统提供支持。在这篇博文中，我将向您介绍我们如何通过对后端系统使用的数据库进行分片来解决扩展问题。...分片数据库对数据库模式有一定的要求。模式必须具有一个作为分片条件的值。分片逻辑使用此值来区分数据位于哪个分片上。在 Citus-PostgreSQL 中，分片是使用表主键控制的。...因此，查询需要在 JOIN 条件中包含分片列，Citus 能够从中检测到 ads 表连接的范围在一个分片内： SELECT * FROM campaigns LEFT JOIN ads ON campaigns.account_id...副本还共享来自主服务器的一些读取负载。 最后，我们在数据处理方面要求最高的数据透视表报告查询从新数据库系统中获得了 2-10 倍的性能提升。
三、今生 3.1 能力 日处理binlog消息2亿左右 日处理检测数据6千万以上 Nsq的QPS峰值达到1.2w 3.2 使用场景 在说今生之前，我们先聊聊几个使用场景： 场景一：C端用户支付或是退款...，加载的过程中要区分是分库的binlog还是常规库的binlog数据，同时要对binlog消息解析和过滤，过滤方式：Groovy脚本和SpEL表达式； 数据转化层：此层是经过上层以后，将收集到的数据通过使用方配置需要用到的字段映射...，两个是不同的检测点，都会触发核对任务；检测点另一个作用是只存储了待检测数据在Hbase中的rowkey，而不存实际待检测数据；同时，检测点是以分库的形式存储在Mysql中，这就引出下面的一个内容：分片策略...； 3.4.2 分片策略 使用场景 当监听到binlog消息，我们要落检测点的时候，选择落在哪个分片下的库表中，由分片策略下发分片ID； 当核对任务启动开始核对的时候，再通过分片策略从Redis队列中获取分片...业务方在配置核对规则的时候，数据的来源是来自于库表中的binlog，而资损防控平台作为一个消息的Consumer，不能每次新增一个消息的监听就创建一个Channel，重启应用，这样的成本太高，所以经过重写
为了理解其中的原因，让我们来看下CDN是如何工作的。 什么是CDN?...在深入了解CDN技术的好处之前，让我们先来快速了解一下ABR（关于ABR的更多知识，可以阅读这篇文章：理解ABR及其工作原理）——这是一种通过适应用户带宽条件来达到高质量视频传输的视频流方式。...来自观众设备上的请求先到达为他们提供服务的CDN，只有被请求的视频分片不在CDN的缓存中，CDN才会向源服务器请求视频。如果没有CDN在中间，你的直播很快就会和笔记本电脑一起down掉！...使用CDN进行直播有助于获得高质量视频 高质量ABR流媒体的实现关键是播放器可以每次独立地从多码率配置文件中选择对应的视频分片进行播放。...阅读本文之后，你会怎么做？你会在直播时使用CDN吗？大部分在线视频直播平台都和CDN公司有合作，这些视频平台都获得了更好的发展并与CDN提供商的合作也更加紧密。
在本节中，我们将介绍一些常见的分片架构，每个架构使用稍微不同的流程来跨分片分发数据。...Key Based Sharding 为了确保数据记录以正确的方式被放置在正确的分片中，哈希函数中输入的值都应该来自同一列。此列称为分片键。...如果您使用的是一个整体应用程序，其中所有组件都位于同一个服务器上，那么可以通过将数据库移到它自己的机器上来提高数据库的性能。由于数据库的表保持不变，因此这不会增加分片的复杂性。...在此之后，每次新的写操作在复制到从服务器之前都要先到主服务器，而读操作只对从服务器进行。像这样分发读写可以防止任何一台机器承担过多的负载，从而有助于防止速度下降和崩溃。...接下来，您可以使用这些见解来对分片数据库架构是否适合您，做出更明智的决定。
欺诈检测- 如果得到一个无效的排序规则，节点（包括轻节点）如何能够可靠的得知，以便它们可以验证欺诈行为并且确认是欺诈行为之后拒绝这个排序规则？...然后，交易的结果取决于之前发生在其他分片中的事件；一个典型的例子是货币转账，货币可以从分片i转移到分片j，首先在分片i中创建一个”借记“交易来销毁代币，然后在分片j中创建一个”贷记“交易来创建代币，并将借记交易的收据作为贷记证明是合法的...然而，这意味着该机制依赖于额外安全假设：来自于跨分片的消息可以在固定的周期内被包含在另外的分片中。 使用跨分片同步交易，问题更容易，但创建可以跨分片原子同步交易的分片解决方案的挑战本身绝对是重要的。...总而言之，贿赂攻击者或协调选择模型的安全性并不比简单地创O(c) altcoins好得多。 我们如何改进? 基本上是通过全面解决欺诈检测问题。 解决这个问题的一个主要类别是使用挑战-响应机制。...什么是数据可用性问题，我们如何使用纠删码来解决它？
本章主要结合openGauss数据库的事务机制和实现原理，来阐述在openGauss是如何保证事务的ACID特性的。...图1 openGauss集群事务组件构成示意图 如图1所示，在openGauss集群中，事务的执行和管理主要涉及GTM、CN和DN三种组件，其中： § GTM，全称Global Transaction...3）INSERT INTO t(a) VALUES (100) 该SQL语句首先在CN上执行，由于a为表t的分布列，因此CN可以根据被插入记录中a的具体取值，来决定应该由哪个数据分片对应的DN实例来执行实际的插入操作...综上，对于CN来说，使用显式事务还是隐式事务，完全取决于用户输入的SQL语句；对于DN来说，只有当SQL为隐式只读事务时，才会使用隐式事务，当SQL为显式事务或者隐式写事务时，都会使用显式事务。...对于单机事务，其查询的数据完全来自于同一个分片内，因此该分片事务的可见性和一致性就能够保证整个事务的一致性。
接上一篇MongoDB PSA架构痛点以及如何应对有朋友指出,5.0分片集群采用PSA时,出现S宕机时,客户端写入hang,并没有按官方文档描述那样PSA默认写是w:1.我当初只是验证PSA...备注:查询发现defaultWriteConcern是w:majority.这个信息是来自于config.而不是shard层面.目前config是单节点的副本集.尝试改成PSA架构试试？...DefaultRWConcern相关说明 解释; 1、连接到mongos时没有显式指定writeConcern时,mongos使用全局默认设置,这个全局设置来自config副本集，而不是底层分片，所有底层分片...hang问题，但无法解决底层分片内存压力以及性能下降问题等问题.详细查看上一篇文档说明. 9、修改分片中宕机的实例节点信息来验证写入 shard2:PRIMARY> cfg.members[1].priority...PSA分片存在问题以及对应方案,不管怎么应对,都需要注意潜在的影响.例如当单个数据节点宕机或者长延迟时,可以通过程序定时检测节点状态,出现异常时临时将优先级别与投票设置0来避免5.0分片集群下默认多节点写入导致
在本节中，我们将介绍一些常见的分片架构，每个架构使用稍微不同的流程来跨分片分发数据。...在分片之前，您应该用尽所有其他选项来优化数据库。您可能需要考虑的一些优化包括： 设置远程数据库。...如果您使用的是一个整体应用程序，其中所有组件都位于同一个服务器上，那么可以通过将数据库移到它自己的机器上来提高数据库的性能。由于数据库的表保持不变，因此这不会增加分片的复杂性。...在此之后，每次新的写操作在复制到从服务器之前都要先到主服务器，而读操作只对从服务器进行。像这样分发读写可以防止任何一台机器承担过多的负载，从而有助于防止速度下降和崩溃。...接下来，您可以使用这些见解来对分片数据库架构是否适合您，做出更明智的决定。 版权声明：本文由腾讯云数据库产品团队整理，页面原始内容来自于db weekly英文官网，若转载请注明出处。
在早期的数据库产品，不具备分片能力，例如早期的Oracle、MySQL数据库。此时面对这种需求，普遍的解决方法主要来自两种：一是数据拆分，从根本减少数据规模；二是数据清理与归档，减少活跃数据。...前者常见的策略就是垂直拆分、水平拆分，拆分之后的数据规模减小，更好处理。这部分具体可参照之前的文章《行业观察：数据分片哪家强》。...这种方式，是从存储角度进行了拆分，可较之前架构提供更大的存储容量。比较典型的产品如Oracle RAC，其通过多个计算节点挂载共享存储来实现。...这其实来自于早期互联网的快速发展，当时面临着海量数据的存储问题且没有较为成熟的分布式数据库可支撑。当时的做法是很多互联网公司在内部通过应用改造支持数据分片能力，也很好地满足自身发展。...虽然也有产品号称可以实现，但距真正商用还是有不小的差距。从现有发展趋势来看，也是越来越简单地使用数据。
一、ES是什么 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎，通过简易的API来隐藏Lucene的复杂性。...另外一种是单播方式，可以跨网络组建集群 2、主节点选举 所有配置有master:true的节点，根据节点id进行排序，然后取出第一个作为主节点 3、存活检测 有两种错误检测方式，一种是master节点ping...当集群中的某一节点宕机后，ES的master在ping该节点时通过一定的策略会发现该节点不存活；此时，ES开启恢复过程，恢复的策略如下： 恢复的目标是保证集群中分片的副本数不变 4.1 恢复的目标是保证集群中分片的副本数不变...并发update同一条document，ES内部采用了乐观并发的处理，并发修改的操作直到最后要提交是才加锁检查版本号，如果发现修改之前获取的版本号已经改变（即已经被人修改),那么会抛出这个异常,然后由用户决定如何处理该异常...X里已经是remove了 12.2、索引设计规范 1、设置合理的number_of_shards number_of_shards决定indices在ES集群中，如何均衡的分布在各个 data
文章转载自公众号 松花皮蛋的黑板报 ， 作者 梁松华 一、ES是什么 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎，通过简易的API来隐藏Lucene的复杂性。...另外一种是单播方式，可以跨网络组建集群 2、主节点选举 所有配置有master:true的节点，根据节点id进行排序，然后取出第一个作为主节点 3、存活检测 有两种错误检测方式，一种是master节点ping...当集群中的某一节点宕机后，ES的master在ping该节点时通过一定的策略会发现该节点不存活；此时，ES开启恢复过程，恢复的策略如下： 恢复的目标是保证集群中分片的副本数不变 4.1 恢复的目标是保证集群中分片的副本数不变...并发update同一条document，ES内部采用了乐观并发的处理，并发修改的操作直到最后要提交是才加锁检查版本号，如果发现修改之前获取的版本号已经改变（即已经被人修改),那么会抛出这个异常,然后由用户决定如何处理该异常...X里已经是remove了 12.2、索引设计规范 1、设置合理的number_of_shards number_of_shards决定indices在ES集群中，如何均衡的分布在各个 data
这个分数的计算是按照如下的三个条件来进行计算的: 1) Term Frequency (TF)：给定术语在某个文档中的使用频率。在一个字段中该术语出现的越多，这个术语越重要。...在默认的 query-then-fetch 计算中，它是在本地针对每个 shard 来计算的。...相关性算法使用的是 TF-IDF。...为了使得 IDF 100%精确，在分片可以计算每个匹配的 _score 之前，必须全局计算其值。那么问题来了：为什么我们不为每一个搜索都计算全局的 IDF 呢？答案是这样的计算会增加很多的开销。...预查询每个分片，询问术语和文档频率 将查询发送到每个分片 查找所有匹配的文档并使用从预查询中计算出的全局 term/document 频率来计算分数。
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