存储桶(Bucket)是对象的载体，可理解为存放对象的“容器”，且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中，无文件夹和目录的概念，用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中[1]。由于存储桶具有扩展性高、存储速度快、访问权限可自由配置等优势，如今已纳入各大公有云厂商的关键基础设施中。
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
Hoppscotch 是一个开源的 API 开发生态系统，主要功能包括发送请求和获取实时响应。该项目具有以下核心优势：
作者简介 吴硕卫：腾讯云技术支持工程师，现负责腾讯云存储产品的技术支持专项工作。 S3cmd 是免费的命令行工具和客户端，用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。 准备工作 您已注册腾讯云账号，并且从访问管理控制台上获取了腾讯云密钥 SecretID 与 SecretKey。 一、使用环境 1、软件依赖 Python 2.6+/3+ 最新版本的 pip 2、安装及配置 环境安装与配置详细操作请参见 P
在本篇文章中，我们将学习如何设计一个架构，通过该架构我们可以将文件上传到AWS S3，并在文件成功上传后触发一个Lambda函数。
文章首发于若绾 Chevereto V4的进阶使用：挂载外部对象存储拓展存储空间，转载请注明出处
对象存储以独立的对象的形式管理数据，而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息，比如创建日期、类型和其他相关信息。
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Velero（以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷，可以在 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 用于：
对象存储不是什么新技术了，但是从来都没有被替代掉。为什么？在这个大数据发展迅速地时代，数据已经不单单是简单的文本数据了，每天有大量的图片，视频数据产生，在短视频火爆的今天，这个数量还在增加。有数据表明，当今世界产生的数据，有80%是非关系型的。那么，对于图片，视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
S3cmd 是免费的命令行工具和客户端，用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。
文章来源：火线Zone社区，链接：https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
对象存储，通常指 S3 (Simple Storage Service) 服务，由AWS提供公有云服务，而 Ceph 也可以提供兼容 S3 协议的对象存储服务，使用起来跟 AWS 的 S3 体验几乎一样。 环境介绍 访问域名： tstack-s3.oa.com 后端物理环境： [ 64G/8Core/11TB*4/10GE*2 ] * 5台 Ceph 版本： Jewel 10.2.7 RGW 网关： 1个/台，共5个，HAProxy+KeepAlived 实现负载均衡。 测试秘钥： access_k
在 common.runtime.properties中的 druid.extensions.loadList 中添加 "druid-s3-extensions" 。最终如下
MinIO 是一款基于Go语言的高性能对象存储服务，在Github上已有28K+Star。它采用了Apache License v2.0开源协议，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。
语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年，直到2009年，Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中，语音识别才取得了巨大突破。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品（PaaS），可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现，有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下，即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务，其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询，因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service（S3）的解决方案，S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services（AWS）管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现，但是如果你想使用 S3 的话，并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库，此类 DNN 需要分布式训练，并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务，可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展，部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务，以及对并发 ML 实验进行集中式管理，从标签数据开始简化 ML 工作流。
在这篇文章里我想介绍下怎样利用AWS(hjlouyoujuqi360com)部署一个无服务架构的个人网站。这个个人网站将具备以下特点：
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储，可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用，可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储，可提供极高的规模、性能和可靠性，以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。
10.5.3 对象接口 对象存储系统（Object-BasedStorage System）是综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，提供了高可用性、跨平台性及安全性的数据共享的存储体系结构。 Object是对象存储的基本单元。每个Object都是数据和数据属性集的综合体。数据属性可以根据应用的需求进行设置，包括数据分布、服务质量等。在传统的存储中，块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置。Object维护自己的属性，从而简化了存储系统的管理任务，增加了灵活性。O
从 2020 年年初到现在一直都使用 ShareX 做为系统唯一的截图工具，先前一直是在电脑上保存并使用坚果云进行备份，由于最近在腾讯云嫖了 50G 的对象存储，就打算把这部分截图上传到 COS 中。在自带上传工具找了一圈，没找到。开始打算先找找有没有相似的案例（轮子），找了一圈只有 Markdown 图床工作流 这篇文章中有类似的情况，这位博主也是用 ShareX 做为截图工具，在上传这步是用了 PicGO，感觉不太符合我备份的需求。偶然间，我看到腾讯云的 文档中 有提到 ”COS 提供了 AWS S3 兼容的 API“，而 ShareX 正好支持以 Amazon S3 做为上传目标，试了一下，可以正常使用，于是就写了这么篇博客。
在一个成千上万的服务和应用程序部署在多个基础设施中的世界中，在高可用性环境中进行监控已成为每个开发过程的重要组成部分。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
Legit Security 研究团队在 Azure Pipelines (CVE-2023-21553) 中发现了一个漏洞，该漏洞允许攻击者在管道工作流上下文中执行恶意代码，从而使攻击者能够获取敏感机密、在组织中横向移动，并且发起供应链攻击。
开源工具 Velero（旧版本名称为 Heptio Ark）可以安全地备份和还原、执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。在容器服务 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 可以实现以下功能：
由于担心腾讯云删库跑路，我决定把存放在腾讯云 COS 上的某个存储桶通过 GitHub Actions 同步备份到 GitHub、Cloudflare R2、Backblaze B2 上。以及实现《图床 CDN CNAME 接入 Cloudflare SaaS 实现分流》。 这个 COS 中的静态文件和图片也是我的 CDN 源站和图床源站。 腾讯云 COS 还是用于生产环境的主力存储桶，不过万一出了什么幺蛾子，可以秒切。
系统版本：centos 7.3 安装方式 ： yum ES版本环境： 6.0.1
本文演示了使用外部表集成 Vertica 和 Apache Hudi。在演示中我们使用 Spark 上的 Apache Hudi 将数据摄取到 S3 中，并使用 Vertica 外部表访问这些数据。
由于公司用了minio做文档存储，所以最新学习了下rclone的使用，用来同步云存储的数据，以及为后续数据迁移做准备。
将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据，然后将其保存为CSV文件格式，接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。
ClickHouse是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），支持PB级数据量的交互式分析，ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的。多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着。目前为止，该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录，并且每天超过200多亿个事件被处理。它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告。自2016 年开源以来，ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据库的极致性能，成为交互式分析领域的后起之秀，发展速度非常快。
在多云策略与数据迁移趋势下，企业往往需要将数据在不同云服务提供商之间进行迁移。本文介绍如何使用rclone工具同步腾讯云COS（Cloud Object Storage）桶中的数据到华为云OBS（Object Storage Service）。先决条件是您已经使用华为云在线迁移工具完成了初始数据迁移，现在我们需要保持后续的数据一致性。
上期文章，小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识，其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
S3 全名是 Simple Storage Service，简便的存储服务。amazon (S3) 是一个公开的服务，Web 应用程序开发人员可以使用它存储数字资产，包括图片、视频、音乐和文档。S3 提供一个 RESTful API 以编程方式实现与该服务的交互。可以通过 Amazon S3 随时在 Web 上的任何位置存储和检索的任意大小的数据。
我在这两篇文章（https://soulteary.com/2021/09/05/opensource-documentation-wiki-software-outline-part-1.html、https://soulteary.com/2021/09/11/opensource-documentation-wiki-software-outline-part-2.html）看到了这个工具，打算试一试，结合那篇文章中罗列的信息，加上我自己的理解，基本上可以把这款软件的特点罗列如下：
思源笔记除了官方的付费同步服务外，还开放了 S3 和 WebDAV 同步方式。刚好看到群晖推出的 Synology C2 Storage 兼容 S3 规则，免费账户提供 15G 存储和 15G 下载流量，无需绑定支付信息。搞起来~
大数据时代带来了数据规模的爆炸性增长，对于高效存储和处理海量数据的需求也日益迫切。本文将探索两种重要的大数据存储与处理技术：Hadoop HDFS和Amazon S3。我们将深入了解它们的特点、架构以及如何使用它们来构建可扩展的大数据解决方案。本文还将提供代码实例来说明如何使用这些技术来处理大规模数据集。
在本文中，我们将设置一个示例情况，展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先，您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来，您将配置Squid，以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后，您将配置Squid以根据URL直接流量，将一些请求发送到Internet网关(IGW)，并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后，您将探索使Squid高度可用的选项。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
对象存储（Cloud Object Storage，简称：COS）是腾讯云提供的面向非结构化数据，支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务，它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知，可以作为大数据计算与分析的数据池。腾讯云 COS 提供网页端管理界面、多种语言的 SDK 以及命令行和图形化工具，并且完全兼容 S3 的 API 接口，方便用户直接使用社区工具和插件，COS 还可以和其他云产品结合，比如利用 CDN 的全球节点提供加速服务，利用数据万象的图片处理能力提供一站式图片解决方案等。
在本节中，您将基于从上一节中获得的理解，并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中，您将学习不同的 TensorFlow 工具，例如 TensorFlow Hub，TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
AWS Glue是Amazon Web Services(AWS)云平台推出的一款无服务器(Serverless)的大数据分析服务。对于不了解该产品的读者来说，可以用一句话概括其实质：Glue是一个无服务器的全托管的Spark运行环境，只需提供Spark程序代码即可运行Spark作业，无需维护集群。
文章目录 一、python对接MinIO 1.首先执行命令安装包 2.创建客户端 3.桶操作 3.1 创建桶 3.2 查询桶 3.2.1 查询桶和判断桶是否存在 3.2.2 列出桶的对象信息 3.3 删除桶 3.4 桶的策略配置 3.4.1 策略查询 3.4.2 策略设置 3.4.3 策略删除 3.5 桶的通知配置 3.5.1 桶的通知配置 3.5.2 桶的通知设置 3.5.3 桶的通知删除 3.6 桶的前缀和后缀事件 3.7 桶的加密配置 3.7.1 加密查询 3.7.2 加密设置 3.7.3
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