AG Grid目前提供两个版本地产品，分别是AG Grid Community和AG Grid Enterprise，AG Grid Community是免费和开源的，AG Grid Enterprise 提供专门的支持和更多企业风格的功能。AG Grid 免费提供其他网格工具的收费功能，而AG Grid Enterprise 提供了更多强大地功能。
Vue Tables 2旨在为开发者提供一个功能齐全的工具集，以便用 Vue 创建漂亮而实用的数据表格。数百个商业软件应用正在使用它。此外，Vue Tables 2正在不断成长、改进，同时也在获得新的功能。
地址：https://github.com/matfish2/vue-tables-2
距离 Extensions Data Grid 重构已经过去了两个多月，因工作忙碌而迟迟没有介绍 Extensions Data Grid 的细节。这几天又重构了一下官网示例，目前的 API 文档放在了 gitbook 上，暂时还没有和官网整合，国内访问会比较慢。本文会介绍 Data Grid 的使用方法及比较好的一些功能实现。说点题外话，开发一款插件最大的难度不在于功能的实现，而在于如何去设计插件。
Godot Engine 是一个功能强大的跨平台游戏引擎，可用于创建 2D 和 3D 游戏。它提供了一套全面的常见工具，让用户可以专注于制作游戏而不必重复造轮子。该引擎支持将游戏一键导出到多个平台上，包括主要桌面平台 (Linux、macOS、Windows)、移动平台 (Android、iOS) 以及基于 Web 和控制器的平台。
在使用ag-grid的时候有通过单元格的值设置不同行颜色，然后百度了网上的方法，汇总了一下，具体效果图如下：
项目要将 angular 从 1.5升级到 5，ui-grid 在 5 中并不支持，所以为了替换 ui-grid ，来学习了 ag-grid 。
与每个管理系统一样，我们需要选择一个网格来显示我们的数据，而我的前任已经在应用程序中使用了两个网格 - ag-Grid（v2.7）和Ng-Table（v0.8.3） - 我热情地讨厌前者。回想起来，我意识到我只讨厌它，因为我的前任缺乏对AngularJS 1.x的了解。因此诞生了网格项目。
目前市面上关于 Angular Material 的后台框架比较少，大多都是收费主题，而且都不太好用。
R有几种不同的系统用来产生图形，但ggplot2是最优雅而多变的那一种。ggplot2实现了图形语法，一种描述和构建图形的逻辑系统。通过ggplo2，我们能够快速学习，多处应用。
ggplot2可以用来创建优雅的图形，由于它的灵活，简洁和一致的接口，可以提供美丽、可直接用来发表的图形，吸引了许多用户，特别是科研领域的用户。ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数，并将其延伸为图形语法，即独立指定绘图组件，并将它们组合起来，以构建我们想要的任何图形显示。图形语法包含6个主要成分：data, transformations, element, scales, guide和 coordinate system。图层图形语法源于多层数据构建图形的想法。它定义了下表中的图形组分：data, aesthetic mappings, statistical transformations, geometric objects, position adjustment, scales, coordinate system 和 faceting（数据、几何映射、统计变换、几何对象、位置调整、比例、坐标和面）。数据、几何映射、统计变换、几何对象、位置调整形成一个图层，一个图可以有多个图层。
生成Group向量的三种常规方法，三选一，选谁就把第几个逻辑值写成T，另外两个为F。如果三种办法都不适用，可以继续往后写else if
---title: "GEO表达芯片数据分析"output: html_documentdate: "2023-03-20"---关于该流程代码的说明：（1）本流程仅适用于GEO芯片表达数据，以"GSE56649"为例（2）先在GEO数据库中确定是否为"Expression profiling by array"，不是的话不能使用本流程！（3）注意需要自行修改或判断的代码一般放在了两个空行之间（4）代码的注释有一丢丢多，目的是为了更好地帮助大家理解1.下载数据，提取表达矩阵、临床信息和GPL编号rm(lis
和弦图可用于表示数据间的关系和流量。外围不同颜色圆环表示数据节点，弧长表示数据量大小。内部不同颜色连接带，表示数据关系流向、数量级和位置信息，连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量（从与连接带颜色相同的外围圆环流出），而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。外层加入比例尺，还可以一目了然的发现数据流量所占比例。
📷 前言 Angular 按照既定的发版计划在 11 月中旬发布了 v15 版本。推迟了一个月（几乎每个版本都是这个节奏😳），Ng-Matero 也终于更新到了 v15。其实 Ng-Matero 本身的更新非常简单，但是同步维护的 Material Extensions 这个库要先于 Ng-Matero 发布，所以大部分精力都耗费在组件库上面了。 我已经很久没有写关于 Ng-Matero 的发版文章了。上次介绍发版还是 v10 版本，竟然已经是两年前的事情了。在这两年的开源生涯中，主要精力都在 Materi
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询 外部出现的查询语句，称为主查或外查询
Web Components（Web 组件）规范是一个新兴的技术集合，允许您在前端Web应用程序中定义已封装的自定义HTML元素。 使用Web Components，您可以创建自己声明的API来定义UI，从而创建您自己的商业化应用程序。
我们一直以来都是给大家前面的两个方案，就是一定要先根据表达量矩阵做不同分组的差异，而且两者的结果一致性都还不错。但是前面的两个方案都会手动一个批次效应的影响，如果大家没有把握好其中的批次效应的去除，很容易在差异分析阶段就不小心引入了错误。
ALV――SAP LIST VIEWER是SAP中的一种报表方式，这里姑且称之为ABAP表单浏览器，用它可以标准化，简单化R/3系统中的表单，它可以提供给用户一个统一的表单格式及用户接口。ALV是系统的一种网格的显示方式,这种方式带有汇总\排序\筛选等功能,ALV格式的数据是以单元格为单位显示，SAP提供了一套ALV的功能模块，可以对输出报表的样式作修饰，提高报表输出的可读性和功能性，对于动态报表程序是一个很有效率的工具。ALV家族包含3中ALV工具:简易的,两层ALV,分等级连续的列表和树形结构的ALV。一般的ALV报表有一个表头，再加上表内容，并附加一些如排序，分类汇总，合计或下载为本地文件等预设功能。ALV报表显示方式基本上有2种，一种是Grid方式，一种是List方式，是分别调用不同的Function来实现。
我向来是不屑于使用前端框架的，最多用一些ui组件，但是ag-grid这个框架太TM好用了。这篇文章介绍下aggrid的一些哲学思想和我的使用感受，顺带记录一些往事。
这篇推文还是python-matplotlib 散点图的绘制过程，涉及到的内容主要包括matplotlib ax.scatter()、hlines()、vlines()、text()、添加小图片和定制化散点图图例样式等。前期的数据处理部分还是pandas、numpy库的灵活 应用(这里主要涉及可视化的设置，数据处理、分析部分后期会专门开设专辑进行教程讲解。当然大家有不理解地方可以后台和我交流)
(1)plot函数的基本用法: plot(x,y)其中，x和y分别用于存储x坐标和y坐标数据。
相关系数矩阵可视化已经至少有两个版本的实现了，魏太云基于base绘图系统写了corrplot包，应该说是相关这个小领域中最精美的包了，使用简单，样式丰富，只能用惊艳来形容。Kassambara的ggcorrplot基于ggplot2重写了corrplot，实现了corrplot中绝大多数的功能，但仅支持“square”和“circle”的绘图标记，样式有些单调，不过整个ggcorrplot包的代码大概300行，想学习用ggplot2来自定义绘图函数，看这个包的源代码很不错。还有部分功能相似的corrr包（在写ggcor之前完全没有看过这个包，写完之后发现在相关系数矩阵变data.frame方面惊人的相似），这个包主要在数据相关系数提取、转换上做了很多的工作，在可视化上稍显不足。ggcor的核心是为相关性分析、数据提取、转换、可视化提供一整套解决方案，目前的功能大概完成了70%，后续会根据实际需要继续扩展。
今天给大家介绍的的图表为雷达图(Radar/Spider chart),这种类型图表在生活中较常使用，是一种以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。较常用的场景多为分析企业经营状况(收益性、生产性、流动性、安全性和成长性)。本期推文带你使R-Python绘制雷达图，主要内容如下：
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理 DB 3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
SUMMARIZE执行两个操作：按列分组和添加值列。使用SUMMARIZE对表进行分组是一个安全的操作，而使用SUMMARIZE添加新的列可能会导致难以调试的意外结果。
NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析 （Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析 （ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析 (重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘（典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step)）、批次效应处理等内容。
四种常见的作图系统中，ggplot2包基于一种全面的图形“语法”，提供了一种全新的图形创建方法。这个包极大地扩展了R绘图的范畴，提高了图形的质量。它通过全面一致的语法帮助我们将多变量的数据集进行可视化，并且很容易生成R自带图形难以生成的图形。
Python有很多GUI框架，但是Tkinter是Python标准库中唯一内置的框架。
本书是对ComplexeHeatmap包的中文翻译（1-6章），部分内容根据自己的理解有适当的改动，但总体不影响原文。如有不明之处，以原文为准。原文请见：https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/
带你走近AngularJS系列： 带你走近AngularJS - 基本功能介绍 带你走近AngularJS - 体验指令实例 带你走近AngularJS - 创建自定义指令 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 之前我们已经介绍了所有的AngularJS 基础知识，下面让我们通过实例来加深记忆，体验自定义指令的乐趣。 手风琴指令 我们展示的第一个例子是手
这是主要的 Less 文件。该文件中导入了一些其他的 less 文件。该文件中没有任何代码。
·上下五条线的意思 中间的又黑又粗的—中位数；上下两条线是最大值和最小值；方框的上下两条线是75%和25%（四分位数）；在外面的点-离群点
1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器 2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据 3、SQL:结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言
这一个部分一共三篇，学会了基本上你的ggplot 就达到ggplot 界小学二年级的水平了吧~
由于在sql语法中，仅仅支持内连接，所以我们对sql92语法标准的介绍仅限于内连接的三种方式。
我是法医，一只治疗系前端码猿🐒，与代码对话，倾听它们心底的呼声，期待着大家的点赞👍与关注➕，当然也欢迎加入前端猎手技术交流群😛，文末扫码我拉你进群，一起交流技术以及代码之外的一切🙆♀️ 📢 嘿！大家好，我是法医，一只治疗系前端码猿🐒，与代码对话，倾听它们心底的呼声，期待着大家的点赞👍与关注➕ 啥是食物系虚拟流光键盘？键盘不是分什么轴嘛，啥时候键盘还有食物系？能吃吗？ 📷 废话不多说，有请今天的主角儿 👀 📷 怎么样？是不是很炫？其实这个效果我是在袁老师的公开课上看到的，第一眼看到就情不自禁地迷上了😍，特
------- | ------------------ | -------------------- | | 分组前筛选 | 原始表 | group by前 where | | 分组后筛选 | group by后的结果集 | group by后 having |
grid() 方法相比 pack() 方法来说要更加灵活，以网格的方式对组件进行布局管理，让整个布局显得非常简洁、优雅。
display属性可以设置元素的内部和外部显示类型，元素的外部显示类型将决定该元素在流式布局中的表现，例如块级或内联元素，元素的内部显示类型可以控制其子元素的布局，例如grid或flex。目前所有浏览器都支持display属性，但是对于属性值的兼容性仍需注意。
表格面板类Ext.grid.Panel 重要的配置参数 columns : Array 列模式(Ext.grid.column.Columnxtype: gridcolumn) 重要的配置参数 text : String 列的标题 默认是"" dataIndex : String 和Model的列一一对应的 sortable : true 可以整理,可以进行分类的 field: 可编辑字典配置 重要方法 getStore 返回当前页面所关联的store 重要属性 ownerCt 组件所属的 Cont
Stephen Wolfram在他的博客中宣布了Mathematica 12.1版本的正式发行，提到了Dataset相关的更新，以便我们更便捷地研究、理解和演示你的数据。下面是如何使用更新后的Dataset，以及你可以如何利用这个函数更深入地了解你的数据的方法。
1.Entrez gene ID：我们一般说的Gnen ID即Entrez gene ID，是用一串数字表示的（在NCBI里面用）
当我遇到一个新产品时，我首先想到的是他们如何实现CSS。当我遇到Meta的Threads时也不例外。我很快就探索了移动应用程序，并注意到我可以在网页上预览公共帖子。
考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑，仅仅是绘图小技巧以及数据转换的困难。所以我们一再强调系统性掌握编程知识的重要性，在这个打基础方面我让实习生“身先士卒”，起码每个人在每个编程语言上面都需要看至少五本书而且每本书都需要看五遍以上，并且详细的记录笔记。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说ALV[他律],希望能够帮助大家进步!!!
摘要：本系统旨在设计一款基于MVC的web系统，以产品经理和项目经理为目标用户，针对EXCEL表格统计软件的不足，提出一套轻量级、易操作的解决方案，搭建了一个存储在云端的项目资源管理网站。系统围绕企业中人与项目这两个资源该如何搭配这个主题，提供了项目资源的编辑与统计服务等定制的项目管理功能，能够让管理人员在网页上管理员工与项目之间的工时安排，编辑、统计每个项目对每个部门的资源需求以及每个部门给每个项目提供的人力资源数等具体功能。本系统以material design为UI主题，以SPA应用程序为设计模式，以函数式编程为代码风格，实现一个高可用，易扩展的网站。
参见：https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/#prep（挑选的翻译了全文，并结合了一些自己的经验）
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