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Greenplum 对JSON的支持(最新版)

数据 6.4 获取JSON结构中的数据 6.5 使用默认的函数查找数据 6.5.1 JSON_EACH 函数的使用 6.5.2 JSON_OBJECT_KEYS 函数的使用 6.6 把查询数据转化为...JSON 6.6.1 查看原始数据 6.6.2 把查询的数据转化为JSON 6.6.2.1 把字段的名字作为JSON对象 6.6.2.2 使用默认的JSON字段名字 1 JSON与JSONB...->>操作符查询出来的数据为text格式而使用->查询出来的是json对象 2、使用#>>查询出来的数据是text格式的数据,而使用#>查询出来的数据为json数据 2.2 JSON常用的创建函数 to_json...& text[] 这些数组字符串是否作为顶层键值存在 || jsonb 链接两个jsonb值到新的jsonb值 - text 层左操作中删除键/值对会字符串元素,基于键值匹配键/值对 - integer...删除制定索引的数组元素(负整数结尾),如果顶层容器不是一个数组,那么抛出错误。

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《PostgreSQL中的JSON处理:技巧与应用》

CREATE TABLE my_table ( data JSONB ); 在大多数情况下,推荐使用 JSONB 数据类型,因为它提供了更好的性能和数据完整性,并且在查询时更有效率。...常用的 JSON 函数和操作 ️ 3.1 查询 JSON 数据 使用->操作符从 JSON 对象中提取特定键的值: SELECT data->'key' FROM my_table; 使用@>操作符检查...因此,在考虑使用 JSON 数据类型时,需要权衡数据灵活性和存储成本之间的权衡。 JSONB 数据类型通常比 JSON 数据类型更节省存储空间,但也会占用额外的存储空间以加快查询速度。 5....配置数据通常具有层次结构,并包括键值对、数组等元素。使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象,并轻松地检索和更新配置。...这些示例展示了如何在实际应用中使用 JSON 和 JSONB 数据类型来应对动态数据结构和配置需求,这些需求随着时间的推移可能会发生变化。 JSON 数据类型在这些情况下提供了一种灵活的解决方案。

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「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作

这有一些直接的好处: 效率更高, 加工速度明显加快 支持索引(这可能是一个重要的优势,我们稍后会看到), 更简单的模式设计(用jsonb列替换实体 - 属性 - 值(EAV)表,可以查询,索引和连接,从而使性能提高到...还有一些缺点: 输入稍慢(由于增加的转换开销), 它可能需要比普通json更多的磁盘空间,因为更大的表占用空间,尽管并非总是如此, 由于缺乏统计信息,某些查询(尤其是聚合查询)可能会变慢。...我们现在可以查询JSON数据中的特定键: SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回: title --------...检查遏制(Checking Containment) Containment测试一个文档(一个集合或一个数组)是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。..."]'::jsonb; "Sleeping Beauties" "Siddhartha" 通过传递一个数组(注意它们的关键顺序根本不重要),或者同时使用多个类型: SELECT data->'title

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PostgreSQL JSONB 使用入门

常用的比较操作符 小于 这些常用的比较操作符只对jsonb 有效,而不适用于json 包含和存在 json 数据查询(适用于jsonb) -> 和 ->> 操作符 使用 ->> 查出的数据为text 使用...tags": ["python", "golang", "db"]}'::jsonb @> '{"nickname": "gs"}'::jsonb; -- 等同于以下查询 -- 这里使用 -> 查出的数据为...jsonb 查询使用主键查询速度差异巨大,通过看查询分析记录可以看到,这两个语句最大的差别在于使用主键的查询用到了索引,而content nickname 的查询没有索引可以使用。...接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引,GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档(数据)中出现 的键或者键值对。...jsonb的默认 GIN 操作符类支持使用顶层键存在运算符?、?&以及?| 操作符和路径/值存在运算符@>的查询

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Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案

书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合),但是这篇只是浅显的说明了一下如何进行切词以及前端如何使用...wordcloud2.js进行前端展示,本次主要讨论下标签分词切出来之后,如何进行存储。    ...关系数据库如mysql中标签云的实现是简单的,标签和文章分别在不同的表中,通过join可以比较简单的查询出标签的统计数据。...bson是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型;...还支持数组,嵌套文档等数据类型。

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PostgreSQL 的JSON 处理甩“你”几条街

中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式,这样的格式有以下一些好处 1 处理的速度快 2 可以添加索引 当然也有一些东西是有限制的,这里先不表,另外学习的过程,我发现一个点,就是如果你能在学习的过程中...explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}'; 查询中也有一些 JSONB 特殊的查询的方式,但这样的查询方式比初次使用...到这里我们可以小结一下,PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储,并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询,如果使用过MONGODB 的,可以知道MONGODB...当然在面对专业文档数据库MONGODB 的强大的处理能力下,没有其他的数据库可以抗衡,因为那个是他的 饭碗,如果不是很复杂(就是那种嵌套,嵌套,嵌套,还有数组的让人头要炸开的那种)的JSON 或者你没有专业的...MONGODB 的支持,想使用JSON 或文档的方式在数据库里面不想失望的使用,POSTGRESQL 是一个选择,不错的。

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Java XML和JSON:Java SE的文档处理 第2部分

在快速概述和安装说明之后,我将向您展示如何使用JSON-B来序列化和反序列化Java对象,数组和集合; 如何使用JSON-B自定义序列化和反序列化; 以及如何在序列化或反序列化期间使用JSON-B适配器将源对象转换为目标对象...使用JSON-B序列化和反序列化数组和集合 上一节重点介绍了单个Java对象的序列化和反序列化。JSON-B还支持序列化和反序列化对象数组和集合的功能。清单3提供了一个演示。 清单3....我会留下弄清楚如何做这个练习。 在JSON-B中使用适配器 最后,JSON-B支持适配器,它是在序列化或反序列化期间将源对象转换为目标对象的对象。...在这篇文章中,我介绍了JSON-B并向您展示了如何使用它来序列化和反序列化Java对象,数组和集合。...我还向您展示了如何使用JSON-B自定义序列化和反序列化,并向您介绍了JSON-B适配器,它们可用于在序列化或反序列化期间将源对象转换为目标对象。

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探索PostgreSQL的多模型世界:灵活存储,无限可能

PostgreSQL的多模型特性 PostgreSQL支持多种数据模型,主要包括: 关系数据模型:这是PostgreSQL的核心,支持传统的关系数据库操作,使用表格、行和列来存储数据,并支持SQL查询语言...JSON数据模型:支持JSON和JSONB(二进制JSON)数据类型,允许存储和查询JSON格式的数据。 数组数据模型:原生支持一维和多维数组数据类型,可以存储列表和矩阵等有序集合数据。...SELECT name, ST_AsText(location) FROM locations; 数组数据存储与查询 PostgreSQL原生支持数组数据类型,可以存储一维或多维数组。...); 插入数组数据 INSERT INTO bands (name, members) VALUES ('滚石乐队', ARRAY['米克·贾格尔', '凯斯·理查德兹', '查理·沃茨']); 查询数组数据...SELECT name, unnest(members) AS member FROM bands; JSON数据存储与查询 PostgreSQL支持JSON和JSONB数据类型,可以灵活地存储和查询

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再见 Fastjson!Fastjson 2 正式发布,性能炸裂…

JSONReader {     // 构造基于String输入的JSONReader     static JSONReader of(String str);          // 构造基于ut8编码byte数组输入的...         // 构造基于char[]输入的JSONReader     static JSONReader of(char[] chars);          // 构造基于json格式byte数组输入的...Product product = JSONB.parseObject(jsonbBytes, Product.class); Product product = JSONB.parseObject(...使用JSONPath 6.1 使用JSONPath部分读取数据 String str = ...; JSONPath path = JSONPath.of("$.id"); // 缓存起来重复使用能提升性能...工作 3 年的同事不知道如何回滚代码! 23 种设计模式实战(很全) Spring Boot 保护敏感配置的 4 种方法! 再见单身狗!

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clickhouse的几个进阶语法

如何更新操作,我会举几个例子供大家参考使用。    ...clickhouse的常用语法你知道吗 Mysql数据库常用命令总结 关于PostgreSQL数据增删改查的日常总结(主要jsonb类型) 二、更新语法 1、更新满足条件的数据列 ALTER TABLE...,肯定效率低了,而且我们用的是clickhouse,号称最快的数据库,这么搞肯定没有用到极致,那么我们可以使用这么多方法,一次查询,返回所以结果,如下,我们有这么多方法,看到字面意思应该就明白了吧。...,当某一天数据库里没有数据就不会查询出来,这样我们想获取七天的数据就会不够七天,不方便我们在代码中写业务逻辑,所以我们使用了一个参照表。...SELECT any(toDate(time)), any(num) FROM ( SELECT

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SQL的未来:会话式解决问题

其次,通用表表达式 (CTE),你可以使用它将复杂查询表示为一个步骤管道,这些步骤易于理解和验证。...,它会将 JSON 列表转换成一组行),并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互,您可以非常简洁地编写强大的查询,如示例 A 所示。...在这种情况中,您不仅仅需要 Postgres 知识:您还需要了解 AWS 策略的构建方式,然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...我还能如何编写此查询?我为什么要这样做?数据库将如何处理它?(也许您可以流利地阅读和理解查询计划,但我不能,我非常感谢我所能获得的所有帮助。)...它必须在 FROM 子句中使用,并且通常直接与从中提取数据的表结合使用,因为 SQLite 的查询计划程序对于复杂的 JSON 操作而言灵活性较低。 这是否完全准确?

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MySQL与PostgreSQL对比

PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外,还支持存储: array,不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb,相比使用...它支持索引,这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时,由于数据存储的方式的原因,jsonb会比json稍微的慢一点。...19)对子查询支持更好 对子查询的支持。虽然在很多情况下在SQL语句中使用查询效率低下,而且绝大多数情况下可以使用带条件的多表连接来替代子查询,但是子查询的存在在很多时候仍然不可避免。...而且使用查询的SQL语句与使用带条件的多表连接相比具有更高的程序可读性。几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。...如何你确定只在MySQL和PostgreSQL中进行选择,以下规则总是有效的: 如果你的操作系统是Windows,你应该使用MySQL。

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Dapper学习(一)之Execute和Query

Dapper是一个用于.NET的简单的对象映射,并且在速度上有着轻ORM之王的称号。 Dapper扩展IDbConnection,提供有用的扩展方法来查询数据库。 那么Dapper是怎样工作的呢?...总共三步: 创建一个IDbConnection对象 写一个语句来执行CRUD操作 传递语句作为Execute方法的一个参数 因为这篇文章主要是为了学习其中一些方法的使用,所以,这里不再叙述安装等的一些使用...,有需要的同学可以参考:https://dapper-tutorial.net/dapper 1.Execute Execute是可以被IDbConnection类型的任何对象调用的扩展方法。...下面给出使用excute在执行批量插入数据时的一些结果。...Query 这个方法使用来执行查询和映射结果的。

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2022年了有哪些值得推荐的.NET ORM框架?

如何选择合适自己的ORM框架? 对于我们而言选择ORM框架的目的其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。...Dapper Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。...Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库。 主要特点:高性能、易排查、易运维、灵活可控。...查询接口类似于 LINQ。您可以使用 Chloe.ORM 通过 lambda 查询 LINQ 之类的数据并执行任何操作(加入查询 | 组查询 | 聚合查询 | 插入 | 批量更新 | 批量删除)。...(这个库不应该是您查询的性能瓶颈。) 用于安全执行 CRUD 操作和查询使用参数)并以强类型方式检索这些查询结果的非常简单的方法。 与您的数据模型一起工作,而不会强迫您更改您的类。

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2022年了有哪些值得推荐的.NET ORM框架?

如何选择合适自己的ORM框架? 对于我们而言选择ORM框架的目的其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。...Dapper Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。...Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库。 主要特点:高性能、易排查、易运维、灵活可控。...查询接口类似于 LINQ。您可以使用 Chloe.ORM 通过 lambda 查询 LINQ 之类的数据并执行任何操作(加入查询 | 组查询 | 聚合查询 | 插入 | 批量更新 | 批量删除)。...(这个库不应该是您查询的性能瓶颈。) 用于安全执行 CRUD 操作和查询使用参数)并以强类型方式检索这些查询结果的非常简单的方法。 与您的数据模型一起工作,而不会强迫您更改您的类。

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.NET Core中使用Dapper操作Oracle存储过程最佳实践

Dapper的DynamicParameters不支持游标类型 如果你用Dapper来进行Oracle的存储过程的操作,刚好这个存储过程需要传入一个游标类型的输出值,如下所示,你会发现在DbType中是不包含游标类型的...Dapper操作Oracle的文章,没有印象的可以点击链接查看下[译]ASP.NET Core Web API 中使用Oracle数据库和Dapper看这篇就够了。...存储过程的查询是不会有问题的,而且也支持包含OracleDbType.RefCursor类型的存储过程的执行。...同时,作者也发布了Nuget包,来让你远离996.使用方式如下: ? 然后在文件中引入Dapper.Oracle的明明空间就可以了。...使用此包,现在可以运行返回refcursor的存储过程,或者使用数组绑定计数来执行带有参数数组的SQL语句。

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