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【软件测试】使用QTP进行功能测试

测试QTP自带的C/S应用程序Flight.exe。 Flight应用程序登录模块需求说明:用户名、密码均为长度至少为4位的非空字符,密码值为mercury。针对用户名、密码的不同出错情况,有不同的错误信息提示(详见Flight.exe)。 (1)针对Flight范例程序,使用等价类划分法完成登录模块的测试用例设计,写出测试用例表Login_TestCases; (2)对用户登录过程进行脚本录制,回放无误后,保存测试脚本为login_Test1。   (3)打开脚本login_Test1,编辑脚本(提示:用到了参数化、VBScript的if结构、添加操作步骤等知识点),使用测试用例表Login_TestCases,完成对Flight程序登录模块的测试,运行测试无误后保存测试脚本为login_Test2。 (4)导出word类型测试报告,保存为LoginTest_Report。 (5)在学习通实验报告题目2中上传一个Word类型附件,其中包含:测试用例表Login_TestCases,测试脚本login_Test1,测试脚本login_Test2,测试报告LoginTest_Report。

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python保存Excel中每个sheet内容为txt

前面给大家介绍过python让繁琐工作自动化,以及Python轻松处理Excel。今天我们来给大家举个具体的例子,如何使用python保存Excel中每个sheet内容为txt。我们知道如果一个Excel文件有多个sheets,你另存为文本文件的时候,默认只会保存当前这一个sheet的内容。如果你想把每个sheet中的内容都另存为txt文件,这个时候就比较繁琐了。sheet数比较少的时候,你手动做一做也还行,如果有十几个sheets,比如一年12个月份的销售情况,每个月份一张sheet,这个时候你就需要操作12次。如果连续统计了十几年的数据,这个时候可能就要操作上百次了。这个时候,懂一点编程,就会让你事半功倍,得心应手。

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利用Python批量合并csv

前几天遇到一个工作,需要将几个分别包含几十万行的csv文件的某3列合并成1个csv文件,当时是手工合并的: 1、csv另存为excel; 2、删除不需要的列,仅保留想要的列 3、excel另存为csv 4、最后,手工合并处理好的csv 不得不说,这样操作效率真的很低,尤其是操作几十万行的文件,当时就想利用python代码肯定可以实现,今天利用周末的时间好好研究了一下,终于实现了,操作几十万行的文件只需要一两分钟,比手工高效多了。 实现思路如下: 1、利用os模块获取文件下所有csv文件(表结构相同) 2、用pandas打开第一个文件; 3、循环打开剩下的文件; 4、利用pd.concat拼接不同的df,该方法可以自动去除多余的标题行; 5、挑选需要的列,去重; 6、将结果输出文csv文件; 完整代码如下:

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