如何使用AsyncGenerator和AsyncContextManager正确指定类型提示
在Python中，使用类型提示（type hints）可以帮助你编写更清晰、更易于维护的代码。对于异步生成器（AsyncGenerator）和异步上下文管理器（AsyncContextManager），你可以使用 typing 模块中的相应类型来指定类型提示。
1. 异步生成器（AsyncGenerator）
异步生成器是一个异步迭代器，通常使用 async def 和 yield 关键字定义。你可以使用 typing.AsyncGenerator 来指定异步生成器的类型提示。
from typing import AsyncGenerator
async def async_gen() -> AsyncGenerator[int, None]:
for i in range(5):
yield i在这个例子中，async_gen 是一个异步生成器，生成 int 类型的值，并且不接受任何发送值（None）。
2. 异步上下文管理器（AsyncContextManager）
异步上下文管理器允许你使用 async with 语句来管理资源。你可以使用 typing.AsyncContextManager 来指定异步上下文管理器的类型提示。
from typing import AsyncContextManager
from contextlib import asynccontextmanager
@asynccontextmanager
async def async_cm() -> AsyncContextManager[str]:
print("Entering context")
yield "Hello, World!"
print("Exiting context")在这个例子中，async_cm 是一个异步上下文管理器，管理一个 str 类型的资源。
3. 结合使用异步生成器和异步上下文管理器
有时，你可能需要结合使用异步生成器和异步上下文管理器。在这种情况下，你可以同时使用 AsyncGenerator 和 AsyncContextManager 来指定类型提示。
from typing import AsyncGenerator, AsyncContextManager
from contextlib import asynccontextmanager
@asynccontextmanager
async def async_gen_cm() -> AsyncContextManager[AsyncGenerator[int, None]]:
async def inner_gen() -> AsyncGenerator[int, None]:
for i in range(5):
yield i
print("Entering context")
yield inner_gen()
print("Exiting context")在这个例子中，async_gen_cm 是一个异步上下文管理器，管理一个异步生成器，该生成器生成 int 类型的值。
4. 使用 TypeVar 和 Generic 进行泛型类型提示
如果你希望你的异步生成器或异步上下文管理器能够处理多种类型，可以使用 TypeVar 和 Generic 进行泛型类型提示。
from typing import TypeVar, Generic, AsyncGenerator, AsyncContextManager
from contextlib import asynccontextmanager
T = TypeVar('T')
class MyAsyncGen(Generic[T]):
async def __call__(self) -> AsyncGenerator[T, None]:
for i in range(5):
yield i
@asynccontextmanager
async def async_gen_cm() -> AsyncContextManager[AsyncGenerator[T, None]]:
async def inner_gen() -> AsyncGenerator[T, None]:
for i in range(5):
yield i
print("Entering context")
yield inner_gen()
print("Exiting context")在这个例子中，MyAsyncGen 是一个泛型类，可以生成任意类型的值。async_gen_cm 是一个泛型异步上下文管理器，管理一个泛型异步生成器。
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