之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar，给我们眼前一亮的感觉。这一篇，我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。
在这之前，可以手动往数据库表里加几条数据，我这里没有加，只是在Get方法里打了个断点
Dapper是什么？ Dapper是一款.Net平台简单（Simple）的对象映射库，并且Dapper拥有着“微型ORM之王”的称号。
Dapper应用 1.Dapper是什么 Dapper是一款轻量级ORM工具。如果你在小的项目中，使用Entity Framework、NHibernate 来处理大数据访问及关系映射，未免有点杀鸡用牛刀。你又觉得ORM省时省力，这时Dapper 将是你不二的选择。 2.为什么使用 轻量，编译完成之后只有120k(好象是变胖了) 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数
在前一篇中我们讲到了Dapper的应用，但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展。是的，没错。在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充。当然了Dapper并不仅仅只有这些，就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧。
和EF相比，手写sql当修改表结构不易发现bug。 习惯了EF后再来使用Dapper，会很难适应那种没有了强类型的安全感。不过可以用单元测和心细来避免。
Dapper是一个简单的.NET对象映射器，在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔，几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器，它负责数据库和编程语言之间的映射。
在非静态页面的项目开发中，必定会涉及到对于数据库的访问，最开始呢，我们使用 Ado.Net，通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问，后来，ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射）出现了，我们开始使用 EF、Dapper、NHibernate，亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs。通过这些 ORM 工具，我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射，同时，通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式，更加便捷的实现对于数据层的访问。
本篇我将带着大家一起来对Dapper进行下封装并实现基本的增删改查、分页操作的同步异步方法的实现（已实现MSSQL，MySql，PgSQL）。同时我们再实现一下仓储层的代码生成器，这样的话，我们只需要结合业务来实现具体的业务部分的代码就可以了，可以大大减少我们重复而又繁琐的增删改查操作，多留点时间给生活充充电（不会偷懒的程序员不是一位好爸爸/好老公/好男朋友）。如果您觉得我的实现过程有所不妥的话，您可以在评论区留言，或者加入我们的千人.Net Core实战项目交流群637326624交流。另外如果您觉得我的文章对您有所帮助的话希望给个推荐以示支持。项目的源代码我会托管在GayHub上，地址在文章末尾会给出,自认为代码写的很工整，注释也很全，你应该能看懂
Dapper是一个轻量级的ORM框架，它只是一个IDbConnection的扩展文件。所以我们需要手写很多SQL，但是写CRUD的代码总是很无趣的。所有就有了DapperExtensions。DapperExtensions对Dapper提供了更多的扩展，可以不用写SQL就实现CRUD操作跟简单的查询功能。话不多说还是直接上代码吧。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法，编译后就40K的一个很小的dll。官方站点http://code.google.c
Dapper是一款轻量级的ORM框架，有关Dapper优缺点的文章网上一大堆，这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题：
在软件系统中，经常面临着”一系列相互依赖的对象“的创建工作；同时，由于需求的变化，往往存在更多系列对象的创建工作
Dapper是一个用于.NET的简单的对象映射，并且在速度上有着轻ORM之王的称号。
本文演示了一个Windows服务收集性能计数器的数据，将性能计数器数据写入数据库。Windows服务中调用WebAPI服务中。下面简要介绍下我的改造，项目虽小，其中用到了众多的开源项目Topshelf、NLog、Dapper，ASP.NET Web API,Newtonsoft.Json等等： 1、数据库模型，以下是MS SQL Server的模型： 1: USE [PerfmonCounter] 2: GO 3: /****** Object: Table [dbo].[serv
本文主要介绍.NET(C#) Dapper Oracle或SQL server中，在一次数据库连接中，执行多条select查询语句，并且获取到相对应的查询结果。
在使用依赖注入的过程当中，除了应用设计模式注意代码的变化隔离之外，另外一个重要的内容就是生命周期控制。
文章地址： https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9276565.html
Json.Net 是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单。通过Linq To JSON可以快速的读写Json，通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象。让你轻松实现.Net中所有类型(对象,基本数据类型 等)和Json的转换。
Dapper的牛逼就不扯蛋了，答应群友做个入门Demo的，现有园友需要，那么公开分享一下： 完整Demo：http://pan.baidu.com/s/1i3TcEzj 注 意 事 项：http://
上一篇《一步一步创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar](二)》我们通过如下操作：
前几天在群里看到有大神分享 Copoilot AI 写代码，看了几个截图有点不敢相信自己的眼睛。今天赶紧自己也来体验一下 Copoilot AI 写代码到底有多神奇。
文本将通过实现一个记录”收到消息数量”的功能，来演示如何在本SDK中操作数据库的SQLite数据库。
前几天偶然看到了dapper，由于以前没有用过，只用过ef core，稍微看了一下，然后写了一些简单的可复用的封装。 Dapper的用法比较接近ADO.NET所以性能也是比较快。所以我们先来看看使用ADO.NET的时候我们怎么实现代码复用的封装。 ◆ 一、ADO.NET的封装案例 利用反射对ADO.NET进行封装，看代码： DBHelper.cs:这边用的是mysql，如果要用sqlserver将MySqlConnection换成SqlConnection即可。 这个写的比较简单，如果有复杂的sql可能就支
前言： 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架，我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章，于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个，于是就有了这篇
Dapper对SQL Server支持很好，但对于Oracle有些用法不一样，需要自己进行特殊处理。
iMES工厂管家——您的新一代工厂助手 功能模块 基础数据【工艺路线，绩效工资配置，产品定义，物料清单，单位管理，不良品项，工序，通知管理，车间设置】 自定义配置【自定义编号规则】 库存管理【出库单，入库单，库存收发明细，库存余额】 生产管理【销售订单，生产计划，装配工单，工单，任务，报工】 系统管理【用户管理，部门管理，消息推送，权限管理，角色管理，菜单设置，数据字典，系统日志，角色管理（tree），版本发布记录，用户管理（tree）】 报表管理【员工绩效，工资报表，不良品项分部，不良品项汇总，生产报表，
我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务，最近正好自己做一个小工具需要一个数据库，正好可以把它当测试库顺便体验一把Azure Sql。
从今天开始，Rector将为大家推出一个关于创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar]的文章系列，和大家一起一步一步地创建ASP.NET MVC 5 WEB 应用程序。
ASP.Net.Mvc 引用 install-package autofac install-package Mvc5 //创建一个用于注册的对象 ContainerBuilder builder = new ContainerBuilder() //获取实现类的程序集 Assembly[] assembly = new Assembly[]{Assembly.Load(实现类程序集)} builder.RegisterAssemblyTypes(assembly) //注册程序集 .
Ordering microservice（订单微服务）就是处理订单的了，它与前面讲到的几个微服务相比要复杂的多。主要涉及以下业务逻辑：
Dapper是由Stack Overflow背后的团队创建的micro-ORM。Dapper 是 .NET 的简单对象映射器，在速度方面拥有 Micro ORM 之王的称号，几乎与使用原始 ADO.NET 数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器，负责数据库和编程语言之间的映射。
对于大量数据的查询和展示使用分页是一种不错的选择，这篇文章简要介绍下自己实现分页查询的思路。
EF是传统的ORM框架，也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能，所谓有对比才有更优的选择。
Define an interface for creating an object, but let subclasses decide which class to instantiate. Factory Method lets a class defer instantiation to subclasses .
在.NET上现在存在许多的依赖注入容器, 我也在实践中使用过Castle Windsor、StructureMap、Autofac 、Unity。这些容器的简要介绍可以参看： IoC in .NET part 1: Autofac IoC in .NET part2: StructureMap IoC in .NET part 3: Ninject 2 beta IoC in .NET part4: Spring.NET IoC in .NET part 5: Using CastleWindsor con
异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html 一般这种情况都是没有权限，比如目录没有创建就写入，或者没有写入文件的权限 我的是目
老版Abp对Castle的严重依赖在vnext中已经得到了解决,vnext中DI容器可以任意更换,为了实现这个功能,底层架构相较于老版abp,可以说是进行了高度重构.当然这得益于.Net Core的DI容器组件本身的优势.接着abp vnext2.0核心组件之模块加载组件源码解析上文,上文中我跳过了DI切换这个流程,因为我觉得这是整个框架的亮点之一,所以单独写了这篇随笔.
通过前面几篇，我们了解到了如何实现项目的基本架构：数据源、路由设置、加密以及身份验证。那么在实现的时候，我们还会遇到这样的一个问题：当我们业务类和数据源越来越多的时候，我们无法通过普通的构造对象的方法为每个实例进行赋值。同时，传统意义上的赋值遇到底层切换或者其他修改的时候，就需要修改大量的代码，对改变不友好。为了改变这种现状，我们基于面向接口编程，然后使用一些DI功能和IOC框架。
说接上文，上回说到了《八 || API项目整体搭建 6.3 异步泛型+依赖注入初探》，后来的标题中，我把仓储两个字给去掉了，因为好像大家对这个模式很有不同的看法，嗯~可能还是我学艺不精，没有说到其中的好处，现在在学DDD领域驱动设计相关资料，有了好的灵感再给大家分享吧。
本文有配套视频：https://www.bilibili.com/video/av58096866/?p=5 前言 1、重要：如果你实现了解耦，也就是 api 层只引用了 IService 和
上篇文章我们讲了如在在实际项目开发中使用Git来进行代码的版本控制，当然介绍的都是比较常用的功能。今天我再带着大家一起熟悉下一个ORM框架Dapper，实例代码的演示编写完成后我会通过Git命令上传到GitHub上，正好大家可以再次熟悉下Git命令的使用，来巩固上篇文章的知识。本篇文章已经收入.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门篇-开篇及总体规划 有兴趣的朋友可以加入.NET Core项目实战交流群637326624 进行交流。
工厂模式和工厂方法模式是设计模式中较为常见的两种模式，借助于依赖注入可以更好的发挥模式的特性。本文将通过一个业务需求的变化过程来阐述如何更好的使用设计模式与依赖注入。
欢迎来到《FreeSql.Repository 仓储模式》系列文档，完整文档请前往 wiki 中心：https://github.com/dotnetcore/FreeSql/wiki
在上一篇《dotNET Core 3.X 依赖注入》中简单介绍了 dotNET Core 框架本身的依赖注入功能，大部分情况下使用框架的依赖注入功能就可以满足了，在一些特殊场景下，我们就需要引入第三方的注入框架。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
