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Kafka 中使用 Avro 序列化框架(二)：使用 Twitter 的 Bijection 类库实现 avro 的序列化与反序列化

使用传统的 avro API 自定义序列化类和反序列化类比较麻烦，需要根据 schema 生成实体类，需要调用 avro 的 API 实现 对象到 byte[] 和 byte[] 到对象的转化，而那些方法看上去比较繁琐...KafkaProducer 使用 Bijection 类库发送序列化后的消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.io.BufferedReader...; /** * @Title BijectionProducer.java * @Description KafkaProducer 使用 Bijection 类库发送序列化后的消息 * @Author...KafkaConsumer 使用 Bijection 类库来反序列化消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.io.BufferedReader...; /** * @Title BijectionConsumer.java * @Description KafkaConsumer 使用 Bijection 类库来反序列化消息 * @Author

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    Kafka 中使用 Avro 序列化组件(三)：Confluent Schema Registry

    1. schema 注册表 无论是使用传统的Avro API自定义序列化类和反序列化类还是使用Twitter的Bijection类库实现Avro的序列化与反序列化，这两种方法都有一个缺点：在每条Kafka...负责读取数据的应用程序使用 ID 从注册表里拉取 schema 来反序列化记录。序列化器和反序列化器分别负责处理 schema 的注册和拉取。...-4.1.1.jar，关于如何添加本地的 jar 包到 java 工程中，本文不再赘述。...Confluent实现的Schema Registry服务来发送Avro序列化后的对象 * @Author YangYunhe * @Date 2018-06-25 10:49:19 */ public...Confluent实现的Schema Registry服务来消费Avro序列化后的对象 * @Author YangYunhe * @Date 2018-06-25 11:42:21 */ public

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    Flink进阶教程：数据类型和序列化机制简介

    一些RPC框架也提供序列化功能，比如最初用于Hadoop的Apache Avro、Facebook开发的Apache Thrift和Google开发的Protobuf，这些工具在速度和压缩比等方面与JSON...复合类型 Scala case class Scala case class是Scala的特色，用这种方式定义一个数据结构非常简洁。...下面三个例子中，只有第一个是POJO，其他两个都不是POJO，非POJO类将使用Kryo序列化工具。...此外，使用Avro生成的类可以被Flink识别为POJO。 Tuple Tuple可被翻译为元组，比如我们可以将之前的股票价格抽象为一个三元组。...注册类 如果传递给Flink算子的数据类型是父类，实际运行过程中使用的是子类，子类中有一些父类没有的数据结构和特性，将子类注册可以提高性能。

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    Avro序列化&反序列化和Spark读取Avro数据

    1.简介 本篇文章主要讲如何使用java生成Avro格式数据以及如何通过spark将Avro数据文件转换成DataSet和DataFrame进行操作。 1.1Apache Arvo是什么？...Apache Avro 是一个数据序列化系统，Avro提供Java、Python、C、C++、C#等语言API接口，下面我们通过java的一个实例来说明Avro序列化和反序列化数据。...fileds：schema中定义的字段及类型 3.生成java代码文件 使用第1步下载的avro-tools-1.8.1.jar包，生成java code | java -jar avro-tools...代表java code 生成在当前目录，命令执行成功后显示： [hirhvy5eyk.jpeg] 2.2使用Java生成Avro文件 1.使用Maven创建java工程 在pom.xml文件中添加如下依赖...Spark读Avro文件 1.使用Maven创建一个scala工程 在pom.xml文件中增加如下依赖 [4d85f24h9q.png] [uh6bc34gli.png] 2.Scala事例代码片段 [

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    Scala里面如何使用枚举

    枚举通常用来定义已知数量的常量，比如月份，星期，季节等等，用过java的人都知道定义枚举的关键字是enum，在scala里面和java有所不同，来看一个完整的例子定义： 上面的这个例子基本涵盖了枚举的所有常用方法...，定义枚举我们继承的是Enumeration抽象类，然后通过内部对象Value来赋值每一个枚举的值，此外里面还定义了几个工具方法，比如判断是否存在某个枚举，是否是工作日，以及打印所有的枚举值，在使用的时候可以直接通过...此外还可以用枚举值做模式匹配： 上面基本就是Scala里面最常见的枚举方法了，当然这种常见的枚举有一些缺点，比如上面的这个模式匹配，如果我仅仅写3个枚举值，它编译时候仍然能通过，但在运行的时候就会报错，...最后这种方式不能枚举一个对象，只能简单的类型，如果想枚举的值，本身就是一个Bean，那么则需要另外的方式，这里就不展开了，有兴趣的朋友可以参考下面的链接： http://pedrorijo.com/blog/scala-enums

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    如何使用Scala的exists函数

    在本文中，我们将演示如何在Scala的集合上使用exists函数，该函数适用于Scala的可变（Mutable）和不可变（Immutable）集合。...exists函数如何检查在序列中是否存在一个指定的元素： 下面的代码展示了如何使用exists函数来查找某个特定元素是否存在于一个序列中——更准确地说，就是使用exists函数来查找甜甜圈序列中存在普通甜甜圈元素...the exists function Value function plainDonutPredicate = 注意： 谓词函数是一个值函数（Value Function） 4、如何使用...exists函数声明谓词def函数： 下面的代码展示了如何使用谓词def函数查找序列中是否存在普通的甜甜圈元素： println("\nStep 5: How to declare a predicate...function") def plainDonutPredicateFunction(donutName: String): Boolean = donutName == "Plain Donut" 6、如何使用

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    Flink实战(三) - 编程范式及核心概念

    注意：在显示如何使用API的实际示例时，我们将使用StreamingExecutionEnvironment和DataStream API。...版本 Scala case类（和Scala元组是case类的特例）是包含固定数量的具有各种类型的字段的复合类型。...目前，Flink使用Avro序列化任意对象（例如Date）。 Flink分析POJO类型的结构，即它了解POJO的字段。 因此，POJO类型比一般类型更容易使用。...7.4 General Class Types Flink支持大多数Java和Scala类（API和自定义）。 限制适用于包含无法序列化的字段的类，如文件指针，I / O流或其他本机资源。...使用序列化框架Kryo对常规类型进行反序列化。 7.5 Values 值类型手动描述其序列化和反序列化。

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    Flink实战(三) - 编程范式及核心概念

    注意：在显示如何使用API的实际示例时，我们将使用StreamingExecutionEnvironment和DataStream API。...版本 Scala case类（和Scala元组是case类的特例）是包含固定数量的具有各种类型的字段的复合类型。...目前，Flink使用Avro序列化任意对象（例如Date）。 Flink分析POJO类型的结构，即它了解POJO的字段。 因此，POJO类型比一般类型更容易使用。...7.4 General Class Types Flink支持大多数Java和Scala类（API和自定义）。 限制适用于包含无法序列化的字段的类，如文件指针，I / O流或其他本机资源。...使用序列化框架Kryo对常规类型进行反序列化。 7.5 Values 值类型手动描述其序列化和反序列化。

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    在Scala里面如何使用元组

    元组在Scala语言中是一种十分重要的数据结构，类似数据库里面的一行记录（row），它可以将不同类型的值组合成一个对象，在实际应用中十分广泛。...先来看一个简单的tuple定义： 上面的第二种例子中，可以直接通过name和age来访问单个tuple的元素 例子（1）： 一个简单的模式匹配 例子（2）： 根据类型匹配 注意上面的代码里面case后面的如果有...List[String]类型的，最好用一个类封装起来在做匹配，否则会出错。...变量绑定模式 注意普通的类不能直接使用上面的模式匹配 例子（4）： for循环的使用元组进行的模式匹配 结果： 最后我们使用元组，来模拟一个类似下面的SQL的例子： 表(pet)结构： 统计SQL语句...总结： 本篇主要介绍了tuple几种常见的应用场景，通过使用tuple数据结构配合上scala强大的函数方法，我们可以轻松愉快的处理的各种数据集，感兴趣的小伙伴可以自己尝试一下。

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    Scala中的类和对象：定义、创建和使用

    Scala中的类和对象：定义、创建和使用 在Scala编程语言中，类和对象是重要的概念。类是对象的蓝图，而对象是类的一个具体实例。...本文将介绍如何在Scala中定义类、创建对象以及访问对象的属性和方法，并通过具体的代码和运行结果进行演示。...定义类和创建对象 在Scala中，我们使用class关键字来定义类，并使用new关键字来创建类的对象。...构造函数 除了属性和方法，类还可以有构造函数。构造函数是在创建对象时执行的代码块，用于初始化对象的属性。在Scala中，主构造函数可以直接在类定义中声明。...让我们来看一个示例，演示如何在类中定义构造函数。

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    Scala中如何使用Jsoup库处理HTML文档？

    本文将介绍如何利用Scala中强大的Jsoup库进行网络请求和HTML解析，从而实现爬取京东网站的数据，让我们一起来探索吧！1. 为什么选择Scala和Jsoup？...Scala的优势Scala是一种多范式的编程语言，具有函数式编程和面向对象编程的特点，同时也能够与Java语言完美兼容。...代码逻辑分析本案例旨在演示如何使用Scala和Jsoup库爬取京东网站的商品数据。...2.完整代码过程下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用Scala和Jsoup库爬取京东网站的商品数据：import org.jsoup.Jsoupimport scala.collection.JavaConverters...数据存储: 可以将爬取到的数据存储到数据库或文件中，以便后续分析和使用。

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