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机器学习三人行(系列五)----你不了解的线性模型(附代码)

到目前为止,我们已经将机器学习模型和他们的训练算法大部分视为黑盒子。 如果你经历了前面系列的一些操作,如回归系统、数字图像分类器,甚至从头开始建立一个垃圾邮件分类器,这时候你可能会发现我们只是将机器学习模型和它们的训练算法视为黑盒子,所有这些都不知道它们是如何工作的。 但是,了解事情的工作方式可以帮助我们快速找到合适的模型,以及如何使用正确的机器学习算法,为您的任务提供一套完美的超参数。 在本篇文章中,揭开它们的面纱,一睹芳容,我们将讨论以下内容: 线性回归参数模型的求解 多项式回归和学习曲线 正则化的线性

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