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python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法详解

(解析内容,解析器)返回的解析对象】: 使用标签名查找 使用标签名来获取结点: soup.标签使用标签名来获取结点标签名【这个重点是name,主要用于非标签名式筛选时,获取结果的标签名】:...【直接获取也会获取到’\n’,会认为’\n’也是一个标签】: soup.标签.contents【返回是一个列表】 soup.标签.children【返回是一个可迭代对象,获取实际子结点需要迭代】...select筛选【select使用CSS选择规则】: soup.select(‘标签名’),代表根据标签来筛选出指定标签 CSS中#xxx代表筛选id,soup.select(‘#xxx’)代表根据...###代表筛选class,soup.select(‘.xxx’)代表根据class筛选出指定标签,返回是一个列表 嵌套select: soup.select(“#xxx .xxxx”),如(“#id2...(html, 'lxml') sp1=soup.select('span')#返回结果是一个列表,列表的元素是bs4标签对象 print(soup.select("#i2"),end='\n\n'

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python爬虫之BeautifulSoup

soup.title输出title标签下的内容,包括此标签,这个将会输出The Dormouse's story print soup.head 注意: 这里的格式只能获取这些标签的第一个...,后面会讲到获取多个标签的方法。...还可以直接使用print soup.p['class'] get get方法用于得到标签下的属性,注意这是一个重要的方法,在许多场合都能用到,比如你要得到标签下的图像url...开头的所有标签,这里的body和b标签都会被查到 传入类列表:如果传入列表参数,BeautifulSoup会将与列表中任一素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签标签 soup.find_all...-- Elsie -->] 以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容 soup = BeautifulSoup(

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python爬虫(三)数据解析,使用bs4工具

select方法: 9 案例1 1 BeautifulSoup4介绍 和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML...示例代码如下: 根据对象,直接点出标签名称,就可以获得标签标签里面的东西,如果有多个,直接获取第一个; (from bs4 import BeautifulSoup) html = """ <html...,输出的便为标签本身的名称 print (soup.p.attrs) # {'class': ['title'], 'name': 'dromouse'} # 在这里,我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来...示例代码如下: print (soup.p.string) # 获取第一个标签 # The Dormouse's story print (type(soup.p.string)) # <class...link1的内容,二者需要用空格分开: print(soup.select("p #link1")) 直接子标签查找,则使用 > 分隔: print(soup.select("head > title

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python 爬html

安装BeautifulSoup  Pip3 install beautifulsoup4 首先导入包from bs4 import BeautifulSoup  然后可以利用urllib请求数据  记得要导包...解析数据  # python3 必须传入参数二'html.parser' 得到一个对象,接下来获取对象的相关属性  html=BeautifulSoup(html,'html.parser')  # 读取...-->['ceshi'] 这是一个list 通过下标可以获取值 print(attrs['class'][0]) # 读取 bodyprint(html.body) 读取数据还可以通过BeautifulSoup...的select方法 html.select() #按标签名查找  soup.select('title')soup.select('body') # 按类名查找 soup.select('.sister...') # 按id名查找 # p标签中id为link的标签 soup.select('p #link') #取标签里面的 soup.p.string #取标签里属性 通过href获取 html['href

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Python-数据解析-Beautiful Soup-下

为了使用 CSS 选择器达到筛选节点的目的,在 bs4 库的 BeautifulSoup 类中提供了一个 select() 方法,该方法会将搜索到的结果放到列表中。...# 在 标签 p 中,查找 id 等于 sumbit 的内容 soup.select("p #sumbit") 可以使用 “>” 将标签与子标签分隔,从而找到某个标签下的直接子标签。...soup.select("a[href='http://example.com/']") 同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,即不在同一节点的属性使用空格隔开,同一节点的属性之间不加空格。...soup.select('p a[href="http://example.com/"]') 上面这些查找方式都会返回一个列表。遍历这个列表,可以调用 get_text() 方法来获取节点的内容。...soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml') # 获取节点的内容 for element in soup.select("a"): print(element.get_text

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Python抓取壁纸

lxml 首次分析 分析页面结构是必不可少的一步,只有了解到该页面如何组成才能够如何根据页面结构编写代码 我需要爬取的网站是: https://wallpapershome.com/?...通过上图的操作找到可以定位到第一个内容的元素标签标签的属性 从上图中可以看到你选择的这个元素是用标签包起来的,下有标签,标签的属性href就是当前内容的详细信息链接,但是它的开头是...先编写获取详细页面链接的代码 Tips: 编写代码之前需要知道如何使用requests与BeautifulSoup,点击文字即可跳转到推荐的文章 # 发送请求库 import requests # 从...所以这里不取下标0,使用循环来获取每个a标签属性href的 运行结果 运行结果如下: 可以数数是不是获取到了12个详细页面的链接,然后点进去看看是不是与自己点进去的画面显示一致....因为我找了整个页面都没用找到第二个相同属性及的元素 运行结果 运行结果如下(截取部分): 下载文件 下载链接都获取到了那么就可以获取文件的内容并写入到本地中 以下是main函数里面的代码: if _

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Python:bs4的使用

但是 BeautifulSoup 对象并不是真正的 HTM L或 XML 的 tag,它没有attribute属性,name 属性是一个为“[document]”的特殊属性。...strings 和 stripped_strings 属性   如果 tag 中包含多个字符串,可以用 strings 属性来获取。...下面例子中找出所有标签标签。 soup.find_all(["a", "b"]) True True可以匹配任何,下面的代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点。...当然,其他参数中也可以使用过滤器。   attrs:按属性名和查找。传入字典,key 为属性名,value 为属性。   recursive:是否递归遍历所有子孙节点,默认 True。   ...# * 包含 print(soup.select('a[href*=".com/"]')) # 查找包含指定属性的标签 print(soup.select('[name]')) # 查找第一个元素

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六、解析库之Beautifulsoup模块

,但如果存在多个相同的标签则只返回第一个 #1、用法 #2、获取标签的名称 #3、获取标签的属性 #4、获取标签的内容 #5、嵌套选择 #6、子节点、子孙节点 #7、父节点、祖先节点 #8、兄弟节点 #...print(soup.p.name) #3、获取标签的属性 print(soup.p.attrs) #4、获取标签的内容 print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时,取到,否则为...'^b'))) #找出b开头的标签,结果有body和b标签 #1.3、列表:如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签标签...')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了 # 2、获取属性 print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs) # 3、获取内容 print...,但是速度快 2、建议使用find,find_all查询匹配单个结果或者多个结果 3、如果对css选择器非常熟悉建议使用select #3、记住常用的获取属性attrs和文本get_text

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​Python爬虫-BeautifulSoup详解

首先网页解析有很多种解析工具,包括之前的正则表达式也可以用来解析(正则表达式如何使用),这节我们介绍通过BeautifulSoup4 进行网页解析。...,我们来试试如何通过 beautifulsoup 进行 Tag 内容获取 print(soup.title) # 输出:The Dormouse's story print...既然已经通过 Tag 获取到具体标签,那标签的内容就可以通过 NavigableString 拿到,使用方法特别简单: # 获取标签内容 print(soup.p.string) (3)BeautifulSoup...用 .strings 使用 strings 需要遍历获取 for string in soup.strings: print(string) 使用 stripped_strings 去除多余空白内容...例如 ['a', 'b'] 代表所有 a 标签和 b 标签 传 True:True 表示可以匹配任何,但是不会返回字符串节点 传方法:如果方法返回 True 则表示当前元素匹配且被找到,否则返回False

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BeautifulSoup4库

BeautifulSoup4库 和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。...那么可以通过tag.string获取标签中的文字,底层继承了str对象,可以当作字符串来使用 from bs4.element import NavigableString 3....,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容 string和strings、stripped_strings属性以及get_text方法 string:获取某个标签下的非标签字符串。...使用find和find_all的过滤条件: 关键字参数:将属性的名字作为关键字参数的名字,以及属性的作为关键字参数的进行过滤。 attrs参数:将属性条件放到一个字典中,传给attrs参数。...link1的内容,二者需要用空格分开: print(soup.select("p #link1")) 直接子标签查找,则使用 > 分隔: print(soup.select("head > title

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Python之xpath、JsonPath、bs4基本使用

//ul/li[@id="l1"]/text()') print(li_list) # ['北京'] # 获取id为l1的class属性 c1 = tree.xpath('//ul/li[@id=...缺点:效率没有lxml的效率高 优点:接口设计人性化,使用方便 3.2 安装以及创建: 1.安装 pip install bs4 2.导入 from bs4 import BeautifulSoup...: (1).获取节点内容:适用于标签中嵌套标签的结构 obj.string obj.get_text()【推荐】 (2).节点的属性 tag.name 获取标签名 eg:tag =...">google # 获取标签的属性和属性 print(soup.a.attrs) # {'href': '', 'id': '', 'class': ['a1']} # bs4的一些函数...如果标签对象中 只有内容 那么string和get_text()都可以使用 # 如果标签对象中 除了内容还有标签 那么string就获取不到数据 而get_text()是可以获取数据 # 我们一般情况下

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一起学爬虫——使用Beautiful S

要想学好爬虫,必须把基础打扎实,之前发布了两篇文章,分别是使用XPATH和requests爬取网页,今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页...class为fruit节点下的所有li节点') print(soup.select('.fruit li')) print('获取所有class为fruit节点下的第一个li节点的文本') print...(soup.select('.fruit li')[0].string) print('获取所有class为fruit节点下的第一个li节点的文本') print(soup.select('.fruit...('循环迭代所有ul下面的所有li节点的文本') for li in soup.select('ul li'): print(li.text) 下面使用Beautiful Soup爬取豆瓣音乐排行榜...因此首先使用css选择器获取到class为article下面的所有li节点: soup.select(".article li") 然后查看每首歌曲的html代码: ?

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