我只是想从这个网页https://www.history.navy.mil/content/history/nhhc/research/histories/ship-histories/us-ship-force-levels.html#1886上找出日期。 日期在'th‘元素中,我尝试只获取包含日期的日期。我猜也许是通过使用正则表达式? 我知道这是一件非常容易的事情,但是,我找不到任何教程或论坛问题来匹配我正在尝试做的事情。 任何帮助都将非常感谢:D import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
r = requ
我正在尝试记录网站上的covid数据,并每天更新新的案例。到目前为止,我已经成功地通过抓取将病例数量放入了文件中,但每天我都必须手动输入日期并运行文件以获取更新的统计数据。我该如何编写一个脚本来每天更新CSV,使用新的日期和新的案例数量,同时保存旧的以供将来使用?
import csv
import bs4
import urllib
from urllib.request import urlopen as uReq
from urllib.request import Request, urlopen
from bs4 import BeautifulSoup as soup
#For
嗨,我在上用python的NBA数据做一些网络抓取。篮球参考的一些元素很容易被刮掉,但是这个元素给我带来了一些麻烦,因为我缺乏巨蟒知识。
我能够抓取我想要的数据和列标题,但是我最终得到了两个数据列表,我需要根据它们的索引组合它们(我认为呢?)所以player_injury_info的索引0和player_names等的索引0成直线,我不知道该怎么做。
下面,我已经粘贴了一些代码,您可以跟随这些代码。
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from datetime
我正在用Python研究新冠肺炎在科索沃的传播。问题是,从表上的web抓取中得到的结果是空的。网络是表,我需要它的记录:
我使用了许多方法提取记录,但没有成功,使用的最新代码仅用于标题:
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
link = 'https://corona-ks.info/?lang=en'
# get web data
req = requests.get(link)
# parse web data
soup = BeautifulSoup(req.co
我对Python还是比较陌生的,所以请耐心听我说,但这是我的问题。我有一个特定的日期列表,需要插入到URL中,然后循环通过每个URL来抓取web数据。我也做过类似的任务,但在不需要创建列表的情况下。下面是一个这样的例子。
url_template = "https://www.basketball-reference.com/play-
index/lineup_finder.cgi?request=1&match=single&player_id=&offset={set}"
lineup_df = pd.DataFrame()
for set i
我对使用python/BeautifulSoup/urllib.request进行new抓取非常陌生,并且一直在尝试如何抓取这个表。我在网上找到了一些其他的代码,并进行了尝试,试图了解它们是如何工作的,并对它们进行修改,但它们总是过滤掉第一列,这是我需要的。
代码:
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import numpy
# NBA season we will be analyzing
month = "january"
# URL
我正在用Python编写一个web抓取项目,并试图添加自动化测试w/ Pytest。我对web抓取并不陌生,但我对测试非常陌生,我相信这里的想法是,我应该模拟HTTP请求,用一些虚拟的html夹具代码来代替它,以测试函数的其余部分是否工作,而不必依赖于从实际的url中请求任何内容。
下面是我的网页抓取功能。
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
def get_player_stats_data():
"""
Web Sc