首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Bokeh绘制堆叠条形图?

Bokeh是一款用于数据可视化的Python库,它可以帮助开发人员创建交互式、具有高度可定制性的图表。堆叠条形图是一种展示多个类别的分布情况,并将它们叠加在一起的图表类型。

要使用Bokeh绘制堆叠条形图,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.models import ColumnDataSource
  1. 创建数据源(ColumnDataSource):
代码语言:txt
复制
data = {'categories': ['Category A', 'Category B', 'Category C'],
        'group1': [10, 15, 8],
        'group2': [5, 3, 12],
        'group3': [7, 9, 10]}

source = ColumnDataSource(data=data)
  1. 创建堆叠条形图:
代码语言:txt
复制
p = figure(x_range=data['categories'], plot_height=350, title='Stacked Bar Chart')
p.vbar_stack(['group1', 'group2', 'group3'], x='categories', width=0.8, color=['#c9d9d3', '#718dbf', '#e84d60'], source=source, legend_label=['Group 1', 'Group 2', 'Group 3'])
  1. 设置图表属性和样式:
代码语言:txt
复制
p.y_range.start = 0
p.xgrid.grid_line_color = None
p.legend.location = 'top_left'
p.legend.orientation = 'horizontal'
p.xaxis.axis_label = 'Categories'
p.yaxis.axis_label = 'Count'
  1. 输出并显示图表:
代码语言:txt
复制
output_file('stacked_bar_chart.html')  # 输出文件路径
show(p)  # 显示图表

通过以上步骤,就可以使用Bokeh绘制堆叠条形图了。这种图表适用于比较多个类别在不同分组下的数量或比例。Bokeh提供了丰富的定制选项和交互功能,可以根据需要对图表进行进一步的配置和调整。

更多关于Bokeh的信息和使用示例,可以参考腾讯云的Bokeh产品介绍页:Bokeh - 数据可视化库

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 一文掌握Pandas可视化图表

    当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...# 绘图引擎 import pandas_bokeh pandas_bokeh.output_notebook() df.plot.bar(backend='pandas_bokeh') # 绘图引擎...# 柱状图bar df.plot.bar() (这里不做展示,前面案例中有) 此外我们还可以绘制堆叠柱状图,通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大

    8.1K50

    『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

    绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎,目前默认是matplotlib,还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...# 绘图引擎 import pandas_bokeh pandas_bokeh.output_notebook() df.plot.bar(backend='pandas_bokeh') ?...# 柱状图bar df.plot.bar() (这里不做展示,前面案例中有) 此外我们还可以绘制堆叠柱状图,通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。

    8K40

    用Python进行美丽而轻松的绘图— Pandas + Bokeh

    有很多出色的库可以做到这一点,Bokeh就是其中之一。但是,可能还需要一些时间来学习如何使用此类库。实际上,已经有人为我们解决了这个问题。...这是一个名为的库Pandas-Bokeh,该库直接使用Pandas并使用Bokeh渲染数据。语法非常简单,我相信您可以立即开始使用它! 条形图示例 让我使用一个示例来演示该库。...kind您想绘制哪种类型的图表?当前,pandas_bokeh支持以下图表类型:线,点,步,散点图,条形图,直方图,面积,饼图等。...这是另一个使用相同数据集但使用折线图绘制数据的示例。...在本文中,我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。

    2.2K20

    柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制

    ▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-39 瀑布图 接下来,我们看看如何Bokeh依次实现这些柱状图。 02 实例 柱状图代码示例如下所示。...▲图2-49 代码示例2-36运行结果 代码示例2-36第16、19、22使用vbar()方法分别绘制2015—2017年各种水果的销量;其中dodge方法按每年不同种类水果的数据分散绘制在x轴范围内,...▲图2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状图。...代码示例2-43第19、22行分别使用hbar_stack ()方法向左、右两个方向绘制,实现横向堆叠柱状图;注意,当y轴为分类数据(字符串)时,一般需要预先定义y_range。

    3.3K10

    柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

    ▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-39 瀑布图 接下来,我们看看如何Bokeh依次实现这些柱状图。 02 实例 柱状图代码示例如下所示。...▲图2-49 代码示例2-36运行结果 代码示例2-36第16、19、22行使用vbar()方法分别绘制2015—2017年各种水果的销量;其中dodge方法按每年不同种类水果的数据分散绘制在x轴范围内...▲图2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状图。...代码示例2-43第19、22行分别使用hbar_stack ()方法向左、右两个方向绘制,实现横向堆叠柱状图;注意,当y轴为分类数据(字符串)时,一般需要预先定义y_range。

    3.8K10

    干货 | 柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

    ▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-39 瀑布图 接下来,我们看看如何Bokeh依次实现这些柱状图。 02 实例 柱状图代码示例如下所示。...▲图2-49 代码示例2-36运行结果 代码示例2-36第16、19、22行使用vbar()方法分别绘制2015—2017年各种水果的销量;其中dodge方法按每年不同种类水果的数据分散绘制在x轴范围内...▲图2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状图。...代码示例2-43第19、22行分别使用hbar_stack ()方法向左、右两个方向绘制,实现横向堆叠柱状图;注意,当y轴为分类数据(字符串)时,一般需要预先定义y_range。

    3.6K21

    好看的数据可视化图片都是用什么做的? | 数答

    ,并且,它提供的Bar Chart Race(动态条形图)有一套完整的参数让我们可以绘制出自己想要的动态条形图。...为了在Power BI上也可以绘制出动态条形图,Wishyoulization开发了Animated Bar Chart Race插件,在Power BI的marketplace里面搜索下载之后便可以使用...2.1 Bokeh Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能地可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。...Altair的API是简单、友好的,它建立在强大的Vega-Lite可视化语法之上,让我们可以使用最少的代码绘制出漂亮的可视化图表。 ? ?...,Echarts也是Alfred数据室目前主要使用的数据可视化工具。

    2.8K20

    8个流行的Python可视化工具包

    从概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用的界面。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例和不同的颜色和线条。 Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。...Pyecharts绘制可视化地图专辑 Python 绘制惊艳的瀑布图 使用日历热图进行时序数据可视化 用 GeoPandas 绘制超高颜值数据地图 一行 Python 代码轻松构建树状热力图 这种

    56020

    使用 Bokeh 为你的 Python 绘图添加交互性

    Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图,又能让你详细控制交互性如何工作。我将通过给我在这个系列中一直使用的多条形图添加工具提示来展示这一点。...它绘制了 1966 年到 2020 年之间英国选举结果的数据。...如下结果: 给条形图添加工具提示 要在条形图上添加工具提示,你只需要创建一个 HoverTool 对象并将其添加到你的绘图中。...你还可以使用一些其他的值。例如,光标在图上的位置由 $x 和 $y 给出(与 @x 和 @y 没有关系)。...下面是结果: 借助 Bokeh 的 HTML 输出,将绘图嵌入到 Web 应用中时,你可以获得完整的交互体验。你可以在这里把这个例子复制为 Anvil 应用(注:Anvil 需要注册才能使用)。

    1.7K30

    论文绘图复现 | 如何绘制带有误差线的堆叠柱状图

    前言 一位读者私信询问以上图片如何用python绘制 感觉有点意思,于是博主鼓捣鼓捣,做一期论文绘图复现 项目目标 绘制带有误差线的堆叠柱状图 项目方法 自定义函数绘制误差线,利用bar的bottom参数制作堆叠效果...0.05, 0.05] # 不同柱子的底部空白 bottom_values = [0.05, 0.1, 0.15, 0.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图...0.05, 0.05, 0.05] # 不同柱子的底部空白 bottom_values = [2, 1, 2.8, 3.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图...不同柱子的底部空白 bottom_values = [0.1, 0.15, 0.11, 0.12] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8)) # 绘制柱状图...bars.append(bar) # 在纵轴3的位置添加一条横虚线 ax.axhline(y=0.2, color='k', linestyle='--') # 计算每个柱子的中间位置并绘制横线

    10210

    8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    05 Bokeh Bokeh 很美。从概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用的界面。...▲用 Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例和不同的颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。

    2.6K40

    8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    Bokeh Bokeh 很美。从概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用的界面。...用 Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例和不同的颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。

    2.2K20
    领券