展开

关键词

使用Mover实现数据同步

以下是我们最喜欢的两个理由: 快速、方便、安全地将多个用户和大数据量迁移到Microsoft。 通过我们基于web的服务复制文件而不是使用桌面同步工具节省带宽。 使用方法 注册成功后,进入网页,务必使用​电脑打开网页,手机打开网页可能会被折叠,导致文件夹打不开,如下图,电脑打开网页和手机打开的网页(手机Chrome已开启桌面版网页)。 ? 数据数据源基本上 连接器 支持的云服务商都支持!只要授权登录即可!非常方便! 目的地 Mover的主打是将数据迁移到OneDrive,所以支持的目标源全是微软的产品,不支持迁移到其它网盘,如下图。 使用优点 免费(不知道什么时候会收费,现在没有)。 不限制网盘数,不限制总流量。 可以自动跳过同目录重复文件。 支持不同域的OneDrive。 官宣是使用的Windows Azure传输的。

1.6K10

Spring 使用 RequestBodyAdvice 实现请求参数的加解密预处理

Spring 使用 RequestBodyAdvice 实现请求参数的预处理 ? ,这里主要说一下第二个问题 常见解决方案 针对对上面对入参进行解密和验签问题一般可以使用以下几种方案: 使用 HandlerInterceptor使用 HttpMessageConverter 在消息转换的时候进行加解密操作 * * 在这里可以通过解析 inputMessage 的 body ,对原 body 进行解密, * 将解密数据重新构建一个 HttpInputMessage,实现解密操作 * * 在这里因为已经转换成了对象,到了这一步已经不能修改对应的类型了,但是可以修改对象里面的属性 * 如果在这里处理,可以通过继承的关系实现解密 */ ,达到修改参数的目的,当然我们也可以通过这个实现打日志,参数校验等功能

85110
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何使用Go实现优雅重启服务?

    但这种方法比较粗暴,有可能导致某些正在处理中的客户端请求失败,如果请求正在写数据,那么还有可能导致数据丢失或者数据不一致等。 那么有什么方式可以优雅的重启服务呢? 使用Go实现优雅重启 下面我们使用Go语言演示怎么实现优雅启动功能,我们先来看看原理图: ? () 方法关闭当前进程。 exec 包的 Command() 方法创建一个 Cmd 对象,然后调用其 Start() 方法启动一个新进。 至此,优雅重启服务的实现就完成。 当然,本篇文章主要介绍的是优雅重启的原理,完成的源码实现还是要查看 endless 这个库。

    1.2K20

    使用Echarts实现数据可视化

    可视化这方面的开源产品还是相当的多,总体的方向都是借助于丰富的前端方案联动,如今很大的特点是不光让数据显示出来,还让数据动起来。 假设每天存在着大量的备份任务,每天备份了多少,产生了多大备份集,备份花了多少时间,在这个基础上我又提了一个并行备份的概念,比如40个数据库从1:00开始备份,不管中间是如何调度的,如果是在5:00结束, 如何显示呢,我们在html中需要一个div衬托。比如下面的div,我们可以根据id在JS中绑定Echarts的代码。 然后使用echarts的对象在这个基础上初始化,我们可以伪造一些数据。 我们来看看后端和前端是如何衔接的,也是做Echarts出图的难点吧。 从后端来说,我们通过Django API或者raw SQL来得到数据结果。

    76960

    队列 | 如何使用数组和链表实现“队列”

    如何使用数组和链表实现“队列” 与栈一样,队列(Queue)也是一种数据结构,它包含一系列元素。但是,队列访问元素的顺序不是后进先出(LIFO),而是先进先出(FIFO)。 ? ? 实现一个队列的数据结构,使其具有入队列、出队列、查看队列首尾元素、查看队列大小等功能。与实现栈的方法类似,队列的实现也有两种方法,分别为采用数组实现和采用链表实现。下面分别详细介绍这两种方法。 数组实现 分析 下图给出了一种最简单的实现方式,用front记录队列首元素的位置,用rear记录队列尾元素往后一个位置。 ? 链表实现 分析 采用链表实现队列的方法与实现栈的方法类似,分别用两个指针指向队列的首元素与尾元素,如下图所示。用pHead指向队列的首元素,用pEnd指向队列的尾元素。 ? OK,使用链表实现队列到此就搞定。 总结 显然用链表实现队列有更好的灵活性,与数组的实现方法相比,它多了用来存储结点关系的指针空间。

    49320

    RSA非对称加密

    一、对称加密与非对称加密 对称加密:加密和解密使用的是同一个密钥,加解密双方必须使用同一个密钥才能进行正常的沟通。 非对称加密:需要两个密钥进行加密和解密,公开密钥(public key,简称公钥)和私有密钥(private key,简称私钥) ,公钥加密的信息只有私钥才能解开,私钥加密的信息只有公钥才能解开。 需要注意的一点,这个公钥和私钥必须是一对的,如果用公钥对数据进行加密,那么只有使用对应的私钥才能解密,所以只要私钥不泄露,那么我们的数据就是安全的。 DSA(数字签名用) Hash 算法:MD2、MD4、MD5、HAVAL、SHA-1、SHA256、SHA512、RipeMD、WHIRLPOOL、SHA3、HMAC 二、非对称加密工作过程 甲乙双方使用非对称加密算法的方式进行数据传输 乙方生成一对密钥(公钥与私钥),并将公钥向甲方公开 甲方获取到公钥后,将需要传输的数据用公钥进行加密发送给乙方 乙方获取到甲方加密数据后,用私钥进行解密数据传输过程中,即使数据被攻击者截取并获取了公钥

    79320

    进击微信小程序-Java版AESCBCPKCS7Padding加解密字符串

    暂时就只有这个解密代码,完整的java会话还是过段时间有心情再放出吧,反正这个有了,小伙伴们估计很快也能完成自己的,而且。。毕竟公司都没来得及用上呢(不服?咬我呀= =)。 ? > </dependency> 非maven,可直接下载 下载地址:http://www.bouncycastle.org/archive/139/bcprov-jdk16-139.jar 加解密类代码 填充,需要用到bouncycastle组件实现 */ public class Pkcs7Encoder { // 算法名称 static final String KEY_ALGORITHM * --使用默认iv时 * @param encryptedData * 要解密的字符串 * @param keyBytes 附录 参考资料 Java 使用AES/CBC/PKCS7Padding 加解密字符串

    1.3K20

    如何使用MySQL数据分析Apache日志?

    一、定义Apache的日志格式 在将Apache日志导入到MySQL数据库之前,要确保Apache的日志格式是我们可以识别的。如何才能保证这个格式是可以的识别的呢?那不如我们事先定义好一套日志格式。 二、把Apache日志导入MySQL数据库 根据我们指定的格式生成了日志后,要想把它导入到MySQL中就简单了。 我们可以使用如下语句完成导入Apache日志的工作: LOAD DATA INFILE '/local/access_log' INTO TABLE tbl_name FIELDS TERMINATED 三、对Apache日志进行分析 我们已经将Apache日志导入到MySQL数据库中的tbI_name这张表了,现在就可以使用SQL语句对Apache的日志事件进行分析、统计等工作了。

    9330

    如何使用redis实现常见的游戏排行榜

    关于游戏排行榜设计开发的一些总结 游戏排行榜-跳表实现原理分析 那么这篇文章将给大家带来如何使用redis实现常见的游戏排行榜功能。 当然你如果想要了解更多的关于redis的使用你可以查看往期文章: Redis :01---Redis简介和安装 ->Redis:23---info命令总结 Redis的特点: 内存数据库,速度快, 也支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 比如“昨日积分榜”: ZREVRANGE rank:20150331 0 9 withscores 利用并集实现多天的积分总和,实现“上周积分榜”: ZUNIONSTORE rank:last_week 由于是分布式服务,所以需要决定由哪个服务保存数据,并且需要在redis里记录上次保存时间 这里使用了一个分布式锁,每个服务定时拉取排行榜数据到内存,然后竞争分布式锁,如果获取到锁并且判断上次保存的时间

    63730

    如何使用ReconFTW实现完整的渗透测试信息侦察

    ReconFTW ReconFTW是一个简单且功能强大的脚本,ReconFTW能够通过各种技术实现子域名枚举的自动化,并进一步扫描其中可能存在的安全漏洞。 Docker使用 docker run --rm reconftw/reconftw -h 完整扫描 docker run --rm reconftw/reconftw -d target.tld -a targets.txt reconftw/reconftw -l /app/targets.txt -a Pages 1 Find a Page… Home Clone this wiki locally 工具使用

    56510

    如何通过Binlog实现不同系统间数据同步

    数据异构有两种方式: 1、写入DB订单表时,采用双写模式,买家表创建完后,然后在卖家表也创建一份数据记录,可以采用不用的分表键,写入不同的数据分片中。 为了能够支撑下游众多的数据库,从 Canal 出来的 Binlog 数据肯定不能直接去写下游那么多数据库,一是写不过来,二是对于每个下游数据库,它可能还有一些数据转换和过滤的工作要做。 所以需要增加一个 MQ 解耦上下游。 ? MQ 的topic也必须设置为只有 1 个分区(队列),这样才能保证数据同步过程中的 Binlog 是严格有序的,写到目标数据库的数据才能是正确的。 关于canal的快速使用,可参考下面的文章 https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Kafka-RocketMQ-QuickStart ?

    67431

    011各种加密算法比较

    100倍,每秒可以加解密数M比特数据),适合大数据量的加解密处理 非对称算法 密钥容易管理 高 慢,适合小数据量加解密数据签名 算法选择(从性能和安全性综合) 对称加密: AES(128位), 非对称加密 <GASTI28<GOST<AES<RC4<TEA<Blowfish 简单的加密设计: 用密钥对原文做 异或,置换,代换,移位 名称 数据大小(MB) 时间(s) 平均速度MB/S 评价 DES Rijndael 算法; 8、BLOWFISH,它使用变长的密钥,长度可达448位,运行速度很快; 9、MD5:严格来说不算加密算法,只能说是摘要算法; 10、PKCS:The Public-Key 11、SSF33,SSF28,SCB2(SM1):国家密码局的隐蔽不公开的商用算法,在国内民用和商用的,除这些都不容许使用外,其他的都可以使用; 12、ECC(Elliptic Curves Cryptography 13、TEA(Tiny Encryption Algorithm)简单高效的加密算法,加密解密速度快,实现简单。

    2.6K30

    常见对称加密

    0x01:对接加密简述 对称加密最直接的一句话概述就是:加密密钥与解密密钥完全相等,所以叫对称加密。常见的对称加密有DES、Triple DES、AES、PBE等。 0x02:数据加密标准(Data Encryption Standard,简称DES) Java标准实现情况: 密钥长度:56 默认密钥长度:56 工作模式:ECB、CBC、PCBC、CTR、CTS、CFB X932Padding、ISO7816d4Padding、ZeroBytePadding 0x04:高级加密标准(Advanced Encryption Standard,简称AES) AES加密算法是目前使用最多的对称加密算法 128 填充方式:PKCS7Padding、ZeroBytePadding 0x05: 基于口令加密(Password Based Encryption,简称PBE) 是一种基于口令的加密算法,其特点是使用口令代替了密钥 ,而口令由用户自己掌管,采用随机数杂凑多重加密等方法保证数据的安全性。

    42520

    分享一个Java开发都用得到的密码摘要算法包

    前言 Java 中使用密码算法、摘要算法是很常见的,而且自行实现也是门槛较高的,除了需要对对应算法的规则了如执掌之外还要使用诸如位运算、十六进制、八进制等来回转换。你以为这样就完了? Bouncy Castle 提供的一部分算法实现 上图看上去不少,其实只占了很少一部分。这里就简单演示两个经常使用的算法,一种摘要算法,一种加密算法。 MD5 摘要算法。 /** * bouncyCastle md5摘要. AES")); // 对加密过的进行16进制解码 byte[] decode = Hex.decode(encrypt.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); // 执行解密 AES 算法将felord.cn加密然后在解密

    59741

    STM32—无需中断实现使用DMA接收串口数据

    本节目标: 通过DMA,无需中断,接收不定时长的串口数据 描述: 当在串口多数据传输下,CPU会产生多次中断来接收串口数据,这样会大大地降低CPU效率,同时又需要CPU去做其它更重要的事情,我们应该如何来优化 答:使用DMA,无需CPU中断便能实现接收串口数据 1.DMA介绍 DMA,全称为: Direct Memory Access,即直接存储器访问, DMA 传输方式无需 CPU 直接 控制传输,通过硬件为 2在main()中调用串口配置函数,初始化串口后,然后使能UART1_RX的DMA接收 2.1在main()函数中,使用以下函数来调用配置函数: uart_init(115200); //串口初始化为 所以使用库函数中变量DMA1_Channel5 配置UART1_RX. 3.2在main()函数中,定义一个接收数组,使用以下3个参数来调用配置函数: u8 USART_RX_BUF[35]; //接收缓冲 那么10ms,可以接受128个数据,如果数据数组较大,可以适当的提高延时时间 5.测试效果 如下图所示,输入多少就回显多少,说明已经成功,我这里是设置的接收数组大小为35,如果需要更长的数据,就改变数组大小即可

    1.6K50

    在.NET Core 里使用 BouncyCastle 的DES加密算法

    .NET Core上面的DES等加密算法要等到1.2 才支持,我们可是急需这个算法的支持,文章《使用 JavaScriptService 在.NET Core 里实现DES加密算法》需要用Nodejs, 很多人觉得这个有点不好,今天就给大家介绍下BouncyCastle (Portable.BouncyCastle)https://www.nuget.org/packages/Portable.BouncyCastle BouncyCastle的文档比较少,折腾了好久才写出了.NET 代码等价的一个封装。   DES解密,key输入密码的时候,必须使用英文字符,区分大小写,且字符数量是8个,不能多也不能少         ///         /// <param name="cipherText ">需要加密的字符串</param>         /// <param name="keys">加密字符串的密钥</param>         /// <returns>解密后的字符串</returns

    85870

    如何使用Sentry实现HiveImpala的数据脱敏

    Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 本文主要描述如何使用Sentry实现数据的脱敏 灵活的数据脱敏方案应该是底层数据真实的值没有被脱敏,当有用户查询数据时则判断是否屏蔽,取决于用户的具体权限。我们可以使用Sentry控制视图的权限实现数据脱敏。 本文Fayson会以一个简单的实操例子来介绍如何使用Sentry实现Hive/Impala的数据脱敏。 Hive的超级管理用户创建employees表及employees_mask视图。 regexp_replace()函数通过正则表达式的方式敏感数据屏蔽,也可以通过自定义的UDF函数来等方式实现敏感数据脱敏。

    2K60

    Flume如何使用SpoolingDirSource和TailDirSource避免数据丢失的风险?

    异步source的缺点 execsource和异步的source一样,无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了),及时通知客户端,暂停生成数据,容易造成数据丢失 如果客户端无法暂停,必须有一个数据的缓存机制! 如果希望数据有强的可靠性保证,可以考虑使用SpoolingDirSource或TailDirSource或自己写Source自己控制! 即使flume被杀死或重启,依然不丢数据使用 必需配置: type – The component type name, needs to be spooldir. 配置文件 使用TailDirSource和logger sink #a1是agent的名称,a1中定义了一个叫r1的source,如果有多个,使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks

    82120

    相关产品

    • SSL 证书

      SSL 证书

      腾讯云为您提供SSL证书(服务器证书)的一站式服务,包括免费SSL证书、付费SSL证书的申请、管理及部署功能以及与顶级的数字证书授权(CA)机构和代理商合作,为您的网站、移动应用提供 HTTPS 解决方案……

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券