最基本调用linq查询的方式是构造一个集合变量，通过调用AsQueryable<TDocument>() 后，你便可以正常调用linq了。
今天给大家推荐一个小型、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库LiteDB。LiteDB完全用 C# 托管代码开发，并且是免费和开源的，Github Star 数近 7k。它非常适合在移动应用 （Xamarin iOS/Android）和小型的桌面/Web 应用中使用。
更多内容请见原文，原文转载自： https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120615596
MongoDB，被归类为NoSQL数据库，是一个以类JSON格式存储数据的面向文档的数据库系统.MongoDB在底层以名为bson的二进制编码格式表示JSON文档，MongoDB bson实现是轻量级、快速和高度可遍历的。这意味着MongoDB为用户提供了JSON文档的易用性和灵活性，以及轻量级二进制格式的速度和丰富性。其实在我看来在很多场景中MongoDb都可以取代关系型数据库。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
正如前面提到的，不是所有的C＃表达式都支持where子句。您可以以此文为指导，或者你可以尝试表达，看看它是否工作（如果不支持，抛出运行时异常，）。
学习mongodb，试着翻译写，英语能力有限，希望大家指正，不顺畅地方大家担待，会后续翻译后面内容；
个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引 概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置（例如地图上的点）相关联。MongoDB将位置字段中的二维坐标解释为点，并且可以将这些点编入特殊索引类型以支持基于位置的查询。地理空间索引提供特殊的地理空间查询操作。例如，您可以基于与其他位置的邻近度或基于指定区域中的包含查询文档。
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
枚举字段或者属性可以和同一种类型的枚举常量比较，其真正的比较是基于其底层整数的比较。
本次介绍下出口易跨境电商物流供应链系统从单体应用过渡到面向服务的分布式系统架构的过程中，遇到的一些挑战和实现。其中包括了基于MongoDB建模和数据持久化方面上具体实践。 关于出口易物流 出口易物流是
提起大数据存储，NoSQL数据库一定是不能忽视的重要部分，而在不同场景下，NoSQL数据库也有着不同的选择。比如说MongoDB，就是NoSQL数据库当中的经典产品，也是大数据学习当中必须掌握的。今天我们就来讲讲MongoDB数据库入门基础。
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作，创建、查看、删除等基本操作，不过上文我们只介绍了一种类型的索引，本文我们来看看其他类型的索引。 ---- _id索引 我们在上文介绍过，我们往集合中添加文档时，默认情况下MongoDB都会帮助我们创建一个名为_id的字段，这个字段就是一个索引。默认情况下，一般的集合都会帮我们创建这个字段作为索引，但也有一些集合不会将_id默认作为索引，比如固定集合，这个我们后面的文章会详细说到这个问题。 复合索引 如果我们的查询条件有多个的话，我们可以对这多个查询条件都建
如果你从来没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解,如果你是C#开发人员,那么你不妨花几分钟看看本文。本文将一步一步带您轻松入门。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
相信看了前两篇博客《最详细的Windows平台安装MongoDB教程》和《MongoDB可视化工具Robo 3T基础使用》之后，很多初学者对于MongoDB的使用也是比较地好奇。本篇博客，博主将正式为大家介绍MongoDB!
大家好，本篇文章给大家带来的是leaf原作者仅支持的mongoDB的相关测试；测试之前我们简单了解下MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文档存储的非关系型数据库系统，使用C++语言编写，采用一种类似json的数据结构BSON存储。它是由字段和值对组成的数据结构。可以应用于大量数据的存储。MongoDB是一种最像关系型数据库的非关系型数据，也可以支持索引等功能。
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
昨天搭建完毕 MongoDB 集群 后，开始计划了解 MongoDB ，并引入使用场景，这里介绍一下学习过程中的一些笔记，帮助读者快速了解 MongoDB 并使用 C# 对其进行编码。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
https://blog.lindexi.com/post/C-%E5%BE%88%E5%B0%91%E4%BA%BA%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E7%A7%91%E6%8A%80.html
今天给大家分享一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库：LiteDB。本篇文章主要是介绍LiteDB和在.NET中如何使用。
上一章介绍了 Asp.Net Core 的前世今生，并创建了一个控制台项目编译并运行成功，本章的内容介绍 .NETCore 的各种常用命令、Asp.Net Core MVC 项目文件目录等信息，通过对命令的学习和操作，对项目结构的认识，进一步理解 Asp.Net Core 的运行机制和项目框架。
比较运算符是我们学习任何语言或系统中最为常见的运算符之一。mongoDB的比较运算符，跟Linux的差不多，只不过每一个比较运算符前面会带有符号，他们分别是$eq、$gt、$gte、$lt、$lte、$ne、$in、符号，他们分别是\$eq、\$gt、\$gte、\$lt、\$lte、\$ne、\$in、nin等，下面将对这几个运算符进行描述。 一、比较运算符 $eq = "=" $gt (greater than ) > $gte
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩
相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写一个关于使用MongoDB从入门到实战的相关教程，该项目后端使用的是.NET7、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据，更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习，感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及 各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发 展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员 提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格 一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来 创建新的应用，提高与客户之间的工作效率，加快产品上市时间，以及降低企业成本。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在mongoDB中，逻辑运算也是较为常用的运算，这些逻辑运算通常包含与或非，取反，存在等等。本文描述mongoDB几类常用的逻辑运算符同时给出演示示例，供大家参考。 一、mongoDB中的几种逻辑运算符 $or 逻辑或 $and 逻辑与 $not 逻辑非 $nor 逻辑or的取反 $exists 存在逻辑 $type 查询键的数据类型 二、演示逻辑运算 演示集合persons中用到的文档数据请参考：m
说明：mongoDBService是对各种常用操作的封装 public class MongoDBService { #region 变量 /// /// 缓存 /// private static ConcurrentDictionary<string, Lazy<MongoClient>> m_mongoClientCache = new Concurren
这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广、技术咨询服务过程之中，特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中，针对大数据分析，大并发性能的需求，我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要，也进一步完善我们的SOA基石架构风格：
1.MongoDB是一款跨平台、面向文档的数据库，可以实现高性能，高可用性，并且能够轻松扩展。MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB可以为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
一年前，我在业余时间编写一个后端项目，项目使用的技术栈是 Java Vert.x + MongoDB。Vert.x 是一个事件驱动的网络应用程序框架，因其异步响应的特性，读写 MongoDB 时不可避免要编写大量异步回调的代码。“回调地狱”现象的产生，让代码的可读性逐渐下降。
MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库系统，采用BSON这种类似JSON的数据结构存储。在前面博客的学习中，我们知道了MongoDB的一些特性和优势，MongoDB是一种分布式的数据库系统，可以存储大量数据，并保证高性能，然后其底层结构是怎么样的？通过本博客可以先简单了解一下，因为MongoDB的底层原理相对比较杂，而且网上博客并不多，所以先进行简单的了解熟悉。
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器，适用于Windows，界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外，支持创建和提取压缩文件，使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
Mongodb是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用C++开发，是当前Nosql数据库产品中最热门的一种。这 里说到nosql数据库，就简单描述一下什么是nosql。nosql（not only sql非关系型数据库）的主要特点是非关系型的、分布式、开源的、水平扩展的。nosql的原始目的是为了大规模web应用，通常应用如模式自由、支持简单复制、简单的API、最终的一致性和大容量数据等。
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
一、关于NoSQL的项目需求 这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广、技术咨询服务过程之中，特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中，针对大数据分析，大并发性能的需求，我
MongoDB是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热 门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最 像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON的BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
有时候不得不感慨一下，系统升级真的是好处多多，不仅让我有机会重构了之前的烂代码，也满足了我积极好学的虚荣心。你看，Redis 入门了、Elasticsearch 入门了，这次又要入门 MongoDB，感觉自己变秃的同时，也变强大了。
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MongoDB是一个著名的NoSQL数据库，顾名思义就是不使用SQL的数据库，目前在很多场景都有使用。如果你不喜欢使用笨拙的各种SQL数据库，可以尝试使用一下MongoDB，会有不一样的感受。本文就是
XElement和XAttribute是C#中用于处理XML的两个类。它们是System.Xml.Linq命名空间中的类。XElement代表XML元素，而XAttribute代表XML元素中的属性。它们之间的关系是，XElement可以包含一个或多个XAttribute作为其属性。XElement和XAttribute的异同点如下：1. 功能：XElement用于表示XML文档中的元素，可以包含其他元素、属性和文本内容。XAttribute用于表示XML元素中的属性。2. 属性：XElement具有Name、Value、Attributes、Elements等属性，用于获取或设置元素的名称、值、属性和子元素。XAttribute具有Name和Value属性，用于获取或设置属性的名称和值。3. 层级关系：XElement可以包含其他XElement作为其子元素，形成层级结构。而XAttribute是作为XElement的属性存在，不能包含其他元素或属性。4. 查询和操作：使用LINQ to XML可以方便地查询和操作XElement和XAttribute。可以使用LINQ查询语法或方法链来过滤、修改和操作XML文档。总的来说，XElement用于表示XML文档的元素，而XAttribute用于表示元素的属性。它们共同构成了XML文档的结构和内容。
pymongo 3.x版本中，insert()方法官方已不推荐使用，推荐使用insert_one()和insert_many()将插入单条和多条记录分开。
今天这个坑可能以后你也会遇到, 随着爬取数据量的增加, 以及爬取的网站数据字段的变化, 以往在爬虫入门时使用的方法局限性可能会骤增.
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