做这个小项目的主要目的是练手，opencv那本书早就看完了，也就写了些书上的历程，最复杂的代码也就是读了DCF的c++代码，做了一点小小的修改，还是希望多写一些代码，今天随意找了一下，有人用python...代码放到这里:数独 环境：win10+vs2015+opencv3.4 一、预处理 ? 对于这样一张很干净的图像，如何找到每个数字的位置，并把数字识别出来，是我们进行数独求解首先需要关注的事情。...hierarchy: 存储图像中的拓扑结构，规定如果一个轮廓被另外一个轮廓包含，则这两个轮廓称作父子轮廓，被包含者为子轮廓，存储在vector中，于contours中的对应，每一条轮廓都有这样的一个拓扑信息表...向量内所有元素的第3、第4个分量都会被置为-1，具体下文会讲到 取值三：CV_RETR_CCOMP 检测所有的轮廓，但所有轮廓只建立两个等级关系，外围为顶层，若外...的ml模块中，要使用的话要包含#includeopencv2\ml.hpp>,其中各种命名都包含在cv::ml这个命名空间之中。
接下来总结一下我在书上看到的解释和自己实验的结果。 一《学习opencv》中给的例子。...CV_RETR_TREE 检测出所有轮廓并且重新建立网状的轮廓结构。图2中，根节点是最外层的边界c0，c0之下是孔h00，在同一层中与另一个孔h01相连接。...2.method的五种方法 CV_CHAIN_CODE是用Freeman链码输出轮廓，在Freeman链码中，多边形被表示成一系列位移，每一个位移有8个方向，使用整数0~7表示。...CV_CHAIN_APPROX_NONE 是将链码编码中的所有点转换为点，也就是参数contours中的每个轮廓是用构成该轮廓的所有像素点表示的。...另外，在mode=CV_RETR_EXTERNAL的前提下，选用这种方式也是可以画出所有轮廓的，而其他的方式只能画出最外层的轮廓。还有书上说此方法只可与 CV_RETR_LIST搭配使用。
核心模块与功能介绍 1.1.3 OpenCV4Android SDK介绍 1.2 OpenCV4Android开发环境搭建 1.2.1 OpenCV4Android...3.1 OpenCV Mat中操作像素的方法 3.1.1 Mat的类型与get、put方法 3.1.2 如何正确循环操作每个像素点 3.2 图像通道与均值方差计算...（实现对预览帧的处理，同时知道过多的JNI方式调用OpenCV API会导致性能问题） 7.4 在预览帧中实现人脸检测（实现一个实时的人脸检测例子，技术思路剖析与编码实现步骤，介绍NDK开发方式...） 7.4.1 – NDK支持开发配置 7.4.2 –本地方法定义与OpenCV C++代码编写 7.4.3 –Java中的代码实现与运行演示 7.5...） 第9章 人脸美颜 9.1 积分图计算（介绍图像积分图算法） 9.2 基于积分图像的局部均方差滤波（详细介绍在OpenCV中如何实现自己的算法） 9.3 遮罩层生成
这可以细分为： 在每个颜色通道对应的图像中使用不同的阈值获得对应的二值图像。 获得二值图像后，使用findContours算法寻找轮廓区域。...对于每个区域，使用approxPolyDP算法来近似轮廓为多边形。...对上面近似后的多边形判断顶点数是否为4，是否为凸多边形，且相邻边的夹角的cosin值是否接近0(也即是角度为90度)，如果均满足代表这个多边形为矩形，存入结果中。 在结果图中画出检测到的矩形区域。...使用Side Window Filter的中值滤波后的结果，检出率提高了很多 可以看到在最后这张图中，因为使用了Side Window Filter，在排除了一些噪声的同时保住了边缘和角点，使得检出率提高了很多...后记 这篇文章为大家介绍了一个有趣的用OpenCV实现的矩形框检测算法，在图片中矩形很规整的情况下检出率还是比较高的。
本文记录 OpenCV 中的轮廓查找的相关操作。 轮廓查找概述 一个轮廓对应一系列点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。在不同情况下，这种表示方式也有所不同。有多种方式可以表示一条曲线。...轮廓层次 在了解到底如何提取轮廓之前，有必要花一些时间来理解轮廓到底是什么以及一组轮廓之间如何互相关联。...在右下角的图中（对应构筑的轮廓树），每一个节点就是一条轮廓。根据每个节点在层次队列中的四元数组索引，图中的链接都做了相应标记。 cv2.findContours 找出二值图中的轮廓。...每个轮廓都存储为点向量 hierarchy[, # 可选输出向量, 包含有关图像拓扑的信息。...可以调用 findcontours 函数之后再使用 drawcontours 函数填充，但是这样比较慢，原因如下： cv2.findContours() 函数首先为每条轮廓分配一个独立的标准模板库向量
让我们从简单的事情开始：在 OpenCV 中访问摄像机帧，但不对其进行处理，而是将其显示在屏幕上。 使用 Java 代码可以很容易地做到这一点，但是了解如何使用 OpenCV 做到这一点也很重要。...Zisserman，剑桥大学出版社，ISBN 0-521-54051-8 三、无标记增强现实 在本章中，读者将学习如何使用 OpenCV（用于桌面）创建标准的实时项目，以及如何使用实际环境作为输入而不是打印的方形标记来执行无标记增强现实的新方法...本质上，提取意味着在图像中选择可使特征良好的点，并为其计算描述符。 描述符是描述图像中特征点周围周围环境的数字向量。 不同的方法为其描述符向量具有不同的长度和数据类型。...在第一步中，我们学习了如何分割图像以寻找可以放置印版的补丁，以及如何使用简单的试探法和支持向量机算法对没有印版的印版进行二分类。...在第二步中，我们学习了如何使用“查找轮廓”算法进行分割，从每个字符中提取特征向量，以及如何使用人工神经网络对字符类中的每个特征进行分类。
相关API OpenCV中提供了函数convexHull()用于对物体轮廓凸包进行检测，对形状的凸包缺陷分析时使用 void convexHull( InputArray points, OutputArray...hull, bool clockwise = false, bool returnPoints = true ); points：输入二维点集（一般为轮廓点集），这些点集被存储在容器vector或Mat...中，在下面的源码中，我是强制转化为了Mat类型。...hull：凸包点集输出。类型要么为整型向量，要么为点集向量，如果是整型向量，那么存储的只是索引，索引的对象是输入二维点集（如果不懂这句话的意思，看一遍下面给出的源码就清楚了）。...调 用 绘制显示 新建一个项目opencv-0024,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
今天很开心与大家分享一篇关于OpenCV的文章，重点阐述以下几个问题： 1.如何部署OpenCV。 2.OpenCV有哪些模块，可以做什么。 3.OpenCV的基本数据结构的熟悉与使用。...一般来说我们会使用OpenCV的C++和Python版本，所以下面分别对其安装进行介绍，以ubuntu系统为例。...另外，原来在opencv2中的shape, superres, videostab, viz等模块被移动到opencv_contrib中，关于opencv contrib，我们以后再详细介绍。...4.1 Mat类 要熟练使用OpenCV，最重要的就是学会Mat数据结构，在OpenCV中Mat被定义为一个类，把它看作一个数据结构，以矩阵的形式来存储数据的。 Mat有哪些常见的属性？...其中第一个参数int表示Vec中存储的为int类型；第二个参数n为一个整型值，表示Vec每个对象中存储n个int值，也就是n维向量(列向量) 6.Range类 用于指定一个连续的子序列，例如一个轮廓的一部分
再来看在c++中，利用opencv实现 首先要倒入opencv路径神马的，这一步骤大神已经帮我弄好了，具体参见：http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012...再将BYTE*类型转为opencv里的IplImage*类型。...这一部分利用的是opencv里现成的函数，其实想自己写算法实现的。...要注意的一点是，这两个函数都是对单通道的二值图像进行的操作。所以在第一部分的传入图像数据和第三部分的传出图像数据时要注意单通道。...下一步就是自己用c++实现啦~~~~ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
根据自己近十年图像处理OpenCV开发相关工作经验，花了七个月的时间，针对OpenCV4、精心选择OpenCV中常用模块与知识点，构建了一套系统化的课程，这套课程对每个课时的代码演示都是基于C++与Python...二值图像分析—轮廓发现 049. 二值图像分析—轮廓外接矩形 050. 二值图像分析 – 矩形面积与弧长 051. 二值图像分析—使用轮廓逼近 052....二值图像分析—提取最大轮廓与编码关键点 075. 图像去水印/修复 076. 图像透视变换应用 077. 视频读写与处理 078. 识别与跟踪视频中的特定颜色对象 079....OpenCV DNN 获取导入模型各层信息 122. OpenCV DNN 实现图像分类 123. OpenCV DNN 为模型运行设置目标设备与计算后台 124....为了更好的帮助初学者搭建好OpenCV开发环境，良心录制了一系列免费OpenCV环境搭建视频，详细信息见这里 B站OpenCV环境搭建视频 OpenCV4.0+python https://www.bilibili.com
轮廓跟踪：利用轮廓跟踪算法（如OpenCV中的findContours方法），检测水膜的边界并跟踪其形态随时间的变化。轮廓跟踪能有效记录水膜的扩展、收缩以及破裂等动态变化。...面积计算：通过轮廓跟踪算法，计算出每一帧图像中水膜的面积随时间变化的趋势。动态变化分析：通过比较连续图像，分析水膜在不同时间点的形态变化。...使用帧差法可以检测水膜的运动轨迹，分析水膜是如何随时间变厚、变薄或消失的。4) 时序分析与数据输出时序变化曲线：将不同时间点水膜的厚度、面积、边界等数据进行时序分析，绘制出水膜动态变化的曲线图。...跨平台与多语言支持：OpenCV 可以在多种操作系统（如 Windows、Linux、Mac OS 等）上运行，并且支持多种编程语言，如 Python、C++、Java 等。...以 Python 为例，可以使用 pip 命令进行安装：pip install opencv-python。
另外，创建一个名为NDKROOT的环境变量，并将其值设置为。 （如果不确定如何编辑Path，PATH或其他环境变量，请参阅本页和下一页框中的提示。）...因此，我们将学习如何在 OpenCV 和标准 Android 之间建立桥梁。 在随后的章节中，我们将使用 OpenCV 的更多功能来扩展我们的应用。...此外，为避免在静态分析期间（即在编译之前）看到错误，我们将@SuppressLint("NewApi")注解添加到onCreate的声明中。...出于本章的目的，我们说跟踪的目的是确定如何在 3D 中放置矩形目标。 有了这些信息，我们就可以围绕目标绘制轮廓。 在最终的 2D 图像中，轮廓将为四边形。...该应用的行为应与我们在上一章中完成的纯 Java 版本相同。 我们已经学习了如何使用 OpenCV 的 Java 接口或其 C++ 接口以及 JNI 来获得相同的结果！
本文记录 OpenCV 中的轮廓分析的相关操作。 多边形逼近 当我们绘制一个多边形或进行形状分析时，通常需要使用多边形逼近一个轮廓，使顶点数变少。...有多种方法可以实现这个功能，OpenCV实现了其中的两种逼近方法。 Douglas-Peucker(DP) 逼近算法 该算法首先从轮廓(图B)中挑出两个最远的点，将两点相连(图C)。...然后在原来的轮廓上寻找一个离线段距离最远的点， 将该点加入逼近后的新轮廓中。 算法反复迭代，不断将最远的点添加到结果中，直到所有点到多边形的最短距离小于 parameter 参数指定的精度(图F)。...官方文档 函数使用 cv2.approxPolyDP( curve, # 输入排序的点向量 epsilon, # 指定近似精度的参数。...判断一条轮廓是否为凸轮廓是常见的需求。这样做的理由很多，其中最常见的是许多算 法只能用于凸多边形，还有许多算法在多边形为凸时可以大大简化。
VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测 在VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测，轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。...如下面的图像中Shapes.png中有三角形、矩形、正方形、圆形等，我们如何去区分不同的形状，并且根据轮廓进行检测呢？...判断轮廓多边形的形状类型，特别注意矩形和正方形的区别，我们根据轮廓的宽高比来区分，当轮廓宽高比大于0.95或者小于1.05时我们可以认定轮廓为正方形 4、最后我们在第三步基础上，绘制轮廓或填充轮廓，颜色为粉色...；绘制边界包围盒，颜色为绿色；在边界包围盒左上方往上5像素的位置，绘制其形状的描述文字 C++示例代码 示例代码如下： #include opencv2/imgcodecs.hpp> #include...C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours LEARN OPENCV in
七、提取直线，轮廓和零件 在本章中，我们将介绍： 使用 Canny 运算符检测图像轮廓 使用霍夫变换检测图像中的直线 将线拟合到一组点 提取组件的轮廓 计算组件的形状描述符 简介 为了对图像执行基于内容的分析...轮廓，线条，斑点等是定义图像内容的基本图像元素。 本章将教您如何提取其中一些重要的图像特征。 使用 Canny 运算符检测图像轮廓 在上一章中，我们了解了如何检测图像的边缘。...第一个表示仅需要外部轮廓，也就是说，将忽略对象中的孔； （“更多”部分将讨论其他选项）。 那里的第二个标志指定轮廓的格式。 使用当前选项，向量将列出轮廓中的所有点。...在以下代码段中，我们在轮廓（contours[0]至contours[3]）上计算形状描述符，然后在轮廓（厚度为 1）的图像上绘制结果（厚度为 2）。 此图像显示在本节的末尾。...本秘籍将向您展示如何使用紧凑的描述符来描述特征点的邻域。 在特征匹配中，特征描述符通常是描述特征点的 N 维向量，理想情况下以不变的方式改变光照和较小的透视变形。
根据自己近十年图像处理OpenCV开发相关工作经验，花了七个月的时间，针对OpenCV4、精心选择OpenCV中常用模块与知识点，构建了一套系统化的课程，这套课程对每个课时的代码演示都是基于C++与Python...两种语言，充分考虑了初学者对各种语言的上手问题，由浅入深、层次递进的讲述OpenCV各个模块关键知识点与相关API函数，零基础开始学习OpenCV中最常用的八个模块内容 01 图像与视频I/O模块 02...88.深度神经网络- 解析模型网络输出的各种结果 89.案例-基于预训练模型的人脸检测与性别年龄预测 90.案例-基于二值图像分析的数字识别 为了更好的帮助初学者搭建好OpenCV开发环境，良心录制了一系列免费...OpenCV环境搭建视频，详细信息见这里： B站OpenCV环境搭建视频 OpenCV4.0+python https://www.bilibili.com/video/av41974149 OpenCV4.0...+C++ https://www.bilibili.com/video/av36486959 划重点 1 140课时系统化OpenCV教程 1 C++与Python双语教学 3 案例工程代码实践 4 负责答疑解惑
翻译 | 赵若伽 李欣 校对 | 汪其香 整理 | MY 这是一个关于如何构建深度学习应用程序的教程，该应用程序可以实时识别由感兴趣的对象（在这个案例中为瓶盖）写出的字母。...这个深度学习 python 的应用可以从网络摄像头数据中实时的识别字母，使用者被允许使用一个感兴趣的对象（在这个案例中是一个水瓶盖）在屏幕上写出字母。...我们必须指定用来评估权重组合的损失函数，用来为网络寻找不同的权重组合的优化器和任何我们在训练中想收集和报告的备选的矩阵。 ?...最后把中心存储在命名点的双端队列中，以便我们可以将它们全部加入完整轮廓中。 在 frame 和 blackboard 上显示此图形。一个用于外部显示另一个用于将其传递给模型。...注意：我已经写了一个关于设置绘图类型环境的简短教程，它允许我们在绘图应用程序中进行绘制，点击此处以了解最新情况（https://medium.com/@akshaychandra21/tutorial-webcam-paint-opencv-dbe356ab5d6c
Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法...，而只是计算轮廓点处的梯度向量，然后根据搜索的半径R在该梯度方向距离轮廓点距离R的两边各投一点，最后根据投票结果图确定圆心位置，其示意图如图1 图1是比较理想的情况，轮廓点1-6的梯度方向都经过了点...因此实际使用中HoughCircle的效果并没有想象中的理想，情况往往如下列所述： （参与投票的轮廓点如图3的右图，噪点非常多，比想要查找的轮廓本身还多，而且断断续续的，显然这种情况拟合法不适用） 1、...4、常规来说，使用该函数的时候，为避免找到太多的几乎重合的圆，找圆的最小距离都设在一个比较合理的值（比如大于半径1/5）,这样在找多个圆的时候，就不会找出太多重合的圆了；不过这里我试下不限制最小距离，如下...一般OpenCV官方给出的库版本分x86，x64，而每个平台下又有vc10，vc11，vc12，分别对应VS2010,VS2012,VS2013;其下还分debug版和release版，必须严格与编译环境和使用的配置相对应
——《微卡智享》 本文长度为2548字，预计阅读8分钟 前言 前三章介绍了pyTorch训练的相关，我们也保存模型成功了，今天这篇就是使用C++ OpenCV的DNN模块进行手写图片的推理。...实现效果 导出的推理模型使用的是Minist中训练预测率为99%的ResNet模型，从上面两张图来看，大部分数字识别是没问题的，但是两张图中数字7都识别为数字1了。...02 导出ONNX模型在使用OpenCV推理时，x.view不能用 这个是比较关键的，原来的我们的训练模型中，在前向传播里面用的都是x.view这个，如下图 导出ONNX在OpenCV中推理时直接报错了...，所以这里要改为x = x.flatten(1) 微卡智享 C++ OpenCV推理 使用OpenCV DNN进行推理时，就不像《超简单的pyTorch训练->onnx模型->C++ OpenCV DNN...上面的步骤后，C++ OpenCV进行手写数字识别就可以完成了，这一系列完结时，会将源码统一放到GitHub中。 完
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