方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE...,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，放到临时表...dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT... group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE) as dd
上一篇文章，我介绍了使用 C# 9 的record类型作为强类型id，非常简洁 public record ProductId(int Value); 但是在强类型id真正可用之前，还有一些问题需要解决...，比如，ASP.NET Core并不知道如何在路由参数或查询字符串参数中正确的处理它们，在这篇文章中，我将展示如何解决这个问题。...路由和查询字符串参数的模型绑定 假设我们有一个这样的实体： public record ProductId(int Value); public class Product { public...": 0.8 } 现在是返回了，但是还有点问题，id 在json中显示了一个对象，如何在json中处理，是我们下一篇文章给大家介绍的，现在还有一点是，我上面写了一个ProductId的转换器，但是如果我们的类型足够多...; } } 到这里，我们可以直接删除之前的 ProductIdConvert， 现在有一个通用的可以使用，现在.NET Core 的路由匹配已经没有问题了，接下来的文章，我会介绍如何处理在JSON
根据面试官是否希望结果中包含毕业生，我们需要使用LEFT JOIN或 INNER JOIN来组合两个表： WITH class_count AS ( SELECT student_id, COUNT...= TRUE GROUP BY student_id, school_year HAVING AVG(gpa) >= 3.5 注意：每当在查询中使用GROUP BY时，都只能选择Group-by列和聚合列...以下是 SQL 查询的执行顺序： FROM, JOIN WHERE GROUP BY HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY LIMIT, OFFSET 再次考虑前面的示例： 因为我们想在计算平均...GPA之前过滤掉选修课程，所以我使用WHERE is_required=TRUE代替HAVING，因为WHERE会在GROUP BY和HAVING之前执行。...09 总结 首先要提问，收集所需的细节 在INNER，LEFT和FULL JOIN之间谨慎选择 使用GROUP BY聚合数据并正确使用WHERE和HAVING 了解三个排名函数之间的差异 知道何时使用LAG
了解如何使用 SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、OFFSET 和 FETCH 使用 SQL 检索数据。...SQL 被认为是一种声明式语言，这意味着用户声明他们想要什么结果，而不是如何获得这些结果（后者是命令式编程语言的方法，例如 C、Java 和 Python）。...一个常见的误解是，这些组件按照它们在查询中出现的顺序执行。...因此，它是 GROUP BY 的一部分，不能在查询中指定它而没有前面的 GROUP BY 语句。 SELECT： 定义查询结果输出中显示的列和表达式的列表。...组合 OFFSET 和 FETCH 子句允许另一个简洁的简写，否则需要分析查询或子查询。
如何希望只显示重复行，必须使用HAVING子句，比如 select day, count(*) from test group by day HAVING count(*) > 1; +------...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。...这人试了很多其他的OR和AND的组合，用来分组的是一个字段，计算大小的是另一个字段，像这样 select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct...因为当你对某一字段使用group by时，就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果，正如分组做的那样。首先，对b字段排序，看看它是如何分组的 ?...另一个办法是使用嵌套查询： select a, b, c from a_b_c where b in (select b from a_b_c group by b having count(*)
根据面试官是否希望结果中包含毕业生，我们需要使用 LEFT JOIN 或 INNER JOIN 来组合两个表： WITH class_count AS ( SELECT student_id,...= TRUE GROUP BY student_id, school_year HAVING AVG(gpa) >= 3.5 请记住，每当在查询中使用 GROUP BY 时，都只能选择 group-by...以下是 SQL 查询的执行顺序： FROM, JOIN WHERE GROUP BY HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY LIMIT, OFFSET 再次考虑前面的示例。...因为我们想在计算平均 GPA 之前过滤掉选修课程，所以我使用 WHERE is_required = TRUE 代替 HAVING，因为 WHERE 会在 GROUP BY 和 HAVING 之前执行。...在 INNER，LEFT 和 FULL JOIN 之间谨慎选择。 使用 GROUP BY 聚合数据并正确使用 WHERE 和 HAVING。 了解三个排名函数之间的差异。
如何希望只显示重复行，必须使用HAVING子句，比如 select day, count(*) from test group by day HAVING count(*) > 1; +--------...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。...这人试了很多其他的OR和AND的组合，用来分组的是一个字段，计算大小的是另一个字段，像这样 select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct...因为当你对某一字段使用group by时，就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果，正如分组做的那样。首先，对b字段排序，看看它是如何分组的 ?...另一个办法是使用嵌套查询： select a, b, c from a_b_c where b in (select b from a_b_c group by b having count(*) >
如何希望只显示重复行，必须使用HAVING子句，比如 select day, count(*) from test group by day HAVING count(*) > 1; +------...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。...这人试了很多其他的OR和AND的组合，用来分组的是一个字段，计算大小的是另一个字段，像这样 select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct...因为当你对某一字段使用group by时，就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果，正如分组做的那样。...另一个办法是使用嵌套查询： select a, b, c from a_b_c where b in (select b from a_b_c group by b having count(*)
在数据库查询中，多表查询是一项非常常见且重要的任务。它允许我们从多个相关联的表中检索和组合数据，以满足各种复杂的查询需求。在多表查询中，子查询是一种强大的工具，用于在查询中嵌套另一个查询。...本文将深入探讨MySQL中的子查询，包括什么是子查询、如何编写子查询以及使用子查询解决的常见查询问题。 1. 什么是子查询 子查询，也称为嵌套查询或内部查询，是一个查询嵌套在另一个查询内部的查询。...子查询可以独立执行，返回一个结果集，然后将该结果集用作父查询中的条件之一。换句话说，子查询用于提供父查询中的数据，以便根据这些数据进一步过滤或检索其他数据。...customer_id FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(DISTINCT product_id) = (SELECT COUNT(*) FROM...customer_id FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(DISTINCT product_id) > 1) 返回购买了多种产品的客户的customer_id
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Mysql查询语句执行原理 数据库查询语句如何执行？ DML语句首先进行语法分析，对使用sql表示的查询进行语法分析，生成查询语法分析树。...； 代码生成：必须将逻辑查询计划转换成物理查询计划，物理查询计划不仅能指明要执行的操作，也给出了这些操作的执行顺序，每步所用的算法，存储数据的方式以及从一个操作传递给另一个操作的方式。...将DML转换成一串可执行的存取操作的过程称为束缚过程， Mysql查询语句执行过程 这里简单介绍一下mysql数据库，mysql数据库是一款关系型数据库，所谓关系型数据库就是以二维表的形式存储数据，使用行和列方便我们对数据的增删改查...下面是这条查询的sql语句 SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM student WHERE grade < 60 GROUP BY `name` HAVING...这就决定了查询sql使用GROUP BY的场景下，SELECT后面跟的一般是参与分组的字段和聚合函数，否则查询出的数据要是情况而定。
如何希望只显示重复行，必须使用HAVING子句，比如 select day, count() from test group by day HAVING count() > 1; +--------...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。这是他用到了查询 。...这人试了很多其他的OR和AND的组合，用来分组的是一个字段，计算大小的是另一个字段，像这样 select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct...因为当你对某一字段使用group by时，就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果，正如分组做的那样。...另一个办法是使用嵌套查询： select a, b, c from a_b_c where b in (select b from a_b_c group by b having count(*)
这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了 --group by all语法解析： --如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组...这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了 –group by all语法解析： –如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用...这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了 --group by all语法解析： --如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组...这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了 –group by all语法解析： –如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行
三、HAVING 子句 3.1 HAVING 的作用 HAVING 子句是在 SQL 查询中用于过滤分组后的结果集的一种方式。它通常与 GROUP BY 一起使用，用于对分组数据应用条件过滤。...具体来说，HAVING 子句通常用于对分组后的结果应用条件。这些条件基于聚合函数计算的值，而不是原始数据行。这使得你可以过滤出满足特定聚合条件的分组结果。...FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 50000; 在这个例子中，HAVING 子句筛选出平均工资大于50000的部门，从而仅显示符合条件的分组结果...这样，查询结果将包含按照产品ID和区域、按照产品ID、按照区域以及全局总计的销售数量。你可以在同一查询中获得这些不同层次的汇总信息。...六、ROLLUP 和 CUBE 6.1 ROLLUP 的使用 ROLLUP 是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符之一。它允许你在查询中指定多个层次的分组，并在同一查询中获取这些层次的汇总结果。
可以看看下面两段查询结果的对比： SELECT MAX(cost), id FROM test -- id: 100 SELECT SUM(cost), id FROM test -- id: 1 第一条查询可以找到最大值那一行的...: 1 基于这些特性，最好不要混用聚合与非聚合，也就是一条查询一旦有一个字段是聚合的，那么所有字段都要聚合。...举个例子，查询每个国家的 GDP 总量： SELECT COUNT(GDP) FROM amazing_table GROUP BY country 返回的结果就会按照国家进行分组，这时，聚合函数就变成了在组内聚合...所以为什么 HAVING 可以使用聚合条件呢？因为 HAVING 筛选的是组，所以可以对组聚合后过滤掉不满足条件的组，这样是有意义的。...最后记住 WHERE 是 GROUP BY 之前执行的，HAVING 针对组进行筛选。
姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2即可，count(姓名）是自己又在返回的视图看到了另一个字段，这个字段用来显示出现的重复姓名的次数。...SQL中GROUP BY语句与HAVING语句的使用 GROUP BY语句，经过研究和练习，终于明白如何使用了，在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子，通过写这篇文章来加深下自己学习的效果，还能和大家分享下...我们想通过查询得到每个学生选了几门课程，此时我们就可以联合使用COUNT函数与GROUP BY语句来得到这一结果 SELECT id, COUNT(course) as numcourse FROM student...下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况： from test：sql执行的第一步，找表，这个没啥变化； from test group by name：没有join 和 where 操作，就是...BY category_id HAVING count(category_id) >2 其查询的结果是只有count的值大于2 的时候，才是需要的结果 ?
GROUP BY job_id; # 查询每个位置上的部门个数 SELECT COUNT(*) ,location_id FROM departments GROUP BY location_id;...`department_id`; # 外连接 /* 用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录 特点： 外连接的查询结果为主表中的所有记录 如果表中有和它匹配，则显示匹配的值 如果没有匹配值...按子查询出现的位置： SELECT 后面(仅支持标量子查询) FROM 后面（支持表子查询） WHERE或HAVING后面（标量子查询，列子查询，行子查询） EXISTS 后面（表子查询）按结果集的行列数不同...,all） 子查询的执行优先于主查询，主查询的条件用到了子查询的结果 */ # 标量子查询 # 查询谁的工资比Abel高 # 1....;作为结束标志 # 非法使用标量子查询 SELECT MIN(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING
不过，我在网上搜索 ‘是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤’ 这个问题，或者说可以在 WHERE、HAVING 或其他中过滤窗口函数的结果吗？...最终我得出的结论是：窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 发生之后才能运行，所以答案是我们这样做。于是又引出了另一个问题：SQL 查询的执行顺序是什么样的？...（不行，WHERE 是在 GROUP BY 之后使用！） 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...实际上，数据库引擎并不一定按照这个顺序执行查询，因为为了使查询运行更快，实现了一系列优化。所以： 当我们只想了解哪些查询是合法的以及如何推理给定查询的返回结果时，可以参考上图。...我们的数据库引擎也会进行一系列的检查，以确保在运行查询之前，我们在 SELECT 和 GROUP BY 中输入的内容是合法的，因此在生成执行计划之前必须从整体上检查一下查询。 4.
FROM: 指定要从中检索数据的表。 WHERE: 可选项，用于指定条件，仅检索符合条件的数据。 GROUP BY: 可选项，用于对结果进行分组，通常与聚合函数一起使用。...HAVING: 可选项，对GROUP BY的结果进行条件过滤。 ORDER BY: 可选项，用于对结果进行排序，可指定升序（ASC）或降序（DESC）。...GROUP BY： 对结果进行分组，通常与聚合函数（SUM, AVG, COUNT）一起使用。 HAVING条件： 对GROUP BY的结果进行条件过滤，类似于WHERE但用于分组后的数据。...ORDER BY order_date DESC; -- 查询并使用聚合函数和GROUP BY SELECT department_id, AVG(salary) as avg_salary FROM...employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 50000; 以上是SELECT语句的通用结构和一些常见用法，通过理解这些基本元素，可以构建出丰富
count(1)哪个执行效率高 执行效果上 执行效率上 请说出sql语句中 left join ,inner join 和right join的区别 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 索引有什么用...max(求最大值) min(求最小值) sum(求累加和) avg(求平均) count(统计行数数量) Group By和Order By GROUP BY 和 ORDER BY同时使用的方法及注意事项...GROUP BY 子句中 where和having子句的区别 having和where的区别： 作用的对象不同。...这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算 综上所述： having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。...最后返回累计值 count(*)和count(1)哪个执行效率高 如果count(1)是聚索引 id，那肯定是count(1)快 执行效果上 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候
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