最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。...此处的值为64764，加上前缀768正好是65532。（注意一点，虽然表示BLOB长度的是8字节，实际只有4个字节能使用，所有对于BLOB字段，存储数据的最大长度为4GB。）...验证下第一个外部存储页的头部信息： ?...我们很轻松的定义一个字段，来存储11000个字节，但是却无法将他们分成11个字段来存储，有点意思！ 那么如何解决上面的问题呢？ 将行格式转为接下来要说的Dynamic格式。...N)等） 长度小于20字节的字段不会被放到外部存储页。
type User struct { Id int Name string Bio string Email string } 我们需要对结构体内的字段进行验证合法性...▪ Name的长度在某一个范围内。 ▪ Email格式正确。...validateEmail(user.Email) { return false } 这样的话代码比较冗余，而且如果结构体新加字段，还需要再修改验证函数再加一段if判断。这样代码比较冗余。...再定义有具体意义的验证器例如StringValidator、NumberValidator、EmailValidator来实现接口Validator。 这里为什么要使用接口？...关于接口的使用可以看下标准库的io Writer，Writer是个interface，只有一个方法Writer： type Writer interface { Write(p []byte) (n
前言介绍 为了方便不同用户的定制化及业务需求，IMSDK 目前提供了五个维度的自定义字段 "用户资料自定义字段"，"好友自定义字段"，"群成员维度自定义字段"，"群维度自定义字段" 均已键值对 Key-Value...形式存储并使用。...扩展相应的字段 Key，为相应的字段 Key 设置值 Value，这便是 IMSDK 字段的使用方式 "消息自定义字段" 有些不一样，请翻至对应的章节详阅 控制台添加自定义字段 1）进入控制台打开 "..."+新增自定义字段" 配置 "字段名称 Key" 和 "读写权限" image.png 注意事项 字段名只能由字母、数字、下划线（_）组成，不能以数字开头，且长度不能超过16个字符，一旦添加成功后，...() 获取自定义字段的键值对； 适用场景 添加好友成功后，可以对好友进行备注，标记好友来源等字段可供使用，某些特殊场景下需要用到自定义字段，例如：星标好友，好友亲密度等一些场景 示例代码 写自定义字段
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。...谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。 ...答：剧透一下，其实使用char_length()查询出来的，就可以把这些删除掉，然后将调大的字段长度调小就行了。备注，我实际操作的字段都是中文字符哈，别再写教程写出血案了。 ?...2）、char_length()：在mysql内置函数里面查看字符串长度的还有一个函数是char_length()。 ...但最多占65532字节（两个字节存放长度，小于255字节用1个字节存放长度），varchar(n)这里的n表示字符数，比如varchar（200），不管是英文还是中文都可以存放200个。
在Json列插入或者更新的时候将会自动验证Json文本，未通过验证的文本将产生一个错误信息。...对一维数组的使用也要考虑清楚，JSON字段对必须整个数组更新，查询数组中的某个值也比较困难 修改数据 JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...) path...去除json字符串的引号，将值转成string类型 返回json属性 json_depth 返回json文档的最大深度 json_length 返回json文档的长度 json_type 返回json...具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
minlength,maxlength MINLENGTH个，最大长度 迭代次数允许的最小和最大长度。 noneof 验证是否没有提供的约束条件验证该字段。...schema（dict） 如果为其schema定义了一个-rule 的字段具有作为值的映射，则该映射将根据作为约束提供的模式进行验证。...注意 使用这个规则应该伴随着一个规则，像这个例子一样type明确地限制字段为list-type。否则，当映射根据此规则与序列约束进行验证时，可能会出现错误结果。...这意味着可以使用Cerberus验证与内置dict和list类型设计为相同接口的自定义类型的实例。...有关如何提交错误，请参阅 扩展Cerberus。
，故本文选择了一个仅仅拥有密码字段加密和设置验证码（验证码干扰量最少）的A平台，如果读者非不得已要突破密码次数过多封ip的防御，可以在本文的基础上加入代理池，如何筛选出有效的代理池还请自行研究。...三、对验证码的机器识别 一开始，本文使用python的pytesseract进行了对A平台的验证码进行测试，删除了干扰线和灰化后，依然无法对该验证码图片正确识别，其原因是验证码的字体稍微做了变形。...好了，现在第一个难点验证码识别已经解决了，接下来将讲解如何生成密码密文实现自动化爆破。 四、生成靠谱的弱口令字典 这步应该是这次爆破的关键，能否最终爆破出正确的密码也是看字典的质量。...图为生成字典的结果： ? 五、对加密字段的探索 分析前端的登录界面，最终找到该密码字段的加密方式，可以见到该字段是经过js rsa加密的。 ?...，服务器会生成一个这样的cookie，而然后登录请求的post也会根据这个cookie来判断验证码是否生成过。
如何使用php调用api接口，获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口，获取调用接口后的数据，将其记录下来，方便日后调用。...开始调用 逻辑： 先合并出需要调用的接口以及参数 然后用php中file_get_contents()函数，获取接口返回的所有内容。...最后再通过json_decode，将获取到的内容进行json解码，然后进行输出，得到想要的结果。（这里调用接口，获得百度域名的备案主体的信息）。...下面是输出的结果： 下面是直接访问上方接口返回的内容 最后，将上面的示例代码放出来。 需要的可以免登录，下方评论拿走即可！ 本文共 220 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
灵活的字段定义：支持嵌套和复杂字段。自定义验证：支持用户定义的验证规则。...灵活的字段定义和自定义验证。社区活跃，文档完善。缺点API学习曲线稍高。性能可能不及Pydantic。选型建议库名称使用场景Pydantic适合API开发、需要类型提示和FastAPI集成的场景。...Cerberus小型项目或需要快速验证的轻量级应用。Marshmallow数据序列化与复杂验证规则场景，如处理嵌套JSON。实践中的建议明确需求：根据项目需求选择适合的库，避免过度设计。...保持简洁：对于简单规则，使用内置验证功能即可满足。测试覆盖：为数据验证编写单元测试，确保规则正确实施。关注性能：在高性能需求场景中，优先选择性能较优的库，如Pydantic。...总结数据验证在软件开发中至关重要，而Python提供了多种工具来帮助开发者实现这一目标。从轻量级的Cerberus到功能丰富的Marshmallow，再到现代化的Pydantic，各有其适用场景。
这三个field有着相同的参数auto_now和auto_now_add，表面上看起来很easy，但实际使用中很容易出错，下面是一些注意点。...需要注意的是，设置该参数为true时，并不简单地意味着字段的默认值为当前时间，而是指字段会被“强制”更新到当前时间，你无法程序中手动为字段赋值；如果使用django再带的admin管理器，那么该字段在admin...DateTimeField.auto_now_add 这个参数的默认值也为False，设置为True时，会在model对象第一次被创建时，将字段的值设置为创建时的时间，以后修改对象时，字段的值不会再更新...admin中的日期时间字段 auto_now和auto_now_add被设置为True后，这样做会导致字段成为editable=False和blank=True的状态。...admin.ModelAdmin): readonly_fields = ('save_date', 'mod_date',) admin.site.register(Tag, YourAdmin) 如何将创建时间设置为
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
在2021年7月，Threatfabric的研究人员首次发现了ERMAC，它的运作模式和代码组成与此前流行的恶意软件Cerberus十分相似，研究人员几乎可以肯定，ERMAC正是Cerberus的特殊变种...Cerberus最早出现在2019年6月，它是Anubis恶意软件的变种。...虽然师出同门，但ERMAC还是和此前Cerberus恶意软件有些许的不同，ERMAC使用了不同的混淆技术和加密算法，使得破解起来更加复杂。...“尽管使用了不同的混淆技术和新的字符串加密方法——blowfish加密算法，我们可以肯定地说，ERMAC是另一个基于Cerberus的木马。”...黑客组织发文称，“与最初的Cerberus相比，ERMAC使用了与C2通信不同的加密方案：数据用AES-128-CBC加密，并且数字编码的长度控制在两个字以内。”
文件的方法表中将该方法的access_flags字段中的synchronized标志位置1。...特点一：一套接口多种引擎 Cerberus分布式锁使用了多种引擎实现方式（Tair、ZK、未来支持Redis），支持使用方自主选择所需的一种或多种引擎。...以下是使用主引擎的推荐： 功能需求TairZK并发量高✔响应时间敏感✔临界区执行时间长✔公平锁✔非公平锁✔读写锁✔ 特点二：使用灵活、学习成本低 下面是Cerberus的lock方法，这些方法和JUC的...一旦所依赖的主引擎出现故障，那么使用方可以通过自动或者手动方式调用该切换引擎接口，平滑的将分布式锁切换到另一个引擎上以将风险降到最低。自动切换方式可以利用Hystrix实现。...除此以外，Cerberus还提供了内置公用集群，免去搭建和配置集群的烦恼。Cerberus也有一套完善的应用授权机制，以此防止业务方未经评估使用，对集群造成影响。
如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。 为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。...文件的方法表中将该方法的access_flags字段中的synchronized标志位置1。...特点一：一套接口多种引擎 Cerberus分布式锁使用了多种引擎实现方式（Tair、ZK、未来支持Redis），支持使用方自主选择所需的一种或多种引擎。...特点二：使用灵活、学习成本低 下面是Cerberus的lock方法，这些方法和JUC的ReentrantLock的方式保持一致，使用非常灵活且不需要额外的学习时间。...除此以外，Cerberus还提供了内置公用集群，免去搭建和配置集群的烦恼。Cerberus也有一套完善的应用授权机制，以此防止业务方未经评估使用，对集群造成影响。
文件的方法表中将该方法的access_flags字段中的synchronized标志位置1。...下面以数据库为例，实现一个简单的分布式锁： 数据库表，字段为锁的ID（唯一标识），锁的状态（0表示没有被锁，1表示被锁）。...特点一：一套接口多种引擎 Cerberus分布式锁使用了多种引擎实现方式（Tair、ZK、未来支持Redis），支持使用方自主选择所需的一种或多种引擎。...一旦所依赖的主引擎出现故障，那么使用方可以通过自动或者手动方式调用该切换引擎接口，平滑的将分布式锁切换到另一个引擎上以将风险降到最低。自动切换方式可以利用Hystrix实现。...除此以外，Cerberus还提供了内置公用集群，免去搭建和配置集群的烦恼。Cerberus也有一套完善的应用授权机制，以此防止业务方未经评估使用，对集群造成影响。
对象中可包含关系字段来定义一个对象下的记录如何关联到另一个对象的记录。这些字段和数据库中的主键和外键扮演一样的角色，但是关系字段更加灵活，可以让你更简单和灵活的去构建你的数据模型。...Text and Text Areas—展示不同长度的文本格式。 Currency—格式化的数字类型，可选多种货币支持。...区别于存储值，它从提供的表达式中获取值。这个字段的值也会根据来源字段的更改而随时更新。复选框字段，电子邮件字段，URL字段以及电话字段包含一些自动的格式显示在用户的界面中。...你可以定义两种类型关系字段： Lookup——他可以创建一个关系将一个对象关联到另一个对象上。关系字段允许你从一个对象的记录中导航到另一个关联对象的记录中。...关系字段的使用极大的简化了数据模型的设计，加快了应用程序的创建。 其它对象的特性 这是所有对象都使用的部分特性。 公式-公式可用于很多地方，例如设置验证规则，创建工作流规则，甚至是定义一个字段。
验证 ( v e r i f i e r )字段用于使用了D E S加密的安全 R P C。尽管证书字段和验证字段是可变长度的字段，它们的长度也作为字段的一部分被编码。...接下来是过程参数 (procedure parameter)字段。参数的格式依赖于远程过程的定义。接收者（服务器残桩）如何知道参数字段的大小呢？...既然使用的是U D P协议，U D P数据报的大小减去验证字段以上所有字段的长度就是参数的大小。...如果调用报文被接受，状态字段设置为 0（如果R P C的版本号不为2，或者服务器不能鉴别客户的身份，调用报文可能被拒绝）。安全的R P C使用验证字段来标识服务器。...如果使用的不是 U D P而是T C P，如同R P C调用报文一样，在T C P首部和X I D字段之间插入一个4字节的长度字段。
长度范围 @NotEmpty 不能为null，长度大于0 @Range 元素的大小范围 @NotBlank 不能为null，字符串长度大于0(限字符串) @Pattern(regex=) 字符串必须匹配正则表达式...数据会根据对象中的注解，对数据的合法性进行一个校验，校验后的信息会被封装到一个BindingResult的对象里，作为方法的参数传进来。...如果对象内部包含另一个对象作为属性，那么我们在对象的属性上加@Valid，可以验证作为属性的对象内部的验证。...自定义校验器 有时候，我们需要对特殊的字段做特定的校验，那么我们就可以自定义校验器。下面我们来创建一个@MyConstraint的校验注解。...在User类中对username字段使用： @MyConstraint(message = "这是一个测试") private String username;
在Elasticsearch中，字段类型是映射定义的核心部分，它决定了字段如何被索引和如何在查询中被使用。...2.5 norms 用途：norms存储了字段长度的归一化因子和索引时词项的权重，用于评分计算。禁用norms可以节省磁盘空间，但会导致无法执行基于词频和文档长度的相关性评分。...这告诉Elasticsearch如何解析和格式化日期字段的值。 默认值：无默认值，必须为日期字段显式指定格式，除非使用默认的日期格式。...例如，一个字段可以使用标准分析器进行全文搜索，而另一个子字段可以使用关键字分析器进行精确匹配。 不同数据类型：除了文本类型外，您还可以为数字、日期等类型的字段定义多字段。...测试与验证：在生产环境中应用映射更改之前，始终在测试环境中进行测试和验证。确保更改不会导致意外的行为或性能下降，并确保数据的完整性和准确性得到维护。
，本文将入如何在Spring/Spring Boot下实现后端的数据校验。...Size(max, min) 检查该字段的size是否在min和max之间，可以是字符串、数组、集合、Map等 Length(max, min) 判断字符串长度 CreditCardNumber 被注释的字符串必须通过...分组 @Validated：提供了一个分组功能，可以在入参验证时，根据不同的分组采用不同的验证机制，这个网上也有资料，不详述。@Valid：作为标准JSR-303规范，还没有吸收分组的功能。...嵌套验证 表示一个校验实体中还嵌套者另一个待校验实体，需要同时对他们进行校验 分组校验 添加校验注解的方式固然是方便的，但是如果一个实体对象在不同的业务中的校验规则不同的话，难道我们需要编写两个...@Validated和@Valid注解的使用区别 @Validated：提供分组校验功能，可以在入参的时，根据不同的分组用不同的校验机制，用在方法入参上无法单独提供嵌套验证功能。
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