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人口金字塔图

female+列公式为:=IF($D3>$B3,D3-B3,"") female-列公式为:=IF($D3>$B3,"",$B3-$D3) male+列公式为:=IF($E3>$C3,E3-C3,""...完成之后,单击设置数据序列格式菜单,female序列,future序列开启次坐标轴。主次坐标轴最大值范围都调整为100。横坐标轴间距调整为5%。 ? ?...此时图表已经成型,我们当前男女比例线条填充为一种颜色,未来男女比例变化线条填充为另一种颜色,同时误差线填充为一种颜色。 ? ?...仔细观察你会发现,顶部图例与图中线条代表属性并不一致,顶部now、future两个图例都是橘红色,显然不符合要求,但是因为now序列图中代表未来male变化,future代表未来female...如果不能手动修改图例色,那么怎么办呢,这里我给大家提示一下,需要打开选择数据菜单,now序列名称与male或者female两个序列任意一个互换就可以了,因为只是更换名称,而不改变数据源,所以不会导致图表线条变化

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CorelDRAW2023用户名序列号专业矢量图形制作软件

贝塞尔曲线<贝塞尔曲线由直线或曲线线条组成,组成线条节点都有控制手柄,通过控制手柄改变线条形状。4. 节点CorelDRAW节点是指直线段或曲线段每个末端处方形点。...路径可以是开放(例如,线条)或者闭合(例如,圆形),也可以由单个直线段或曲线段或许多接合起来线段组成。单条或多条路径组合,就形成了对象。6....轮廓线位于对象边缘轮廓,可以为其应用形状、描边粗细、颜色和笔触属性线条。用户可以为对象设置轮廓线,也可以使对象无轮廓线。7....用户可以在操作文档时一直泊坞窗打开,以便使用各种命令来尝试不同效果。9. 美术文本美术文本是使用用文字工具创建一种文字类型,输入较少文字时使用(如标题)。...cdr2023便捷实用,可以让您更加轻松地进行矢量插图、页面布局、图片编辑和设计等图像处理操作,如何使用这些工具激coreldraw 2023软件呢?

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R语言可视化——密度曲线图及其美化!

里面的线条颜色是通过colour参数进行控制(一定要记好colour与fill两个颜色填充参数区别,colour控制线条、点颜色、fill控制区域颜色,所以在散点图、曲线、折线图途中使用colour参数...上面说过colour控制点、线条颜色、fill控制区域颜色,但是密度曲线算是一个另类,仔细看上图你会发现,它不同于折线图,因为每条密度曲线都是一个闭合曲线,所以他是允许使用fill参数填充闭合区域:...你会发现这样出来图形除了密度曲线内部除了被填充颜色之外,整体形状使用colour参数填充线条颜色是一样。...大家可以看到使用dodge参数之后,R语言会有提示建议,密度曲线图中X轴必须是无重复间隔刻度数据,而此处概率密度曲线无法满足这个要求: 那么最后一个位置参数是position=fill (堆积百分比...通过图形效果我们可以看到,概率密度曲线分面表达式是没有实际意义,因为单独一个序列中只有一个类别,那么它占比自然就是百分之百。

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PPT放大招之绘制一幅Nature插图

以Nature上一幅插图为例,使用PPT进行绘制,最终需要达成效果如下图。 ? 一、整体布局 1、新建PPT设置合适长宽尺寸之后,背景色改为浅黄色; ?...首先利用曲线工具描出带凹洞细胞膜以及部分细胞质(在绘制直角转角时候按住Ctrl键)轮廓,时间充足的话可以利用顶点编辑功能对曲线细节进行修饰。...然后将该形状复制一份,开放路径,把除了细胞膜外顶点删除,去掉填充色,获得线条改为深棕色、6 pt粗细;将该线条复制一份,改为浅棕色、2 pt;两个线条对齐叠加,形成双描边效果细胞膜; 最后细胞质去除线条...3、绘制图中其他大分子示意图。 抗体绘制(方法一)已经提过多次了,比较简单布尔运算; 如果有英豪插件,则可使用方法二,提过编辑形状来获得圆角转折,通过线条扩展来获得轮廓; ?...受体绘制也说过多次,这里采用几个基本形状进行联合,为了避免干扰,可以先将描边线条去掉,布尔运算之后再加上; 跨膜蛋白通过圆形编辑顶点方式生成不规则椭圆,椭圆缩小作为受光面,而后用同样方法绘制高光效果

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图表案例——简约却不简单图表制作技巧

思路是,利用错行组织(方便填色),同时结合时间格式坐标轴(X轴)实现面积图之间断点空隙。(注意观察辅助时间轴中交界点数据设置)。...X轴为辅助时间轴,其余四列全部添加制作面积图,并将三、四列(Huawei、Huawei-占位)两列图表类型更改为堆积面积图模仿原图中强调色填充区域。 ?...接下来解决折线问题,虽然面积图也可以设置边框线(但是面积图边框线是闭合区域,填充之后断点和零值全部都会显示),但是更好解决方式是三列主要数据(Samsung、Huawei、Apple)再次添加之后更改为折线图...因为横坐标轴使用时间刻度(为了显示断点),所以无法添加文本标签,这里需要添加一个散点图序列添加文本数据标签标签模拟横轴标签。(原来时间刻度标签需要隐藏)。 ? ?...最后修改图表线条及填充区域颜色,格式化至与原图一致为止。 ? 最后合理布局单元格,布局图表元素,调整并拍照引用: ? 以下是原图与案例图对比: ?

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状空间面积,导致数值出现指数级增长和减少。...通过使用流动有机形状,量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间变化,这些有机形状有点像河流,因此量化波形图看起来相当美观。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别中数值成比例。与波形图平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...图表从螺旋形中心点开始往外发展。螺旋图十分多变,可使用条形、线条或数据点,沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集,通常显示长时间段内数据趋势,因此能有效显示周期性模式。

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【python-opencv】绘图(目标检测框及其置信度等)

如果对闭合图形(如圆)传递-1 ,它将填充形状。默认厚度= 1 lineType:线类型,是否为8连接线,抗锯齿线等。默认情况下,为8连接线。...cv.LINE_AA给出了抗锯齿线条,看起来非常适合曲线。 要绘制多边形,首先需要顶点坐标。这些点组成形状为ROWSx1x2数组,其中ROWS是顶点数,并且其类型应为int32。...,而不是闭合形状。...只需创建要绘制所有线条列表,然后将其传递给函数即可。所有线条单独绘制。与为每条线调用cv.line相比,绘制一组线是一种更好,更快方法。...为了获得更好外观,建议使用lineType = cv.LINE_AA。 我们将在白色图像上写入OpenCV。

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ELSR:一种高效线云重建算法

其方法构建线云如下图所示: Contributions: 1、提出了一种从多个图像中匹配线条和重建3D线条有效方法,该方法易于使用,只需要SfM结果作为先验 2、利用二维线和稀疏三维点之间几何关系来找到局部单应性...这也是第一个利用这种简单而有效几何形状进行线段匹配工作。...3、在大型图像数据集上进行评估时,ELSR在两视图匹配方面比现有算法快1000多倍;在多视图重建中,ELSR比现有方法快4倍,3D线数量增加了360% Pipeline: 给定图像序列,首先用SfM算法获取相机姿态和稀疏...其包含三个组成部分: 1、单应估计:使用具有两条邻域线场景平面几何来验证单应,在此期间,粗糙点深度用于加速 2、引导匹配:单条线与潜在单应性进行匹配,并使用粗略点深度来约束匹配。...提取包含两个步骤: 1)计算3D线之间空间相似性; 2)基于其与其他线空间相似度,在所有视图中抽象出具有代表性3D线 实验: 在五个数据集上与四种现有方法比较评估了其ELSR。

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Flot 介绍

从数据上看,其实是三层数组嵌套: 第一层是点坐标; 第二层是同一条线内序列; 第三层是不同线排列。...,就是变成纯粹整形或者浮点型数值,这样 Flot 才能识别数据格式,例如时间就变成毫秒数,里程就变成千米数; 再自定义坐标轴展示 callback 函数。...在这种情况下,series 中只要指定了数据对应坐标轴序号,就可以实现多轴效果: 还有两个概念需要提及,一个是 “legend”,就是展示在图中(比如上图中左下角)或者图外面的图示,用来标识图中不同颜色线分别表示什么含义...;还有一个叫做 “grid”,就是图中网格,也包括坐标轴刻度和图形边框。...核心概念就是这些,Flot API 设计得很简洁,所以需要额外学习东西也很少,马上就可以上手使用

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介绍一个Python可视化神器,绘制出来图表惊艳了所有的人!!

新年快乐,时间过得真的是很快,已经到了新一年了,今天小编给大家来介绍一款十分好用可视化模块,D3Blocks,不仅可以用来绘制可动态交互图表,并且导出图表可以是HTML格式,方便在浏览器上面呈现...()方法可以方便我们任何字体转换成带有动态效果粒子图,跟随着鼠标的移动,图表中元素也会动态起伏飞舞,代码如下 # 导入模块 from d3blocks import D3Blocks # 初始化...时间序列时间序列折线图,又被称为是趋势图,是以时间为横轴,观察变量为纵轴,用来反映时间与数量之间关系,这里我们调用是timeseries()方法,代码如下 # 导入模块 from d3blocks...在图表内部,不同线条代表了不同流量分流情况,线条宽度代表此分值所代表数据大小。通常用于能源、材料成分、金融等数据可视化分析。...,针对是数值型变量,这种图表结合了箱型图和密度图特征,主要用来显示数据分布形状

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Python之pygame学习绘制基本图形(3)

这些函数可用于渲染任何格式曲面。渲染到硬件表面将比常规软件表面慢。 大多数函数使用width参数来表示形状边缘周围笔划(粗细)大小。如果宽度为0,则将填充形状(实线)。...,使用元组(上篇讲过背景色相同),或者使用英文单词的如red之类可用单词 rect(Rect) - 要绘制矩形,位置和尺寸 要绘制矩形,位置和尺寸 width(int) (可选)用于线条粗细或表示要填充矩形...(不要与rect参数宽度值混淆) 如果 width == 0 (默认)则填充内部 如果 width > 0 则表示线条粗细 如果使用width,边框宽度不是很好控制 返回:一个矩形边界变化像素,如果没有绘制任何东西...,使用元组(r,g,b)或者英文单词red之类可用单词 points(元组(坐标)或列表(坐标)) 构成多边形顶点3个或更多(x,y)坐标的序列序列每个坐标必须是元组/列表/ width(int...绘制多个连续直线段 线条(表面,颜色,封闭,点) - > Rect 线条(表面,颜色,闭合,点,宽度= 1) - > Rect 在给定曲面上绘制一系列连续直线。没有端盖或斜接接头。

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Excel图表学习45: 裁剪图表

如下图1所示,在使用柱形图制作图表时,如果有些柱形表示数字很大,可以截断该柱形,使图表看起来更美观。 ? 图1 注意,图表裁剪或者是Y轴图形截断会让人产生误解或者混淆,因此,请谨慎使用。...图2 现在,数据列拆分成2部分,一部分用于绘制裁剪点值以下图形,另一部分用于绘制裁剪点值以上图形。 下图3中,单元格D2中是我们在图有中指定裁剪点值,单元格D3是裁剪掉数值大小。...图6 在该系列上单击右键,选择“更改系列图表类型”,在图7所示“更改图表类型”对话框 中,将该系列更改为“带数据标记折线图”。 ? 图7 将该系列线条设置为“无线条”,结果如下图8所示。...首先绘制一个矩形框,填充白色并设置边框为无;然后绘制2条平行线并将它们分别对齐到矩形框顶端和底端;选取这3个形状并组合;最后将其旋转一个角度。 复制刚制作好形状。...选取图表中新添加标记系列,按Ctrl+V组合键粘贴刚才复制形状。此时,图表如下: ?

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浅析UML类图符号理论

问题描述 相信大家在学习UML类图时候,最大困难可能来自两个方面: (1) 类图中各种关系区别; (2) 多种关系符号记忆容易混淆; 本文介绍UML类图符号理论,以及利用该理论帮助大家更好记忆...加起来就有六种符号,要想在较短时间内记住这六种符号而且不产生混淆是一件不太容易事情。那么该如何更有效来记忆这些符号? 接下来首先认识一下关于符号基础知识。...1、类图符号基础知识 首先从整体上来认识一下表达类图关系符号,类图关系符号由三部分组成:箭头、线条和箭尾。 ? 箭头形状有两种,分别为箭头和三角箭头。 ? 线条形状有两种,分别为实线和虚线。...箭尾形状有三种,分别为点、空心菱形和实心菱形。 ? 综上,我们可以得知表达类图关系符号一共有2x 2 x 3 = 12种,但是UML类图中只有6种关系,所以还剩下6种关系未被使用。...理论应用 接下来介绍利用上述符号理论,轻松记忆UML类图关系符号。 具体记忆方法如下: 了解各种关系强弱排序; 了解符号优先级关系; 类图关系符号一共有6个,我们分成3组,每组2个来记忆。

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Processing之矢量SVG用法一览

(小菜精简了一下,去掉了一些无关的如xml版本以及一些样式信息) SVG路径语法科普下: M:移动到(moveto) L:画直线到(lineto) Z:闭合路径 我们在这个例子中,使用 Processing...loadShape() 命令用于简单 SVG 文件读入处理。此示例加载怪物机器人面部 SVG 文件并将其显示在屏幕上。...shape(bot, 20, 25, 300, 300); // 绘制上图中右边机器人头像 bot.enableStyle(); shape(bot, 320, 25, 300,...ohio.disableStyle(); // 自定义填充色 fill(153, 0, 0); noStroke(); shape(ohio, -600, -180); } 4)操作 SVG 顶点信息 如何迭代形状顶点...这些命令将在形状数据呈现到屏幕之前抓取形状数据。在这个阶段,整个场景只不过是一长串线条和三角形,这时使用sphere()方法创建形状将由数百个三角形组成,而不是单个对象。

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开启D3:是什么让程序员与设计师如此钟爱

D3作为一个程序库,正是一组函数或方法及其定义(具体命令执行序列集合。这组函数或方法包含在具体JavaScript文件中。只要你愿意,现在就可以对其一窥门径。...SVG使用标签表示圆形,使用标签表示线条。 用户可以通过D3数据植入SVG文档是D3擅长数据可视化一个重要因素。...对图形内部着色称为“填充”,围绕边界线条称为“笔触”。你可以图形打包,然后统一运用渐变,剪切路径及改变对象透明度。一旦学会其语法,其他事情水到渠成。...程序员为什么钟爱D3 如果你是一个程序员,你会钟爱D3,因为D3基于现有Web标准HTML和SVG就能发挥强大威力,根本不需要依赖任何第三方插件或专属框架。...任何使用D3开发项目,如果用户能看到其外观,即表示能访问其数据。一般情况下,这种等级数据透明度不会引起安全问题——既然你已经打算数据可视化并公开,那么这份数据应该不用保密了吧。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状空间面积,导致数值出现指数级增长和减少。...通过使用流动有机形状,量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间变化,这些有机形状有点像河流,因此量化波形图看起来相当美观。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别中数值成比例。与波形图平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...图表从螺旋形中心点开始往外发展。螺旋图十分多变,可使用条形、线条或数据点,沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集,通常显示长时间段内数据趋势,因此能有效显示周期性模式。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件在该时间段内如何分布。

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设计师如何用原型中钢笔工具快速画图?

摹客在线原型设计推出钢笔工具,完美地解决了原型设计中自由绘制复杂图形难题。接下来,就让我们一起来看看,在摹客在线原型设计中,如何使用钢笔工具绘制想要图形吧~ 如何使用钢笔工具绘制想要图形?...3.改变曲线方向 那么鹅头形状两条相连曲线是如何绘制呢?在绘制到两条曲线连接点时,按住ALT键拖动,就可以调整控制线方向,从而使下一条曲线方向发生改变。 ?...4.形状合成(布尔运算) 在绘制图形时,巧妙使用摹客形状合成功能,可以快速生成需要形状。摹客形状合成功能,有联合、减去、排除、相交四种不同组合方式。...在画鹅过程中,小摹使用了“联合”方式,身体与三个椭圆形状进行了合并,为大鹅增加了蓬松羽毛。 ? 5.调整路径 通过上面的操作完成了图形绘制后,突然发现某个地方画得不好或者画错了怎么办?...钢笔工具使用小技巧 在使用摹客在线原型设计中钢笔工具时,只要记住这几点,就可以得心应手地完成图形绘制啦: 1.结束编辑有两种方式: 新路径点和第一个路径点相重合时,路径会闭合,自动退出编辑状态;

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5笔涂出一只3D猫咪模型,可跑可跳无需手动绑定骨骼,新鬼畜素材get丨浙大&开源

首先是从原始草图中进行简单多边形采集,不过手绘图像难免会因为手抖或画技问题出现线条断裂、不平滑等问题: (也就是计算机图像问题中常说噪音) 所以,需要将原始线条均匀地离散小段直线来平滑这些噪音,...再用DP(Douglas-Peucker)算法找到一个最接近形状简化多边形。...其次,为了控制模型不同部位骨架复杂性,研究者3D模型旋转到XY平面,把子形状和分支从三维空间映射到二维空间: 然后通过在二维空间运行BoundedDP算法,简化后分支重新映射到其原来三维位置...: 研究者还请来了12位经验各异用户来使用MonsterMash2、RigMesh3,以及本文提出系统来创建3D模型。...可以看到,使用本文提出系统创建得到模型精度最高,但花费时间却较少: 在开源文件中,研究者提供了一个exe可执行文件,安装即玩。

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可视化图表样式使用大全

比例面积图通常使用正方形或圆形,常见技术错误是,使用长度来确定形状大小,而非计算形状空间面积,导致数值出现指数级增长和减少。...通过使用流动有机形状,量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间变化,这些有机形状有点像河流,因此量化波形图看起来相当美观。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别中数值成比例。与波形图平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...螺旋图十分多变,可使用条形、线条或数据点,沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集,通常显示长时间段内数据趋势,因此能有效显示周期性模式。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件在该时间段内如何分布。

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