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kubernetes service 原理解析

在 kubernetes 中,当创建带有多个副本的 deployment 时,kubernetes 会创建出多个 pod,此时即一个服务后端有多个容器,那么在 kubernetes 中负载均衡怎么做,容器漂移后 ip 也会发生变化,如何做服务发现以及会话保持?这就是 service 的作用,service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象,集群内外的各个服务可以通过 service 进行互相通信,当创建一个 service 对象时也会对应创建一个 endpoint 对象,endpoint 是用来做容器发现的,service 只是将多个 pod 进行关联,实际的路由转发都是由 kubernetes 中的 kube-proxy 组件来实现,因此,service 必须结合 kube-proxy 使用,kube-proxy 组件可以运行在 kubernetes 集群中的每一个节点上也可以只运行在单独的几个节点上,其会根据 service 和 endpoints 的变动来改变节点上 iptables 或者 ipvs 中保存的路由规则。

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kubernetes service 原理解析

在 kubernetes 中,当创建带有多个副本的 deployment 时,kubernetes 会创建出多个 pod,此时即一个服务后端有多个容器,那么在 kubernetes 中负载均衡怎么做,容器漂移后 ip 也会发生变化,如何做服务发现以及会话保持?这就是 service 的作用,service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象,集群内外的各个服务可以通过 service 进行互相通信,当创建一个 service 对象时也会对应创建一个 endpoint 对象,endpoint 是用来做容器发现的,service 只是将多个 pod 进行关联,实际的路由转发都是由 kubernetes 中的 kube-proxy 组件来实现,因此,service 必须结合 kube-proxy 使用,kube-proxy 组件可以运行在 kubernetes 集群中的每一个节点上也可以只运行在单独的几个节点上,其会根据 service 和 endpoints 的变动来改变节点上 iptables 或者 ipvs 中保存的路由规则。

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「走进k8s」Kubernetes基本概念和组件(13)

k8s为每个pod分配了唯一的IP地址,一个pod里的多个容器共享pod IP。 pod其实有两种类型:普通的pod和静态pod,后者比较特殊,它并不存放在etcd存储中,而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中,并且只在此Node上启动运行。而普通的pod一旦被创建,就会被放入etcd中存储。随后被master调度到某个具体的Node上并进行绑定,随后该pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的docker容器并启动起来。 每个pod都可以对其使用的服务器上的计算资源设置限额,当前可以设置限额的源有CPU和memory两种。其中CPU的资源单位为CPU的数量。 一般而言,一个CPU的配额已经算是相当大的一个资源配额,所以在k8s中,通常以千分之一的CPU配额为最小单位,以m来表示,通常一个容器的CPU配额为100-300m,即占用0.1-0.3个CPU。这个配额是个绝对值,不是占比。 在k8s中,一个计算资源进行配额限定需要设定两个参数: requests,资源的最小申请量,系统必须满足要求 limits,资源最大允许使用的量。

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