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使用 EF Core 的 PostgreSQL 中的 JSONB

本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用,以及它如何与 Entity Framework Core 连接,帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用,以及它如何与 Entity Framework Core 连接,帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...的 JSONB EF Core with PostgreSQL 提供了用于管理和查询复杂数据结构的强大功能。...**数据库迁移:**EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 (nvarchar(max)) 类型进行处理。 **透明使用:**在 EF Core 中无缝使用 JSONB 支持的属性。...结论 PostgreSQL 中的 JSONB 与 EF Core 的集成为在关系数据库上下文中处理复杂、嵌套和动态的数据结构提供了可靠的解决方案。

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    如何使用 EF Core 7 批量删除数据

    在 EF Core 7 中,我们可以使用批量操作来删除多条数据。这种方式与之前的版本有所不同,本文将对比 EFCore 7 和之前版本批量删除数据的不同方式。...删除给定 ID 的数据 在 EF Core 7 中,我们可以使用以下代码来删除给定 ID 的数据: await using var db = new MyContext(); await db.MyEntities.Where...在 EF Core 7 中,我们可以使用以下代码来删除 Age 大于 10 的数据: await using var db = new MyDbContext(); await db.MyEntities.Where...Core 7 中,我们可以使用 ExecuteDeleteAsync 方法来批量删除数据,这个方法的用法与之前的版本不同。...使用这种方法,我们可以方便地在数据库中删除多条数据,提升了删除数据的效率。

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    在 EF Core 中操作 PostgreSQL 数据表的 JSONB类型字段

    本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用,以及它如何与 Entity Framework Core 连接,帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...的 JSONB EF Core with PostgreSQL 提供了用于管理和查询复杂数据结构的强大功能。...EF Core 将规范和评论视为 JSONB。...写入操作: 虽然 jsonb 对于读取很有效,但与传统的关系数据更新相比,更新嵌套属性等写入操作可能更加耗费资源。 内存使用情况: 聚合大型数据集时,jsonb_agg 等函数可能会消耗大量内存。...数据库迁移: EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 (nvarchar(max)) 类型处理。 透明使用: 在 EF Core 中,JSONB 支持的属性的使用是无缝的。

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    .NetCore中EF Core为迁移的数据库表统一添加前缀

    在项目开发的过程中我们往往需要将项目数据库中的表添加一个统一的前缀。我们为什么要添加表前缀呢?有的可能是公司规定,更多的原因是项目和业务的区分。 每个项目针对不同的需求或业务场景,追加相应的标识。...当项目到达一定规模后,数据库表前缀的意义便体现出来了,有利于在海量数据中定位单张数据表,在数据库拆分或者查问题的时候比较方便一些。...逐个配置 在Entity Framework Core中我们可以通过以下两种方式实现,逐个配置每个表的前缀的方式实现 Fluent API modelBuilder.Entity()...} public string Name { get; set; } public string Url { get; set; } } 统一配置 那么如何在项目中统一添加前缀呢?...当然有更优雅的方式,我们可以在创建DbContext时进行一些额外的配置即可实现。

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    如何正确的进行数据的分库分表

    如果数据多到一定程度,就需要分库分表来存储数据了,这个一定程度的判断也比较难,总体而言, 数据量上:MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好,单张表达到2000W(如果服务器配置比较好的话...磁盘:如果一个数据库存储的数据比较多,一台服务器的磁盘就会成为瓶颈,这个时候,就需要考虑分库了 数据库链接:如果一个数据库实例的链接过多,很容易就达到服务的上限,这个时候就有必要进行分库分表,当然,也可以通过引入...Redis 缓存的形式,在前面挡一下,可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路: 1.修改代码,让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构),这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多,就会造成数据倾斜的问题。  ...按照一致性hash算法进行分配(适用于集群架构,在集群中节点的添加和删除不会造成数据丢失,方便数据迁移)。

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    在Oracle中,如何正确的删除表空间数据文件?

    DROP DATAFILE 可以使用如下的命令删除一个表空间里的数据文件: ALTER TABLESPACE TS_DD_LHR DROP DATAFILE n; --n为数据文件号 ALTER TABLESPACE...TS_DD_LHR DROP DATAFILE '/tmp/ts_dd_lhr01.dbf'; 关于该命令需要注意以下几点: ① 该语句会删除磁盘上的文件并更新控制文件和数据字典中的信息,删除之后的原数据文件序列号可以重用...② 该语句只能是在相关数据文件ONLINE的时候才可以使用。...PURGE;”或者在已经使用了“DROP TABLE XXX;”的情况下,再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表,否则空间还是不释放,数据文件仍然不能DROP...OFFLINE FOR DROP命令相当于把一个数据文件置于离线状态,并且需要恢复,并非删除数据文件。数据文件的相关信息还会存在数据字典和控制文件中。

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    如何正确的清理MySQL中的数据

    如何正确的清理MySQL中的数据 1. 为什么删了数据,表文件大小没有变 1.1 数据删除流程 删除记录,只会将记录标记为删除,表示该位置可以服用。 数据数据页,表示数据页可以复用。...使用 delete 删除所数据,所有的数据页会被标记为可复用,但是磁盘空间的占用没有变化。 1.2 数据空洞 删除,插入等操作会使数据页上出现空元素,也叫做数据空洞。 2....如何避免数据空洞 假设数据表A中存在大量数据空洞,解决的办法就是重建表。 2.1 重建表的流程 建立临时文件,扫描表A主键的所有数据页。 利用表A的记录生成B+树,存储到临时文件X。...生成的临时文件的过程中,所有对表A的操作记录在日志文件中。 临时文件X生成后,将日志文件应用到临时文件,得到新的临时文件 用临时文件 替换表A的数据文件。...2.2 什么是Online DDL 在复制表的同时,将对表的操作,写入日志文件,之后再将日志文件应用到复制文件上,实现复制表的时候,不阻塞其他对表的写入操作,因此称为Online DDL。

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    EF Core使用CodeFirst在MySql中创建新数据库以及已有的Mysql数据库如何使用DB First生成域模型

    view=aspnetcore-2.1 使用EF CodeFirst在MySql中创建新的数据库,我们首先在appsettings.json文件夹中,使用json对来给出mysql数据库连接语句,其次在...新建一个类,用来做数据表的基类,同是派生一个继承自DbContext的数据库上下文类,注意!这个新的数据库上下文一定要有构造函数。...那么如果有了数据库怎么使用DbContext呢? 从现有的MySql数据库中使用DB First来创建数据表模型 在这种方案下,我们只需要引入第三方的mysql数据库驱动就可以。...然后就执行下面的命令 第一种方案、 从现有Mysql数据库添加到EF Core,使用 程序包控制台(PM): Scaffold-DbContext "server=localhost;port=3306..." -o Models 项目少还好,如果项目数据库里的表多,建议用此种方式添加已有的数据库

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    如何理解和使用Python中的列表

    前言 序列(sequence) 序列是Python中最基本的一种数据结构 数据结构指计算机中数据存储的方式 序列用于保存一组有序的数据,所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置(索引) 并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...列表简介(list) 列表是Python中内置有序可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开;一个列表中的数据类型可以各不相同,可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型,甚至是列表...列表的使用: 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中,第一个插入的对象保存到第一个位置,第二个保存到第二个位置。...创建一个包含有5个元素的列表 当向列表中添加多个元素时,多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3)....extend() 使用新的序列来扩展当前序列 需要一个序列作为参数,它会将该序列中的元素添加到当前列表中 employees = ['Yuki','Jack','Kevin','Ray','Bin',

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    使用 Django 显示表中的数据

    1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息,或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示表中的数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如,如果我们想显示所有用户的信息,那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后,我们就可以在浏览器中访问 /users/ URL 来查看所有用户的信息了。

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    如何正确使用数据库的读写分离

    但是在写数据的时候,数据要落在一个确定,且唯一的写库中。,上图中,咱们的写库只有一个,你当然可以部署多个写库,但是数据怎么分片是一个十分重要的问题,这个问题我们在后续的课程中会给大家做介绍。...总之,将大量的读操作从数据库中剥离,让读操作从专用的读数据库中读取数据,大大缓解了数据库的访问压力,也使得读取数据的响应速度得到了大大的提升。那么读写分离有什么弊端吗?...老师举一个亲身经历的案例,那时老师在做个人中心的订单列表页,这个功能挺简单,只需要把订单数据取出来,在页面.上展示就可以了。...这个要对不同的业务场景做具体的分析。 如何正确的使用读写分离 一些对数据实时性要求不高的业务场景,可以考虑使用读写分离。...如果你的网络环境很好,达到了要求,那么使用读写分离是没有问题的,数据几乎是实时同步到读库,根本感觉不到延迟。

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    干货:如何正确地学习数据科学中的Python

    在这个阶段,我建议你快速学习如何在 Matplotlib 中创建基本图表,而不是专注于 Seaborn。 我写了一个关于如何使用 Matplotlib 开发基本图的教程,该教程由四个部分组成。...如何使用 SQL 和 python 数据有组织地驻留在数据库中。因此,你需要知道如何使用 SQL 检索数据,并使用 python 在 Jupyter Notebook 中执行分析。...通过他们的基本 SQL 部分,了解 SQL 的基本知识,每个数据科学家都应该知道如何使用 SQL 有效地检索数据。...学习和 python 相关的基本统计学知识 多数有抱负的数据科学家在不学习统计学的基础知识的情况下,就直接跳到机器学习知识的学习中。 不要犯这个错误,因为统计学是数据科学的支柱。...另一种方法是将数据科学应用到你感兴趣的领域。例如,如果你想预测股票市场价格,那么你可以从 Yahoo Finance 中获取实时数据,并将其存储在 SQL 数据库中,然后使用机器学习来预测股票价格。

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    干货:如何正确地学习数据科学中的 python

    实际上,为了完成这些任务,你必须将大部分时间集中在学习 python 中的模块和库上。他认为,学习数据科学的正确姿势应该如下文,AI 开发者进行了编译整理。...在这个阶段,我建议你快速学习如何在 Matplotlib 中创建基本图表,而不是专注于 Seaborn。 我写了一个关于如何使用 Matplotlib 开发基本图的教程,该教程由四个部分组成。...如何使用 SQL 和 python ---- 数据有组织地驻留在数据库中。因此,你需要知道如何使用 SQL 检索数据,并使用 python 在 Jupyter Notebook 中执行分析。...通过他们的基本 SQL 部分,了解 SQL 的基本知识,每个数据科学家都应该知道如何使用 SQL 有效地检索数据。...,并将其存储在 SQL 数据库中,然后使用机器学习来预测股票价格。

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    如何正确访问Redis中的海量数据?服务才不会挂掉!

    一、前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,让我们怎么去查看呢?并且通常情况下Redis里的数据都是海量的,那么我们访问Redis中的海量数据?...如何避免事故产生!今天就给大家分享一个小知识点,希望大家轻喷。 二、事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key,保存用户的token的值。...三、分析原因 我们线上的登录用户有几百万,数据量比较多;keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间越高。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢?这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...,也是我们小伙伴在工作的过程经常用的,一般数据量不大的时候,不会有什么问题,但数据量多的时候,你的操作方式不对,你的绩效就会被扣哦。

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