文章目录 一、使用 Adobe Audition 录制音频 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 三、Melodyne 对音频素材的操作 四、Melodyne 音频分析算法 一、使用 Adobe...Audition 录制音频 ---- 参考 【音频处理】使用 Adobe Audition 录制电脑内部声音 ( 启用电脑立体声混音 | Adobe Audition 中设置音频设备 | Adobe Audition...内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析该音频的音高...; 四、Melodyne 音频分析算法 ---- 音频分析算法 : 在 Melodyne 菜单 " 定义 " 下 , 可以设置 旋律模式 , 打击模式 , 复调模式 , 等运算法则 ; 录入音频时 ,...Melodyne 会自动选择正确的算法 , 如果选择的算法不对 , 可以随时在此处更改音频分析算法 ; 选择 " 重置检测到打击模式 " , 所有的音符都会被设置到相同的音高 ;
Fourier Transform Fourier 分析是研究如何将数学函数分解为一系列更简单的三角函数的领域。傅立叶变换是该领域的一种工具，用于将函数分解为其分量频率。 好吧，这个定义非常密集。...创建信号 正弦波有时被称为纯音，因为它们代表单一频率。您将使用正弦波来生成音频，因为它们将在生成的频谱中形成不同的峰值。 正弦波的另一个优点是它们可以使用 NumPy 直接生成。...此正弦波的频率太低而无法听到，因此在下一部分中，您将生成一些更高频率的正弦波，您将了解如何混合它们。...下一步是使用傅立叶变换去除高音！ 使用快速Fourier Transform (FFT) 是时候在生成的音频上使用 FFT 了。...在前几行中，您导入scipy.fft稍后将使用的函数，并定义一个变量N，用于存储信号中的样本总数。
我们捕获的是信号的波形，可以使用计算机软件对其进行解释，修改和分析。...我们可以使用音频信号的数字表示形式。欢迎来到信号处理领域！您可能想知道，我们如何从中提取有用的信息？看起来像是一团混乱。这就引出我们的朋友傅里叶，这里是它最熟悉的领域。...这是可能的，因为每个信号都可以分解为一组正弦波和余弦波，它们加起来等于原始信号。这是一个著名的定理，称为傅立叶定理。 快速傅立叶变换（FFT）是一种可以有效计算傅立叶变换的算法。它广泛用于信号处理。...我将在示例音频的窗口片段中使用此算法。...我们需要一种表示这些信号随时间变化的频谱的方法。您可能会想，“嘿，我们不能通过对信号的多个窗口部分执行FFT来计算多个频谱吗？” 是! 这正是完成的工作，称为短时傅立叶变换。
问题描述 因工作需要导出Excel文件，使用技术为EasyPOI,EasyPOI是一个非常好的导出文件工具，官网提供非常详细的使用文档，在项目中使用EasyPOI的模板导出功能，官方提供的示例代码中，模板的路径都是本地...，我使用时也是把Excle模板文件放在本地，因为之前需要导出的地方，不是很多，模板文件放在本地也没有太大问题，但是由于现在需求变更，会有大量的模板需要导出，如果放在本地会造成项目容量变大。...现在想把导出的模板保存在远程的FTP服务中，EasyPOI读取FTP的中模板文件生成Excle文件。...[601849-20210725160050652-734949478.png] 总结 EasyPOI不提供读取远程模板文件，但是我们可以通过其它方法来实现，下次导出Excle有格式样式改变，我们可以直接调整...FTP中的模板文件就可以实现，不用重新部署项目。
问题描述 因工作需要导出Excel文件，使用技术为EasyPOI,EasyPOI是一个非常好的导出文件工具，官网提供非常详细的使用文档，在项目中使用EasyPOI的模板导出功能，官方提供的示例代码中，模板的路径都是本地...，我使用时也是把Excle模板文件放在本地，因为之前需要导出的地方，不是很多，模板文件放在本地也没有太大问题，但是由于现在需求变更，会有大量的模板需要导出，如果放在本地会造成项目容量变大。...现在想把导出的模板保存在远程的FTP服务中，EasyPOI读取FTP的中模板文件生成Excle文件。...4、需要根据模板导出的地方，使用上面的方法,如下 ? 5、运行代码，生成的文件如下 ?...总结 EasyPOI不提供读取远程模板文件，但是我们可以通过其它方法来实现，下次导出Excle有格式样式改变，我们可以直接调整FTP中的模板文件就可以实现，不用重新部署项目。
基于FPGA数字混频器的设计 1 混频原理 混频即两个不同频率之间的混合，得到第三个频率。数字混频器的设计也是FPGA数字信号处理中基础入门的设计之一，混频便是两个信号相乘得它们的和频率和差频率。...2 设计目标 在采样频率为44.1KHZ下通过DDS产生2KHZ的本振信号和3KHZ的外部输入信号。对两个信号分别进行相加处理和相乘处理。使用matlab分析信号频域和时域的变化。...图1 matlab时域波形 如上图1所示，图1左上1为2khz本振信号sin波，图1右上2为3khz外部输入sin波，图1左下1为2khz+3khz时域波形，图1右下1为2KHZ*3KHZ时域波形。...图3 数字混频器的modelsim时域波形 观察图3 可知matlab仿真基本和FPGA时域波形一致，设计成功。接下来对FPGA设计处理的数据进行分析。 ?...DSP往期 音频总线I2S协议 信号的产生 信号的基本概念 滤波器的分类 基于LUT的DDS的设计 基于FPGA低通滤波器的FIR的设计
移动工具(V)：选择轨道切断所选剪辑工具(R)：切割剪辑滑动工具(Y)：滑动剪辑时间选择工具(T)：选择当前轨道的指定时间段02新建项目在音频编辑中，通常都是在多轨编辑模式下新建项目。...，几乎就是多轨模式编辑器的竖版：05效果在数学中，用 f(x) 写法表示函数 f 作用在变量 x 上，由于 f(x) 的读音和 effects 的很像，所以人们便使用 “FX” 这个很酷的字母组合来表示特效...：指定要修复的最短被“削波”采样的长度插值法：“三次方”表示用样条曲线来重新创建已剪切音频的频率内容，FFT表示用快速傅里叶变换来重新创建已剪切的音频c....噪声和所需音频之间的振幅范围FFT大小：确定分析的单个频段的数量（建议4096~8192之间）噪声样本快照：捕捉的音频样本中包含的噪声快照数量（值为4000时最适合生成准确数据）7、立体声声像声像指（人耳感知到的...，很多需要对音频进行处理的小伙伴们都会使用这款软件，软件的功能非常的丰富，我们在进行音频编辑 工作 的时候难免需要对音频时间进行锁定处理，不过对于刚上手这款软件的新用户们并不知道如何操作，小编请教了以下身边的
Vue.js非常适合使用这些类型的API。 在本教程中，您将创建一个使用Cryptocompare API的Vue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格：比特币和Etherium。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...我们将构建一个带有一些模拟数据的HTML页面，我们最终将用来自API的实时数据替换它们。 我们将使用Vue.js来显示这个模拟数据。 对于第一步，我们将所有代码保存在一个文件中。...这就是Vue如何让我们在UI中声明性地呈现数据。 我们来定义这些数据。...该应用现在以欧元和美元显示比特币的价格。 我们已经在一个文件中完成了所有的工作。 让我们分析一下，以提高可维护性。
首先需要在Spring配置文件中增加如下配置： 然后可以用@Component、@Controller...、@Service、@Repository注解来标注需要由Spring IoC容器进行对象托管的类。...这几个注解没有本质区别，只不过@Controller通常用于控制器，@Service通常用于业务逻辑类，@Repository通常用于仓储类（例如我们的DAO实现类），普通的类用@Component来标注
要了解音频，首先要了解声音：声音是物体震动产生的波。 音频基础知识 1.声音三要素 响度：人耳对声音强弱的主观感觉称为响度。响度和声波振动的幅度有关。 音调：人耳对声音高低的感受称为音调。...数模转换 人耳听到的声音都是时间连续的，这种连续平滑信号称为模拟信号。计算机中处理的音频数据是离散的信号，这种不连续的信号称为数字信号。...[信号] 2.傅立叶分析 傅立叶说：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成。 那为什么要用正弦曲线呢？因为正弦波是对频域的描述， 频域中唯一存在的波形。...而傅立叶分析就是让信号在时域和频域中转换的方法。...我们要计算DFT，每个 ，所以需要的时间复杂度为O(n2)，但是FFT的时间复杂度只需要O(nlog2n). 2.5 离散余弦变换（DCT） DCT是在是在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数
，所以还是老样子，主要介绍小波分析在MATLAB中的相关知识，不足之处请指出。...该语法的功能是提供工具箱中所有小波的信息查询，使用格式：waveinfo('wname') wname指代的小波有 'haar' : Haar wavelet....HI_D，分解高通滤波器 LO_R，重构低通滤波器 HI_R，重构高通滤波器 第二种：[F1,F2] = wfilters('wname','type') 直接通过‘type’来返回对应的滤波器，对应如下...,'mode',MODE) 小波分解的逆过程就是小波重构，类似FFT和IFFT，很多时候傅里叶变换也被人拿来和小波变换作一些比对。...结语 本篇暂告一段落，仔细看完的话，你会发现本篇介绍到的小波分析展示了其”选取滤波器“的功能，之后还会写一篇用小波分析的知识做一些图像处理，比如图像去噪和图像压缩，音频的话，本篇已经略微涉及到了音频信号简单分解
模块安装 使用到的库是pycwt，安装非常简单，直接使用pip即可 pip install pycwt 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot...) iwave = wavelet.icwt(wave, scales, dt, dj, mother) * std 计算小波能量谱 能量谱也叫能量谱密度，能量谱密度描述了信号或时间序列的能量如何随频率分布...[:,None] 计算小波功率谱 功率谱是功率谱密度函数，它定义为单位频带内的信号功率，是针对功率信号来说的。...脚本获取 在好奇心Log公众号后台回复小波分析,获取全部代码及图片 ? R语言专辑 | CMIP5/6各模式之间的相关系数可视化 2021-03-16 ?...教程 | 如何在Windows 10上安装WSL 2 2021-03-12 ? 美国气象行业如何应用云计算？ 2021-03-10 ? 工具推荐 | CDO的介绍与安装 2021-03-09 ?
当然了，你也可以使用Grouper2来做其他的事情，但严格意义上来说，Grouper2并非专业的审计工具。...如果生成的JSON报告格式有问题，用户还可以使用-g选项来优化输出结果。 当然了，如果你需要更加“格式化”的报告，你还可以使用-f “$FILEPATH.html”来生成HTML格式的报告。...如果生成报告中的数据量过大，你还可以设置一个“兴趣等级”，通过使用-i $INT选项即可设置等级，比如说-i 10。 如果你不想对旧策略进行分析，你还可以直接使用-c选项来跳过这些策略。...如果你想提升工具的运行速度，你还可以通过-t $INT选项来设置工具的运行线程数量，该参数默认值为10。 如果你还需要了解该工具的其他运行选项，可以使用-h参数。...在上图中我们可以看到，很明显某个用户对注册表中的ACLS做了一些什么… 当然了，广大研究人员可以根据自己的需要来使用Grouper2，但请不要将其使用于而已用途。
在编程和数据处理过程中，我们经常需要查找文件中是否存在重复的行。Go 语言提供了简单而高效的方法来实现这一任务。...在本篇文章中，我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行，并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...四、完整示例在 main 函数中，我们将调用上述两个函数来完成查找重复行的任务。...优化技巧如果你需要处理非常大的文件，可以考虑使用以下优化技巧来提高性能：使用 bufio.Scanner 的 ScanBytes 方法替代 Scan 方法，以避免字符串拷贝。...使用布隆过滤器（Bloom Filter）等数据结构，以减少内存占用和提高查找速度。总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行。我们学习了如何读取文件内容、查找重复行并输出结果。
，而就傅里叶变化在信号处理中的作用来讲，我们可以简单的这么理解：前面我们提到过声波，当时简单的就以一个正弦波来替代了，而实际上的声波自然比这要复杂，但是我们仍然可以将其认为为多种正弦波的叠加，即实际上的声波不是单一的正弦波...首先我们通过一定方法（譬如之前提到的libsndfile）从歌曲文件中获取歌曲的PCM数据（或者说音频信号）。 2. ...应用快速傅里叶变换对这些PCM数据（或者说音频信号）进行变换，以获取音频信号中的频率信息。 3. ...再使用一定方法（譬如Spectral Flux）从这些频率信息中获取我们需要的歌曲信息（譬如Onset） 4. ...FFT（即快速傅里叶变换）的实现可以参考这里，当然网上也有非常优秀的FFT程序库，譬如FFTW，有兴趣的朋友可以仔细了解一下），而直接选用BASS库来承担这些工作，但就基本原理而言，并没有什么差别：
机器学习和深度学习中的模型都是遵循数学函数的方式创建的。从数据分析到预测建模，一般情况下都会有数学原理的支撑，比如：欧几里得距离用于检测聚类中的聚类。...在数学中，变换技术用于将函数映射到与其原始函数空间不同的函数空间。傅里叶变换时也是一种变换技术，它可以将函数从时域空间转换到频域空间。例如以音频波为例，傅里叶变换可以根据其音符的音量和频率来表示它。...as plt from scipy.fft import fft, fftfreq 制作正弦波 # sample points N = 1200 # sample spacing T = 1.0...可以看到使用 NumPy 生成的正弦波，现在可以使用 scipy 库的 FFT 模块对其进行转换。...综上所述，我们可以看到如果函数与时域相关，卷积层最终意味着傅里叶变换及其在乘法中的逆。 如何在深度学习中使用傅立叶变换？ 在上一节中，我们已经看到时域中的卷积过程可以简单地认为是频域中的乘法。
而且包含了视频播放器和音频播放器（不再本次讨论范围了）。...原本的DB数据是这样来的： ? 简单来说就是对short数组里的每一项取绝对值、求和取平均、取对数再乘上系数。 基于现有的通路，获取FFT数据的函数： ?...的波的振幅总量。...在配置参数重添加“__audio__”的tag来标示使用，在解析的时候保存好该texture即可。 ? 这样就把上部分渲染好的texture关联到了3D上，最后效果图如下： ?...四、总结 本篇文章主要介绍了将录音从时域数据转化成频域数据的方法，所有代码和具体实现都是基于Android的，其中FFT的代码源于互联网，FFT的讲解部分多半源于K.R.Rao的《快速傅里叶变换:算法与应用
支持pcm数据的采集和播放 支持播放的音频数据来源广泛，res、assets、sdcard、在线网络音频以及代码中定义的音频二进制数据 和Android提供的AudioRecord和AudioTrack...因为AudioRecord和AudioTrack都是Android提供的Java API，无论是采集还是播放音频，都需要将音频数据从java层拷贝到native层，或从native层拷贝到java层，这无疑是十分消耗资源的...如果希望减少拷贝，开发更加高效的Android音频应用，则建议使用Android NDK提供的OpenSL ES API接口，它支持在native层直接处理音频数据。...二.使用OpenSL ES播放pcm音频数据的步骤 开发步骤如下： 创建引擎对象和接口 创建混音器对象和接口 创建播放器对象和接口 创建缓冲队列接口并给缓冲队列注册回调函数 设置播放状态，手动调用回调函数...absolutePath+File.separator+"input.pcm" playPcmBySL(pcmPath) 需要注意的是，pcm文件可以通过使用ffmpeg解码mp3文件得到，但是在解码的时候需要注意的是
本文将简要介绍如何用Python处理音频文件，然后给出创建频谱图像(spectrogram images)的一些背景知识，示范一下如何在事先不生成图像的情况下使用预训练图像模型。...librosa是Python中处理音频效果最好的库。...以1024为长度计算FFT，我们得到一个以1024为频点的频谱。谱的第二部分是多余的，因而实际处理我们只用前(N/2)+1个频点，在本例中也就是513。...本例中我们可以看到那些有趣的频率，所有低于12500 Hz的数据。另外可以看到有相当多的无用的频点，这些信息并没有准确反映人类是如何感知频率的。事实上人类是以对数尺度的频率结合声音强弱来进行感知的。...但我们可以用 PyTorch提供的stft方法，该方法可直接使用GPU处理，这样就会快很多，并且可以进行批处理 (而不是一次处理一张图)。 如何在训练过程中生成频谱？
开发了另一种快速算法来计算离散傅里叶变换（DFT），这就是众所周知的快速傅里叶变换（FFT），它为分析及其应用提供了更多可能性。 NumPy 针对数字计算，也支持 FFT。...图表的下部是带有红线的傅里叶变换，其中 x 轴表示频率， y 轴代表振幅频谱。 在下一节中，我们将简单地介绍不同类型的信号波，并使用numpy.fft模块计算傅立叶变换。...在本章中，我们将通过以下步骤来学习包装工作流程： 我们将建立一个小的但可行的设置 我们将说明将 NumPy 模块集成到您的设置中的步骤 我们将说明如何在互联网上注册和分发您的应用 Distutils 和...在本节中，我们将向您展示 Pandas 的两个基本数据结构：Series（用于一维）和DataFrame（用于二维或多维）。然后，我们将向您展示如何使用 Pandas 来读取表并将数据传递给它。...然后，我们将向您展示如何使用 Pandas 读取表并将数据传递给ndarray进行进一步分析。
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