用 supabase实时数据库 实现 协作_q平面人的博客-CSDN博客 用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase_q平面人的博客-CSDN博客 作为目前世界上仅有的几款实时数据库...缺点是实时数据库租用应该很贵。 废话不多说，写这篇的目的是将firebase的应用转为supabase，方便我们自己测试或使用。...数据库不同 firebase是nosql，所以没有建表的命令，你拿到一个firebase应用，你看不到表的结构哦。还要猜出字段的类型。它存储的是json树状key-value结构。...实时数据库因为每个用户都是用websocket长连接，而数据库记录这个用户，对于代码中使用了once的，那么自始至终就只查询一次，不会再查询第二次。...firebase添加数据有set和push等，后者是添加子节点数据，supabase一律用insert。
Firebase以独特的方式使用云函数来满足其独特需求，典型运用的领域： 当发生了一些新奇有趣的事情通知用户 执行实时的数据库清理和维护 在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 与第三方的服务和...在这样的程序中，由实时数据库触发的写入功能以存储新的关注者可以创建Firebase的云消息通知，让用户知道他们的粉丝数又增加了。...例如，在基于实时数据库的聊天室应用程序中，您可以监视写入的事件，并从用户的消息中擦除一些带有敏感词或不恰当的文本。...YingJoy 其他实时数据库清理和维护用例 从实时数据库中清除已删除用户的账户信息 限制数据库中的子节点数 跟踪实时数据库列表中的元素数量 将文本转换为表情符号 管理数据库记录的计算元数据 三、在云上执行密集的任务...Map更加持久化） 然后通过Reduce函数将文件整合 最后会重新把这个新得到的存储到COS中 Ⅲ、移动及Web应用后端 无服务器云函数和其他腾讯云云服务紧密结合，开发者能够构建可弹性扩展并在多个数据中心高可用运行的移动或
轻量级数据库：可以用作一个轻量级数据库，尤其是需要在高速读写和持久化的场景下，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，常见应用场景包括实现会话管理、用户信息存储、排行榜、计数器等功能。...Redis是单进程单线程的？主要是单进程，单线程的，但存在特殊情况。特殊情况：AOF持久化：AOF重写：当AOF文件变得太大时，Redis会启动一个子进程来重写AOF文件。...RDB持久化：RDB快照：生成RDB文件时，会启动一个子进程来完成快照操作。主进程继续处理客户端请求，子进程完成后，新的RDB文件会替换旧的文件。这个过程是异步的，不会阻塞主进程。...多线程IO(Redis 6.0以后)：使用多个线程来处理客户端的读写操作。持久化策略的优化：提供RDB和AOF持久化策略，通过异步操作和子进程来实现，不会阻塞主进程的命令处理。...RDB实现：通过生成快照方式，将当前Redis进程的数据持久化到磁盘上的dump.rdb文件中。通常使用BGSAVE命令，通过fork生成一个子进程来处理持久化操作。
4.redis底层是如何用调表来存储的？ 答：调表：将有序链表改造为近似折半查找算法，可以快速进行插入，删除，查找操作。 5.redis设置的key过期了为什么没有释放内存？...，rdb会创建一个经过压缩的二进制文件，以.rdb结尾，内部存储了各个数据库的键值对数据等信息，rdb持久化的触发方式有两种： 1.手动触发;通过SAVE和BGSAVE命令触发rdb持久化操作，创建....每次运行都要执行fork操作创建子进程，属于重量级操作，不宜频繁执行 所以RDB持久化没办法做到实时的持久化 AOF： Append Only File，解决了数据持久化的实时性，是目前redis...持久化的主流方式，aof以独立日志的方式，记录了每次写入命令，重启时重新执行aof文件中的命令来恢复数据。...，即rdb数据之后 通过使用混合持久化，用户可以同时获得rdb持久化和aof的优点，服务器可以通过aof文件包含rdb数据来实现快速的数据恢复操作，又可以通过aof文件包含的aof数据来将丢失数据的时间窗口设置在
5、Redis如何做持久化的？能说一下RDB和AOF的实现原理吗？ 什么是持久化？ 持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。...持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。 ?...数据都是缓存在内存中，当你重启系统或者关闭系统，之前缓存在内存中的数据都会丢失再也不能找回。因此为了避免这种情况，Redis需要实现持久化将内存中的数据存储起来。 Redis如何实现持久化？...RDB 在保存 RDB 文件时父进程唯一需要做的就是 fork 出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他 IO 操作，所以 RDB 持久化方式可以最大化 Redis 的性能。...RDB 需要经常 fork 子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候, fork 的过程是非常耗时的,可能会导致 Redis 在一些毫秒级内不能响应客户端的请求。
from=pc] 5、Redis如何做持久化的？能说一下RDB和AOF的实现原理吗？ 什么是持久化？...持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。...数据都是缓存在内存中，当你重启系统或者关闭系统，之前缓存在内存中的数据都会丢失再也不能找回。因此为了避免这种情况，Redis需要实现持久化将内存中的数据存储起来。 Redis如何实现持久化？...RDB 在保存 RDB 文件时父进程唯一需要做的就是 fork 出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他 IO 操作，所以 RDB 持久化方式可以最大化 Redis 的性能。...RDB 需要经常 fork 子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候, fork 的过程是非常耗时的,可能会导致 Redis 在一些毫秒级内不能响应客户端的请求。
前言： Redis是一个内存数据库，将数据存储在内存中，追求速度快，但内存中的数据是不持久的，遇到突发情况，一旦重启内存中数据就没了~ 为了保证速度快，数据一定要存储在内存中，但为了持久，数据也得存储在硬盘中...，将数据写入这个新的文件；子进程完成数据写入并关闭文件时，父进程会接受到信号，通知RDB文件更新完成；最后父进程会使用新的RDB文件，确保持久化的内容是新的，如果持久化发生错误，那么Redis会保持原来的...Redis 加载 RDB 恢复数据远远快于 AOF 的方式。 RDB使用二进制的方式组织数据，AOF利用文本的方式组织数据 RDB 方式数据没办法做到实时持久化 / 秒级持久化。...RDB 文件使用特定二进制格式保存，Redis 版本演进过程中有多个 RDB 版本，兼容性可能有风险 RDB最大的问题在于不能实时化保存数据，在俩次快照之间，实时的数据可能会丢失的情况； AOF:...AOF (Append Only File)持久化主要作用是解决了数据持久化的实时性 类似MySQL中的binlog，将用户的每次操作，记录到文件中，实时的记录了每一条数据，当Redis重新启动，会读取
另一个重要方面是 Redis 模糊了缓存和数据存储之间的界限。这里要理解的重要一点是，相比于使用 SSD 或 HDD 作为存储的传统数据库，读取和操作内存中数据的速度要快得多。...虽然现在拥有多种配置方式将数据持久化到磁盘，但当时首次引入持久化时，Redis 是使用快照方式，通过异步拷贝内存中的数据方式来做持久化。不幸的是，这种机制的缺点是可能会在快照之间丢失数据。...Redis 持久化模型 如果我们要使用 Redis 存储任何类型的数据同时要求安全保存，了解 Redis 是如何做到这一点很重要。在许多用例中，如果你丢失了 Redis 存储的数据，这并不是世界末日。...将其用作缓存或在其支持实时分析的情况下，如果发生数据丢失，则并非世界末日。 在其他场景中，我们希望围绕数据持久性和恢复有一些保证。 无持久化 无持久化：如果你愿意，可以完全禁用持久化。...在我看来，Redis 最酷的部分是它如何利用 forking 和写时复制来高效地促进数据持久化。 Forking 是操作系统通过创建自身副本来创建新进程的一种方式。
我们一般使用redis作为缓存来提高我们的应用性能，我们听过很多redis的功能：主从复制，主从切换，持久化（RDB,AOF,AOF重写），今天我们从降低redis服务的不可用的角度来讲解，redis从单体到集群架构的演进过程...单机模式下：redis服务的不可用时间= 人工发现故障所需时间 + 加载数据库数据到内存所需时间 （大量请求可能会导致数据库宕机） 消除加载数据库数据到内存所需时间： 我们可以配置redis持久化来消除这种情况的发生...简单来说就是使用RBD持久化方式的缺点是丢失数据比较多，AOF持久化方式恢复的时间比较长和文件较大。那有没有一种方式既可以不丢太多数据，而且恢复速度又快的。...2.主从模式 给redis配置从节点，实时同步主节点的数据，这样主节点发送故障宕机不可用时，可以人工将从节点切换到主节点，快速让redis提供服务。...；可以通过主从级联模式，让一些从节点承担全量复制的职责。
一、概念 Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复...Redis持久化分类： RDB持久化：将当前数据保存到硬盘 AOF持久化：将每次执行的写命令保存到硬盘 备注：AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少，因此AOF是目前主流的持久化方式...3）从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。 4）执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化。...与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。...缺点：RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化，而在数据越来越重要的今天，数据的大量丢失很多时候是无法接受的，因此AOF持久化成为主流。
另一个重要方面是 Redis 模糊了缓存和数据存储之间的界限。这里要理解的重要一点是，相比于使用 SSD 或 HDD 作为存储的传统数据库，读取和操作内存中数据的速度要快得多。...，但当时首次引入持久化时，Redis 是使用快照方式，通过异步拷贝内存中的数据方式来做持久化。...3.Redis 持久化模型 如果我们要使用 Redis 存储任何类型的数据同时要求安全保存，了解 Redis 是如何做到这一点很重要。...在其他场景中，我们希望围绕数据持久性和恢复有一些保证。 无持久化 无持久化：如果你愿意，可以完全禁用持久化。这是运行 Redis 的最快方式，并且没有持久性保证。...在我看来，Redis 最酷的部分是它如何利用 forking 和写时复制来高效地促进数据持久化。 Forking 是操作系统通过创建自身副本来创建新进程的一种方式。
，动态数据源包含两层含义： 数据容器 数据容器指的就是存储熔断、限流等规则配置的数据库，例如关系型数据库、Zookeeper等等，在实际生产过程中需要选用支持持久化功能的数据库，否则程序一重启，配置规则就会丢失...，对限流等配置进行持久化存储。...： [1xwp18fu6h.png] 只需要从这里开始改造，将其配置持久化到数据库中和 zookeeper中即可。...热点、集群等维度进行配置，每一分类节点的值存储的是所有的配置，使用 {},{} 这种JSON格式进行存储。...利用 SpringBoot 的事件机制，在 Spring 容器初始化后，开始加载 zookeeper 中的配置，其实现思路是读取 zookeeper 中的 /sentinel 下所有的子节点，然后并依次遍历其子节点
持久化问题 Redis提供了RDB和AOF两种持久化机制，通过这两种方式可以将数据库的数据或者执行的命令持久化到磁盘上，当redis服务器进程重启后可以重新加载数据到内存中。...RDB持久化给数据安全提供了保障，利用RDB文件恢复数据也比较快，但是由于每次执行bgsave命令都需要fork出一个子进程，频繁执行成本较高，无法进行实时持久化，因此redis又提供了AOF持久化的机制来解决这个问题...AOF AOF(append only file)持久化是通过保存redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的，如果你了解MySQL，你就会觉得它很像MySQL的binlog。...AOF很好的解决了数据持久化的实时性问题，这也是现阶段比较主流的持久化方案。...复制 Redis提供了两种持久化机制，通过数据的持久化就能把数据永远的存储在磁盘上，但是这样依然存在单机风险，当遇到系统宕机无法启动或者存储异常时，数据还是会丢失。
一个类似的”冷数据”集群可以使用一些性能要差一些的硬件来创建，“冷数据”集群可以只包含一些不是经常访问的segment 可用性: 历史节点依赖于Zookeeper来管理segment的加载和卸载。...MySQL数据库中还包含一个Rule表来控制集群中segment的是如何创建、销毁和复制 Rules：Rules管理历史segment是如何在集群中加载和卸载的。...为了避免堆溢出问题，实时节点会定期地、或者在达到设定的最大行限制的时候，把内存中的索引持久化到磁盘去 这个持久化进程会把保存于内存缓存中的数据转换为基于列存储的格式，所有持久化的索引都是不可变的，并且实时节点会加载这些索引到...查询会同时命中内存中的和已持久化的索引 所有的实时节点都会周期性的启动后台的计划任务搜索本地的持久化索引，后台计划任务将这些持久化的索引合并到一起并生成一块不可变的数据，这些数据块包含了一段时间内的所有已经由实时节点导入的事件数据...在传送阶段，实时节点将这些segment上传到一个永久持久化的备份存储中，通常是一个分布式文件系统，例如S3或者HDFS，Druid称之为”Deep Storage”。
对于 Redis 的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是 fork 出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行 IO 操作了。...15、两种持久化方式该如何选择？ bgsave 做镜像全量持久化，AOF 做增量持久化。因为 bgsave 会耗费较长时间，不够实时，在停机的时候会导致大量丢失数据，所以需要 AOF 来配合使用。...在 Redis 实例重启时，会使用 bgsave 持久化文件重新构建内存，再使用 AOF 重放近期的操作指令来实现完整恢复重启之前的状态。...没有谁是最好的 对于性能要求很高的建议使用Redis来实现，否则，建议使用Zookeeper来实现。 29、如何使用 Redis 实现分布式限流？...Redis 单副本 Redis 单副本，采用单个 Redis 节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。
Redis事务 持久化机制 RDB方式 AOF方式 主从复制 哨兵Sentinel Redis cluster 过期键的删除策略？ 内存淘汰策略有哪些？ 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？...优点： Redis 加载 RDB 恢复数据远远快于 AOF 的方式。 使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 Redis 的高性能。...缺点： RDB方式数据无法做到实时持久化。因为BGSAVE每次运行都要执行fork操作创建子进程，属于重量级操作，频繁执行成本比较高。...AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，AOF 是Redis持久化的主流方式。 默认情况下Redis没有开启AOF方式的持久化，可以通过appendonly参数启用：appendonly yes。...内存淘汰策略可以通过配置文件来修改，相应的配置项是maxmemory-policy，默认配置是noeviction。 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
举例： 在直播系统中，实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息，适合使用 Redis 中的 SortedSet 结构进行存储。...如何选择适合自己的持久化方法。...AOF（append-only file）持久化 与快照持久化相比，AOF持久化 的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。...11.如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？ 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？...用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。
什么是持久化？ 持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。...持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。...数据都是缓存在内存中，当你重启系统或者关闭系统，之前缓存在内存中的数据都会丢失再也不能找回。因此为了避免这种情况，Redis需要实现持久化将内存中的数据存储起来。 Redis如何实现持久化？...RDB 在保存 RDB 文件时父进程唯一需要做的就是 fork 出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他 IO 操作，所以 RDB 持久化方式可以最大化 Redis 的性能。...RDB 需要经常 fork 子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候, fork 的过程是非常耗时的,可能会导致 Redis 在一些毫秒级内不能响应客户端的请求。
在现今的数据驱动世界中，数据持久化成为了一项至关重要的任务。它不仅需要保证数据的安全，还要提供快速读写的功能。 对于许多现代化应用程序和服务来说，Redis被广泛使用作为一个高性能的键值存储系统。...RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上，当数据集比较大的时候，fork的过程是非常耗时的，可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求，数据集很大的时候，fork过程可能会持续数秒...当设置为 yes 时，复制节点将通过网络直接获取主节点的数据，并且不会将数据存储到本地磁盘中；当设置为 no 时，复制节点将先将主节点的数据保存到本地磁盘中，然后再进行同步操作。...appendonly yes aof-use-rdb-preamble yes 如何选择合适的持久化方式 当你想选择适合你的应用程序的持久化方式时，你需要考虑以下两个因素： 数据的实时性和一致性：如果对数据的实时性和一致性有很高的要求...然而，它们也有各自的局限性，这就需要根据实际需求来权衡选用哪种持久化方式。 最后，不可忽视的是，在选择合适的持久化策略时，我们还应考虑如何平衡内存使用、磁盘使用、性能与持久性等多个因素。
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