本文将为您详细介绍如何使用它们，并帮助您的游戏取得成功。...使用 Android 游戏开发工具包构建高质量 Android 游戏体验 我们致力于支持您构建高质量的 Android 游戏体验，并通过持续改进开发者工具和 SDK 来帮助您简化开发流程以及深入分析如何提升游戏的性能和稳定性...最后，是关于 Android GPU Inspector (AGI) 的更新，AGI 是针对 Android 发布的首款平台级 GPU 性能分析器，它对于了解游戏何时遇到 GPU 瓶颈、提高帧速率以及延长电池续航时间都至关重要...的使用情况对帧性能的影响。...Crashlytics 是 Firebase 的移动崩溃报告工具，可帮助您跟踪稳定性问题、排定问题优先级并更快地解决这些问题。
因为我们知道谷歌拥有创建这个功能的数据，但从未想过它会与我们共享。 现在，只需点击几个按钮，就可以在GA账户上实现跨设备追踪功能，如下所示： ? 一、如何使用Google Signals?...在下面的视频中，我们可以学习如何使用Google Signals。以及我们将进入具体的谷歌分析GA帐户，查看跨设备跟踪报告，进一步了解Google Signals的工作原理。 ?...视频：https://youtu.be/K3Lg-xW17eA 人人都能使用的跨设备跟踪功能 我们很清楚，使用自定义的javascript代码来设置跨设备跟踪对新手分析师或新手程序员的来说，不是简单的工作...3、如何设置Google Signals 好了，现在我们知道了背景，接下来让我们学习如何使用Google Signals。...2）有些报告无法使用 正如上面查看我的转化指标时所看到的，跨设备报告中的数据结果是错误的，目前无法使用。
关于FirebaseExploiter FirebaseExploiter是一款针对Firebase数据库的安全漏洞扫描与发现工具，该工具专为漏洞Hunter和渗透测试人员设计，在该工具的帮助下，...广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在的可利用的安全问题。...工具使用 下列命令将在命令行工具中显示工具的帮助信息，以及工具支持的所有参数选项： 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase数据库： 利用Firebase数据库漏洞...，并写入自己的JSON文档： 以正确的JSON格式创建自己的exploit.json文件，并利用目标Firebase数据库中的安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞： 针对目标Firebase数据库添加自定义路径： 针对文件列表中的目标主机扫描不安全的Firebase数据库： 利用列表主机中Firebase数据库漏洞： 许可证协议
如果您在网站中使用React，则可以使用Matomo 标签管理器开始无缝跟踪Matomo中的数据。...在 Matomo 中创建新站点后，Matomo 标签管理器将自动预先配置一个带有 Matomo 跟踪代码标签的容器，可立即使用该容器。...如果您计划对多个网站使用单个容器，请确保在执行以下步骤时使用该特定容器的跟踪代码。 请按照以下步骤进行设置： 在您的Matomo 跟踪代码管理器容器中，导航至“触发器”并单击“创建新触发器”。...下面的示例展示了如何将Matomo 标签管理器 JS代码添加到React.js中的“ Hello World ”应用程序中。...您已通过 Matomo 标签管理器成功安装了 Matomo Analytics 跟踪代码。要验证是否正在跟踪点击，请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。
测试小姐姐正在对云原生的电商应用进行压测，但是如何对压测结果进行持续的观测呢？这一直是比较头痛的事情，本文将介绍如何利用 DeepFlow 的全景拓扑帮助小姐姐快速找到瓶颈点。...在做全链路压测时，当前通常的方式需要对应用进行代码级别的改造，这对于仅负责测试的小姐姐来说又很难推动，接下来将详细介绍 DeepFlow 的全景拓扑如何轻松解决小姐姐的苦恼。...全景拓扑 DeepFlow 的全景拓扑可以与多指标进行结合，当指标量超过阈值时，则将通过标红的形式可视化出来。在开始接下来压测及调优过程之前，需要对本次过程中使用到的指标有一个了解。...扩容_01 沿着前面的思路，依然使用服务响应时延来层层追踪拓扑图，发现通过扩容 1 倍的 POD 数，虽然缓解了 productcatalog 性能压力，但是还是没彻底解决。...扩容_03 03 指标量分析 再结合历史曲线图，来详细分析下指标量的变化，让大家能更好的理解为什么应用的性能问题除了带来应用指标量的波动，为什么还会带了网络指标量的变化。
1 简介 测试小姐姐正在对云原生的电商应用进行压测，但是如何对压测结果进行持续的观测呢？这一直是比较头痛的事情，本文将介绍如何利用 DeepFlow 的全景拓扑帮助小姐姐快速找到瓶颈点。...在做全链路压测时，当前通常的方式需要对应用进行代码级别的改造，这对于仅负责测试的小姐姐来说又很难推动，接下来将详细介绍 DeepFlow 的全景拓扑如何轻松解决小姐姐的苦恼。...图片 DeepFlow 的全景拓扑可以与多指标进行结合，当指标量超过阈值时，则将通过标红的形式可视化出来。在开始接下来压测及调优过程之前，需要对本次过程中使用到的指标有一个了解。...图片沿着前面的思路，依然使用服务响应时延来层层追踪拓扑图，发现通过扩容 1 倍的 POD 数，虽然缓解了 productcatalog 性能压力，但是还是没彻底解决。...图片4 指标量分析 再结合历史曲线图，来详细分析下指标量的变化，让大家能更好的理解为什么应用的性能问题除了带来应用指标量的波动，为什么还会带了网络指标量的变化。
此外，一些开发人员想要更多的关于光栅缓存行为的性能跟踪信息，以减少制作动画效果时的卡顿，这允许 Flutter 快速地对昂贵的、重复使用的图片进行复用而不是重新绘制。...性能跟踪中的新的 流事件 让开发人员可以跟踪光栅缓存图片的生命周期。...Flutter 开发者工具 对于调试性能问题，新版的开发者工具 (DevTools) 添加了一个新的「增强跟踪」功能，用来帮助开发者诊断消耗较大的构建、布局和绘制操作引起的 UI 卡顿。...如果你正在使用 google_maps_flutter 插件或 video_player 插件的 Web 版本，或者你正在遵循 Flutter 团队关于 如何优化网络上显示图像 的建议，那说明你已经在使用平台视图了...90295 移除已废弃的 BottomNavigationBarItem.title 90296 移除已废弃的文本输入格式化类 如果你仍在使用这些 API 并想了解如何迁移代码，你可以阅读 Flutter
1、Firebase如何识别用户 Firebase Analytics的识别用户是基于应用实例ID，Firebase Analytics 会自动为应用的每个实例生成并分配一个应用实例ID。...该ID 用于在整个Analytics 中计算用户指标，在bigquery显示为user_pseudo_id。 重新安装后应用实例ID是不同的，所以会看做是一个新用户。...2、如何传递自定义用户（User-ID） 可以使用FirebaseAnalytics.setUserId方法设置自己的用户ID 。...然后，可以将帐户链接到BigQuery并使用BigQuery计数不同的用户。 此自定义用户ID将显示在BigQuery表中是user_id。 3、Firebase如何定义会话？...5、Firebase 可以同时跟踪安卓和IOS 使用APP+Web是可以同时跟踪安卓和IOS，两者的数据汇总到同一个媒体资源，也可以分开看。
4、BytrTrack 算法 ByteTrack 使用高性能 YOLOX 对视频执行 MOT，并使用 BYTE 执行检测框和轨道之间的关联。...这五种错误类型是假阴性（FN）、假阳性（FP）、碎片化、合并（ID切换）和偏差。...MOT 评估指标还应该具有单调性，并且错误类型应该是可区分的，以便指标具有跟踪器对五种基本错误类型中的每一种的性能。...2、多目标跟踪精度- MOTA MOTA 是最广泛使用的指标，可以密切代表人类视觉评估。在 MOTA 中，匹配是在检测级别完成的。...因此，HOTA 的错误类型是可微的并且是严格单调的，提供有关跟踪器在每种不同基本错误类型方面的性能信息。 HOTA 跟踪错误分为检测错误、关联错误和定位错误。
4、BytrTrack 算法 ByteTrack 使用高性能 YOLOX 对视频执行 MOT，并使用 BYTE 执行检测框和轨道之间的关联。...这五种错误类型是假阴性（FN）、假阳性（FP）、碎片化、合并（ID切换）和偏差。...MOT 评估指标还应该具有单调性，并且错误类型应该是可区分的，以便指标具有跟踪器对五种基本错误类型中的每一种的性能。...2、多目标跟踪精度- MOTA MOTA 是最广泛使用的指标，可以密切代表人类视觉评估。在 MOTA 中，匹配是在检测级别完成的。...因此，HOTA 的错误类型是可微的并且是严格单调的，提供有关跟踪器在每种不同基本错误类型方面的性能信息 HOTA 跟踪错误分为检测错误、关联错误和定位错误。
Kapacitor提供警报并检测时间序列数据中的异常。 您可以单独使用这些组件，但如果将它们一起使用，您需要拥有一个可扩展的集成开源系统来处理时间序列数据。...第3步 - 安装和配置Telegraf Telegraf是一个开源代理，可以在其运行的系统或其他服务上收集指标和数据。然后，Telegraf将数据写入InfluxDB或其他输出。...它可以从许多流行的服务和数据库中收集指标，包括： Apache Cassandra Docker Elasticsearch Graylog IPtables MySQL PostgreSQL Redis...这次您将看到一个使用Github登录的按钮。单击按钮登录，系统将要求您允许应用程序访问您的Github帐户。授权后，您将可以使用Github账户登录。...结论 在本教程中，您看到了TICK如何成为用于存储，分析和可视化时间序列数据的强大工具。它有很多功能和用例，例如利用TICK搭建Docker容器可视化监控中心。
在集群检查阶段，可以通过以下性能监控指标来判断Ceph集群的性能是否达到预期：1....较高的带宽表示更好的数据传输性能。2. OSD性能指标：平均响应时间（Average Response Time）：操作平均响应的时间。较低的平均响应时间表示更高的性能效率。...网络性能指标：带宽利用率（Bandwidth Utilization）：网络带宽的使用率。较高的带宽利用率表示网络性能较好。网络延迟（Network Latency）：数据传输在网络中的延迟。...较低的网络延迟表示网络性能较好。4. 总体性能指标：QoS（Quality of Service）：系统提供的服务质量。较好的QoS表示更高的性能。...吞吐量（Throughput）：单位时间内传输的数据量。较高的吞吐量表示更好的数据处理性能。通过监控和分析上述性能指标的数值，可以判断Ceph集群的性能是否达到预期。
， Flutter 开发人员在进行性能跟踪时遇到了问题。...image.png 此外为了创建更少卡顿的动画效果，开发者可能会想要更多关于光栅缓存行为的性能跟踪信息，因为这个行为对于 Flutter 来说是比较昂贵的，可以重复使用的图片进行 blit， 而不是在每一帧上重新绘制它们...，在性能跟踪中的新事件流现在允许跟踪光栅缓存图片的生命周期。...image.png 此外该版本的 DevTools 增加了分析应用程序启动性能的支持，该配置文件包含从 Dart VM 初始化到第一个 Flutter 帧渲染的 CPU 样本。...如果开发者使用的是 google_maps_flutter 插件或 video_player 插件的 web 版本，或者你已经遵循了 Flutter 团队关于如何优化网络上显示图像的建议，那么您其实已经在使用
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...set不使用索引，而是使用键对数据排序。 set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...主要的好处是什么 set 相对于数组有几个优势，特别是在运行时间方面： 查看元素：使用 indexOf()或 includes()检查数组中的项是否存在是比较慢的。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解 Set的速度。我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
文章说明 一直知道opcache可以提高PHP性能，但没有具体的关注，更多的利用其他的组件来提升系统的性能。一次无意开启了opcache之后，并随意设置了一些配置。...opcache运行原理 不使用opcache 在使用opcache之前，我们事先看一个request，PHP的一个大致处理流程是如何的。...使用总结 通过上面的对比，很容易看得出来opcache执行的时段在于编译php脚本文件，减少了编译的过程。 对于模块初始化、请求初始化等这样的一个重复流程，该如何优化。...该项对性能有较大影响，尽量在调试环境中使用。 ;opcache.consistency_checks=0 ; 如果缓存处于非激活状态，等待多少秒之后计划重启。...; 如何设置的是1以上，在进行force_restart_timeout选项时，会将错误日志中插入一条警告信息。
为了保证的可读性，本文采用意译而非直译。 我确信有很多开发人员坚持使用基本的全局对象：数字，字符串，对象，数组和布尔值。对于许多用例，这些都是需要的。...但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set不使用索引，而是使用键对数据排序。set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说，set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。
， Flutter 开发人员在进行性能跟踪时遇到了问题。...此外为了创建更少卡顿的动画效果，开发者可能会想要更多关于光栅缓存行为的性能跟踪信息，因为这个行为对于 Flutter 来说是比较昂贵的，可以重复使用的图片进行 blit， 而不是在每一帧上重新绘制它们，...在性能跟踪中的新事件流现在允许跟踪光栅缓存图片的生命周期。...此外该版本的 DevTools 增加了分析应用程序启动性能的支持，该配置文件包含从 Dart VM 初始化到第一个 Flutter 帧渲染的 CPU 样本。...如果开发者使用的是 google_maps_flutter 插件或 video_player 插件的 web 版本，或者你已经遵循了 Flutter 团队关于如何优化网络上显示图像的建议，那么您其实已经在使用
如果您在网站中使用 Vue.js，则可以使用“vue-matomo” npm 包开始无缝跟踪 Matomo 中的数据。设置方法如下： 1.安装vue-matomo npm包。...使用您的 Matomo 实例详细信息进行初始化VueMatomo（main.js下面的示例代码）。...您已通过“vue-matomo”npm 包成功安装了 Matomo Analytics 跟踪代码。要验证是否正在跟踪点击，请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。...注意： * 如果您按照这些步骤操作，您现在可以通过 访问组件中的 Matomo window._paq.push。...* 如果您按照这些步骤操作，但没有数据进入 Matomo，您可以联系我们的支持团队寻求帮助，或尝试使用Matomo 标签管理器（对于单页应用程序请使用此链接）。
此外，Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...例如，你可以授予特定用户组仅对指定数据库的访问权限，从而确保强大的安全性和数据隔离。 这一新特性也简化了成本跟踪：Firestore 现在基于每个数据库提供细粒度的计费和使用分解。...几年前，为生产、staging 和开发创建不同的数据库的挑战就已凸显，导致一些开发人员使用前身 Firebase 实时数据库。...我看到 Firebase 实时数据库可以这样做，但我没有看到 Firestore 可以这样做的可能性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
