QML提供了MapPolyline用于在地图上绘制线段，该线段是实线，因此我使用Canvas自定义绘制的方式在地图上绘制线段，如图： 鼠标在地图上点击后，在点击位置添加图标 ，当有多个图标被添加到地图上后...，计算各个图标间的距离，并创建一个新的虚线线段组件，连接两个图标点，显示距离数值。...lineColor：虚线颜色 lineWidth：虚线粗细 textColor：显示距离文字颜色 textPixelSize：字体大小 MapDashLine.qml源码（...我使用的是Qt5.15）： import QtQuick 2.15 import QtPositioning 5.15 Item { id:mapDashLine anchors.fill...ctx.lineWidth = mapDashLine.lineWidth ctx.setLineDash(mapDashLine.lineDash) //**绘制虚线
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP群内有朋友询问火山图的绘制方法，那么本节就来详细介绍在R中如何使用「ggplot2绘制火山图」，小编添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢。...("data.xls", header = TRUE, sep = "\t") 数据清洗 plot_data % janitor::clean_names() %>% # 使用..."Slc22a3") down_genes % filter(symbol %in% c("Il15", "Il34")) 数据可视化 plot_data %>% ggplot...geom_point(data = down_genes, shape = 21, size = 2, fill = "steelblue", colour = "black") + # 添加水平虚线...轴截距为 -log10(0.05),表示显著性阈值为 0.05 geom_hline(yintercept = -log10(0.05), linetype = "dashed") + # 添加垂直虚线
如何将下图中的左图（低配版）转化为右图（高配版， x，y 轴分离）。 低配版条形图 首先，构造一个数据集作为样例，读者可以根据自己的数据进行调整即可。假设 y 是分类变量，x 是连续型变量。...绘制条形图，简单调整柱子的宽度以及加上 x，y 轴标题。...ggplot(df1, aes(p.val, term)) + geom_col(width = 0.6) + labs(x = '-log(BH p value)', y =...ggplot(df1, aes(p.val, term)) + geom_col(aes(fill = term), width = 0.6) + geom_rangeframe(data =...当然这种技巧也可以使用其他图形中。读者如有需求，可以自行探索。
约翰·霍普金斯大学提供了一份数据集，使用这份数据集我们可以绘制一幅气泡地图展示这些确诊患者的分布，代码比较简单： 首先导入我们需要的几个 R 包： library(ggplot2) library(sf...worldmap % st_transform(crs = 4326) 把疫情数据读取进来并根据经纬度坐标把这个数据框转换成 sf 对象，同样使用...colnames% st_as_sf(coords = c("long", "lat"), crs = 4326) -> con_df 最后绘制地图...： mybreaks <- c(1, 20, 100, 1000, 50000) ggplot(worldmap) + geom_sf(size = 0.1, color = "white", fill...Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE\nhttps://github.com/CSSEGISandData/COVID-19\n绘制
Xenium、Visium、VisiumHD、CellDive、Akoya等空间组学数据是包含细胞的坐标信息的，这些信息可以用于绘制空间原位图。...image_wh_ratio <- diff(range(coords_xenium p_xenium_boundary <- coords_xenium_sub %>% ggplot...theme(panel.background = element_rect(fill = "black")) p_xenium_boundary | p_xenium_boundary2 使用...geom_polygon绘制细胞边界空间图，指定group为cell_id即可，fill可以指定为细胞类型或者基因表达量。...另一个选择是使用geom_tile图层，它可以指定点的height和width，height和width的大小和使用的数据有关系，在调试出图时只需要指定好了它们的值，则点的遮挡关系就不会因为导出图片的大小而出现改变
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来随意绘制一张组合图，数据为R内置数据，图表无实际意义，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...Africa = sum(gdpPercap)) %>% mutate(type="Africa", year=as.character(year)) 数据可视化 p1 ggplot...element_text(angle =0,color="black",vjust=0.5), axis.ticks.length.x = unit(0.3,"cm")) p2 ggplot
上一篇教程介绍了绘制完整地图的方法：R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色，今天我们将继续探索分省市地图的绘制。 本文的所有代码以及数据可以在公众号后台回复 [中国地图绘制] 免费获得。...library(rgdal) library(ggplot2) library(maptools) library(mapproj) library(ggsn) library(readxl) library...然后，使用 left_join() 合并数据。...ggplot(data = my_data) + geom_sf(aes(fill = as.factor(value), geometry = `geometry`)) + geom_sf_text...合并数据 小编使用的是 xlsx 格式的数据，因为可以创建多个 sheet，调用起来比较方便。
边界框 在我们用ggplot2做魔术之前再走几步。我们的目标包括欧洲和中东，因此我们希望确保我们主要占领欧洲。我们通过制作一个边界框来做到这一点。让我们使用 WGS84 坐标定义边界框的参数。...好了，伙计们，我们准备绘制欧洲河流的地图了。...我们首先绘制河流线，并根据定义的宽度根据类和宽度分配特定颜色。 由于我们的目标是将视野缩小到欧洲，因此我们使用coord_sf根据预定义的边界框设置纬度和经度限制。...我们将使用蓝色阴影来绘制我们的河流类。此外，我们将大小限制定义为从 0 到 0.3 的数值范围。我鼓励你玩这个范围，看看你会得到什么。...在本教程中，您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里，克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。
图4.父母身高及相应的孩子身高的散点图 这个图中有许多点被重复绘制，数据的频数信息没有被展示出来。...使用manipulate()函数查看不同?...1, data = galton) Coefficients: I(parent - mean(parent)) 0.6463 可以在图5基础上重新绘制线性回归线...最优解为， ，回归线为 ，经过点 。...若已知 预测 ，此时回归线斜率为 如果将数据居中， ，回归线斜率相同，并经过原点 如果标准化数据，，斜率为 y<-galton$child x<-galton$parent beta1<-cor
这时候我们就可以使用Excel来做项目管理里常用的甘特图。 2.什么是甘特图呢？ 甘特图是以提出者甘特先生的名字命名的。横轴表示时间，纵轴表示项目里各个任务。...这部分我会通过一个实战案例，教会你如何使用Excel来绘制甘特图，从而来管理项目，并自动生成项目进度报表。 我们可以根据项目需求用Excel做下面的项目管理文档。...整个文档做起来难度并不是很大，做完之后能够多次重复使用，大大的提升了使用的愉悦度和效率。 下面我教你如何用Excel做出这样的项目管理文档。 4.如何用Excel做甘特图？ 1）如何制作项目计划表？...2）甘特图如何制作？...5.模板下载 前面我们学习了面对复杂问题，如何使用Excel制作甘特图和自动报表来推进项目进度。 我希望你也能亲自跟着前面的步骤实践一遍。 怎样用 Excel 做数据分析？
散点图绘制回归曲线很常用，那么添加上回归方程，P值，R2或者方差结果表等可以展示更量化的信息。 那加起来复杂吗？还真不一定！...一 载入 R包 使用内置数据集 library(ggplot2) #加载ggplot2包 library(dplyr) #加载dplyr包 library(ggpmisc) #加载ggpmisc包 #展示...，添加回归线 #散点图 p ggplot(iris2, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point(color = "grey50",size =...以上，使用ylim 和 label.y后，公示和方差表不重叠，也不遮挡点图！...其他：既然是ggplot2的扩展包，ggplot2的一些参数亦可使用： ggplot2|详解八大基本绘图要素 ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢” ggplot2 |legend
ggpubr-一键绘制出版级论文配图 在和学员交流问题的时候，很多刚入门的同学都在咨询， 如何能让自己绘制的图形快速符合论文出版需求，而不是花费时间去设置图层属性？...我想这应该是很多刚学习可视化的同学都会遇到的问题，今天这篇推文就给大家推荐一个非常好用的、可以一键绘制出版级别论文配图的可视化工具-「ggpubr」 「ggpubr介绍」 ggpubr是一个基于ggplot2...安装 在R中安装ggpubr可以使用以下命令： install.packages("ggpubr") 主要特点 ggpubr是一个基于ggplot2的扩展，因此它继承了ggplot2的所有功能，并添加了更多的实用功能和自定义选项...ggpubr支持处理多组数据、分组、堆叠、分面、添加回归线、椭圆、置信区间、自定义标记等功能，可以满足各种不同的数据展示需求。...支持添加回归线、椭圆和置信区间。 ggbarplot()：创建柱状图，用于展示不同组别之间的比较。可以设置分组、堆叠和分面。 ggboxplot()：创建箱线图，用于展示不同组别之间的分布差异。
本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的箱线图。...一 绘制基本的箱线图 载入数据及函数包 library(ggplot2) library(RColorBrewer) dose数值 变成因子变量 ToothGrowth$dose 使用ToothGrowth数据集，dose变量为分类横坐标，对len变量做箱线图 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot() ?...4）添加最大值和最小值的两条须线 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.15...) + #添加虚线 geom_boxplot() ?
随着生物信息学的发展，R语言在数据分析和绘制图形上都有着十分重要的优势。尤其是现在大部分科研绘图，都使用R语言来完成的。...那么下面我就用所学R知识不多的情况下教大家绘制这幅SCI配图。 本次绘图工具：RStudio。 RStudio是R的集成开发环境，界面更加丰富实用，使用起来更加方便。...本次绘图所使用的R包：ggplot2和ggpointdensity ggplot2是R语言绘制图形一个十分重要也是非常基础的一个包，使用ggplot2再加上R自带的base画图基本可以完成所有图形的绘制...接下来打开RStudio来完成这幅图的绘制。 1.获取和设置工作路径 使用setwd()和getwd()来获取和设置自己的工作路径。...ggpointdensity) 3.导入数据 data = read.csv("1_zd_aodPM25.csv") 4.使用ggplot2开始画图 p2 = ggplot(data, aes(x=
如：使用 ggplot2 绘制单个和多个省份地图；R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色；今天小编将介绍如何比较各个省份及其区县的详细数据，本文参考《R 语言数据可视化之美》[1]。...BOUNT_poly.shp") dataProjected@data$id <- rownames(dataProjected@data) 利用fortify()函数将对象转化为数据框形式，以便后续使用...读者可以使用自己的数据进行替换。数据形式如下： ##字段 NAME99 是各个县的中文名。...ProCode$PcCode[i]) } df_China$province<-factor(df_China$province,levels=as.character(ProCode$PcCode)) 图形绘制...使用 ggplot 及facet_wrap()分面函数来完成图形绘制。
图形展示 图形解读 ❝此图使用经典的企鹅数据集进行展示，在散点图的基础上按照分组添加拟合曲线及回归方程与R,P值，后使用ggExtra添加密度曲线与数据分布直方图，使用已有R包进行绘制非常的方便，此图大概有以下几点注意事项...❞ stat_poly_line 是一个在 ggplot2 图形中添加多项式回归线的函数。这个函数直接计算多项式回归模型，并将拟合线添加到图形上。它允许指定多项式的阶数，即回归方程中最高次项的次数。...geom_smooth是一个更通用的函数，用于在 ggplot2 图形中添加平滑曲线或拟合线。它支持多种平滑方法，包括局部回归（loess）、光滑样条（smooth spline）和线性模型。...aes(size = body_mass_g), alpha = 0.5) + # 添加散点图层，点的大小表示体重 stat_poly_line(formula = y ~ x) + # 添加线性回归线...过程仅供参考；有需要学习时间可视化的朋友，欢迎到小编的「淘宝店铺」 「R语言数据分析指南」购买「2023年度会员文档」同步更新中「售价149元」，内容主要包括各种「高分论文的图表分析复现以及一些个性化图表的绘制
一、使用场景 在展示基因表达水平（连续变量）对生存期的影响时找到最佳分组 二、准备文件 包含基因表达水平、生存时间、追踪情况等三列的文件，测试用文件为20230904.txt rm(list = ls(...diff$obs[1]*diff$exp[2]/(diff$obs[2]*diff$exp[1]) hrs<-c(hrs,hr) } 展示所有分组情况下的P值和Hazard Ratio的分布情况，水平虚线标记位置的...P值为0.05，两条竖直虚线标记的HR为0.5和2 fd<-data.frame(Tag=1:(nrow(sortsv)-1),HR=hrs,Pvalue=pvals) head(fd) Tag...legend=c(0.7,0.9),legend.labs=c("High-expression","low-expression")) sc_minp dev.off() 四、思考 尽管最佳分组在绘制生存曲线时优化了...P值，但是我们还是需要综合多个方面考虑使用的必要性。
geom_point(aes(fill =Abs_Residuals, size = Abs_Residuals),shape=21,colour="black") + # size also mapped #使用实际的值绘制气泡图...；设置""或FALSE则不绘制边界箱线图； regLine # 默认添加拟合回归线；如为FALSE，则不添加； # 指定lm()函数拟合回归线，默认参数为regLine=list(method=lm,...# 分组变量或因子；使用不同的颜色、绘图符号等来绘制分组图形； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框，x、y为数据框中用来绘制图形的变量 combine # 逻辑词，默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则创建组合面板图...ellipse # 逻辑词，为TRUE，则在点周围绘制椭圆 ellipse.level # 点周围椭圆的大小，默认0.95 ellipse.type # 使用字符来指定框的类型，允许值有"convex"
今天给大家推荐一个专门用于不确定性可视化的绘图工具-R，可以方便的绘制一些统计图表的相关指标。详细介绍如下： 简介 ungeviz包的目的是为ggplot2提供有用的附加功能，以实现不确定性的可视化。...图层中代替数据使用。...可以对数据拟合一个平滑模型，然后通过从后验分布中随机抽取产生拟合线，而不是对平滑器或回归线进行引导。...，特别是涉及多组数据的一些统计指标的绘制时，可以完美替代ggplot2包中的stat_summary()类函数。...喜欢的同学可以安装使用一下~~
PCA分析和可视化常用的是FactoMineR和factoextra的组合，分析和出图都很方便，比如将iris数据集的四个参数降维（示例使用）： library(magrittr) library(ggplot2...sum(.) * 100} %>% .[1:2] %>% signif(digits = 4) pca_prcp_contrib # [1] 72.96 22.85 图表复现 上面的PCA图其实就是使用...ggplot2绘制的散点图。...主体已经出来了，还需要调整一下细节：修改主题、添加两条虚线坐标轴、保证坐标轴范围以原点对称、坐标轴标题添加贡献值、添加标题。...添加虚线坐标轴 # 修改主题 p <- p + geom_hline(yintercept = 0, linetype = 2) + geom_vline(xintercept
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