因而，我们需要辨别什么是真的，什么是假的，后者说什么是真实，什么是谎言？ 好好地掌握统计学，正确地利用统计学，我们将会拥有更好的手段去判断统计量是否正确，从而避免遭人愚弄或是欺骗。...软件无法代替你的思考 制图软件可以为你节省大量的时间，生成有效的图表，但你仍然需要了解事情的来龙去脉。常用的制图软件包括Excel、R语言、Python语言等。...堆砌条形图和分段条形图，当你想比较频数，可以使用堆砌条形图；当你要同时体现频数和百分数时，可以使用分段条形图。...直方图是一种专门用于体现分组数据的图形，它看起来像条形图，但每条长方形的高度是频数密度，而不是频数。频数密度指的是分组数据中频数的密集程度。 累计频数图 累计频数图，表示累计频数的一种图表。...折线图常用于显示随时间变化的数值。 折线图用于展示数值型数据，不应用于展示类别数据。 重要的统计量 频数：表示在一个特定组，或者说在一个特定的区间内的统计对象的数目，类似于数数。
在本文中，我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。我们将创建计算以深入研究数据以提取洞察力。我们还将看看R如何与Tableau集成和使用。...现在将订单日期拖到列中并将格式更改为月。在标记窗格中将段拖动到颜色。最后将排名拖到行。 在你现在可以看到的图表中，排名是根据月份数量分配的。但是，我们需要他们在细分市场的基础上。...我们将使用这些来创建带圆圈的标签。 要将上述内容转换为双轴图表，请右键单击第二个图表的等级轴并选择双轴。 在标记窗格中，选择排名或排名（2），然后将标记类型更改为圆形而不是自动。...现在你必须明白，以上所有图表虽然在最终外观上都不相同，但都是从“ 显示我”功能的核心图表中获得的。但是等一下，它还没有结束。我有更多要展示给你。 1.4瀑布图 ?...将第一个图表的标记类型更改为条形图，将第二个图表更改为线条，最终得到： ? 右键单击第二个绿色销售药丸，并为其添加运行总计算： ? 剩下的只是改变配色方案，并且您的帕累托图表已准备就绪！
现在，除了与业务相关的问题，甚至从法律的角度或者从你的业务只关心预测的结果来看——不管你如何得到它们，理解一个算法实际上是如何工作的对你会有帮助。...但有时，你会希望在同一行或列中抛出不同的图表，相互补充和/或显示不同的信息片段。 为此，这里给出一个非常基本但必不可少的工具：subplots。如何使用它?很简单。...matplotlib 中的图表是一种结构，可以这样使用： 图形：绘制图表的背景或画布 轴：我们的图表 通常，这些东西是在代码后台自动设置的，但是如果要绘制多个图形，我们只需要按照以下方式创建图形和轴对象...有时我们只需要在图表中添加更多信息，除了在绘图的右 y 轴上添加新的度量之外，没有其他方法可以绕过它： ax2=ax[0].twinx() 现在可以添加任何要将「ax」参数指向「ax2」的图表 sns.lineplot...在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。
有的图表用来反映当前时间的指标状态，比如本周店铺业绩排名条形图，有的图表用来反映时间趋势，比如业绩每周变化折线图。有没有图表既能反映当前的状态，又能体现趋势？...Power BI中，内置矩阵很容易做到这一点。比如下图实现了条形图和折线图的组合，以分别体现当前每周状态及变化趋势。 这是如何实现的？...在前面的文章中，已分别介绍过如何在表格矩阵制作条形图和折线图（参考《Power BI表格展示销售排行与利润贡献》和《Power BI 折线图自定义特殊标注》），使用IF语句新建一个SVG图表度量值，并标记为图像...也就是说，最后的周趋势折线实际是利用了矩阵的总计功能，只不过将总计标签名称进行了修改： 这里需要注意的是，条形图的高度和宽度和折线图需要保持统一，以防止图表显示效果有误差。...在这基础上，可以进行些细节优化，比如打开行总计，加上均值标签： 折线图变为前期分享的渐变效果： 这里仅仅介绍了条形图和折线图的组合，实际凡是当前和趋势的组合图表均可实现，比如条形图和柱形图，大头针图和折线图
散点图 散点图在展示两个因素的关系时很有用，因为可以同时将数据对应到x轴和y轴上，观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 5)....去除边框 对于图中边框，一般是不需要的。可以考虑使用留白对页面中的图表和其他元素进行合理的区分。...如果某些具体的数值很重要，直接标记或许更好。在后一种情况下，通常最好省略坐标轴以避免包含重复信息。总是要考虑你希望受众如何使用图表，并以此来作图。 直接标记数据 在图例和数据之间切换是非常麻烦的。...可将需要尽量识别出任何可能消耗受众精力的问题自行承担。建议在需要描述的数据旁进行标记。 慎用颜色 在少量使用时，颜色是吸引受众注意的最强大的工具之一。但请克制为了丰富多彩而使用颜色的冲动。...有选择、有策略地使用颜色这一工具突出图表中的重要部分。建议自行选择颜色的使用，而不是让工具自动选择。可以考虑统一色调、对比色、品牌色的使用。 强调大小 大小很重要。相对大小代表了相对重要性。
始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...这有助于说明值如何随时间变化，并且在很短的时间间隔内工作得很好，但是当数据更新不频繁时，这可能会导致混淆。 使用折线图表示年收入，如果值每月更新，将打开图表进行解释。...用户可能会假设连接“标记”的线代表实际值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。在这种情况下，使用垂直条形图可能是更好的选择。 6....不要使用“平滑”的折线图 平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦，但它们歪曲了背后的实际数据，而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。...大多数用户不会密切关注比例，只是浏览图表，得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下，条形图是更好的选择。
散点图 散点图在展示两个因素的关系时很有用，因为可以同时将数据对应到x轴和y轴上，观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 ? 5)....去除边框 对于图中边框，一般是不需要的。可以考虑使用留白对页面中的图表和其他元素进行合理的区分。...如果某些具体的数值很重要，直接标记或许更好。在后一种情况下，通常最好省略坐标轴以避免包含重复信息。总是要考虑你希望受众如何使用图表，并以此来作图。 直接标记数据 在图例和数据之间切换是非常麻烦的。...可将需要尽量识别出任何可能消耗受众精力的问题自行承担。建议在需要描述的数据旁进行标记。 慎用颜色 在少量使用时，颜色是吸引受众注意的最强大的工具之一。但请克制为了丰富多彩而使用颜色的冲动。...有选择、有策略地使用颜色这一工具突出图表中的重要部分。建议自行选择颜色的使用，而不是让工具自动选择。可以考虑统一色调、对比色、品牌色的使用。 强调大小 大小很重要。相对大小代表了相对重要性。
今天给大家分享一下商务滑珠图应该如何制作。 滑珠图通常用来比较两个或者两个以上的类型的对比关系，可以清晰地看出大小关系。这类图表经常见于经典杂志上面。如《经济学人》。...先来欣赏几个Excel绘制的图表样张。 首先来看一下数据源： 带杆的滑珠图 下面是是幅带滑杆的滑珠图。 作图思路：通过条形图与散点图来做。条形图用来做滑杆，而散点图来做滑珠。...Step-02:然后分别再插入一个Q1和Q2的条形图，修改为次坐标轴，再次修改图表类型为散点图，x轴分别为B列与C列，y轴与E列。设置标记点的格式与颜色。...滑珠图的另外一种形式，也叫工字图。如下图所示： 这种图的做图思路与上一幅的作图思路是一致的。但是在标记点上稍微有所不到，这里的标记点不是贺，还是方块，并且对标记点设置了垂直方向的误差线。...而下面的这两幅图是在第一幅图的基础上去掉了半杆，剩余的部分与上面的绘图的步骤是一样的。 除了上面的带连接线的滑珠图以外，还可以标注箭头，以说明方向。 不同的数据可以使用多种图表来表现。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...推荐的制作工具有：Coggle、MindMup 记数符号图表 记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具，也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
现在，除了与业务相关的问题，甚至从法律的角度或者从你的业务只关心预测的结果来看——不管你如何得到它们，理解一个算法实际上是如何工作的对你会有帮助。...但有时，你会希望在同一行或列中抛出不同的图表，相互补充和/或显示不同的信息片段。 为此，这里给出一个非常基本但必不可少的工具：subplots。如何使用它？很简单。...matplotlib 中的图表是一种结构，可以这样使用： 图形：绘制图表的背景或画布 轴：我们的图表 通常，这些东西是在代码后台自动设置的，但是如果要绘制多个图形，我们只需要按照以下方式创建图形和轴对象...有时我们只需要在图表中添加更多信息，除了在绘图的右 y 轴上添加新的度量之外，没有其他方法可以绕过它： ax2=ax[0].twinx（） 现在可以添加任何要将「ax」参数指向「ax2」的图表 sns.lineplot...10.在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具，也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。 在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。...每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。 完成收集所有数据后，把所有标记加起来并把总数写在下一列或下一行中，最终结果类似于直方图。 推荐的制作工具有：纸和笔。 日历图 ?
p=16539 Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...使用“ 设计”，“ 布局” 和“ 格式”功能区 来完善图表。 现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...为了使结果显示在图1中，我们还需要通过在图表上单击鼠标左键并将其拖动到所需位置来在工作表中移动图表。然后，我们可以通过单击图表的一个角并拖动角以更改尺寸来调整图表的大小，使其变小（或变大）。...图5 –散点图 如果要添加标签，请使用适当的区域名称在图表中的每个点上单击图表。这将弹出图5图表右上方所示的三个图标。单击 + 图标，然后单击Data Labels 图表元素选项的右侧 。...然后，可以突出显示范围J3：K14（或J4：K14），然后选择 插入> Charts | Scatter，使用“ 具有直线和标记的散点图” 选项。
ax = sns.boxplot(x) ax.figure.set_size_inches(12,6) 以下是条形图的类型 分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化的子组时，将使用分组条形图。...3-D 面积图 此图表是在 3 维空间上测量的。将在下面展示最常见类型的视觉表示和代码。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...它由从中心点绘制的几个半径组成。 带标记的雷达图 在这些中，蜘蛛图上的每个数据点都被标记。 填充雷达图 在填充的雷达图中，线条和蜘蛛网中心之间的空间是彩色的。...数据的并排比较在图标的列或行中完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code 在 plotly 中，标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。
np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。...13、带标记的发散型棒棒糖图 （Diverging Lollipop Chart with Markers） 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理，提供了一种对差异进行可视化的灵活方式...03 排序 （Ranking） 15、有序条形图 （Ordered Bar Chart） 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。...16、棒棒糖图 （Lollipop Chart） 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...40、多个时间序列 （Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。
ms= 10 下面使用上面的自定义参数制作一个个性化的图表： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei...(x, y, color='r', ls='--', marker='o', mfc='blue', ms=10) plt.show() 代码运行结果如图所示 常用的颜色字符的简写如表所示，基本上可以用颜色英文单词的首字母...在hist()方法中参数含义如下： data:必选参数，绘图数据 bins:直方图的长条形数目，默认为10,为了更加明显地看出正态分布，可以设置大一些。...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色 条形图 在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...，在简单意义上已经完成了一个简单的数据获取、分析以及可视化的过程。
1.3 图表的基本组件：标题、轴标签、图例在Matplotlib中，我们可以添加图表的基本组件，以提高图表的可读性。...图表样式与定制Matplotlib允许通过定制颜色、线型、标记等来创建个性化的图表。...多图表和子图在Matplotlib中，我们可以创建包含多个子图的图表，以更灵活地展示数据或进行比较。...plt.show()通过使用mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D，我们可以在Matplotlib中创建三维图表。...plt.show()通过这个实际案例，我们展示了如何使用Matplotlib处理真实数据，创建有说服力的多图表可视化项目。
前段时间看了《Excel图表之道》这本书，收益良多。打开了我的数据展现和分析的思路，一份数据在不同的、合理的图表展示出来，代表和反映了不同的信息。...之后我们把这列数据插入到之前的图表中，图形变化为如下的形式： ? 可以看到图中红色的部分为我们后来插入的数据，右键点击红色部分，在弹出来的菜单中选择改变图表类型。 ?...之后，我们重新设置成带数据标记的折线图。 ? 此时图表变成如下的形式，稍后我们就针对这部分进行调整。 ?...需要补充说明的是此处设置的-90，是为了保证数字在我们设置的圆圈中显示。 之后我们先进行美化，删除网格线，删除坐标轴，横坐标轴的线条设置为无色，变成了如下的形式。 ?...此处说明一点的是，最高值得条形图为橙色，剩下的为灰色，如果你还是点击一个条形图改变一下颜色，你的方法就太老土了，你只需要该变一个条形图的颜色为灰色就OK了，剩下的条形图选中，按一下F4就OK了，F4重复上一次操作
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