通过应用和系统日志可以了解Kubernetes集群内所发生的事情，对于调试问题和监视集群活动来说日志非常有用。对于大部分的应用来说，都会具有某种日志机制。因此，大多数容器引擎同样被设计成支持某种日志机制。对于容器化应用程序来说，最简单和最易接受的日志记录方法是将日志内容写入到标准输出和标准错误流。 但是，容器引擎或运行时提供的本地功能通常不足以支撑完整的日志记录解决方案。例如，如果一个容器崩溃、一个Pod被驱逐、或者一个Node死亡，应用相关者可能仍然需要访问应用程序的日志。因此，日志应该具有独立于Node、Pod或者容器的单独存储和生命周期，这个概念被称为群集级日志记录。群集级日志记录需要一个独立的后端来存储、分析和查询日志。Kubernetes本身并没有为日志数据提供原生的存储解决方案，但可以将许多现有的日志记录解决方案集成到Kubernetes集群中。在Kubernetes中，有三个层次的日志：
正如我们在之前的博客中展示的那样，Elastic® 提供了一种从 Kubernetes 集群和运行在其上的应用程序中采集和管理遥测数据的方式。Elastic 提供了开箱即用的仪表板来帮助跟踪指标、提供日志管理和分析、APM （也支持原生 OpenTelemetry），以及使用 AIOps 功能和机器学习（ML）分析所有内容的能力。虽然您可以在 Elastic 中使用预置的 ML 模型、开箱即用的 AIOps 功能或自己的 ML 模型来主动发现和定位异常，但仍然需要深入挖掘问题的根本原因。Elastic 的解决方案有效降低了运维的操作工作并提升了高效运营，但用户仍然需要一种方式来调查和理解从特定错误消息的含义到问题的根本原因的所有内容。作为一个操作用户，如果您以前没有遇到过特定的错误或它是一些运行脚本的一部分，您可能会去google并开始搜索信息。
「随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中结合作者使用经验，分析和设计 K8s 日志收集实践过程。」
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一款用于 Kubernetes Cluster 故障排查的开源工具 - Robusta （罗布斯塔）。作为一个用于多集群 Kubernetes 监控、故障排除和自动化的开源平台，就像 Docker 用于部署应用程序的基础设施即代码一样，Robusta 用于维护 Kubernetes Cluster 应用程序和处理其警报的基础设施即代码。
k8s项目中 pkg/kubelet/envvars，pkg/kubelet/events，pkg/kubelet/eviction，pkg/kubelet/images，pkg/kubelet/kubeletconfig这些目录都是 kubelet 组件的不同功能模块所在的代码目录。
在本节中我们将要安装配置 Filebeat 来收集 Kubernetes 集群中的日志数据，然后发送到 ElasticSearch 去中，Filebeat 是一个轻量级的日志采集代理，还可以配置特定的模块来解析和可视化应用（比如数据库、Nginx 等）的日志格式。
摘要：容器化推行的过程中，研发、运维学习及使用成本都非常高，那有没有一款简单易用的平台呢？本文介绍基于Kubernetes的应用管理平台-开普勒云平台。
需要下载kubectl到pod中，之后通过执行以下命令来获取node节点的内核版本信息
审计日志可以记录所有对 apiserver 接口的调用，让我们能够非常清晰的知道集群到底发生了什么事情，通过记录的日志可以查到所发生的事件、操作的用户和时间。kubernetes 在 v1.7 中支持了日志审计功能（Alpha），在 v1.8 中为 Beta 版本，v1.12 为 GA 版本。
Kubernetes 是一个强大的平台，用于自动化部署、扩展和操作容器中的应用程序。有时，您可能会遇到节点处于非就绪状态（“Not Ready”）。本文将指导您逐步解决这些问题。
前面我们介绍了 Loki 的实现架构以及 Promtail 的相关配置，本文我们将来介绍如何安装 Loki，并为 Traefik 的日志设置一个可视化的 Dashboard。
关于 Docker 和 Kubernetes 网络、存储、架构、故障解决等知识，后台回复 d+k 获取 PDF 电子书，书中全面介绍 Docker 和 Kubernetes 相关知识。
在Kubernetes中排查故障是一个常见但有时复杂的任务，因为它涉及到多个层次的组件和服务。以下是常用的方式和方法，可以帮排查Kubernetes中的故障：
日志对于调试问题和监视集群情况也是非常有用的。而且大部分的应用都会有日志记录，对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中。对于容器化应用程序来说则更简单，只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可，容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中，同样也可以通过 docker logs 或者 kubectl logs 来查看到对应的日志信息。
在Kubernetes集群环境中，一个完整的应用或服务都会涉及为数众多的组件运行，各组件所在的Node及实例数量都是可变的。日志子系统如果不做集中化管理，则会给系统的运维支撑造成很大的困难，因此建议在集群层面对日志进行统一收集和检索等工作。
我们很高兴地宣布发布 Kubernetes v1.30: Uwubernetes，这是迄今为止最可爱的版本！
随着云计算技术的发展，越来越多的公司开始向业务更敏捷、成本更低、可伸缩、更灵活的云原生架构转变。而在云原生技术栈中，容器已经成为应用分发和交付的标准技术，将应用与底层运行环境进行解耦；其中 Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准，被广泛用于自动部署、扩展和管理容器化应用。
如果想玩玩单机版、集群版 k8s，可参见：基础设施服务k8s快速部署之HA篇，快速助力部署 k8s，还没毕业的都可以部署哟！
之前写过一篇 关于 Fluentd设计了一套日志架构用于实现 Kubernetes Pod 日志收集 文章，鉴于EFK已经不是现在的主流日志架构，研究了另外一套更加主流的日志系统 promtail + loki + Grafana 。
上节课和大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。
新建一个如下的k8s集群，有3个master node和1个worker node（worker 和 master在不同的可用区），node信息如下：
前面大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
可以使用 kubectl 命令从 Kubernetes 中的 Pod 中检索应用程序日志。
本篇博客将介绍Kubernetes（简称K8s）常用命令，包括用频率最高、难度较高、易错等方面的总结。Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，掌握Kubernetes常用命令对于管理和运维Kubernetes集群至关重要。
Kubernetes Events 可以被当做是日志来处理，格式也和日志很像，都包括：
在我的 Kubernetes 集群中运行着一个应用，该应用的容器在启动时会连接到外部的数据库服务进行数据操作。然而，最近我发现该应用的容器无法成功连接到数据库，导致应用无法正常工作。但是我确认数据库服务是正常运行的，于是我需要进一步排查问题的根本原因。
Box使用Kubernetes让我们的工程师能够拥有他们微服务的整个生命周期。在网络方面，我们的工程师使用Tigera的Calico项目，以声明方式管理在我们的Kubernetes集群中运行的应用程序的网络政策。应用程序所有者定义Calico政策以使其Pods能够发送/接收网络流量，该流量被实例化为iptables规则。
很多人在实际工作中都使用过Kubernetes，我们的容器服务在2016年年底开始提供全托管的Kubernetes服务，主要提供了四个方面的功能。首先是提供了一键部署的Kubernetes，与其他容器服务的提供商不一样，我们的Kubernetes是完全隔离的，每个用户都会独享所有的计算节点和控制节点，集群网络也在用户自己的VPC中。我们在这个基础上提供了集群的全生命周期管理，包括集群的创建、销毁，还有计算节点的添加、删除，还有一些类似Kubernetes原有组件的初始化以及证书的初始化工作。为了大家更方便地使用Kubernetes，我们在控制台包装了一些界面，使大家可以通过可视化的方式创建一些负载来暴露自己的服务，避免了大家手工编码的烦琐。第三，我们提供了周边的监控能力，包括集群本身pod内存的使用率以及一些Kubernetes事件。这些能力都与腾讯云的云监控产品进行了打通，大家可以直接在云监控产品界面使用这些能力。为了方便大家将自己的一些比较传统的应用部署到云上，我们在Kubernetes集群之外还提供了Docker镜像仓库、TencentHub、CICD的功能，为大家提供了一站式应用的云解决方案。
监视日志和指标状态是集群管理员的重点工作。它的好处很明显：指标能帮你设置一个合理的性能目标，而日志分析可以发现影响你工作负载的问题。然而，困难的是如何找到一个与大量运行的应用程序一起工作的监视解决方案。
日志收集方案是采用 Elasticsearch、Fluentd、Filebeat 和 Kibana（EFK）技术栈。 Fluented主要用来收集k8s组件和docker容器日志，Filebeat主要用来收集应用日志，主要因为目前项目中应用日志并未全部通过stdout方式输出到docker日志驱动中，导致flunted收集日志并不全面，需要通过Filebeat来将应用日志收集到es中，再由kibana来展示。
伴随着微服务的架构的普及，结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架，宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。应用从有状态到无状态，具体来说将业务状态数据如：会话、用户数据等存储到中间件中服务中。
Kubernetes的基础组件就像一栋房子的地基，它们的重要性不言而喻。作为Kubernetes集群的维护者，经常会遇到组件的问题，那平时是怎么去定位解决的呢？
node-problem-detector的作用是收集k8s集群管理中节点问题，并将其报告给apiserver。它是在每个节点上运行的守护程序。node-problem-detector可以作为DaemonSet运行，也可以独立运行。当前，GCE集群中默认开启此扩展。 项目地址: https://github.com/kubernetes/node-problem-detector
Kubernetes，通常我们将其缩写为 “K8s”，是一个开源的容器编排平台，最初在 Shipyard 平台中广泛使用。其基于自动化模式维护容器化的应用程序所涉及的许多任务，例如部署、扩展、负载平衡、灰度以及资源弹性伸缩等。其鸟瞰图如下所示：
最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。
我司的集群时刻处于崩溃的边缘，通过近三个月的掌握，发现我司的集群不稳定的原因有以下几点：
最近遇到一个有趣的场景，当业务方有一个只运行异步任务的容器，这意味着它逻辑简单，即从上游服务中获取内容进行数据处理，但应用本身不提供任何方式判断当前服务状态。当服务运行出现阻塞时，我们该如何在Kubernetes中来实现探针管理呢？很多同学都使用过存活探针、就绪探针和启动探针，不过它们有一个共同的属性就是需要应用本身提供一个Http/TCP接口或一个Command来评估服务当前是否健康。在不具备上述条件的情况下，我们就只能通过捕获容器的控制台日志输出来判断容器运行是否健康了
我们迎来了Kubernetes1.19，这是2020年发布的第二个版本，也是迄今为止最长的发布周期，总共持续了20周。它包括33个增强功能：12个增强功能达到稳定版，18个增强处在beta版，还有13个是alpha版。
Helm是Kubernetes的一个包管理器，可以方便地安装和管理Kubernetes应用程序的软件包。Loki使用Helm进行部署，因此我们需要先安装Helm。
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行，并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发，以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器（称为“容器化”）并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建，打包和交付方式发生重大变化。
Kubernetes jobs主要是针对短时和批量的工作负载。它是为了结束而运行的，而不是像deployment、replicasets、replication controllers和DaemonSets等其他对象那样持续运行。
Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
在2022年RSA大会上，来自CyberArk的高级安全研究员 Eviatar Gerzi为我们分享了Kubernetes集群的攻击面和防御策略以及如何利用两款开源工具（Kubesploit和KubiScan）对集群环境进行攻击和防御。本文试图以Gerzi的思路为依据，从攻击和防御的角度来简单聊一聊Kubernetes集群安全。
kubectl get命令用于列出Kubernetes资源的信息，可以用于查询Kubernetes中的各种资源对象，如Pod、Deployment、Service、ConfigMap等。使用-o参数可以指定输出的格式，例如-o json可以输出JSON格式，-o yaml可以输出YAML格式。
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