Hello folks,今天我们介绍一下如何基于 Golang Web 应用程序进行分布式数据库操作,这里我们以 CockroachDB 开源数据库为例。
地址:https://github.com/shmilylty/OneForAll
好长时间不进行研究了,最近被突发的问题想到了INDEX 的问题,随机想到数据和INDEX 存储在一起会怎样,我们将索引和数据进行分离后,会不会对数据库的性能有优化的可能。
数据库变更管理是软件发布必不可少的环节,理想状态是只需发布一个镜像,就能更新应用和数据库。我们项目使用gorm来操作数据库,gorm是具有数据库迁移功能的,但是没有SQL脚本直观。另外我们的应用是同库多服务的微服务,还有些服务存在多个实例的情况,这就需要考虑数据竞争问题了。经过调研,最终选择了Github 10k star 的golang-migrate。
Docker 可以通过从 Dockerfile 中读取指令来自动构建镜像,Dockerfile 是一个文本文件,其中包含了按顺序排列的构建指定镜像所需的全部命令。Dockerfiles 采用特殊格式,使用一系列特别的指令。可以在 Dockerfile 参考页面 学习这些基础知识。如果对于编写 Dockerfile 你还是新手,那么接着往下看吧。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像,一个文本文件包含构建镜像的所有指令。Dockerfile遵循特定的格式和指令集,您可以在Dockerfile中引用它们。
WSL 是 Windows Subsystem for Linux 的简称, 可让开发人员按原样运行 GNU/Linux 环境 - 包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序 - 且不会产生虚拟机开销。
Sentry是一家开源公司,提供了一个应用程序监视平台,可以帮助您实时识别问题。 在这里,我们涵盖了有关产品,平台集成和自托管Sentry的所有内容。【通俗讲的讲】我们可以使用Sentry平台实时地监控我们的应用或服务、并且可以收集相关运行时错误或异常日志信息,在第一时间将错误信息推送至我们的后台或邮件组等。这样不仅能主动帮我们第一时间发现线上问题,而且很好的保留了异常发生时的“现场”,更有助于我们快速定位问题根源,提高解决问题的效率,逐步提高产品的稳定性和用户体验。
Citus 是 Postgres 的开源扩展,它在集群中的多个节点上分布数据和查询。因为 Citus 是 Postgres 的扩展(不是 fork),所以当您使用 Citus 时,您也在使用 Postgres。您可以利用最新的 Postgres 功能、工具和生态系统。
Welcome to the Sentry documentation. Sentry is an open-source company,providing an application monitoring platform that helps you identifyissues in real-time. Here we cover everything about the product, the platform integrations, and self-hosted Sentry.欢迎使用Sentry文档。Sentry是一家开源公司,提供了一个应用程序监视平台,可以帮助您实时识别问题。在这里,我们涵盖了有关产品,平台集成和自托管Sentry的所有内容。【通俗讲的讲】我们可以使用Sentry平台实时地监控我们的应用或服务、并且可以收集相关运行时错误或异常日志信息,在第一时间将错误信息推送至我们的后台或邮件组等。这样不仅能主动帮我们第一时间发现线上问题,而且很好的保留了异常发生时的“现场”,更有助于我们快速定位问题根源,提高解决问题的效率,逐步提高产品的稳定性和用户体验。
测试运行 hello-world,由于本地没有hello-world这个镜像,所以会下载一个hello-world的镜像,并在容器内运行。
自己最近在思考一个问题,如何让自己的代码质量逐渐提高,于是想到整理这个系列,通过阅读别人的代码,从别人的代码中学习,来逐渐提高自己的代码质量。本篇是这个系列的第一篇,我也不知道自己会写多少篇,但是希望自己能坚持下去。
colly 是 Golang 的优雅爬虫和爬虫框架。 该项目提供了一个清晰的接口,用于编写任何类型的爬虫/抓取器/蜘蛛。Colly 可以轻松从网站中提取结构化数据,可用于数据挖掘、数据处理或存档等各种应用。 其主要功能和核心优势包括:
它最大的特点是支持空值查询和更新,以及支持sql的链式操作,特别类似于php相关的orm操作
研究人员近日发现了一个 Golang 开发恶意软件,并将其命名为 GoBruteforcer。该恶意软件主要针对 Web 服务,特别是 phpMyAdmin、MySQL、FTP 和 Postgres 服务。 简介 Golang 现在越来越来受到攻击者的欢迎,被用于开发个各种各样的恶意软件,包括勒索软件、窃密木马与远控木马等。 GoBruteforcer 就是一种用 Golang 编写的新型僵尸网络,主要针对 Web 服务,特别是 phpMyAdmin、MySQL、FTP 和 Postgres 服务。 Go
老高最近快被工作掩埋了,各种赶上线,各种修BUG,真凄惨! 今天来说说Docker打包的优化问题。为什么要说这个问题呢?请听我慢慢道来。
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,在新加的朋友会分到2群(共1720人左右 1 + 2 + 3 + 4+5) 另欢迎 OpenGauss GAUSSDB的技术人员加入
来源 | OSCHINA 社区、作者 | PostgreSQLChina 链接:https://my.oschina.net/postgresqlchina/blog/5568852 在使用 PostgreSQL 的时候,我们某些时候会往库里插入大量数据,例如,导入测试数据,导入业务数据等等。本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交,并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。 如果允许每个插入都独立地提交,那么 Postg
POSTGRESQL 在主从流复制中,在主库失败切换后,从库变为主库后,如果主库不是因为硬件的原因,想继续拉起来,并且加入到新的复制关系中,一般都会通过pg_rewind的程序来进行拉起来. 但不少问题反馈对pg_rewind在重新拉起旧主库出现问题,到底有什么情况下pg_rewind对你的数据库重新建立复制关系"力不从心", 怎么去避免这样的情况是这篇文字要讨论和提到的.
gRPC (gRPC Remote Procedure Calls ) 是Google发起的一个开源远程过程调用(Remote procedure call)框架。
Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件,后者是一个可扩展的SQL接口,用以连接云API。
经过几个月的迭代,编译时 ORM RBatis 已经更新到V4。这篇文章详细介绍了我们的策略和动机
描述:Dockerfile是一个文本格式的配置文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。 用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像;通过它所支持的内部指令,以及使用它创建镜像的基本过程,Docker拥有”一点修改代替大量更新”的灵活之处;
写了600 多篇博客文章后,我以为我已经掌握了cluster命令的复杂性 ,但似乎我还没有,所以现在让我们开始吧。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的,可扩展的,并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
本月,HStreamDB 团队主要在进行 v0.9 的最后开发和发布准备工作,对 v0.9 即将带来的 stream 分区模型改进、新集群机制、HStream IO 等新特性进行了进一步的完善和测试,同时也将主要的客户端升级到适配 v0.9。
介绍 web版 linux(终端[终端回放] 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 哨兵 集群)、mongo统一管理操作平台 开发语言与主要框架 前端:typescript、vue3、element-plus 后端:golang、gin、gorm 系统相关资料 项目文档: https://objs.gitee.io/mayfly-go-docs 系统操作视频: https://space.bilibili.com/484091081/channel/collectio
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本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
语言/平台 Node.js第一,PHP第二,JavaScript第三。因为Node.js的社区很多,所以这个结果你也不用太意外。如果你知道JavaScript,你已经一只脚踏进了用Node.js
前期我们基于vue+gin的模式开发了一个简单的后台运维开发管理系统,不过主要面向入门级开发,熟悉整个开发流程,并且没有涉及数据库的使用。而根据我的运维开发写作计划来看,我们的目的就是在六月底之前开发一款属于咱们自己的开源项目,主要是运维开发的管理平台,虽然不求大而全,但是基础的功能设计必须有,这样的项目对于自己和其他开发者才算是有价值的,那么如何做到,除了有自己的想法之外,也要学习他人优秀的项目,避免一些功能重复造轮子,从中也能学习到优秀的开发思想以及规范,对于后期的维护扩展或重构也是及其有益的。
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序,这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始,Uber 的架构已经发生了巨大变化,变成了微服务,并采用新的数据平台模型。具体地说,之前使用 Postgres 的地方,现在改用 Schemaless,一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中,我们将探讨 Postgres 的一些缺点,并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
随着golang越来越火,很多大厂小厂正在转go,特别是市面上有大型平台在使用go,如字节跳动,滴滴,知乎等这些大流量项目,证明了golang性能,使得go也受到甲方的欢迎,很多外包开发者或者外包公司开始用Go。这样Go也需要一个比较友好web用于开发基础框架,方便快速搭建应用。把通用功能预制好,项目来直接开发项目业务。
VS Code常见插件的功能包括: • Colorization 代码着彩色 • Completion Lists 代码自动完成(使用gocode) • Snippets 代码片段 • Quick Info 快速提示信息(使用godef) • Goto Definition 跳转到定义(使用godef) • Find References 搜索参考引用(使用go-find-references) • File outline 文件大纲(使用go-outline) • Workspace symbol search 工作区符号搜索(使用 go-symbols) • Rename 重命名(使用gorename) • Build-on-save 保存构建(使用go build和go test) • Format 代码格式化(使用goreturns或goimports或gofmt) • Add Imports 添加引用(使用 gopkgs) • Debugging 调试代码(使用delve)
在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是,PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性,这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
RiotPot是一个功能强大的弹性蜜罐系统,RiotPot主要针对的是IoT和OT协议,并且支持用户交互操作。
在postgresql11之前,为表增加一个包含非空默认值的字段,将会导致表重写,为每一行添加该字段,并填充默认值。如果该表在增加字段前非常大,那么将会非常耗时。
市场上比较的监控方式有两种:zabbix和prometheus架构,对于MogDB/openGauss数据库来说,已经通过grafana + prometheus + opengauss_exporter的方式完成了监控部署(部署方式:https://www.modb.pro/db/173483)。
PostgreSQL或Postgres是一种功能强大的高性能对象关系数据库管理系统(ORDBMS),采用灵活的BSD样式许可证发布。 PostgreSQL非常适合大型数据库,具有许多高级功能。
Sentry 已经在名为 Search,Tagstore(用于事件标签)和 TSDB(时间序列数据库,为大多数图形提供动力)的抽象服务接口上运行。这些服务中的每一个都有自己的生产实现,这些实现由标准关系性 SQL(用于 Search 和 Tagstore )和 Redis(用于 TSDB )支持,这些服务在 Sentry 中已经使用了很多年。
如何在不需要密码的情况下切换到另一个或特定的用户帐户。例如,我们有一个名为postgres的用户帐户(PostgreSQL默认超级用户系统帐户),我们希望名为postgres的组中的每个用户(通常是我们的PostgreSQL数据库和系统管理员)使用su命令切换到postgres帐户,而不需要输入密码。 默认情况下,只有root用户可以在不输入密码的情况下切换到另一个用户帐户。任何其他用户将被提示输入他们要切换到的用户帐户的密码(或者如果他们使用sudo 命令,他们将被提示输入他们的密码),如果没有提供正确的
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
无论学习任何知识,我们都要经历“先把书读厚,再把书读薄”这个过程。读厚就是分解、详细分析,是输入的过程,读薄便是归纳总结,是输出的过程。归纳总结最好的方式就是思维导图这种模式,计算机领域也不例外。GitHub 上有位热心大佬就用思维导图总结了自己对 Linux 操作系统,网络,C++,Golang 以及 Kubernetes 的理解。例如:为什么需要 Pod?
基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台
导读:面对一个新数据集时,人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言,其中已经内置了许多数据汇总函数,也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
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