文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何判断你买的域名有没有被K过？

如何判断新域名之前是否被K过，并且被Google列入黑名单。...1，检查域名历史 　　先检查域名历史，查看是否被注册过，可以使用大名鼎鼎的Whois来查询，如果查询结果是之前被注册过，那就要注意了，接下来看是否被K过。 　　...3，Google黑名单查询工具 　　除了用Google高级搜索指令手动查询，还可以用一些在线工具自动查询。...如何判断新域名是否进了垃圾邮件黑名单？ 　　除了检查域名是否被K，还要检查以前是否被用作垃圾邮件网站，且进了垃圾邮件黑名单。...判断新域名是否进了垃圾邮件黑名单，请先去web.archive.org，看看你要注册的新域名之前是否已经做过网站，做过网站很可能会使用带域名后缀的邮箱。

5.8K81

分享几个实用的chromeedge扩展和油猴脚本

之前分享过的chrome/edge扩展和油猴脚本我都更新到博客上了https://blog-susheng.vercel.app/ ，今天再分享几个实用的chrome/edge扩展和油猴脚本，如何安装扩展见文章上不了谷歌如何安装...播放效果： 有了这个脚本， 哔哩哔哩番剧出差这个官方账号的主页也可以打开了https://space.bilibili.com/11783021/dynamic 图书互助 这个脚本免注册，方便的查询全国图书馆参考咨询联盟和各大超星.../441531 ，先点播放后点下载 ： 听歌识曲 微信和网易云音乐这样的app都有听歌识曲功能，这个扩展也可以做到，点一下就能识别出正在播放的歌曲 ，比如这首赵雷的《成都》https://music...id=436514312，chrome扩展地址https://chrome.google.com/webstore/detail/shazam/mmioliijnhnoblpgimnlajmefafdfilb.../ 鼠标手势 这个chrome扩展可以充分发掘鼠标的所有操作，比如鼠标手势,拖曳,滚轮手势,平滑滚动,标签页列表等，chrome扩展地址https://chrome.google.com/webstore

3.3K10
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

不谈技术细节，自然语言处理能做些什么？| 洞见

在Siri之后, 涌现出了以Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana为代表的一大票语音助手。早期的语音助手功能十分有限, 也很少有人使用。...经过了这些年的发展, 现在的语音助手已经有了很大的进步, 已经能很好地处理天气查询, 信息检索, 添加日程, 播放音乐等简单任务。此外, 部分语音助手还支持声纹识别, 提升了安全性。...语音助手基本上使用了下文中提到的所有NLP技术以及很多其他非NLP技术。创建一个完整的语音助手需要大量的资源, 是一个门槛很高的领域。...由于标签体系可以灵活调整, 文本分类被广泛应用到众多领域中, 下面列出一些典型的应用： 垃圾邮件的检验：垃圾邮件检测的方法有很多, 其中一类就是利用文本分类技术来过滤垃圾邮件。...工具易用性提升, 例如从短信息或邮件中提取时间和地点等实体, 从而实现点击时间直接创建日历, 点击地址直接跳转到地图App等便捷操作。 其他 ?

57810

Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering

例如，如果您在应用市场中对应用进行排名，则可以使用安装率或安装次数作为启发式。如果您检测到垃圾邮件，请过滤出之前发送过垃圾邮件的发布商。不要害怕使用人工编辑。...然而，最终，关键问题是你如何处理这个预测。如果您使用它来对文档排序，那么最终排序的质量比预测本身更重要。如果你预测文档是否是垃圾邮件，然后对被阻止的内容进行截取，那么你的预测精度就会提高。...例如，假设在 Google Play商店的应用搜索中，有人搜索“免费游戏”，但其中一个排名靠前的搜索结果却是一款其他App，所以你为其他App创建了一个feature。...但是新的模型中无法显示新的APP信息，为什么？由于你的系统只基于自己的历史查询记录显示文档，所以不知道应该显示一个新的文档。...例如，你也不会想让最受欢迎的app到处出现而不管真正的查询是什么，肯定也希望其他的app可以被下载。

94530

「X」Embedding in NLP｜初识自然语言处理（NLP）

本质上，NLP 用于处理非结构化数据，特别是非结构化文本，并通过自然语言理解（NLU），使用文本和语音的句法和语义分析来确定句子的含义，并生成计算机可以使用的结构化文本。...信息提取使用命名实体识别（NER）和关系提取从非结构化文本中提取结构化数据。 机器翻译 NLP 通过利用统计或神经网络机器翻译模型实现机器翻译。...问答系统 问答系统使用 NLP 技术理解用户问题并从给定的文本语料库中检索相关信息。问答系统包含文本理解、文档检索和信息提取等步骤，为用户提供准确和相关的查询答案。...这包括语言建模、文本摘要和使用诸如循环神经网络（RNN）或 Transformer 模型等技术的文本生成等任务。 垃圾邮件检测 自然语言处理可以辅助垃圾邮件检测。...Zilliz 如何赋能 NLP？ 开发者正在使用向量数据库革新 NLP 领域。

20110

可扩展机器学习——分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction)

数据量巨大： 大量的用户在使用互联网，产生了大量的数据 很多的带标签的数据 2、在线广告的参与者 在在线广告的活动中，主要包括如下的一些参与者： 出版人(网站的拥有者)，如NYTime，Google，...平台连接着广告商与受众(上图中的蓝色)，因此如何高效地连接广告商与受众称为一个重要的问题，问题可以表述为：预测一个用户对于每一条广告的点击概率，并且选择最大概率的广告。...(False Positive, FP) 将垃圾邮件判定为非垃圾邮件(False Negtitive, FN) 对于垃圾邮件的检测问题来讲，将非垃圾邮件判定为垃圾邮件比将垃圾邮件判定为非垃圾邮件带来的后果更加严重...上图中的虚线表示的是随机预测的情况，左上角的位置表示的是最好的情况，即没有将非垃圾邮件判定为垃圾邮件，而且垃圾邮件都被判定出来。通过调节阈值，我们可以得到这样一条曲线。...4、非数值型特征转换为数值型特征 非数值型特征转换成数值型特征通常有如下一些处理的方法： 为每一个非数值型特征赋值。 如对于序列特征： ? 对于类别特征： ? 使用One-Hot-Encoding。

96860

Hadoop简介

Hadoop具体能做什么 hadoop擅长日志分析 facebook就用Hive来进行日志分析，2009年时facebook就有非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析....的40%的Hadoop作业是用pig运行的，包括垃圾邮件的识别和过滤，还有用户特征建模。（2012年8月25新更新，天猫的推荐系统是hive，少量尝试mahout！）...Hbase对用户的消费记录可以实现毫秒级查询 Hadoop生态圈 ?...这一切是如何开始的—Web上庞大的数据! 使用Nutch抓取Web数据 要保存Web上庞大的数据——HDFS应运而生 如何使用这些庞大的数据?...采用Java或任何的流/管道语言构建MapReduce框架用于编码并进行分析 如何获取Web日志，点击流，Apache日志，服务器日志等非结构化数据——fuse,webdav, chukwa, flume

1.5K21

斯坦福 CS228 概率图模型中文讲义 一、引言

概率模型的困难 为了首先了解我们面临的挑战，请考虑概率模型的简单应用：垃圾邮件分类。 假设我们拥有垃圾邮件和非垃圾邮件中的邮件中的单词出现模型 。...我们可以将有向图解释为，数据生成方式的一个故事：首先，随机选择垃圾邮件/非垃圾邮件标签；那么n个可能的英语单词的一个子集被独立和随机采样。 这种表示具有容易理解的直接优点。...相反，如果我们有关于如何生成数据集的故事，我们可以自然地将其表示为带有相关概率分布的图。 更重要的是，我们希望向模型提交各种查询（例如，如果我看到单词“pill”，那么垃圾邮件的概率是多少？）...表示 概率分布建模了一些现实世界的现象，我们如何表达它？ 这不是一个微不足道的问题：我们已经看到，一个朴素模型，它使用n个可能的词对垃圾邮件进行分类，通常需要我们指定O(2n)个参数。...一个示例查询是，确定随机房屋拥有三间以上卧室的概率。 最大后验（MAP）推断要求最可能的变量赋值。 例如，我们可能尝试确定最可能的垃圾邮件信息，来解决问题。

42720

字节提前批二面：你的项目是怎么解决缓存穿透的?

面试官：好的，但是如果非法用户使用不同的 key 去请求后台时，那这样还是每次都不会命中缓存，都会查询数据库，针对这种情况，你有什么解决方法呢？...反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否是垃圾邮件（同理，垃圾短信） 缓存穿透，将所有可能的数据缓存放到布隆过滤器中，当黑客访问不存在的缓存时，迅速返回避免缓存以及DB 挂掉。...这里我们不用去关心如何生成的，因为有数学论文进行验证。...如何使用布隆过滤器 在 Java 中使用布隆过滤器，首先需要引入依赖，布隆过滤器拥有 Google 提供的一个开箱即用的组件，来帮助实现布隆过滤器。...：求职软实力(面试、话术、简历) ---END--- 你好，我是阿秀，本硕均于普通双非学校就读，读书时做过写手、玩过爬虫、耍过单片机、搞 过GPU、搭过服务器。

35920

想伪装成资深程序员？知道这三个数据结构就够了

谁会真正使用布隆过滤器？ Chrome需要在不牺牲速度或空间的情况下保护你免受访问垃圾邮件网站。...所以，chrome在本地存储了一个潜在垃圾邮件URL的布隆过滤器，这既节省时间又节省空间，可以快速检查给定的URL是否为垃圾邮件。对于普通的URL，布隆过滤器对“非垃圾邮件”的响应就足够判定了。...如果一个URL被标记为“可能是垃圾邮件”，那么Google可以在跳转之前检查它真实数据库。事实证明，当你愿意牺牲绝对时，你可以做出伟大的事情！...注释1：如何使用哈希函数的输出作为索引：设哈希函数输出整数值M，取长度N。N%M（N mod M）得到一个值Q，即0≤Q<M。这是一种取任意值并在一个范围内均匀分布的简便方法。...如果我查询“zzzzzzzz”，树可以在“zz”之后结束查询。 环形缓冲区（ring buffer） 环形缓冲区是使用普通数组的一种非常好的方式，它主要被用于处理数据流。 谁会真的使用环形缓冲区？

53410

FacexWorm通过Facebook Messenger和Chrome扩展传播

FacexWorm如何传播感染 感染途径跟之前没有变化，通常始于用户通过Facebook Messenger收到的垃圾邮件。...发送垃圾邮件 通过分析这个插件，趋势科技发现它会向用户的Chrome浏览器添加代码，以便从登录表单中窃取密码。...不过窃取的行为在大部分网站里都不会生效，一旦用户访问Google，Coinhive或MyMonero时就会生效。收集的密码会被发送到FacexWorm的服务器。...由于相关恶意行为很快被发现，导致黑客并没有获利，通过公开信息查询，我们只找到一笔价值2.49美元的交易。...趋势科技表示，他们很早就报告给了Google和Facebook，Chrome商店员工删除了扩展程序，而Facebook则禁止与垃圾邮件相关的域名，共同阻止了攻击的扩散。

60620

Google PageRank 的过去、现在和未来

操纵漏洞和 Google 对链接垃圾邮件的战争 PageRank的存在 今天是否应用了 PageRank 算法？...PageRank 操纵漏洞和 Google 对链接垃圾邮件的战争 起初，PageRank 分数在 Google 工具栏中是公开可见的，每个页面的分数从 0 到 10，很可能是对数刻度。...此外，传出链接也可能对 SEO 有益，因为Google AI在从垃圾邮件中过滤网络时可能会将它们考虑在内。因为垃圾邮件页面往往很少有传出链接（如果有的话）。...早在 2012 年，Google 就更有可能针对链接操纵和垃圾邮件发布手动操作。...这可能是转向替代排名因素的真正努力，或者只是试图说服大众放弃链接垃圾邮件。但无论如何，在宣布后的短短一年内，Yandex 确认反向链接因素又回到了他们的系统中。

75120

机器学习规则:ML工程最佳实践----rules_of_ml section 1【翻译】

Rule #13: 选择简单、可观察、可归因的指标作为第一个优化目标 Rule #14: 开始时使用可解释的模型，以便于调试 Rule #15: 对垃圾邮件过滤和质量排序，在策略上要区分开 对于垃圾邮件过滤...举例来说，如果你要对应用市场中的APP进行排序，你可以使用安装量或者安装率。如果判断是否为垃圾邮件，过滤掉发送过垃圾邮件的地址。不要担心使用人工规则。...算法学习所需的数据如何得到。 2. 要大致的明白对于你的系统什么意味着好，什么意味坏。 3. 如何将你的模型融合进你的应用中。...例如，如果你使用原方法计算查询的相关性评分，你可以将计算的评分作为一个新的特征的值。...Rule #15: 在策略层区分垃圾邮件过滤器和质量排序（Policy Layer） 质量排序是高端艺术，而垃圾邮件过滤是a war。确定post质量使用的信息对于经常使用该系统的人来说很明显。

24910

如何让你的搜索更高效

先吐槽下，国内的互联网越来越不互联了，比如手机端看全文必须下载APP，有些产品（比如闲鱼）甚至没有网页端，robot.txt禁止搜索引擎抓取，把一个个APP的内容封闭起来，于是我们手机上安装的APP越来越多...能用网页版我是不会安装APP的，电脑键盘打字多爽，大屏幕多爽，这里还是要点赞下b站和知乎，搜索引擎可以很方便的找到内容，不下载APP也完全可以使用他们的产品。...相比之下谷歌搜索就好多了，第一个就是官网，所以我一直推荐大家使用谷歌搜索和谷歌浏览器 ，谷歌还有很多产品 那些在国内还能使用的谷歌产品 ?...搜索引擎快捷跳转 这是个油猴脚本https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/27752-searchenginejump ，可以 方便的在各个搜索引擎之间跳转,增加可视化设置菜单...查询地图map: 北京，查询电影movie: 夺冠，查询新闻源source: 国庆放假安排 。

63741

垃圾邮件识别？重复元素判断？缓存穿透？

二、布隆过滤器应用 在实际工作中，布隆过滤器常见的应用场景如下： 网页爬虫对 URL 去重，避免爬取相同的 URL 地址； 反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱； Google Chrome...使用布隆过滤器识别恶意 URL； Medium 使用布隆过滤器避免推荐给用户已经读过的文章； Google BigTable，Apache HBbase 和 Apache Cassandra 使用布隆过滤器减少对不存在的行和列的查找...所谓的缓存穿透就是服务调用方每次都是查询不在缓存中的数据，这样每次服务调用都会到数据库中进行查询，如果这类请求比较多的话，就会导致数据库压力增大，这样缓存就失去了意义。...在基于 Maven 的 Java 项目中要使用 Guava 提供的布隆过滤器，只需要引入以下坐标： com.google.guava...四、总结 本文主要介绍的布隆过滤器的概念和常见的应用场合，在实战部分我们演示了 Google 著名的 Guava 库所提供布隆过滤器（Bloom Filter）的基本使用，同时我们也介绍了布隆过滤器出现误报的原因及如何提高判断准确性

1.8K10

可扩展机器学习——分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction)

数据量巨大： 大量的用户在使用互联网，产生了大量的数据 很多的带标签的数据 2、在线广告的参与者 在在线广告的活动中，主要包括如下的一些参与者： 出版人(网站的拥有者)，如NYTime，Google...=\mathbf{w}^T\mathbf{x} 线性模型返回的是一个实数，但是概率值是有范围的，其范围在0到1之间，如何将线性模型的返回结果压缩到0到1之间，可以使用logistic函数，也称为sigmoid...，有两种预测错误的情况： 将非垃圾邮件判定为垃圾邮件(False Positive, FP) 将垃圾邮件判定为非垃圾邮件(False Negtitive, FN) 对于垃圾邮件的检测问题来讲，将非垃圾邮件判定为垃圾邮件比将垃圾邮件判定为非垃圾邮件带来的后果更加严重...上图中的虚线表示的是随机预测的情况，左上角的位置表示的是最好的情况，即没有将非垃圾邮件判定为垃圾邮件，而且垃圾邮件都被判定出来。通过调节阈值，我们可以得到这样一条曲线。...4、非数值型特征转换为数值型特征 非数值型特征转换成数值型特征通常有如下一些处理的方法： 为每一个非数值型特征赋值。 如对于序列特征： ? 对于类别特征： ? 使用One-Hot-Encoding。

1.7K20

谷歌机器学习白皮书全解析 43条黄金法则

比如说，若你为应用商店进行 app 排名，不妨直接利用下载率和装机量写个简单算法；若你在检测垃圾邮件，可以先把发送过垃圾邮件的地址过滤掉。也不要在人工编辑上有顾虑。...有四种利用现成启发式算法的途径： 使用启发式算法预处理。如果该特征非常棒，那么这就是一个选择。举个垃圾邮件过滤器的例子，若发件人已经被加入黑名单，不要试图重新学习“加入黑名单”是啥意思。...例如，当有些开发者认为在谷歌Play商店的搜索结果中显示了过多的其他App，就可以选择人工识别的方法剔除这些App（这时是可以选择人工标记数据的，因为相对较小的App查询可能占了很大一部分流量）。...由于你的系统只基于自己的历史查询记录显示文档，所以不知道应该显示一个新的文档。 要了解一个系统在长期行为中如何工作的唯一办法，就是让它只基于当前的模型数据展开训练。这一点非常困难。...为你的公司使用维基数据（wikidata）实体或者一些内部的东西（比如谷歌的知识图，Google’s knowledge graph）。你或许需要使用深度学习。

47630

Redis-布隆过滤器

在Guava库中，Bloom Filter的实现位于com.google.common.hash包下的BloomFilter类中。...例如，在网页缓存中，当一个用户请求一个网页时，可以首先使用布隆过滤器判断该网页是否已经被缓存，如果不存在则从后端获取并缓存，避免了不必要的数据库查询或网络请求。...数据库查询优化：在数据库查询中，可以使用布隆过滤器来快速判断一个元素是否存在于数据库中，从而避免执行昂贵的数据库查询操作。...垃圾邮件过滤：布隆过滤器可用于垃圾邮件过滤系统，以快速判断一封邮件是否为垃圾邮件。...将已知的垃圾邮件特征构建成布隆过滤器，当一封新的邮件到达时，可以通过布隆过滤器判断该邮件是否可能为垃圾邮件，从而提高垃圾邮件过滤的效率。

35230

探讨 | 机器学习的本质

像Google、Microsoft、IBM这样的巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们的目标是为了开发能够学习越来越多复杂任务的神经网络。但是它是如何工作的呢？本文中我们一起来进行探讨。...你有收到过垃圾邮件吗？ 当下垃圾邮件过滤器早已替我们过滤掉大部分我们不想收到的电子邮件，且精度十分之高。但是并没有多少人知道这些垃圾邮件是如何与正常邮件筛选开的。...另外，Google的无人驾驶汽车也使用了一些不同的机器学习系统来识别行人和交通信号指示。 基准原则 机器学习的基准原则相当简单，设想下我们想要建立一种能够分辨苹果和梨的机器。...如下图所示，具体演示地址Microsoft's Fetch App Identifies Your Dog（https://www.youtube.com/watch?...最好的例子是Google Deepmind所推出的系统，它能够通过完全自主的试验和错误来学习如何玩雅达利（Atari）视频游戏。

60370
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券