首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版

Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务)。尽管应用需求差异很大,但是,针对Google的这些产品,Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型,利用这个模型,用户可以动态的控制数据的分布和格式;我们还将描述Bigtable的设计和实现。

03

美团点评效果广告实验配置平台的设计与实现

效果广告的主要特点之一是可量化,即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。因此,可以通过业务指标来表示广告系统的迭代效果。那如何在全量上线前确认迭代的结果呢?通用的方法是采用AB实验(如图1)。所谓AB实验,是指单个变量具有两个版本A和B的随机实验。在实际应用中,是一种比较单个(或多个)变量多个版本的方法,通常是通过测试受试者对多个版本的反应,并确定多个版本中的哪个更有效。Google工程师在2000年进行了首次AB实验,试图确定在其搜索引擎结果页上显示的最佳结果数。到了2011年,Google进行了7000多次不同的AB实验。现在很多公司使用“设计实验”的方法来制定营销决策,期望在实验样本上可以得到积极的转化结果,并且随着工具和专业知识在实验领域的发展,AB实验已成为越来越普遍的一种做法。

02
领券