温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.文档编写目的 ---- 出于CDH集群安全考虑,在CDH集群中增加了Kerberos认证机制。...通过Linux的Kinit命令可以方便的完成Kerberos的认证,那么在Java开发中如何完成Kerberos的登录认证呢?本篇文章主要讲述如何使用Java连接Kerberos环境的HBase。...已安装且正常运行 2.Maven环境正常 2.环境准备 ---- 1.从CDH集群下载HBase客户端配置 [0svds59itp.jpeg] 2.krb5.conf配置(直接使用CDH集群的Kerberos...代码直接连接到Kerberos环境下的HBase时,则需要将krb5.conf配置加载到程序运行环境中。...挚友不肯放,数据玩的花! 温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。
文档编写目的 本文主要介绍如何使用Java代码访问Kerberos环境下的Phoenix5.0。...内容概述 代码编写 验证 总结 测试环境 CM和CDH版本均为7.1.1 Phoenix版本为5.0.0 集群已启用Kerberos 代码编写 1.1 集群环境 CM和CDH版本均为7.1.1 集群已启用...Kerberos认证 使用Phoenix查看HBase表情况 phoenix-sqlline !...(PhoenixKrbTest.class); /** * 获取连接 */ public Connection getConn() { // 连接hadoop...查看testjdbc表中数据 select * from testjdbc limit 10; 如上所示,与IDEA中查询的数据一致 HBase shell验证 登录HBase shell,查看当前已存在的表
1.文档编写目的 ---- Kafka从0.8版本以后出了新的API接口,用于异步方式发送消息,性能优于旧的API,本篇文章主要使用新的API接口进行测试。...继上一篇文章如何通过Cloudera Manager为Kafka启用Kerberos及使用,本篇文章主要讲述如何使用Java连接Kerberos的Kafka集群生产和消费消息。...3.创建Java工程 ---- 1.使用Intellij创建Java Maven工程 [y0he3r8b9s.jpeg] 2.在pom.xml配置文件中增加Kafka API的Maven依赖 <dependency...] 向test3的topic发送的消息 [a7jcjyaw31.jpeg] 3.查看消费程序读取到的消息 [3fdqrk4z4h.jpeg] 7.总结 ---- 在开发环境下通过Java代码直接连接到已启用...至于使用Kerberos密码的方式Fayson也不会。 测试使用的topic有3个partiton,如果没有将所有的broker列表配置到bootstrap.servers中,会导致部分消息丢失。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。...Fayson主要介绍如何使用Java API操作Kudu。...环境准备 ---- 1.安装Kudu服务,Fayson这里就不在介绍了,可以参考《如何在CDH中安装Kudu&Spark2&Kafka》 2.修改Kudu配置,由于Fayson使用的是AWS环境这里跨了网段需要进行配置...如果未配置在使用Java API访问Kudu时报如下错误 W1128 16:56:55.749083 93981 negotiation.cc:318] Unauthorized connection...6.总结 ---- 在使用Java API访问Kudu时如果跨了网络则需要增加配置--trusted_subnets=0.0.0.0/0将网络添加到受新人列表 通过Java API接口创建的Kudu表,
问题 如何使用 C 或 C++ 获取目录中的文件列表?我的程序不允许使用 ls 这样的命令。...回答 Linux 平台 可以使用 opendir,如下, char dirname[] = "/usr/local" DIR *dir_ptr; struct dirent *direntp; dir_ptr
下面是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码: import java.util.*; public class GraphBFS { private int V; // 顶点的个数...= 0) { s = queue.poll(); System.out.print(s + " "); // 获取s的邻接顶点,...构造函数用于初始化图的顶点和邻接表。addEdge方法用于添加边。 在BFS方法中,我们使用一个visited数组来记录顶点是否被访问过,并使用一个队列queue来保存待访问的顶点。...首先将起始顶点标记为已访问,并入队。然后,开始循环遍历队列。每次从队列中取出一个顶点s,输出它,并将其未访问过的邻接顶点加入队列并标记为已访问。这样就完成了一次广度优先搜索。...在main方法中,我们创建了一个图,并添加了边。然后调用BFS方法以广度优先的方式遍历图,并输出结果。 以上就是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码。
我目前使用的是 vant-ui 3.1.2 popup 弹出层组件,我想要获取弹出层的高度来计算一些东西,但是使用常规定义 ref dom 的方式总是无法获取,最终找到方案如下: vant-ui 官方文档...close="closeElements" > const vantPop = ref(null) // 获取...vantPop 的高度 const popHeight = vantPop.value?.
请注意,已经简化了一些功能签名(例如,删除了默认参数和类型约束),并且已经删除了一些更高级的功能,因此请参阅 API 文档以获取正式的操作列表。...例如,我们可以使用缺少顶点的图运行连接的组件,然后将答案限制为有效的子图。...,其中通过将用户定义的 map 函数应用于已连接顶点的结果而获得的顶点属性。...在本节中,我们将回顾一些这些类型中的其他有用功能。请注意,这只是一个不完整的列表,请参阅API文档中的正式操作列表。...连接组件 连接的组件算法将图中每个连接的组件与其最低编号顶点的ID进行标记。例如,在社交网络中,连接的组件可以近似群集。
API接口能够动态的设置Yarn资源池,Cloudera Manager提供了丰富的API接口对CDH集群的各个服务进行配置等操作,在上一篇文章Fayson介绍了《如何使用curl命令调用CM的API动态配置...Yarn资源池》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java调用CM的API接口动态的配置Yarn资源池并使其生效。...(可左右滑动) 共使用到3个接口: 第一个接口用于获取集群的信息,如集群的名称,以供2、3接口使用 第二个接口用于设置Yarn的资源池,接口中的{serviceName}修改为yarn 第三个接口用于刷新...2.在RestApiConfPool.java类中运行,如下图显示运行成功 ? 3.登陆Cloudera Manager查看资源池配置,已更新为设置的值且已生效 ?...5.总结 ---- 1.通过API接口动态的配置Yarn的资源池,首先要获取Yarn服务所在集群名称,通过接口进行动态设置,设置完成后需要调用刷新的API接口使其生效。
三,图的可视化 可以使用Python中的Networkx库,或者Gephi开源软件对图进行可视化,此外使用Zepplin也可以对Graphx的图进行可视化。...2,图的视图 edges和vertices必须包括属性,如果没有,一般给每个顶点和边填充一个1作为属性。 可以从triplets中同时获取边的属性,以及与之关联的顶点属性。 ?...使用pregel迭代接口能够很好地进行缓存优化。 ? pregel迭代接口基于Graphx的基础API实现,实现方式相当简洁,其代码不过20多行。...七,其它常用图算法 Graphx内置的一些图算法基本上是用pregel迭代API实现的。 还有一些非常经典的图算法不太适合使用pregel迭代API实现,因此它们在Graphx中没有对应的内置实现。...2,找到图中最短的边,将其添加到结果集合中。其对应的两个顶点设置成已访问顶点。 3,找到连接已访问顶点和未访问顶点中的边的最短的那条,将其添加到结果集合中。对应的未访问顶点设置成已访问顶点。
此外,GraphX 包括越来越多的图算法和 builder 构造器,以简化图形分析任务。 ? GraphX 目前是一个 alpha 组件。...该GraphX API 使用户能够将数据既可以当作一个图,也可以当作集合(即RDDS)而不用进行数据移动或数据复制。通过引入在图并行系统中的最新进展,GraphX能够优化图形操作的执行。...要了解更多有关如何开始使用Spark参考 Spark快速入门指南。 属性图 该 属性图是一个用户定义的顶点和边的有向多重图。有向多重图是一个有向图,它可能有多个平行边共享相同的源和目的顶点。...优化图的表示 关于 GraphX 中如何表示分布式图结构的详细描述,这个话题超出了本指南的范围,一些高层次的理解可能有助于设计可扩展的算法设计以及 API 的最佳利用。...GraphX 包含在ConnectedComponents对象的算法,并且我们从该社交网络数据集中计算出连接组件的PageRank部分,如下所示: // Load the graph as in the
实现图的深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)和拓扑排序是图论中重要的算法。在Java中,我们可以使用邻接表或邻接矩阵表示图,并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。...下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。 一、图的表示方法 在Java中,我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。...邻接表更为常用,它使用一个数组存储顶点,并使用链表或ArrayList等数据结构存储每个顶点的邻接点信息。...下面使用深度优先搜索实现图的拓扑排序: class Graph { // ......四、完整示例 下面是一个完整的示例,演示了如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序: import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; class
在Java中,可以使用图数据结构和相关算法实现图的遍历和最短路径算法。下面将详细介绍如何使用Java实现这些算法。...一、图的表示: 在Java中,可以使用邻接列表(Adjacency List)或邻接矩阵(Adjacency Matrix)来表示图。这里我们以邻接列表为例进行说明。...1、首先,我们创建一个Graph类来表示图,并定义一个ArrayList来存储图的节点和它们的邻居节点。...1、迪杰斯特拉算法: 迪杰斯特拉算法用于计算带权重图的单源最短路径。它使用贪心策略逐步确定距离起始节点最近的节点,并根据节点之间的边权重更新路径长度。...Java实现图的遍历和最短路径算法的详细说明和示例代码。
我还描述了Spark的GraphX库如何让您在图形数据结构上进行这种计算,以及我如何获得一些使用RDF数据的想法。我的目标是在GraphX数据上使用RDF技术,或者,以演示(他们彼此)如何互相帮助。...今天我将通过读取一个众所周知的RDF数据集并在其上执行GraphX的连接组件算法来演示后者。该算法将节点收集到彼此连接但不连接到其他任何节点的分组中。...为了运行连接组件算法(Connected Components algorithm ),然后输出每个子图的每个成员的参考标签,我不需要这个RDD,但是它为在Spark GraphX程序中使用RDF来做什么开辟了许多可能性...创建一个国会图书馆标题表连接组件的报告 加载这些数据结构(加上另一个允许快速查找的参考标签)后,我下面的程序将GraphX连接组件算法应用到使用skos:related属性连接顶点的图的子集,如“Cocktails...遍历结果时,它使用它们加载一个哈希映射,这个映射带有连接组件的每个子图的列表。
现在 Apache Spark 已形成一个丰富的生态系统,包括官方的和第三方开发的组件或工具。后面主要给出 5 个使用广泛的第三方项目。 ...Spark 官方构建了一个非常紧凑的生态系统组件,提供各种处理能力。 下面是 Spark 官方给出的生态系统组件(引自 Spark 官方文档)。...GraphX:Spark GraphX 是一个分布式图处理框架,基于 Spark 平台提供对图计算和图挖掘的接口,方便用户对分布式图处理的需求。...Spark Core API:Spark 提供多种语言的 API,包括R、SQL、Python、Scala 和 Java。 除了上述官方的 Spark 组件外,还有些是在某种情形下必用的项目。...Spark Cassandra Connector 现在是 Spark 和 Cassandra 表间直接交互的连接器,高度活跃的开源软件。
图:Spark教程 - Spark功能 详细内容如下: 支持多种语言 Spark提供Java,Scala,Python和R中的高级API .Spark代码可以用任何这些语言编写。.../bin/pyspark从已安装的目录访问Scala shell。 ? 相关资料推荐 使用Java编写并运行Spark应用程序 http://www.aboutyun.com/forum.php?...GraphX GraphX是用于图形和图形并行计算的Spark API。 因此,它使用弹性分布式属性图扩展了Spark RDD。 属性图是一个有向多图,它可以有多个平行边。...在高层次上,GraphX通过引入弹性分布式属性图来扩展Spark RDD抽象:一个定向多图,其属性附加到每个顶点和边。...ROC曲线是图解说明二元分类器系统的性能的图表,因为其辨别阈值是变化的。 我们将使用数据集在Apache Spark中使用机器学习获取ROC值。
Spark GraphX: GraphX是用于图计算和并行图计算的新的(alpha)Spark API。...为了支持图计算,GraphX暴露了一个基础操作符集合(如subgraph,joinVertices和aggregateMessages)和一个经过优化的Pregel API变体。...此外,GraphX还包括一个持续增长的用于简化图分析任务的图算法和构建器集合。 除了这些库以外,还有一些其他的库,如BlinkDB和Tachyon。...我们将用这一版本完成示例应用的代码展示。 如何运行Spark 当你在本地机器安装了Spark或使用了基于云端的Spark后,有几种不同的方式可以连接到Spark引擎。...下面的第二步将介绍如何完成这项工作。 注:下面这些指令都是以Windows环境为例。如果你使用不同的操作系统环境,需要相应的修改系统变量和目录路径已匹配你的环境。 I.
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