Zeppelin 在访问 Hive 中的数据时需要得到 Hive 中的所有元数据信息，因此需要部署一个 HiveMetaStore 服务提供 Hive 的元数据信息。...需要注意的是 Hive 解释器被弃用并合并到 JDBC 解释器中。可以通过使用具有相同功能的 JDBC Interpreter 来使用 Hive Interpreter。...db_name 是你要连的 hive 数据库的名字，默认是 default。...下面我们具体看看如何在 Zeppelin 中使用 Hive。 4....参考： Hive Interpreter for Apache Zeppelin 如何在Zeppelin里玩转Hive Apache Zeppelin 中 Hive 解释器
首先停止Hive服务 从Ambari管理界面上停止Hive服务 修改Hive配置 在Hive -> Configs -> Advanced中，将数据库改为使用已存在的postgresql数据库，然后修改数据库用户...，密码和数据库名称。...创建用户和数据库 使用postgres用户连接postgresql数据库 > psql -U postgres postgres=# CREATE USER hive WITH PASSWORD 'hive...'; postgres=# CREATE DATABASE hive OWNER hive ENCODING 'UTF8'; 安装驱动 sudo yum install postgresql-jdbc*...sudo systemctl restart postgresql.service 启动Hive服务 从Ambari管理界面上启动Hive服务
Hive官网（HQL）语法手册（英文版）：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual Hive的数据存储 1...、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式（可支持Text，SequenceFile，ParquetFile，RCFILE等） 2、只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符...ROW FORMAT DELIMITED #FIELDS TERMINATED BY '\001'代表一行记录中的各个字段以什么隔开，方便创建的数据字段对应文件的一条记录的字段。...Hive将创建的数据类型写到元数据库，可以使用本地Navicat连接虚拟机的mysql查看数据；可是呢，出现下面的情况，百度呗，解决方法一大推，我贴一下子的解决方法： 错误（贴出来，方便被搜索到，哈哈哈哈...百度方法很多，但是不是每一个都适合你，我就百度了很多没解决我的问题，所以我还是贴一下我的解决方法： 如何开启MySQL的远程帐号（Navicat远程连接自己的mysql数据库）： mysql> GRANT
poi_name \n19013 \n12013 怎么把换行符替换掉呢？...https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-StringOperators
Hive基础(1) Hive的HQL(2) 1. HQL的数据定义，HQL是一种SQL方言，支持绝大部分SQL-92标准。但是和SQL的差异为：不支持行级别的操作，不支持事务等。...HQL的语法接近于MySQL。 2. Hive的数据库，本质仅仅是个表的目录或者命名空间。一般用数据库将生产表组织成逻辑组。 3. Hive中的表–管理表，创建表时未指定的话为默认为管理表。...当删除管理表时，Hive将删除管理表中的数据和元数据。...LOCATION子句指定该表的存储位置，若不写存储在Hive默认的数据仓库目录中。 4....Hive中的表–外部表，当数据需要被多个工具（如Pig、Hive）共享时，创建一个外部表明确数据的所有权，Hive只会删除该表的元数据信息，而不会删除该表的数据。
sed 是流编辑器（stream editor）的缩写，它可以对文本进行逐行处理，包括查找和替换特定的字符串。本文将详细介绍如何使用 sed 命令在文件中进行字符串替换操作。...This is a example.Test, example, example.只替换特定行有时候，您可能只想在特定的行中替换字符串。您可以通过指定行号或使用模式匹配来实现。...替换满足模式的行：假设我们只想在包含特定词汇的行中替换字符串，可以使用以下命令：sed '/Hello/s/test/example/' file.txt运行以上命令后，输出如下：Hello, World..." 开头的行中的第一个 "fruit" 替换为 "food"。...通过学习并掌握 sed 命令的基本语法和示例，您可以更加灵活地处理文本文件中的字符串替换任务。希望本文对您理解如何使用 sed 替换文件中的字符串有所帮助！
spring boot项目，使用jar方式打包部署;有时候我们需要替换项目中某个引用jar，又不想将整个项目重新打包。...# 问题 通过一般方式，用好压等压缩软件直接打开jar包，如果直接替换.class、.html、.yml格式的文件，可正常替换成功并生效。...但是替换jar包中引用的jar包，用这样的方式是不可以的，在替换完成后启动项目，会报以下错误： Caused by: java.lang.IllegalStateException: Unable to...Please check the mechanism used to create your executable jar file # 解决 可通过jar命令先将jar包解压，在解压目录中将引用jar包替换后...，再重新压缩，命令如下（注意替换**为自己实际jar包名称） 解压： jar -xvf ./**.jar 替换引用jar,替换完成后重新压缩打包： jar -cfM0 **.jar ./ 最后启动
为啥要替换值？ 替换的原因有很多。比如，错别字的纠正；比如，数据的清洗；再比如，空值的映射。 如何做？ 我们使用FME来完成各种替换，针对单个字符串，可以使用StringReplacer转换器来完成。...StringReplacer转换器是一个功能强大的转换器，通过这个转换器，可以很方便的完成各种替换，甚至是将字段值映射为空。...曾经在技术交流群里有个朋友提出：要将shp数据所有字段中为空格的值，批量改成空值。...替换结果是ok的，成功的将空格映射成了字符串： ? 运行结果 ?...总结 StringReplacer转换器，适用于单个字段的指定值映射。在进行多个字段替换为指定值的时候没什么问题，但是在正则模式启用分组的情况下，就会出错。
二、查询替换 2.1 将address字段里的 “区” 替换为 “呕” 显示，如下 select *,replace(address,’区’,’呕’) AS rep from test_tb ?...总结：联想到前面有讲过 使用IF(expr1,expr2,expr3) 及 CASE…WHEN…THEN…END 可以实现查询结果的别名显示， 但区别是：这两者是将查询结果值做整体的别名显示，而replace...则可以对查询结果的局部字符串做替换显示(输出)。...三、更新替换 3.1 将address字段里的 “东” 替换为 “西” ，如下 update test_tb set address=replace(address,’东’,’西’) where id...总结：向表中“替换插入”一条数据，如果原表中没有id=6这条数据就作为新数据插入(相当于insert into作用)；如果原表中有id=6这条数据就做替换(相当于update作用)。
，很多数据存储在Hive中，使用Hive操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。...，需要设置’es.mapping.id’ = ‘cookieid’参数，表示Hive中的cookieid字段对应到ES中的_id，而es.mapping.names中不需要再映射，这点和读取时候的配置不一样...总结 使用Hive将数据添加到ElasticSearch中还是非常实用的，因为我们的数据都是在HDFS上，通过Hive可以查询的。...另外，通过Hive可以查询ES数据，并在其上做复杂的统计与分析，但性能一般，比不上使用ES原生API，亦或是还没有掌握使用技巧，后面继续研究。...转载请注明： » 使用Hive读写ElasticSearch中的数据
想必大家对于下面这个窗口都非常熟悉，当复制的文件粘贴到一个存在同名文件的文件夹中就会出现该提示窗口，如果选择的是替换，那么新文件夹就会将文件夹中的同名文件覆盖掉。...但其实很多时候，由于粗心等问题，会将一些重要文件给覆盖了，那么替换覆盖的文件怎么恢复呢？下面，我们一起往下看看吧！...我们选择扫描出的文件夹，点击右下角的恢复按钮，之前被不小心替换覆盖掉的文件已经恢复到之前的文件夹中了；4、假如你查看恢复后的文件夹后发现恢复的文件并不是你所希望的文件，怎么办呢？别急，还是有办法的。...zoneid=50200EasyRecovery使用教程：1、打开软件主界面后，选择需要恢复的内容类型，然后点击“下一个”。2、然后选择需要恢复文件的位置，点击“扫描”。...EasyRecovery软件特色：1.软件操作简单易懂，可根据数据丢失情况，选择一个合适的模式进行恢复。 2.软件绿色安全，无毒无插件，使用过程中不会泄露个人隐私数据。
考虑到多数场景是迁移整个Hive数据库，该篇文章只介绍迁移的第二种，即元数据及Hive数据全量迁移。 迁移方案一： 1....将旧集群的hive数据导出至其hdfs中（数据导出） 设置hive启动默认数据库 在家目录中新建.hiverc文件，配置默认的数据库(即需要导出的数据库) vim ~/.hiverc use export_db...将新集群hdfs中的数据导入至新集群中的hive中（数据导入） 生成导入脚本 我们将之前的export.hql脚本修改下就可以当做我们的import.hql脚本 cp ~/export.sql ~/import.sql...迁移方案二： 在部分有安全控制的集群环境下，hive连接被禁用了。这时候需要使用beeline连接hive并进行数据迁移,下面给大家介绍下如何使用beeline来进行数据迁移 1....使用beeline进行导出脚本的生成 beeline -u jdbc:hive2://hadoop01:10000 -e "use export_db;show tables;"| awk '{printf
使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...因为Spark是一个更为通用的计算引擎，以后还会有更深度的使用（比如使用Spark streaming来进行实时运算），因此，我选用了Spark on Hive这种解决方案，将Hive仅作为管理结构化数据的工具...通过这里的配置，让Spark与Hive的元数据库建立起联系，Spark就可以获得Hive中有哪些库、表、分区、字段等信息。 配置Hive的元数据，可以参考 配置Hive使用MySql记录元数据。...PyCharm这个IDE进行开发的，上面引用了pyspark这个包，如何进行python的包管理可以自行百度。...上面的查询语句中，tglog_aw_2018是数据库名，golds_log是表名。配置HIVE并写入数据，可以参考这两篇文章： 1. linux上安装和配置Hive 2.
在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...在本教程中，我们将说明三个示例，使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时，您将熟悉该概念，并能够从任何 csv 文件中删除该行。 语法 这是从数组中删除多行的语法。...最后，我们打印了更新的数据。 示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 3：删除带有条件的行 在此示例中，我们首先读取 CSV 文件，然后使用 drop（） 方法删除“Name”列中的值等于“John”的行。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要，我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。
什么是Hive? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。...“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”； “Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤...-e从命令行执行指定的HQL -f 执行HQL脚本 -hiveconf 设置hive运行时候的参数配置 19、hive声明参数有哪些方式，优先级是什么？...，如何处理 开启Map端聚合和功能开启局部聚合后 hive会创建两个MR 程序 第一个进行数据的局部聚合 第二个进行数据的最终汇总 26、Count(distinct) 的替换语句如何编写...BY id) a; 先过滤在管理 27、如何使用分区剪裁、列剪裁 列剪裁: 只拿需要的列 分区剪裁:只拿需要的分区 要什么 拿什么 28.如何理解动态分区调整 以第一个表的分区规则，来对应第二个表的分区规则
（默认是 default）、表的拥有者、列/分区字段、表 的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等； 默认存储在自带的 derby 数据库中，推荐使用 MySQL 存储 Metastore...1.4 Hive 和数据库比较 由于 Hive 采用了类似 SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。...1.4.1 查询语言 由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。...而数据库中的数据通常是需 要 经 常 进 行 修 改 的 ， 因 此 可 以 使 用 INSERT INTO … VALUES 添 加 数 据 ， 使用 UPDATE … SET 修改数据。...，2009 年的规模在 4000 台节点左右）。而数据库由于 ACID 语义的严格限制，扩展行非常有限。目前最先进的并行数据库 Oracle 在理论上的扩展能力也只有 100 台左右。
Hive基础(1) Hive的HQL(2) 1. Hive并不是分布式的，它独立于机器之外，类似于Hadoop的客户端。 2. 元数据和数据的区别，前者如表名、列名、字段名等。 3....Hive的三种安装方式 内嵌模式，元数据服务和Hive服务运行在同一个JVM中，同时使用内嵌的Derby数据库作为元数据存储，该模式只能支持同时最多一个用户打开Hive会话。...远程模式，元数据服务和Hive服务运行在不同的进程内，这样做的好处是，数据库层可以完全地置于防火墙之后，客户端则不需要数据库验证。 推荐，生产环境中，使用本地模式、远程模式。 4....Hive和关系型数据库的区别 compare Hive RMDBS 查询语言 HQL SQL 数据存储位置 HDFS Raw Device或者Local FS 数据格式 用户定义 系统决定 数据更新 不支持...、数据解析开销大 SEQUENCEFILE 使用方便、可分割、可压缩、按行切分 RCFILE 行列存储相结合，首先，将数据按行分块，保证同一条记录在一个块上，避免读一条记录需要读取多个块。
1、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL查询功能（HQL） 2、Hive的意义（最初研发的原因） 避免了去写MapReduce...； 默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore （1）解析器（SQL Parser）：解析HQL语义 （2）编译器（Physical Plan）：将语HQL...connect jdbc:hive2://主机名:10000 6、Hive数据库、表在HDFS上存储的路径是什么 /user/hive/warehouse 7、like与rlike的区别 like...26、Count(distinct) 的替换语句如何编写 使用嵌套查询 例： select count(distinct id) from score; 转|换 select count(id) from...28、如何理解动态分区调整 以第一个表的分区规则，来对应第二个表的分区规则，将第一个表的所有分区，全部拷贝到第二个表中来，第二个表在加载数据的时候，不需要指定分区了，直接用第一个表的分区即可 29
目录 简要说说map reduce 详细说一下Hadoop map reduce的流程 简要介绍下hive 什么是数据仓库 Hive的使用场景 Hive的构成包括哪些部分？...Hive是一款开源的基于hadoop的用于统计海量结构化数据的一个数据仓库，它定义了简单的类似SQL的查询语言，称为HQL，允许熟悉SQL的用户查询数据。...参考： https://cloud.tencent.com/developer/article/1492346 Hive的使用场景 1.ad hoc查询：可以对Hive中的数据ad hoc查询，也就是由用户自定义查询条件...，也方便进行ETL，如果底层的引擎使用的是MapReduce耗时会很久，可以换成Spark； 2.离线的数据分析：通过执行定时调度或者脚本去执行HQL语句，并将结果保存； 3.构建数仓时用于组织管理数据库和表...WUI是通过浏览器访问Hive。 2. 元数据存储 Hive将元数据存储（表名，字段信息等）在RDBMS中，有三种模式可以连接到数据库，分别是内嵌式元存储服务器、本地元存储服务器、远程元存储服务器。
Hive在Hadoop之上，使用hive的前提是先要安装Hadoop Hive的特点 ①Hive并不是一个关系型数据库 ②不是基于OLTP(在线事务处理)设计 OLTP设计的软件： 侧重点在事务的处理...⑥Hive使用类SQL，称为HQL对数据进行分析 ⑦Hive容易使用，可扩展，有弹性 Hive和数据库比较 由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language...数据库可以用在 Online 的应用中，但是Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。...数据存储位置 Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。...而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的，因此可以使用 INSERT INTO … VALUES 添加数据，使用 UPDATE … SET修改数据。
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