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推荐系统为什么使用稀疏矩阵?如何使用python的SciPy包处理稀疏矩阵

在推荐系统中,我们通常使用非常稀疏的矩阵,因为项目总体非常大,而单个用户通常与项目总体的一个非常小的子集进行交互。...这意味着当我们在一个矩阵中表示用户(行)和行为(列)时,结果是一个由许多零值组成的极其稀疏的矩阵。 ? 在真实的场景中,我们如何最好地表示这样一个稀疏的用户-项目交互矩阵?...时间复杂度 除了空间复杂性之外,密集的矩阵也会加剧运行时。我们将用下面的一个例子来说明。 那么我们如何表示这些矩阵呢?...实现背后的思想很简单:我们不将所有值存储在密集的矩阵中,而是以某种格式存储非零值(例如,使用它们的行和列索引)。...为了有效地表示稀疏矩阵,CSR使用三个numpy数组来存储一些相关信息,包括: data(数据):非零值的值,这些是存储在稀疏矩阵中的非零值 indices(索引):列索引的数组,从第一行(从左到右)开始

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后...,矩阵中的值会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。

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    如何在Mac上的软件更新中隐藏MacOS Catalina更新提示

    有好多小伙伴不愿意升级到MacOS Catalina,但是电脑上有系统更新的红点,那么怎么去除呢,下面教大家如何在Mac上的软件更新中隐藏MacOS Catalina,Mac取消系统更新的红点。...随着MacOS Catalina不再占据主要的“软件更新”屏幕,您将继续收到有关安全更新,Safari更新,iTunes更新以及当前正在运行的MacOS版本的任何其他软件版本的传入软件更新的通知。...如何在软件更新中再次使MacOS Catalina升级可用 取消隐藏MacOS Catalina并使MacOS 10.15更新再次可用,您可以执行以下两项操作之一。...一种是开始从Mac App Store 下载MacOS Catalina的过程,但是由于我们使用命令行忽略了更新,因此最好的方法是返回到终端。...要使MacOS Catalina升级再次出现在“软件更新”中,请返回命令行并使用以下命令行语法清除并重置被忽略的软件更新列表: sudo softwareupdate --reset-ignored 再次使用管理员密码进行身份验证

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    如何更新 package.json 中的依赖项

    红色意味着匹配到了一个比 package.json 中定义的 SemVer 需求还要新的已安装版本;黄色表示仓库中有比 SemVer 需求更新的版本。...然而运行 npm update 后,package-lock.json 中 Prettier 的版本则会升级到 “1.8.2”: ? npm ls 的输出同样也更新了: ?...在主版本变动频繁并带来破坏性改变的情形下,这种 update 策略是很有意义的,同时需要谨慎对待。 那么,如果就是想升级 major 版本该如何呢?...使用 VSCode 中的 Version Lens 插件时,我们可以据其提示手动更新依赖包的 major 版本。...现在,package.json 中的依赖项就被升级到最新了,包括 major 位的更新: ? 剩下的就简单了。运行 npm install 或 npm update 以完成升级。

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    如何使用Python找出矩阵中最大值的位置

    这个库为我们提供了用于处理数组和矩阵的功能。然后我们使用np.random.randint(10, 100, size=9)函数随机生成了一个包含9个10到100之间随机整数的一维数组。...我们通过传入(3,3),将一维数组转换为3行3列的二维数组。然后,代码使用print(a)打印出了重塑后的二维数组a。这将显示形状为3行3列的矩阵,其中的元素为随机生成的整数。...通过np.argmaxnp.argmax可以直接返回最大值的索引,不过索引值是一维的,需要做一下处理得到其在二维矩阵中的位置。...然后,我们使用np.argmax(a)函数来找到数组a中的最大值,并返回其在展平(flatten)数组中的索引。np.argmax函数返回数组中最大值的索引,我们在这里直接将结果保存在变量m中。...第二种方法优点:使用了np.argmax()函数,直接找到展平数组中的最大值索引,避免了使用np.where()函数的额外操作。使用了divmod()函数,将索引转换为行索引和列索引,代码更简洁。

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    如何使用RSS订阅我的博客文章更新

    用户使用RSS阅读器订阅:用户可以通过RSS阅读器软件(如Feedly、Inoreader等)输入这个RSS链接,从而订阅这个网站的更新。...自动获取更新:一旦订阅成功,RSS阅读器会定期检查这个RSS链接,自动下载最新内容。用户打开RSS阅读器时,可以看到所有订阅网站的最新更新,类似于一个个更新的摘要或标题。...总的来说,RSS订阅是一个非常高效、便捷的获取信息的方式,尤其适合喜欢保持信息更新的用户。...二、RSS订阅源的获取 使用官方或者个人搭建的RSS服务,许多支持RSS订阅的网站会在显眼的位置(如网页底部、侧边栏或头部)放置一个RSS图标。点击这个图标通常会带你到RSS订阅链接页面。...,访问你感兴趣的ScienceDirect期刊网站,使用刚刚提到的插件可以获取到rss链接。

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    如何使用RSS订阅我的博客文章更新

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    GitHub中Fork来的仓库如何进行双向更新

    提交修改到自己的仓库 4. 提交pull requests 5. 源仓库审核pull requests 二、Fork过来的仓库如何更新 三、 如何获取并更新指定Tag 1....如何Clone指定的标签 2. 我要添加注释 3. 代码如何更新版本 3.1 一次失败的尝试 3.2 通过upstream获取更新合并 ---- 一、做点贡献 想对别人的某个仓库“做点贡献”怎么办?...二、Fork过来的仓库如何更新 当一个仓库被Fork过来之后,它是不会随着源仓库更新的,那么如果想同步源仓库的更新过来如何操作呢? 还是pull requests。...三、 如何获取并更新指定Tag 看一下如何通过Fork方式满足的我源码阅读需求。...网页查看一下,已经有了新建的分支: 3. 代码如何更新版本 如果此时源仓库更新了v2.0甚至v3.0版本,而我这里还是v1.0的代码怎么办?

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    如何直接用Seurat读取GEO中的单细胞测序表达矩阵

    说白了就是每个细胞不同基因的表达矩阵,我们利用分别检查文件的开头和结尾: ?...stringsAsFactors = FALSE) colnames(mat) = barcode.names$V1 rownames(mat) = feature.names$V1 从公共数据库中获取的...我们检查一下文件的内容: ? 其实这就是我们在上一步整合出的(基因 x 细胞)的表达矩阵,那么如果我们想直接利用Seurat导入这个表达矩阵进行后续分析该如何做呢? ?...2 Count matrix导入Seur 对于上述的表达矩阵,我们不能直接使用Seurat的Read10X()函数进行读取,但是要进行后续分析我们可以直接把这个表达矩阵变成SeuratObject...而利用这种简单的几行命令,我们可以较快的从他人上传好的数据中获取我们所需的信息(当然这需要我们充分相信合作者或者数据上传人对于数据处理的数据质量),节省了大量下载和处理数据的时间。

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    如何使用 Swift 中的 GraphQL

    本周,我们将讨论 GraphQL 的好处,并学习如何在 Swift 中使用它。基础知识首先介绍一下 GraphQL。GraphQL 是一种用于 API 的查询语言。...模式文件包含所有你可以使用该端点进行的类型和查询。让我们来看一个模式文件的例子。...GraphQL 自定义类型中的每个字段都必须声明其类型。默认情况下,每个字段都可以为 nil。带有感叹号的字段不能为 nil。我使用星球大战 API 来向你展示本文中的示例。让我们继续进行一些查询。...the Clones" }, { "title": "Revenge of the Sith" } ] } }}如你所见,我们使用模式文件中的数据类型构建我们的查询...这个脚本下载模式并为你的查询生成 Swift 类型。你可以在这个脚本中轻松更改 GraphQL 端点以连接到你的 GraphQL 后端。我们已准备好使用 ApolloGraphQL 的项目。

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    如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

    我们知道一般做表达谱数据分析之前,第一步就是对我们的表达矩阵进行标准化(归一化),去除由于测序深度,或者荧光强度不均一等原因造成的表达差异。...如下图所示 除了中位数标准化之外,我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化: z-score=(表达量-均值)/标准差 那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数,使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致,这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数,构造一个10X10的矩阵 data=matrix...这个函数就能完成z-score的计算,我们来看看这个函数的说明 我们来看看scale这个函数的效果 #因为scale默认对列做操作,所以这里先用t对表达矩阵做一个转置 #计算完再用t转置回来 data3...=t(scale(t(data))) data3 得到的结果如下,有兴趣的小伙伴可以去对比一下跟使用sweep函数得到的结果。

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    记录几个Impala日常使用中遇到的问题(持续更新)

    在Impala中,会对SQL资源有默认的资源池限制,其参数为mem_limit,通过该参数来约束Impala在执行SQL查询时,Impala能够使用的最大内存的宗总量。...解决办法:在Impala中--fe_service_threads的默认值为64,我们可以根据业务请求的具体数量进行评估,将其修改为128或者256,满足我们的业务系统使用即可。...经常会对kudu表中的数据进行更新操作。...而Impala自身维护的元数据更新又有一定时延,导致业务系统在查询时无法立刻查询到最新的数据。我们可以手动refresh Impala中相应数据表的元数据。...解决办法:为了返回最新的数据,我们需要Impala中的元数据一直保持在最新状态,可以执行以下API,对Impala缓存中的元数据进行刷新。

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