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MFC--响应鼠标和键盘操作

我们先来看这段代码,有两个参数传递给这个函数.第一个参数是一组标记,用来判断哪个鼠标的按钮被按下,if中的判断前一半是按位与,筛选为便是左键被按下的标记然后与后一半进行匹配;第二个参数是当前鼠标的位置,...即鼠标在对话框窗口中的坐标,它包含两个成员:x,y;然后可以使用这个信息在窗口上画一个点.     ....那我们如何解决呢?...AfxGetApp函数:上面的LoadStandardCursor是通过AfxGetApp来调用的,这个函数是一个全局函数,它返回当前应用程序类的一个实例.应用程序类是当前应用程序中CWinApp的子孙类....对我们写的程序来说就是CMouseApp类.当我们需要访问封装在CWinApp类中的功能或当前的派生类时,可以使用AfxGetApp函数得到指向它的指针.对继承派生不熟的回去好好看看c++的书.

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MFCC++学习系列之简单记录7——句柄和AFX开头的函数的使用

对机器学习感兴趣的同学可以自行学习一下!前言在MFC的使用中发现了句柄,今天来详细学习一下MFC中如何使用句柄吧!句柄的介绍句柄的使用是资源管理和传递的关键机制,通过句柄将系统资源或对象进行传递使用。...光标句柄(HCURSOR):用于引用光标资源。...常用的有一下几个:AfxWinInit():用于初始化MFC应用程序。AfxGetApp():返回指向当前应用程序对象(CWinApp派生对象)的指针。...AfxGetMainWnd():返回指向程序主窗口的指针。AfxGetInstance():返回程序的实例句柄。AfxRegisterClass():注册窗口类。..., MB_OK);// 根据返回值执行不同的操作if (result !

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    【C++指南】函数重载:多态性的基石

    文章后面也会讲到,返回类型不会作为函数重载的依据 简单来说,函数重载是通过函数名相同+参数列表不同来实现的 三、函数重载的应用场景 函数重载在C++编程中有着广泛的应用场景,包括但不限于以下几个方面...const和引用限定符不影响重载:const限定符或引用限定符(如&或&&)可以作为函数重载的区分条件,但它们本身并不直接决定重载,而是作为参数类型的一部分来考虑。...返回类型不参与重载决策:函数的返回类型不能作为重载的依据。即使两个函数的返回类型不同,只要它们的参数列表相同,它们就不是重载函数。...编译器通过参数列表区分重载函数:在调用重载函数时,编译器会根据实参的类型和数量来匹配最合适的重载版本。 五、函数重载的示例 1....注意返回类型:虽然返回类型不参与函数重载的决策,但应保持一致性或遵循一定的逻辑,以便读者理解。

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    (数据科学学习手札32)Python中re模块的详细介绍

    ,提供了一系列方法来完成几乎全部类型的文本信息的处理工作,下面一一介绍: 二、re.compile()   在前一篇文章中我们使用过这个方法,它通过编译正则表达式参数,来返回一个目标对象的匹配模式,进而提高了正则表达式的效率...; 这里要注意一下,我在前面几个例子中使用到的group()方法,是针对match或search成功匹配并返回的对象,我们称之为match object,围绕它的常用方法如下:   strat():返回匹配开始的位置...  end():返回匹配结束的位置   group():返回被re匹配的字符串   span():返回一个tuple格式的对象,标记了匹配开始,结束的位置,形如(start,end) 事实上,虽然说search...只返回一个对象,但我们可以通过将正则表达式改造成若干子表达式拼接的形式,来返回多个分块的对象 import re text = '1213sdsdjAKNNK' '''匹配复合表达式对应的内容(返回对象会根据子表达式进行分块...findAll()拼写不同(虽然功能相似),它与match和search不同的是,它会根据传入的正则表达式部分来提取目标字符串中所有符合规则的部分,并传出为列表的形式,下面是一个简单的例子: import

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    【二】Windows API 零门槛编程指南——CreateWindow 窗口创建 “万字长篇专业术语全解”

    读本系列博文的读者必须具备以下的知识储备: C/C++语言基础语法及了解面向对象概念 窗口在 Windows 中指一个矩形区域,一般情况下这个区域是用户与应用程序交互的枢纽;上一小节使用 MessageBox...—————————————————————————————————— LoadCursor LoadCursor 返回类型为 HCURSOR:的语法如下: HCURSOR LoadCursorW(...当必须更新其显示WM_PAINT窗口的一部分时,应用程序将接收消息。 当用户在窗口前面移动窗口,然后再次将其移开时,可能会发生此事件。 您的应用程序不知道这些事件何时发生。...WM_DESTROY 在 WndProc 函数中使用 —————————————————————————————————— 补充 WM_CREATE 当应用程序通过调用CreateWindowEx或CreateWindow...(在函数返回之前发送消息。)在创建窗口之后,但在该窗口变为可见之前,新窗口的窗口过程会收到此消息。

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    10大机器学习聚类算法实现(Python)

    群集通常是特征空间中的密度区域,其中来自域的示例(观测或数据行)比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中心(质心),并且可以具有边界或范围。...聚类可以作为数据分析活动提供帮助,以便了解更多关于问题域的信息,即所谓的模式发现或知识发现。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度(或不同程度)的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...没有最好的聚类算法,也没有简单的方法来找到最好的算法为您的数据没有使用控制实验。 在本教程中,我们将回顾如何使用来自 scikit-learn 库的这10个流行的聚类算法中的每一个。...图:使用高斯混合聚类识别出具有聚类的数据集的散点图 三、总结 在本教程中,您发现了如何在 Python 中安装和使用顶级聚类算法。

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    10种聚类算法的完整python操作实例

    群集通常是特征空间中的密度区域,其中来自域的示例(观测或数据行)比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中心(质心),并且可以具有边界或范围。...聚类可以作为数据分析活动提供帮助,以便了解更多关于问题域的信息,即所谓的模式发现或知识发现。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度(或不同程度)的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...没有最好的聚类算法,也没有简单的方法来找到最好的算法为您的数据没有使用控制实验。在本教程中,我们将回顾如何使用来自 scikit-learn 库的这10个流行的聚类算法中的每一个。...使用高斯混合聚类识别出具有聚类的数据集的散点图 四.总结 在本教程中,您发现了如何在 python 中安装和使用顶级聚类算法。

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    ASP.NET Core 中支持 AI 的生物识别安全

    此过程实际上由“识别器”对象验证,它在内部使用认知服务 API(详见下一部分)。...然后在访问控制器的 Post 操作中检索此声明,并将其作为 API 响应的一部分返回。 启用此自定义授权进程的最后一个步骤是注册 Web API 内的处理程序。...需要使用上述步骤检测测试人脸,然后将人脸 ID 作为第二个参数传递到识别 API。一次可以识别多个人脸 ID,结果将包含所有识别结果。默认情况下,识别仅返回一个与测试人脸匹配度最高的人员。...然后 IdentifyAsync 方法在 PersonGroup 中识别检测到的人脸,并返回按可信度排序的最佳匹配或候选人列表。...之后说明了如何使用相关的认知服务 API 完成人脸和语音识别,来作为基于已预授权或已注册人员个人资料的生物识别信息限制访问的机制。

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    10种聚类算法及python实现

    群集通常是特征空间中的密度区域,其中来自域的示例(观测或数据行)比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中心(质心),并且可以具有边界或范围。...聚类可以作为数据分析活动提供帮助,以便了解更多关于问题域的信息,即所谓的模式发现或知识发现。...聚类算法 有许多类型的聚类算法。许多算法在特征空间中的示例之间使用相似度或距离度量,以发现密集的观测区域。因此,在使用聚类算法之前,扩展数据通常是良好的实践。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度(或不同程度)的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...没有最好的聚类算法,也没有简单的方法来找到最好的算法为您的数据没有使用控制实验。在本教程中,我们将回顾如何使用来自 scikit-learn 库的这10个流行的聚类算法中的每一个。

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    10 种聚类算法的完整 Python 操作示例

    群集通常是特征空间中的密度区域,其中来自域的示例(观测或数据行)比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中心(质心),并且可以具有边界或范围。...聚类可以作为数据分析活动提供帮助,以便了解更多关于问题域的信息,即所谓的模式发现或知识发现。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度(或不同程度)的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...没有最好的聚类算法,也没有简单的方法来找到最好的算法为您的数据没有使用控制实验。在本教程中,我们将回顾如何使用来自 scikit-learn 库的这10个流行的聚类算法中的每一个。...使用高斯混合聚类识别出具有聚类的数据集的散点图 三. 总结 在本教程中,您发现了如何在 python 中安装和使用顶级聚类算法。

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    太强了,10种聚类算法完整Python实现!

    群集通常是特征空间中的密度区域,其中来自域的示例(观测或数据行)比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中心(质心),并且可以具有边界或范围。...聚类可以作为数据分析活动提供帮助,以便了解更多关于问题域的信息,即所谓的模式发现或知识发现。...二.聚类算法 有许多类型的聚类算法。许多算法在特征空间中的示例之间使用相似度或距离度量,以发现密集的观测区域。因此,在使用聚类算法之前,扩展数据通常是良好的实践。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度(或不同程度)的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...没有最好的聚类算法,也没有简单的方法来找到最好的算法为您的数据没有使用控制实验。在本教程中,我们将回顾如何使用来自 scikit-learn 库的这10个流行的聚类算法中的每一个。

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    NLP将迎来黄金十年,7个案例带你入门(附Python代码)

    随着计算机的普及以及互联网的发展,大量的信息以电子文档方式呈现在人们的面前。 NLP通常所需要处理的语料一部分来自于web网页的信息抽取,一部分来自于文本格式的文档。...如果匹配到,这个表达式会返回一个match对象,如果没有匹配到则返回None。 我们先看下准备的有关爬虫介绍的文字信息。句子和句子之间是以句号分隔。具体的文本如下所示: 文本最重要的来源无疑是网络。...regex,返回的是一个match对象 print(line) #如果匹配到,打印这行信息 上述代码基本不变,只需要将regex中的“爬”之后加一个“.”...与大多数编程语言相同,正则表达式里使用“\”作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。...抽取所有的年份 我们使用Python中的re模块的另一个方法findall()来返回匹配带正则表达式的那部分字符串。

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    Django 1.10中文文档-第一个应用Part3-视图和模板

    ='34') question_id='34'的部分来自(?...使用模式周围的括号“捕获”该模式匹配到的文本,并将其作为参数发送到视图函数;?P 定义一个名字用于标识匹配的模式;[0-9]+是匹配一串数字的正则表达。...编写拥有实际功能的视图 每个视图函数只负责处理两件事中的一件:返回一个包含所请求页面内容的HttpResponse对象,或抛出一个诸如Http404异常。该如何去做这两件事,就看你自己的想法了。...您的视图可以从数据库读取记录,也可以不读取。它可以使用模板系统:如Django的或第三方Python模板系统 或不。...render()函数接受request对象作为其第一个参数,模板名称作为其第二个参数,字典作为其可选的第三个参数。它返回一个HttpResponse对象,含有用给定的context 渲染后的模板。

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    Effective Java(第三版)——条目十五:使类和成员的可访问性最小化

    如果一个包级私有顶级类或接口只被一个类使用,那么可以考虑这个类作为使用它的唯一类的私有静态嵌套类(条目 24)。这将它的可访问性从包级的所有类减少到使用它的一个类。...为了测试将公共类的私有成员指定为包级私有是可以接受的,但是提高到更高的访问级别却是不可接受的。 换句话说,将类,接口或成员作为包级导出的API的一部分来促进测试是不可接受的。...虽然引用不能被修改,但引用的对象可以被修改,并会带来灾难性的结果。 请注意,非零长度的数组总是可变的,所以类具有公共静态final数组属性,或返回这样一个属性的访问器是错误的。...哪种返回类型会更方便? 哪个会更好的表现? 在Java 9中,作为模块系统(module system)的一部分引入了两个额外的隐式访问级别。模块包含一组包,就像一个包包含一组类一样。...在仔细设计一个最小化的公共API之后,你应该防止任何散乱的类,接口或成员成为API的一部分。 除了作为常量的公共静态final属性之外,公共类不应该有公共属性。

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    传统编程遇上机器学习会擦出怎样的火花?

    这有一些选项: 按照一些标准(字母顺序)对列表进行排序,然后只返回前10位(或任何有意义的数字) 计算用户获得标题的次数,只显示前10个最高的标题 显示最受用户欢迎的10大标题 根据当前的用户偏好显示最感兴趣的前...10名 一旦我们在高层次上表明什么样的服务将返回,就是时候研究如何在相当大的标题集合中搜索标题。...尝试 在本节中,我们将探讨试图如何在标题(单词)列表中搜索前缀匹配。一旦你理解了单词的插入方式,就相当容易理解: ? 接下来让我们看看如何搜索以“te”开头的标题: ? 你可能在想,没有那么快!...事实上,复杂度是θ(k + M),其中k是前缀的长度,M是建议列表或最后一个节点匹配下的子树的大小(直接子节点保存在HashTable中,因此需要经常查找字符匹配)。...该应用程序使用Swing作为GUI和Spark MLib构建协作过滤算法。运行后,屏幕显示如下: ?

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    Python 中的正则表达式

    match:即从字符串的起始位置对字符串进行匹配,一定要注意是从字符串的开头匹配,如果匹配成功,则返回匹配对象,否则返回None。...search:在字符串中搜索模式串第一次出现的位置,如果匹配成功,则返回匹配对象,否则返回None。 findall:在字符串中搜索模式串所有的出现,返回一个匹配列表。...split:根据模式串将字符串进行分割,返回一个分割之后的列表。 sub:字符串中所有匹配模式串的地方进行替换,返回替换后的字符串。 下面通过示例来进行学习。...if mc: # 使用mc获得分组信息 print mc.group() 匹配完成后,需要通过 group() 或者 groups() 来返回结果,通常 group() 返回全部匹配的对象...print fstr findall 和 match 及 search 有所不同,返回的结果总是一个列表,如果匹配不到的话,则是返回一个空列表。

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