find的基本用法基本的find命令格式如下：find 路径 -name 文件名例如，要在当前目录及其子目录中查找名为“wljslmz”的文件，可以使用：find / -name wljslmz不区分大小写的搜索...locate进行不区分大小写的搜索locate命令支持不区分大小写的搜索，可以使用-i选项来实现：locate -i 文件名例如，要不区分大小写地查找“WLJSLMZ”，可以使用：locate -i WLJSLMZ...这将返回所有名称中包含“WLJSLMZ”的文件，无论其大小写如何。...find进行不区分大小写的搜索find命令通过在文件名模式中使用-iname选项来实现不区分大小写的搜索：find 路径 -iname 文件名例如，要不区分大小写地查找“WLJSLMZ”，可以使用：find...Linux系统中使用locate和find命令进行不区分大小写的文件搜索。
Solr4.6搜索有些字段搜索的时候不需要区分大小写。这个时候需要做简单的过滤，建索引和搜索的时候把输入都转换成小写即可。.../> 配置中使用的过滤器工厂类...LowerCaseFilterFactory的wiki定义如下： solr.LowerCaseFilterFactory Creates org.apache.lucene.analysis.LowerCaseFilter...意即，将每个token的字母小写化。不处理非字母的token。
C++如何进行sort的使用——C++如何进行排序 简介： sort()函数，是c++中自带的一个排序方法，它不仅仅是一个简单的快速排序，而是对快速排序的一个优化，它结合了插入排序和堆排序，根据数据量的不同...引用： sort()函数需要使用#include头文件。...代码演示 基本使用方法 sort()的完整方法是，sort(beg,end,cmd),beg是第一个元素的指针，end是最后一个元素的下一个元素的指针，所以这个sort它是一个左闭右开的，然后这个cmd...是一个排序方法，可以不写，如果不写的话默认的是递增排序。...常见的是对一个学生类进行排序，这个学生类含有的数据类型有，score，num，对成绩相同的，学号小的排在前面。
实现图的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和拓扑排序是图论中重要的算法。在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵表示图，并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。...下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。 一、图的表示方法 在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。...其中，startVertex表示起始顶点的索引。 三、图的拓扑排序 拓扑排序是对有向无环图（DAG）中所有顶点进行线性排序的过程。...在拓扑排序结果中，如果存在边(u, v)，则u在排序结果中出现在v之前。下面使用深度优先搜索实现图的拓扑排序： class Graph { // ......四、完整示例 下面是一个完整的示例，演示了如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序： import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; class
go语言的sort库的使用（go语言如何进行排序） 简介 sort包是Go语言标准库中的一个包，它提供了对切片进行排序的函数。...可以使用sort包将任何可比较的类型（例如整数、浮点数和字符串）的切片排序。...为了让一个类型使用sort包进行排序，该类型必须实现sort.Interface接口。这个接口定义了三个方法： Len()：返回切片的长度。...请编写一个程序，按照年龄从小到大对人员列表进行排序，并输出排序后的结果。...然后，我们使用sort.Float64s()函数将该切片按浮点数大小从小到大进行排序，并打印输出结果。 运行结果：
只处理文本、不处理语义 搜索时英文不区分大小写 结果列表有相关度排序 ElasticSearch简介 什么是ElasticSearch ElasticSearch 简称 ES ，是基于Apache Lucene...Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源搜索引擎工具包，但是lucene的API相对复杂，需要深厚的搜索理论。很难集成到实际的应用中去。...ES是采用java语言编写，提供了简单易用的RestFul API，开发者可以使用其简单的RestFul API，开发相关的搜索功能，从而避免lucene的复杂性。...在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。...直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。
原因很简单，hibernate search、solr、elasticsearch都是基于lucene拓展出来的搜索引擎。...Hibernate Search是在apache Lucene的基础上建立的主要用于Hibernate的持久化模型的全文检索工具。...Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。...提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和JSON等格式）。 所以lucene牛不牛逼！！ 接下来，我们分为以下几个部分去理解、打开lucene的真面目。...2、使用Analyzer类实现对文档中的自然语言文本进行分词处理,并使用IndexWriter类构建索引。 3、使用FSDirectory类设定索引存储的方式和位置,实现索引的存储。
使用索引匹配查询 在Kibana中进行查询的时候，建议使用指定索引查询，这样的效率更高，而不建议使用全局查找的方式。...，是针对message字段进行搜索，在搜索的时候不会区分大小写，也就是说，Hello world YES也是会被搜索出来的； 需要注意，上面的"hello world yes"使用了引号，这样的话，这3...world 上面这个表达式，针对message字段进行搜索，搜索message中包含hello，或者包含world，或者两者都包含的情况； 需要注意的是，不区分大小写，也不会保证顺序，也就是说，下面几种情况都会被匹配...实例8 response:(200 or 404) 上面这个表达式，会查询response包含200，或者response包含404，或者包含200和404的记录（不保证顺序、不区分大小写）； 同时可以使用...五.总结 KQL还是比较简单地，主要记住KQL匹配时是不区分大小写的，可以使用括号改变匹配优先级； 另外一个要点就是，匹配是 包含，某个字段“包含”某个词，而不是某个字段的值为某个词。
“秩序，秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序，而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。...就像这样，仅仅通过一个 Sort 对象在全文本查询执行之前，对特殊的属性进行排序。...在这个例子中单独存在的字段对应一个属性（例如 publicationDate）仅仅使用一个特殊的 @SortableField 注解就足够让这个字段成为可排序字段。...注意， 排序字段一定不能被分析的 。在例子中为了搜索，你想给一个指定的分析属性建索引，只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...例如迁移一个已完成的应用到Hibernate Search 5.5？好消息是排序将会默认使用基本功能设定排序。
这是我的文本处理系列的第二部分。在这篇博客中，我们将研究如何将文本文档存储在可以通过查询轻松检索的表单中。我将使用流行的开源Apache Lucene索引进行说明。 系统中有两个主要的处理流程......文档索引：给定一个文档，将其添加到索引中 文档检索：给定查询，从索引中检索最相关的文档。 下图说明了这是如何在Lucene中完成的。 p1.png 指数结构 文档和查询都以一句话表示。...标记文档（分解成文字） 小写每个单词（使其不区分大小写，但需要注意名称或缩写） 移除停用词（取出“the”，“a”等高频词，但需要小心词组） 词干（标准化同一词的不同形式，例如减少“跑”，“跑”，“跑”...这将每个查询需要搜索的段文件的数量保持在O（logN）复杂度，其中N是索引中文档的数量。Lucene还提供了一个明确的“优化”调用，将所有的段文件合并为一个。...给定包含术语[t1，t2]的查询Q，这里是我们如何获取相应的文档。
2) 搜索的内容是文本信息(不是多媒体)。 3) 搜索的方式：不是根据语句的意思进行处理。如果要搜索的文本为"西安"，那么含有这些词(西安程序员、西安)就能搜索出来。每一个词都是关键词。...4) 全面、快速、准确是衡量全文检索系统的关键指标。 5) 概括： a) 只处理文本。 b) 不处理语义。 a) 搜索时英文不区分大小写。 b) 结果列表有相关度排序。...全文检索 1) 搜索结果按相关度排序：意味着只有前几个页面对于用户来说是比较有用的，其他的结果与用户想要的答案很可能相差甚远。数据库搜索是做不到相关度排序的。...4) 点击每一个搜索出来的内容进行相关网页查找，这个时候才找的是互联网中的网页。 Lucene的大致结构框图 ? 说明： 1) 在数据库中，数据库中的数据文件存储在磁盘上。...接下来我们就使用Lucene来模拟实现这一功能，在新闻信息中查找"西安"关键字，并自动生成高亮显示的html代码。
4、 对结果进行排序 1.2.2 原理 ?...搜索引擎起源于传统的信息全文检索理论，即计算机程序通过扫描每一篇文章中的每一个词，建立以词为单位的倒排文件，检索程序根据检索词在每一篇文章中出现的频率和每一个检索词在一篇文章中出现的概率，对包含这些检索词的文章进行排序...，最后输出排序的结果。...2.2 掌握什么 这里我们使用的是Lucene4.x版本，我们需要知道是如何创建索引的，并根据输入的信息将我们的结果查询出来这样的一套流程。...2.3 企业中如何使用Lucene 例如BBS贴吧的站内搜索，它是如何完成的呢？难道是查询数据库的信息并将结果返回的么？ ?
同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。...它可以轻松地实现与其他语言的使用XML /简称JSON / HTML格式。有一个用户界面的所有业务，因此没有Java的编码是必要的。删除或更新记录的数据库可以同步。内容以外的数据库还可以进行搜查。...Hibernate Search：Hibernate Search的作用是对数据库中的数据进行检索的。...它是hibernate对著名的全文检索系统Lucene的一个集成方案，作用在于对数据表中某些内容庞大的字段（如声明为text的字段）建立全文索引，这样通过hibernate search就可以对这些字段进行全文检索后获得相应的...图：baidu搜索界面 2、建立查询 根据提交过来的搜索请求，将查询的条件组合起来并且交给lucene的查询解析器中，并且对查询的内容进行分析处理的过程。
常见的排序规则包括：utf8_general_ci / utf8mb4_general_ci：不区分大小写（Case Insensitive，ci 代表 Case Insensitive）。...utf8_unicode_ci / utf8mb4_unicode_ci：更符合 Unicode 规范的排序方式，不区分大小写。...默认情况下，utf8_general_ci 和 utf8mb4_general_ci 在搜索时是不区分大小写的。...MySQL 大小写搜索问题当 MySQL 表的字符集设置为 utf8_general_ci 或 utf8mb4_general_ci 时，使用 LIKE 或 = 进行查询时，默认是不区分大小写的。...总结MySQL 的 utf8_general_ci 和 utf8mb4_general_ci 默认不区分大小写。需要区分大小写时，可以修改排序规则（Collation）或使用 BINARY 关键字。
如何对非结构化数据进行搜索？ 需要将所有要搜索的非结构化数据通过技术手段采集到一个固定的地方，将这些非结构化的数据想办法组成结构化的数据，再以一定的算法去搜索。...tokenFilter是分词过滤器，负责对语汇单元进行过滤，tokenFilter可以是一个过滤器链儿，Lucene提供了很多的分词器过滤器，比如：大小写转换、去除停用词等。...不分词，不代表不索引，而是将整个内容进行索引。 比如：商品id、订单号、身份证号等 。 是否进行索引(indexed) 是：进行索引。...7、相关度排序 7.1、什么是相关度排序 相关度排序是查询结果按照与查询关键字的相关性进行排序，越相关的越靠前。比如：搜索“java”关键字，与该关键字最相关的文章应该排在前边。...Lucene是通过打分来进行相关度排序的。 7.2、相关度打分 详解如下： Lucene对查询关键字和索引文档的相关度进行打分，得分高的就排在前边。如何打分呢？
不管怎样，这种解决方案的精髓就是UI是简单的，用户可以输入任何他们选择的条件，然后由搜索引擎去做这些复杂的工作。现在唯一的问题时：如何实现这样的搜索机能。...它提供了底层的搜索引擎API，能够使用Lucene数据结构（Document/Field）去索引数据，能供使用查询API或搜索引擎在索引上检索。...Compass简介 Compass的设计目标是简化企业在集成搜索功能时的花费。Compass是在Lucene之上，使用了设计很好的搜索引擎的抽象。...搜索引擎映射 Compass的主要功能之一就是从应用程序模型到搜索引擎的声明式映射。Compass搜索引擎的领域模型由资源（Lucene Document）和属性（一个Lucene Field）组成。...拿Hibernate作为例子，Compass给出了两个主要的操作：索引与镜像。拥有这两个映射的对象可以通过使用Hibernate API注册时间监听，进行自动的镜像操作到搜索引擎。
但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。需要很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，Lucene确实非常复杂。...Elasticsearch使用Lucene作为内部引擎，但是在使用它做全文搜索时，只需要使用统一开发好的API即可，而不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。...字段用于全文本搜索，也可以映射为keyword字段用于排序或聚合）会自动创建映射，如下是未指定类型的索引student： d> 实操对比text和keyword 我们先来看一下这两个类型对文档内容如何处理的...4.2.3> Whitespace Analyzer 【分词方式】按空格分词，英文不区分大小写，中文不再分词 ---- 4.3> 安装 下载地址 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik...比如我们要查询tag标记，包含：“英文”、“经典”，如下所示： d> 对查询结果进行排序 针对结果排序，我们使用“sort”即可支持desc和asc ，我们来演示针对price进行降序排序，如下所示：
不指定要索引的文档的格式也使 Lucene 能够几乎适用于所有的搜索应用程序。...TokenFilter是分词过滤器，负责对语汇单元进行过滤，TokenFilter可以是一个过滤器链儿，Lucene提供了很多的分词器过滤器，比如大小写转换、去除停用词等。...修改分析 图书id： 是否分词：不用分词，因为不会根据商品id来搜索商品 是否索引：不索引，因为不需要根据图书ID进行搜索 是否存储：要存储，因为查询结果页面需要使用id这个值。...相关度排序（扩展） 9.1. 什么是相关度排序 相关度排序是查询结果按照与查询关键字的相关性进行排序，越相关的越靠前。比如搜索“Lucene”关键字，与该关键字最相关的文章应该排在前边。 9.2....相关度打分 Lucene对查询关键字和索引文档的相关度进行打分，得分高的就排在前边。如何打分呢？
Lucene实例中去进行搜索（1个ES的索引有1个或者多个分片 ，分片对应实际存储数据的Lucene的索引），并进行聚合。...而对于一个Lucene实例来说，索引文件又是由大量的segments来组成的，每次查询，Lucene实例都会打开所有的segments分段来进行搜索，而打开segments又需要维持响应数量的文件句柄、...用highlight取代全文也并不会对搜索结果造成什么影响，因为新闻搜索对新闻的时间特征特别敏感，所以其他内容特征在最后的打分中不起决定作用。...，所以当它判定字符串中有非ascii码的时候，就会走Map函数去进行其他语言的大小写转换，比如德语的ä会被转写为Ä，全世界这么多语言有非常多的大小写映射，所以要在内存里面装一个大table 来表示各种语言的大小写映射...而我们恰恰是中文字符，所以每次都会走这个Map，但中文没有大小写区分，所以做了很多无用功。为了规避这一点，就需要自己写Lowercase方法。
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