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HEAL-ViT | 球形网格与Transformer的完美结合,引领机器学习预测新纪元!

近年来,各种机器学习天气预测模型(MLWPs)在中期天气预报方面表现出了强大的性能,这被定义为从给定初始条件下生成10天预报的任务。MLWPs通常在ECMWF的ERA5数据集(Hersbach等人,2020年)上进行训练,并在关键指标上超过了通常被认为是数值天气预报(NWP)领域最先进技术的ECMWF IFS模型(Haiden等人,2018年)。多种模型结构都成功地生成了高质量的10天预报,其中突出的模型包括FourCastNet(Pathak等人,2022年)、Pangu-Weather(Bi等人,2023年)、GraphCast(Lam等人,2022年)和FuXi(Chen等人,2023年),这些模型在ERA5数据集(Hersbach等人,2020年)提供的原生0.25

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