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kubesphere安装文档

、监控、日志记录、服务网格、多租户、报警和通知,存储和网络、自动定量、访问控制、GPU支持,以及多集群管理、网络策略、注册表管理,更多即将发布安全增强特性。...它意义在于加快了大家使用k8s发动机进程,让大家都能开上KubeSphere牌汽车。 云原生能帮助企业做数字化转型,帮助企业用数字化转型获取竞争力。...我觉得,读完以后,醍醐灌顶,茅塞顿开 我们使用Linux各种发行版(比如:CentOS、Ubuntu)与Linux内核交互,极大地降低了使用Linux门槛,而且像Ubuntu还提供了特别漂亮桌面版...:40 G CentOS 7.x CPU:2 核,内存:4 G,磁盘空间:40 G Red Hat Enterprise Linux 7 CPU:2 核,内存:4 G,磁盘空间:40 G SUSE Linux...如何重启Kubernetes集群 我一直有个疑问,如果物理机或者Kubernetes宿主机宕机或重启以后Kubernetes集群会自动重启吗?

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安装KubeSphere

后续版本还将提供和支持多集群管理、大数据、人工智能更为复杂业务场景。 KubeSphere 从项目初始阶段就采用开源方式来进行项目的良性发展,相关项目源代码和文档都在 GitHub 可见。...它意义在于加快了大家使用k8s发动机进程,让大家都能开上KubeSphere牌汽车。 云原生能帮助企业做数字化转型,帮助企业用数字化转型获取竞争力。...同样Kubenetes就相当于内核,而KubeSphere就相当于是Kubernetes发行版。KubeSphere提供极简体验,向导式UI,极大降低了使用Kubenetes门槛。...二、最小化安装 配置要求 官方配置要求:k8s集群可用 CPU > 1 Core 且可用内存 > 2 G 环境说明 系统 k8s版本 docker ip 主机名 配置 centos 7.6 1.16.3...部署 KubeSphere 过程很简单,如果你机器资源足够,集群可用 CPU > 8 Core 且可用内存 > 16 G。

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    Kubernetes 集群和应用监控方案设计与实践

    监控对象 要采集监控数据,来源于被监控对象,而在 Kubernetes 集群中,我们可以将要监控对象分为三大部分: 机器:集群所有节点机器,指标CPU 内存使用率、网络和硬盘 IO 速率;...(计数器)、Gauge (仪表盘)、Histogram(累积直方图)、Summary(摘要)四种类型,实体中每个属性,称为指标,例如 容器已累计使用 CPU 量,使用指标名称 container_cpu_usage_seconds_total...系统上,收集内核公开所有硬件和操作系统级别的指标,包括 CPU 、信息、网卡流量、系统负载、socket 、机器配置。...以 /metrics/cadvisor 为例,cAdvisor 分析在给定节点上运行所有容器内存CPU、文件和网络使用情况指标,你可以参考 https://github.com/google/cadvisor...应用如何接入 Prometheus 和 Grafana 前面已经提及对基础设施监控,我们还可以对中间件如 TIDB、Mysql 生成、收集指标数据,还可以在程序中自定义指标数据,然后自行制作 Grafana

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    Kubernetes中事件收集以及监控告警

    为此,在实际工作中,我们会借助需要监控手段来提升Kubernetes本身以及业务可观测性,常见有: 使用cAdvisor来获取容器资源指标,比如cpu内存使用kube-state-metrics...来获取资源对象状态指标,比如Deployment、Pod状态; 使用metrics-server来获取集群范围内资源数据指标使用node-exporter一系列官方以及非官方exporter...来获取特定组件指标; 在大部分监控场景中,我们都是对特定资源进行特定监控,比如Pod,Node。...当kube-eventerPod启动完成后,企业微信即可收到满足条件事件告警,比如: 使用kube-event-exporter收集集群事件 上面使用kube-eventer进行事件告警,本质上并没有存储历史事件...比如最简单得统计今天事件原因为Unhealthy所发生总次数,可以在Kibana中创建图表,如下: 以上就是在Kubernetes中对集群事件进行收集和告警,这是站在巨人肩膀上直接使用

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    我为什么用ES做Redis监控,不用Prometheus或Zabbix?

    ,特别是对于业务应用如何使用Redis集群一无所知: Redis集群使用热度问题?...服务端: 服务端首先是操作系统层面,常用CPU内存、网络IO,磁盘IO,服务端运行进程信息; Redis运行进程信息,包括服务端运行信息、客户端连接数、内存消耗、持久化信息 、键值数量、主从同步...info获取信息包括如下: server:Redis服务器一般信息 clients:客户端连接部分 memory:内存消耗相关信息 persistence:RDB和AOF相关信息 stats:一般统计...,永远是累计增加,如命令数,如果要获取命令数波峰值,则无法得到; Redis集群状态信息变化,Metricbeats是无法动态,如集群新增节点、下线节点。...A:依据服务器资源设置: 1、CPU核数,Redis是单线程工作模型,实际运行并非进程只有一个线程,这个要搞清楚; 2、内存,一个Redis进程配置部分内存,需要至少对等内存闲置,fork子进程使用

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    快速了解Kubernetes

    在k8s集群中有两种角色,一种是 Master ,一种是 Node(也叫worker): Master 是集群"大脑",负责管理整个集群,例如应用调度、更新、扩缩容。...了解了集群两大角色后,我们再看看Kubenetes架构示意图: ? Kubenetes Master节点剖析图: ?...又或者某个服务实例副本数是2,当挂掉一个实例时,也会自动恢复,以满足实例副本数为2这个状态 etcd:这是一个分布式key-value存储系统,主要用于存储Kubenetes集群状态、资源和配置信息...有了镜像之后,一般我们会通过Kubernetes Deployment 配置文件去描述应用,比如应用叫什么名字、使用镜像名字、要运行几个实例、需要多少内存资源、cpu 资源等等。...但大家有没有想过,Service是如何知道它负责哪些 Pod 呢?是如何跟踪这些 Pod 变化? 最容易想到方法是使用 Deployment 名字。

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    小公司快速k8s cicd部署方案心得

    — 1 — kubenetes产生背景 kubernetes —— 工业级容器编排平台,简称K8S(“k-s之间有8个字母),因为有了这个编排工具之后,不仅在给运维大大提升了运维效率,也给应用稳定性提供了有力保障...OnFailure Never 2.3、水平扩展(水平伸缩) k8s有业务负载检查功能,它会检测这个业务所承担负载,如果这个业务对CPU 内存 ,利用率太高或响应时间太长 自定义扩容方式 ,它可以对这个业务进行自动...它会为每个 service 配置 DNS 名称,并且允许集群客户端可以直接使用此名称发出访问请求!...自建或者k8s继承都可以,注意接入ldap之后权限控制及最新api使用 3.3、maven仓库 java项目需要 3.4、gitlab仓库 代码仓库需要,以group方式命令,以名字...版本合适kubectl 客户端 3.7、kubenetes 集群 推荐使用v1.18以上版本,不同云厂商有不同问题 。

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    k8s通过deployment部署一个pod流程

    ---- 一、控制器与apiserver交互 上面提到这些资源控制器是如何确保资源对象当前状态接近于期望状态?...在这里informer主要实现作用如下: 更快地返回 List/Get 请求,减少对 Kubenetes API 直接调用 使用 Informer 实例 Lister() 方法, List/Get...Kubernetes 中 Object 时,Informer 不会去请求 Kubernetes API,而是直接查找缓存在本地内存数据,依赖EtcdList&Watch机制,客户端及时获知这些对象状态变化...,然后更新本地缓存,这样就在客户端为这些API对象维护了一份和Etcd数据库中几乎一致数据,然后控制器客户端就可以直接访问缓存获取对象信息,而不用去直接访问apiserver。...Watch API 本质上就是一种 APIServer 主动向客户端推送 Kubernetes 资源修改、创建一种机制。这样我们就可以获取到资源变更,及时更新对象状态。

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    性能测试,你知道什么是99线吗?

    常见指标类型 系统能力指标 - 平均响应时间 - TP90响应时间 - TP99响应时间 - 吞吐量 - 业务成功率 - 最大并发数 资源指标 - CPUCPU指标主要指CPU利用率,包括用户态(user...集群 对于使用集群方式系统,主要通过以下方式考量其集群可靠性: - 集群中某个节点出现故障时,系统是否有业务中断情况出现 - 在集群中新增一个节点时,是否需要重启系统 - 当故障节点恢复后,加入集群,...是否需要重启系统 - 当故障节点恢复后,加入集群,系统是否有业务中断情况出现 - 节点切换需要多长时间在验证集群可靠性同时,需根据具体情况使用压力工具模拟实际业务发生相关情况,对应用保持一定性能压力...- 测试指标获取后,需说明相关前提条件(如在多少业务量、系统资源情况)。 4....Apache JMeter(开源软件) 专门为运行和服务器负载测试而设计Java桌面运行程序;除了Web测试之外,已经扩展支持各种各样测试模块,如数据库、ftp服务器、Java对象;可用来模拟服务器或网络系统在重负载下运行情况

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    Flink入门(二)——Flink架构介绍

    物理部署层   该层主要涉及Flink部署模式,目前Flink支持多种部署模式:本地、集群(Standalone、YARN)、云(GCE/EC2)、Kubenetes。...1.Client客户端    客户端负责将任务提交到集群,与JobManager构建Akka连接,然后将任务提交到JobManager,通过和JobManager之间进行交互获取任务执行状态。...2.JobManager    JobManager负责整个Flink集群任务调度以及资源管理,从客户端获取提交应用,然后根据集群中TaskManager上TaskSlot使用情况,为提交应用分配相应...TaskSlots资源并命令TaskManager启动从客户端获取应用。...可以看出,Flink任务运行其实是采用多线程方式,这和MapReduce多JVM进程方式有很大区别Flink能够极大提高CPU使用效率,在多个任务和Task之间通过TaskSlot方式共享系统资源

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    大数据应用性能指标采集工具改造落地

    背景 主要介绍针对平台spark应用程序,在不修改用户程序情况下 如何采集其资源和性能指标为后续分析使用,如性能优化,资源使用计价....JVM 进程各种指标(例如 CPU/内存使用情况)和堆栈跟踪 高级分析功能:JVM Profiler 允许我们跟踪用户代码中任意 Java 方法和参数,而无需进行任何实际代码更改。...JVM Profiler 使用场景 大小合适 executor:使用 JVM Profiler 内存指标来跟踪每个 executor 实际内存使用情况,以便我们可以为 Spark“executor-memory...Metric Profilers CPU/Memory Profiler:通过JMX收集 CPU/内存使用指标并将其发送给报告者。...如何落地 扩展设计 整体流程: spark应用在启动时候指定jvm-profiler jar, 运行时收集内存,cpu,gc.io指标,定制实现profile 使用自定reproter

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    从KubeOperator开启k8s之旅

    Kubernetes 集群,优化资源使用效率; - 按需修补:快速升级和修补 Kubernetes 集群,并与社区最新版本同步,保证安全性; - 自我修复:通过重建故障节点确保集群可用性; - 离线部署...Kubernetes 离线安装包 KubeOperator 提供完整离线 Kubernetes 安装包,每个安装包会被构建成一个独立容器镜像供 KubeOperator 使用,离线安装包中包括以下三种内容...: - Kubenetes 核心组件:包括 Kubenetes、Docker 及 etcd; - Kubenetes 附属组件(镜像):包括网络、存储、监控、Dashboard 及常用工具; - 操作系统..., 4G 内存, 50G 磁盘 (推荐大小是:4核8G内存100G磁盘) - 操作系统要求: CentOS 7.6 / 7.7 Minimal (不支持 CentOS 8) 注:CentOS 7.6 Minimal...安装完毕后,请使用浏览器登录 KubeOperator 管理控制台。

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    10 Confluent_Kafka权威指南 第十章:监控kafka

    Metric Basics 度量基础 在我们讨论kafka broker和客户端提供具体监控指标之前,让我们先讨论如何监控java应用程序基础知识。以及关于监控和报警一些最佳实践。...减少了总体可用内存CPU故障也会导致相同情况,对于这类问题,你应该使用硬件提供工具,蔽日只能平台管理接口来监控硬件运行状况。...这可能是安装错误,也可能是应该江正在运行进程入监视代理程序,出现了问题,使用系统上工具如top来识别是否有一个进程使用了比预期更多CPU内存。...对于设置警报阈值,时间度量可能比较困难,丽日,获取请求变化很大,者取决于许多因素,包括客户旧上等待消息时间设置,获取特定topic繁忙程度以及客户机和broker之间网络连接速度。...大多数监视系统将提供agent,这些agent将收集比你感兴趣哪些指标更多操作系统信息。 这些主要需要被监视区域有CPU使用量,内存使用量,磁盘使用量,磁盘IO,和网络使用量。

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    Redis Cluster服务平台化之路

    Nginx Proxy首先会获取秘钥信息,然后根据秘钥信息去ACL服务上获取集群种子信息。(种子信息是集群内任意几台IP:PORT节点) 然后把秘钥信息和对应集群种子信息缓存起来。...如果认证通过,会给用户返回相应集群种子IP,以及相应过期时间限制信息 限制数据大小: 获取用户Post过来数据,对Key,Value长度进行限制,避免产生超大Key,Value,打满网卡、阻塞...监控告警 4.1 系统级别 通过Open-Falcon Agent采集服务器CPU内存、网卡流量、网络连接、磁盘信息。 ?...4.2 应用级别 通过Open-Falcon Plugin采集Nginx/Redis进程级别的CPU内存,Pid信息。 ?...通过Open-Falcon Plugin采集Redis Cluster集群信息,QPS,连接数相关指标指标信息。 ? 5.

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    金三银四加薪季,性能测试面试题了解一波

    客户端系统资源(CPU、IO、Memory)情况; 服务端系统资源(CPU、IO、Memory)情况; 服务器JVM运行情况; 服务端应用情况是否有异常; 响应时间、吞吐量指标; 5.性能分析与调优...,常用指标包括: 服务器:服务器CPU平均使用率小于70%,内存使用率小于75%; 数据库:数据库连接数、数据库读写响应时长、数据库读写吞吐量; 网络:网络吞吐量、网络带宽、网络缓冲池大小; 缓存...5.硬件资源 包括CPU(配置、使用)、内存(占用率)、磁盘(I/O、页交换)。...iostat 统计CPU使用情况,以及统计磁盘设备IO和磁盘分区IO使用情况。 free 显示当前系统未使用和已使用内存数目,还可以显示被内核使用内存缓冲区。...容量规划测试:如果计算出集群当前负荷快达到极限处理能力时,我们可以垂直扩展(加CPU/内存/磁盘)和水平扩展(加机器)两种方式来增加集群容量。 九 如何规避IO负载过高?

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    金三银四加薪季,性能测试面试题了解一波

    客户端系统资源(CPU、IO、Memory)情况; 服务端系统资源(CPU、IO、Memory)情况; 服务器JVM运行情况; 服务端应用情况是否有异常; 响应时间、吞吐量指标; 5.性能分析与调优...,常用指标包括: 服务器:服务器CPU平均使用率小于70%,内存使用率小于75%; 数据库:数据库连接数、数据库读写响应时长、数据库读写吞吐量; 网络:网络吞吐量、网络带宽、网络缓冲池大小; 缓存...5.硬件资源 包括CPU(配置、使用)、内存(占用率)、磁盘(I/O、页交换)。...iostat 统计CPU使用情况,以及统计磁盘设备IO和磁盘分区IO使用情况。 free  显示当前系统未使用和已使用内存数目,还可以显示被内核使用内存缓冲区。...容量规划测试:如果计算出集群当前负荷快达到极限处理能力时,我们可以垂直扩展(加CPU/内存/磁盘)和水平扩展(加机器)两种方式来增加集群容量。 九 如何规避IO负载过高?

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    同行盆友来稿:一文带你搭建K8S高可用集群,以及在上面搭建Prometheus和Grafana。

    写在开篇 kubeadm工具快速部署k8s集群实现故障自动发现、转移及修复,集群中部署prometheus+grafan可实现自动收集集群各项新性能指标数据,可视化界面提升客户对各项性能指标的直观感知...配置弹性公网;集群间网络可互访 禁止swap分区 K8s-node1 1台 CentOS7.x-86_x64 2个cpu2GB内存40GB硬盘 192.168.1.16 配置弹性公网;集群间网络可互访...禁止swap分区 K8s-node2 1台 CentOS7.x-86_x64 2个cpu2GB内存40GB硬盘 192.168.1.17 配置弹性公网;集群间网络可互访 禁止swap分区...**客户端SDK** 官方提供客户端类库有go,java,python,ruby **pushgateway** 支持临时性job主动推送指标的中间网关,prometheus默认通过pull方式从exporters...1.1.7 master节点部署node-porter组件 采集机器(物理机、虚拟机、云主机监控指标数据,能够采集到指标包括CPU, 内存,磁盘,网络,文件数信息。

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    腾讯内部实践分享 | 千节点Alluxio 集群助力游戏 AI 业务

    图片来源:Pexels 本文作者:郑兵、毛宝龙、潘致铮 Alluxio 是一个面向 AI 以及大数据应用,开源分布式内存级数据编排系统。...随着大数据和 AI 业务向 Kubernetes 容器管理平台迁移,将 Alluxio 作为中间层,为数据查询及模型训练场景加速,成为各厂商首选方案。 ...Alluxio worker 使用算力平台节点内存盘,可以提供比较充足缓存空间,通过 distributedLoad 将底层存储 cephfs 热点数据加载到 worker 中,部分业务直接通过...增加 master 访问繁忙度指标、ratis 指标、OS、JVM、GC、缓存命中率等等许多有价值指标,丰富了Alluxio指标系统。...建设 kubernetes 上 Alluxio 集群管理系统 我们基于 Alluxio 提供 helm chart 模板,维护了一套用于运维 Alluxio 集群方案,但是我们希望更进一步,基于kubenetes

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    Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day38】—— 实战那些事儿2

    我们是如何发现慢SQL?除了慢查询日志和人为发现之外,一般出现慢查询时会有如下三个特征: 数据库CPU负载高。一般是查询语句中有很多计算逻辑,或并发处理线程较多,导致数据库cpu负载。...主机层面的问题,可以使用工具排查: CPU 相关问题:可以使用 top、vmstat、pidstat、ps 工具排查; 内存相关问题:可以使用 free、top、ps、vmstat、cachestat...这种情况,我们可以通过 JVM 监控 GC 相关指标、GC Log 进行确认。如果确认是 GC 压力,那么内存使用也很可能会不正常,需要按照内存问题分析流程做进一步分析。...需要注意是,Java 进程对内存使用不仅仅是堆区,还包括线程使用内存(线程个数 * 每一个线程线程栈)和元数据区。...每一个内存区都可能产生 OOM,可以结合监控观察线程数、已加载类数量指标分析。另外,我们需要注意看一下,JVM 参数设置是否有明显不合理地方,限制了资源使用

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