在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
这是为数据开发人员使用的辅助工具，用于数据库之间的表同步，说同步并不严谨，因为不是实时更新的，更确切的说法是复制，可以方便的从一个数据库复制表到另一个数据库，以下遇到同步的词请理解为复制。
PostgreSQL 已获得 DB-Engines 排行榜 2017 年和2018年的“年度数据库”称号，发展如此迅猛，它究竟有什么内幕呢？接下来，我们将选择PostgreSQL重要的子系统之一缓冲区管理器展开介绍，探讨它的工作原理。
当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更。现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。Hudi 可在数据湖上实现高效的更新、合并和删除事务。Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。最后，Apache Hudi 提供增量查询[10]，因此在从数据库中捕获更改后可以在所有后续 ETL 管道中以增量方式处理这些更改下游。
伴随着技术的不断发展与进步，我们会接触和使用越来越多的数据源。从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库，到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产品，再到屡见不鲜的各种大数据组件，如Hive、Impala、HBase、Phoenix、Spark，以及林林总总的时序数据库、全文检索系统、图数据库等等。如果有一个Client，能够连接所有这些数据源，并将常规开发环境（如SQL脚本）都集中在一个GUI中，则必将为技术人员节省大量寻找并熟悉相应工具的时间，从而提高工作效率。正所谓工欲善其事，必先利其器，本篇介绍的DBeaver正是这样一款工具软件。
Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os, os.path , shutil 和 pathlib 等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。
在为生产设置应用程序时，准备好多个数据库副本通常很有用。保持数据库副本同步的过程称为复制。复制可以为大量同时读取操作提供高可用性水平扩展，同时减少读取延迟。它还允许在地理上分布的数据库服务器之间进行对等复制。
在devops流水线中，所有的代码都存储在代码仓库中，通过git的一些方法可以完成代码的codereview的卡点设置，那么下一步需要搭建的服务是什么呢？下一步就是Sonar，通过Sonar完成代码质量的管理。
墨墨导读：PostgreSQL 已获得 DB-Engines 排行榜 2017 年和2018年的“年度数据库”称号，发展如此迅猛，它究竟有什么内幕呢？接下来，我们将选择PostgreSQL重要的子系统之一缓冲区管理器展开介绍，探讨它的工作原理。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/752/1.html
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比，欢迎大家在评论区发表自己的见解。
Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿?！ 用坚持缔造技术、用指尖敲动未来！愿我们每一次敲动键盘，都能让生活变得更智能、世界变得更有趣！ 点外卖时，你只需考虑如何拼单；选择出行时
概述 最近几年，特别是随着云计算的发展，出现了行业向后重叠和推动的情况。数据库龙头企业Oracle最近几年重点转而向云的变革，它全力以赴在做的一件事情就是把所有的产品和服务转移到云上来。云技术改变了数
📷 五.事务操作 1.事务概念 1.1 什么是事务 事务是数据库操作最基本单元，逻辑上一组操作，要么都成功，如果有一个失败所有操作都失败 典型场景：银行转账 *Iucy 转账 100 元给 mary*lucy 少 100，mary 多 100 1.2 事务四个特性(ACID) 原子性事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。 一致性几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。 隔离性事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/26/test-drive-citus-11-beta-for-postgres/
Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化。Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础。我们有各种数据源——OLTP 数据库、事件流和各种第 3 方数据源。需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板。不仅在数据存储规模和查询方面，也在我们在数据湖支持的用例方面，我们从最初的数据湖版本[1]都取得了很大的进展。在这篇博客中，我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取，以将我们核心数据集的数据新鲜延迟从 1 天减少到 15 分钟以下。我们还将描述大批量摄取模型中的局限性，以及在大规模操作增量摄取管道时学到的经验教训。
openGauss/MogDB数据库里bytea二进制类型受segment size编译参数限制，默认不能超过1GB，如果字段存储数据超过1GB可以使用lo（Large Object）扩展类型。
封装起来后，我们只需要在配置文件中进行简单的配置即可完成操作，可通过注解标注来使用事务。
大数据迅速发展，但是Hadoop的基础地位一直没有改变。理解并掌握Hadoop相关知识对于之后的相关组件学习有着地基的作用。本文整理了Hadoop基础理论知识与常用组件介绍，虽然有一些组件已经不太常用。但是理解第一批组件的相关知识对于以后的学习很有帮助，未来的很多组件也借鉴了之前的设计理念。
大多数情况下声明式事务比编程式事务管理更好：它将事务管理代码从业务方法中分离出来，以声明的方式来实现事务管理。 事务管理代码的固定模式作为一种横切关注点，可以通过AOP方法模块化，进而借助Spring AOP框架实现声明式事务管理。 Spring在不同的事务管理API之上定义了一个抽象层，通过配置的方式使其生效，从而让应用程序开发人员不必了解事务管理API的底层实现细节，就可以使用Spring的事务管理机制。 Spring既支持编程式事务管理，也支持声明式的事务管理。
在本次实验中，您将使用 Cloudera SQL Stream Builder来捕获和处理来自外部数据库中活动的更改。
驱动程序管理器是负责管理驱动程序的，驱动注册以后，会保存在DriverManager中的已注册列表中
批处理顾名思义是批量处理大量数据，但是这个大量数据又不是特别大的大数据，比Hadoop等要轻量得多，适合企业单位人数薪资计算，财务系统月底一次性结算等常规数据批量处理。
SonarQube 仅支持 JVM 11，SonarQube scanners 支持 JVM 8 或 11。
如果出现“Error while downloading plugin ‘l10nzhtw’ with version ‘1.0’. No compatible plugin found.”错误，那说明版本不兼容，可到官网查找对应版本的插件放到…/…/extensions/plugins目录下，重新启动sonar服务【使用命令…/…/sonar.sh start 也可以通过页面操作“配置->系统->重启服务器”】，即可生效。但如果安装的插件比当前版本低的话，会出现部分显示还是英文。
1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序，这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始，Uber 的架构已经发生了巨大变化，变成了微服务，并采用新的数据平台模型。具体地说，之前使用 Postgres 的地方，现在改用 Schemaless，一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中，我们将探讨 Postgres 的一些缺点，并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
本小节，参考《Apollo 部署文档 —— 分布式部署指南》和《Apollo 部署文档 —— Quick Start》文章，我们来单机部署一个 Apollo 服务。如下图所示：
(1)事务是数据库操作最基本单元，逻辑上一组操作，要么都成功，如果有一个失败所有操 作都失败
一、事务的操作（事务的概念） 1、事务 事务是数据库操作的基本单元，逻辑上的一组操作，要么都成功，如果一个失败所有的操作都失败 典型场景：银行转账 lucy 转账 100 元 给 mary lucy 少 100 ， mary 多 100 2、事物四个特征（ACID） 原子性 一致性 隔离性 持久性 二、事务操作（搭建事务操作环境） 20200726231546.png 1、创建数据库表，添加记录 20200726232439.png 2、创建 service, 搭建 dao, 完成对象的创建和注入关系 se
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今天的课程是关于期待已久的缓冲池的话题，其实就是 DBMS 如何管理它的内存并从磁盘来回移动数据，我们希望DBMS自己来管理这些内存与磁盘存储交换的操作，而不是把它留给操作系统。你可以从两个方面考虑数据库存储和内存管理问题：
Kafka Connect是一个用于将数据流输入和输出Kafka的框架。Confluent平台附带了几个内置connector，可以使用这些connector进行关系数据库或HDFS等常用系统到Kafka的数据传输，也是用来构建ETL的一种方案。
本篇介绍如何利用Kettle提供的转换步骤和作业项实现Hadoop数据仓库的数据抽取，即ETL过程中的Extract部分。首先简述Kettle中几种抽取数据的组件，然后讲述变化数据捕获（Change Data Capture，CDC），以及Kettle如何支持不同的CDC技术。Hadoop生态圈中的Sqoop工具可以直接在关系数据库和HDFS或Hive之间互导数据，而Kettle支持Sqoop输入、输出作业项。最后我们使用Kettle里的Sqoop作业项以及基于时间戳的CDC转换实现销售订单示例的数据抽取过程，将MySQL中的源数据抽取到Hive的rds数据库中。
这篇其实也要归纳到《常识》系列中，但这重点又是spring的介绍，故归档在spring系列中。
sonar最小部署需要一台机器，配置在2c4G，或者内存最低不能低于2G，详情可参考官方文档
H2控制台应用程序允许您使用浏览器访问数据库。这可以是H2数据库，也可以是支持JDBC API的其他数据库。
事务是指数据库中一组操作，这些操作要么全部被执行，要么全部不被执行。在事务中，如果任何一个操作失败，则整个事务都会被回滚，即所有操作都不会生效。这样可以保证数据库的一致性和完整性。
1 、什么事务 （ 1 ）事务是数据库操作最基本单元，逻辑上一组操作，要么都成功，如果有一个失败所有操 作都失败 （ 2 ）典型场景：银行转账
Mybatis概念、名词的解释这里就不在过多的解释了。这篇博文主要演示，从0开始快速上手Mybatis框架。先学会使用，再去了解为什么这样做，为什么约定大于配置（这里后面会说到）。先把效果做出来，让自己在有一丝的成就感下再去探究Mybatis更深层次的东西。Come on
事务A读取到t_bs_user表中的id为1的数据zt为0，此时事务B修改了id为1的数据，将zt置为1，但是没有提交，事务A再次读取t_bs_user表的数据，发现zt为1，如果事务B做了回滚操作，那么事务A读取的将是脏数据。脏读可以通过增加事务隔离级别来避免。
本文介绍了如何利用Spark JDBC驱动和PostgreSQL数据库进行数据存储，并实现Spark程序对PostgreSQL数据库的增删改查操作。通过一个简单的示例，展示了如何使用Spark SQL进行读取和写入操作，并介绍了Spark JDBC和PostgreSQL的连接配置方法。
作者介绍：林锦，腾讯云数据库团队高级工程师，曾任云计算初创公司系统架构师，从事分布式系统研发7年，2017年加入腾讯云，从事NewSQL研发工作，目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。
创建一个Maven项目spring-declaration-transaction，增加maven依赖
EJB：EJB(Enterprise JavaBeans)--J2EE核心组件,EJB并不是一个产品。它是Java服务器端服务框架的规范，软件厂商根据它来实现EJB服务器。
max_connections根据应用并发量设置合理的值，对普通数据库用户设置限制连接数，并设置少量的保留超级用户登录连接数。
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