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如何在 Java 8 中使用 Streams?结合多种案例剖析学习!

Java 8 Streams 是一个非常强大的功能,它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。通过使用 Streams,我们可以轻松地过滤、映射、排序、聚合等操作数据。...本教程将介绍 Streams 的基本概念,以及如何在 Java 8 中使用 Streams。本教程还包括许多代码示例,以帮助您更好地理解 Streams 的工作方式。图片什么是 Streams?...如何创建 Streams?在 Java 8 中,可以使用 Collection.stream() 或 Collection.parallelStream() 方法来创建 Stream 对象。...的并行处理在 Java 8 中,Streams 提供了并行处理的功能,可以将集合分成多个部分进行处理,从而提高处理效率。...本教程介绍了 Streams 的基本概念,以及如何在 Java 8 中使用 Streams。同时,本教程也包含了许多代码示例,以帮助读者更好地理解和应用 Streams。

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Java编码指南:Java 8 Lambda-Streams中的异常如何优雅处理

---- 现象 ---- Java 8 Lambda-Streams让我们一步迈入了函数式编程的世界,使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。...但是Java 8 Lambda-Streams遇到异常时,会终止后续程序运行,而且当我们碰到受检异常时,我们不得不try、catch处理,这样会破坏函数式编程的可阅读性和美观度。...8 Lambda-Streams中的异常 ---- 当Java 8 Lambda-Streams中抛出受检异常必须处理或者我们批处理任务,不受单个业务的失败而继续执行时,我们必须处理一切异常。...当然我们有很多自己处理异常的方式,详细可参考:https://javadevcentral.com/throw-checked-exceptions-in-java-streams。...8 新增的Lambda-Streams遇到异常的情况,目前Java官方团队没有引入更好的处理方式,我们可能需要手动处理,不过我们可以用vavr封装的Try来优雅的处理。

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    如何使用Postman生成不同格式测试的报告

    Postman还可以生成测试报告,还是多种格式报告?...Postman团队开源Newman作为Postman运营工具,该开源库使用命令行方式执行Postman 脚本,并且生成多种格式报告,还支持Postman SDK 纯代码脚本化Postman。...最近汇总所有支持Postman生成的报告,就是这个demo工程Postman-super-run 它能帮助你执行Postman脚本(collection.json)并生成测试结果报告。...构建触发执行shell 参数的配置 我对Postman-supper-run脚本进行调整,不在以mocha触发脚本,而是使用nodejs命令行入参形式接收动态化参数,如下图所示: ?...运用场景2: 业务主流程,自动化测试回归用例脚本,定期自动执行,将生成的测试报告邮件发送给相关人员。 如下图所示: ? 测试报告作为附件,邮件为报告内容。 ?

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    Java Streams 的潜力

    Java Streams 是 Java 8 引入后,彻底改变了开发者处理集合的方式。Java Streams 已经成为处理集合的必备工具。...bug 数量 .reduce(0, Integer::sum);// 计算总 bug 数量 } 这段代码演示了如何使用 Java Streams API 高效地计算 List...使用 mapToInt 提取 int 值并通过 reduce 计算总和是处理这类问题的常见模式。这种方法简洁而强大,适用于各种类似的数据处理场景。 进阶 reduce 还能用于其他类型的汇总操作。...以下是完整示例,展示了如何按工作年限对 FunTester 对象进行分组,并输出分组结果。 进阶 Java Streams 甚至支持嵌套分组。例如可以先根据司龄进行分组,然后再根据实际年龄分组。...Java Streams 的潜力 Java Streams 的强大功能远不止于此。随着你深入探索这个 API 的更多特性,你会发现它不仅能帮助你处理集合数据,还能极大地提升代码的可读性和维护性。

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    如何更优雅的使用 Java 8 函数式编程?

    Java8中的Stream和Optional给我们带来了函数式编程的乐趣,但Java仍然缺少很多函数编程的关键特性。 Lambda表达式、Optional和Stream只是函数式编程的冰山一角。...本文主要讲述如何通过提升方法来使得代码更”函数式”。 假设有一个接口可以对数字进行计算。...interface Math { int multiply(int a, int b); double divide(int a, int b); .. } 我们要使用这个接口来对使用...如果JDK抽取flatMap和map到一个公共接口,如Monad,那么我们可以为Java Monad的每一个实例(Stream、Lambda、自己的实现类)实现一个公共的提升函数。...numberProvider.getNumber()); } 原文:https://dzone.com/articles/lifting-functions-to-work-with-monads-in-java

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    java8 Streams API 详解(上) -- 入门篇

    引言 多年前,我们在介绍 java8 新特性的时候,提到过作为 java8 一个亮点的新特性 -- streams api 但上文中只是简单介绍了 streams api 的基本用法,事实上,streams...Streams API 面面观 2.1 Streams API 能做什么 Streams API 是对 java 中集合对象功能的增强,他可以让集合的操作变得更加便利、高效 他会自动通过并发执行的方式优化大批量数据集合的聚合操作...,同时,结合另一个 java8 的新特性 -- Lambda 表达式,可以极大地提升编程效率,增加代码可读性 基于 jvm 底层的硬件优化,streams api 可以十分方便的利用多核性能,达到并发编程的效果...三种包装类型可供使用 3.2 通过 BufferedReader 读取 java.io.BufferedReader.lines() 3.3 通过静态工厂生成流 java.util.stream.IntStream.range...后记 本文我们通过一个例子看到了 Streams API 是如何使用的,以及列出了 java8 中 Streams API 包含的所有操作 那么,这些操作具体应该如何使用呢?

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    Apache下流处理项目巡览

    使用Flume的最常见场景是从多个源头采集流日志汇总并持久化到数据中心,以便于进一步地处理与分析。 典型用例:对来自于多个可以运行在JVM上的Source的日志进行流处理。...Spark使用Scala进行开发,但它也支持Java、Python和R语言,支持的数据源包括HDFS、Cassandra、HBase与Amazon S3等。...可以通过编码实现Job对一系列输入流的消费与处理。编写Job可以使用Java、Scala或其他 JVM下的编程语言。为了支持可伸缩性,Job也可以被分解为多个小的并行执行单元,称之为Task。...这一架构使得它比其他流处理平台具有更好的读/写性能。 当使用Kafka进行数据采集时,架构上Samza会是一个自然的选择。...Apache Samza与Kafka Streams解决的问题类似,在将来可能会被合并为一个项目。 典型用例:使用Kafka进行数据采集的更优化流处理框架。

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    如何使用Java快速地给图片转码和生成缩略图(Thumbnailator和webp-imageio-core的使用)

    文章简介 本文中介绍,如何使用Java优雅处理图片;包括:主流图片格式转码、图片压缩(缩略图生成)等。...原理 本次博客使用的Thumbnailator包,实际上是封装好的类和方法,基于Java的Image I/O API、Java 2D API等API接口实现。.../coobird/thumbnailator/releases/latest 如何使用 Thumbnailator的使用十分简单,原本你需要使用Java的Image I/O API、BufferedImages...outputFormat是输出图片的类型,注意:默认不支持webp,如果需要使用webp,需要提前安装webp-imageio-core,可以看看下文如何使Java支持Webp。...Java如何支持Webp格式 因为Webp,实际上是Google开发的,所以Java IO流设计之初就不支持Webp格式。

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    Kafka Streams - 抑制

    Kafka Streams应用程序可以用Java/Scala编写。 我的要求是将CDC事件流从多个表中加入,并每天创建统计。为了做到这一点,我们不得不使用Kafka Streams的抑制功能。...◆聚合的概念 Kafka Streams Aggregation的概念与其他函数式编程(如Scala/Java Spark Streaming、Akka Streams)相当相似。...上面提到的聚合操作是Reduce的一种通用形式。reduce操作的结果类型不能被改变。在我们的案例中,使用窗口化操作的Reduce就足够了。 在Kafka Streams中,有不同的窗口处理方式。...但我们仍然需要生成聚合消息。...◆压制和重放问题 当我们重放来计算一个较长时期的汇总统计时,问题就更明显了。流媒体时间变得很奇怪,聚合窗口也过期了,我们得到以下警告。

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    MongoDB在信息资源共享建设的应用实践

    SpringBoot 是 Java 领域微服务架构最优落地技术,Spring Boot 2.0+MongoDB 3.6 方案是在本系统所使用的服务端方案。...摘要和关键词在系统建设方面有着重要的应用,它是进行工作不可或缺的基础和前提。本系统使用 java 工具包 ansj 来执行此类工作。 ...3.1 信息采集 3.1.0 工作过程 一个文献被采集进入系统的过程步骤如下所示: 1.文件采集  文献从硬盘中读取,解析生成元数据  文献本身和元数据保存在数据库 2.全文抽取 把全部文本从文献抽取出来...文章不仅介绍了各个子模块的工作内容,还用图例显示工作效果。 3.1.1 文件采集 文件采集是在后台服务器上实现的。对准备好的大批量文献进行批处理,逐一进行读取,生成元数据(年份、作者、部门等)。...图 3.显示了该文献生成的元数据(部门:管理所,年份:2019,种类:报告…..)。

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    unittest中使用ddt后生成的测试报告名称如何修改?(如test_api_0修改成test_api_0_titile)

    修改前:Unittest使用ddt后生成的测试报告用例名称为:图片即就是,以“testxx数字”为格式的用例名称,感觉满足不了我们的测试需求,不够直观。那么怎么修改呢?...,即就是为测试用例创建一个名称,那么改这个方法就行了方法中返回的是name和index,即"{0}_{1}".format(name, index)那么就明白了,我们改返回的内容就行了修改后def mk_test_name...,增加value的字典判断 return "{0}_{1}_{2}".format(name, index, value.name) # 修改的地方,增加返回的值 if type(value...) is dict: # 增加的地方 try: # 增加的地方 value = value["name"] + "_" + value["function"] # 增加的地方...,name和function必须是execl用例中整正存在的表头,这里我是把两个表头合并了(name是我表格中接口的名称,function是表格中接口的功能描述) except: # 增加的地方

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    Power BI 模拟Spotify日历矩阵

    某日,Jacob分享了一份Spotify(一个音乐服务商)的Power BI报告,如下图所示。界面中的环形图和日历吸引了我。环形图使用内置视觉对象新卡片图可以实现,日历使用内置矩阵也能实现吗?...答案是肯定的。 以下是我的模拟结果。这个图表信息量极大,中间的正方形色块表示每个月周一到周日的数据大小,右侧的条形图比较星期汇总的数据大小,上方的柱形图比较月份汇总的数据大小。...我的实现方案是,上方的柱形图使用内置柱形图生成,删除XY轴标题标签,下方的其它图表使用一个矩阵嵌套SVG图形生成。 现在的问题是,传统的矩阵是如下样式: 如何能够变成如下样式?...图案的样式是单一的,无论是正方形色块还是条形图都使用SVG的RECT元素生成(不了解SVG基础知识参考:Power BI SVG制图入门知识,条形图的代码前期也有分享:Power BI表格展示销售排行与利润贡献...SVG图表进行条件嵌套:当行列都具有唯一值(HASONEVALUE函数判断)时返回一个正方形RECT,填充色随数据大小变化;当星期具有唯一值时返回条形的RECT;当月份具有唯一值时返回SVG中的TEXT

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    最简单流处理引擎——Kafka Streams简介

    Kafka Streams简介 Kafka Streams被认为是开发实时应用程序的最简单方法。它是一个Kafka的客户端API库,编写简单的java和scala代码就可以实现流式处理。...Pinterest大规模使用Apache Kafka和Kafka Streams来支持其广告基础架构的实时预测预算系统。使用Kafka Streams,预测比以往更准确。...此服务会在财务事件时实时向客户发出警报,并使用Kafka Streams构建。 LINE使用Apache Kafka作为我们服务的中央数据库,以便彼此通信。...拓扑中有两种特殊的处理器 源处理器:源处理器是一种特殊类型的流处理器,没有任何上游处理器。它通过使用来自这些主题的记录并将它们转发到其下游处理器,从一个或多个Kafka主题为其拓扑生成输入流。...java8+: import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes; import org.apache.kafka.common.utils.Bytes

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    最简单流处理引擎——Kafka Streams简介

    Kafka Streams简介 Kafka Streams被认为是开发实时应用程序的最简单方法。它是一个Kafka的客户端API库,编写简单的java和scala代码就可以实现流式处理。...Pinterest大规模使用Apache Kafka和Kafka Streams来支持其广告基础架构的实时预测预算系统。使用Kafka Streams,预测比以往更准确。...此服务会在财务事件时实时向客户发出警报,并使用Kafka Streams构建。 LINE使用Apache Kafka作为我们服务的中央数据库,以便彼此通信。...拓扑中有两种特殊的处理器 源处理器:源处理器是一种特殊类型的流处理器,没有任何上游处理器。它通过使用来自这些主题的记录并将它们转发到其下游处理器,从一个或多个Kafka主题为其拓扑生成输入流。...java8+: import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes; import org.apache.kafka.common.utils.Bytes

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    日常理解

    如何让一段程序并发的执行,并最终汇总结果 { cyclibarrier 它要做的事情是,让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续干活...何使用阻塞队列实现一个生产者和消费者模型?请写代码。 8. 多读少写的场景应该使用哪个并发容器,为什么使用它?...6) 如何解决幻读问题 7) 读写分离方案 8) 有哪几种引擎及应用场景 13、 mybatis占位符的#和$有什么区别 14、 如何实现分布锁,需要考虑的问题 15、 spring事务传播机制有哪些...启动调查采集流程 调查采集项与运营产品关联,调查采集结束启动审批流程 审批通过后固化授信到信贷决策系统,同步申请状态给其他业务系统 调查采集项 征信报告 法院执行网信息 工商报告 汇法网信息 法人工商报告...借款人信息,大数贷模式下行业的采集数据 贷前调查报告:公司基本信息(工商信息,用户信息),公司经营信息(销售,流水,资产)网络负面(汇法网 百度信息 执行网)负债情况 授信申请后台 提供授信申请常用的后台功能

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    java8 Streams API 详解(下)-- 详解 Stream 操作

    引言 上一篇文章中,我们介绍了 Streams API 是如何使用的,以及列出了 java8 中 Streams API 包含的所有操作。...java8 Streams API 详解(上) -- 入门篇 那么,这些操作具体应该如何使用呢? 本文,我们就来详细介绍一下每个操作的具体用法和例子。 2....,并且要去除有科目缺考的学生 实际上,这就是一个典型的 inner join 的需求,那么,我们如何处理呢?...super T> predicate); 和 map 一样,filter 是 Streams API 中使用最为频繁的操作之一 他的功能是将流中的部分元素过滤掉,上面的例子中我们已经使用过 filter.../java8-basic-intstream-longstream-doublestream.html https://developer.ibm.com/zh/articles/j-lo-java8streamapi

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    老表:Java8尽管很香,你想过升级到Java11吗?会踩那些坑?

    6、堆分析能力提升:JVMTI 提供了一个低负载的堆分配采集分析程序:JVMTI,默认启动方案可以持续工作且不造成服务器压力,面向接口编程,能够收集活着和死去的对象信息。...8、嵌套访问控制 嵌套是一种访问控制上下文,它允许多个class同属一个逻辑代码块,但是被编译成多个分散的class文件,它们访问彼此的私有成员无需通过编译器添加访问扩展方法。...新旧项目不同策略 新启的Java项目建议直接从Oracle JDK 11开始搭建,千万不要犹豫,因为技术都是越新越强的。Java8就像晚期的大众,而Java11却是新兴的特斯拉。...推荐IBM公司Liberty团队提供了一个十分好用的检测Toolkit程序,可以扫描应用程序二进制文件(.war),发现的任何潜在的Java 11问题并生成Html报告。...=oracle8 --targetJava=java11 --output=.

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    使用Jmeter进行功能和性能测试

    添加汇总报告 保存测试计划 执行测试计划 问题 如何读取本地 txt/csv 文件作为请求参数 如何有序发送数据 相关资料 JMeter 快速入门 Jmeter 是一款基于 Java 开发的功能和性能测试软件...本文编辑时的最新版本为:5.1.1 简介 Jmeter 是一款使用 Java 开发的功能和性能测试软件。...逻辑控制器 - 逻辑控制器的作用是:控制多个请求发送的循环次数及顺序等。 监听器(Listeners) - 监听器的作用是:收集测试结果信息。如查看结果树、汇总报告等。...安装 环境要求 必要的。Jmeter 基于 JDK8 开发,所以必须运行在 JDK8 环境。 JDK8 可选的。...文件编码:设为 UTF-8,避免乱码。 变量名称:使用 , 分隔输入变量列表。

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