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微软开源图数据查询语言LIKQ,海量图数据实时检索和集成触手可得

它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询语言,直接使用原生C#代码即可构建知识图谱语言,从而使海量图数据的实时检索和集成变得触手可得。 ?...发布一年多以来, Graph Engine 受到了来自学术界和工业界的广泛关注。截至2017年1月底,Graph Engine 的 SDK 工具包下载量已接近三万次。...而基于 Graph Engine 的查询语言 LIKQ 则可以帮助用户更方便、直观地查询和检索 Graph Engine 所处理的图数据。...作为一个高性能内存数据库,Graph Engine 可充分利用内存来加速数据访问和并行计算。作为一个通用计算引擎,Graph Engine 拥有极强的可扩展性。...通过一个简洁优雅的数据和消息传递建模语言,Graph Engine 允许用户自由地定义数据模式和计算模型。 Graph Engine 具有优秀的系统互操作性,可以方便地与其它系统平台进行集成。

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Office开发者计划-永久白嫖Office365

,完成注册之后通过验证则激活成功(后续有关该账号的活动则可通过软件进行授权) 自动续订 自动续期 ​ Office 365开发者订阅默认是90天有效期,到期须续期才可继续使用,微软会验证账户内是否应用了所提供的相关...Graph接口 可参考的项目 1.E5自动续期项目 ​ E5自动续期项目是Github上@luoye663开发的一个在线续期项目,它搭建在作者的服务器上,需要根据教程配置应用的api和key...,授权后则可再次尝试调用响应 ​ Postman 是一个可用于向 Microsoft Graph API 发出请求的工具:Postman&Microsoft Graph API使用 ​...key:generate 启动 Web 服务器 php artisan serve 访问 http://localhost:8000 JAVA示例 ​ Microsoft Graph & Java...入门 ​ SDK引用:msgraph-sdk-java ​ Java应用创建示例:Github仓库 ​ SDK引用参考,创建一个Springboot项目,引入maven依赖,随后编写接口测试

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    推荐一个企业级知识图谱增强的检索增强生成(RAG)的项目

    介绍 Microsoft GraphRAG 是一个开源项目,旨在利用 Microsoft Graph 的强大功能构建企业级的知识图谱增强的检索增强生成(RAG)方案。...简单来说,它将企业内部的各种数据源(如邮件、文档、日历、联系人等)通过 Microsoft Graph 连接起来,形成一个结构化的知识图谱,然后利用这个知识图谱来增强 RAG 系统的检索能力,从而提升大语言模型...使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。 数据连接器需要处理各种数据格式和结构,并将其转换为统一的中间表示形式。...使用图查询语言(如 Gremlin、Cypher 等)来执行复杂的图查询。 检索器需要支持各种检索策略,如关键词检索、语义检索、关系检索等。...总结 Microsoft GraphRAG 是一个非常有潜力的项目,它利用 Microsoft Graph 的强大功能构建企业级的知识图谱增强的 RAG 方案,为企业应用带来了新的可能性。

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    【向量检索研究系列】产品介绍

    SDK1Milvus是是是是是Go/PythonPython/Go/Java/Node2Faiss是否是否否C++C++/Python3HNSWlib是否是否否C++C++/Python4ScaNN是否是否否...重新打分(可选步骤):从打分阶段获取TopK的向量,然后更加精确地计算与查询向量的距离,从计算后的向量中获取TopK向量列表。ScaNN使用了各向异性矢量量化技术提高了向量检索的精度。...2.5 SPTAGSPATG (Space Partition Tree And Graph) 是由Microsoft Research (MSR) and Microsoft Bing共同发布的空间分区树和图索引...,主要采用的是树和图的技术进行加速检索,可支持服务化和集群化部署。...统一的方法和架构,方便使用方适配。支持异构计算,GPU。缺点不开源。3. 总结本文主要对向量检索领域相关的优秀产品进行了产品对比、技术对比和性能对比,以及对各个产品进行了简单的介绍,并阐述了其优缺点。

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    CDP私有云基础版用户身份认证概述

    本节提供简要的概览,特别关注使用Microsoft Active Directory进行Kerberos身份验证或将MIT Kerberos和Microsoft Active Directory集成时可用的不同部署模型...Cloudera Manager的自定义Kerberos Keytab检索脚本可用于从本地文件系统检索keytab文件。...但是,这只是一个宽松的准则。监视利用率并根据需要部署其他实例以满足需求。 默认情况下,Kerberos使用TCP进行客户端/服务器通信,这可以保证传递,但传递数据包的速度不如UDP。...授权用户–由需要访问集群的所有用户组成的组 HDFS管理员–将运行HDFS管理命令的用户组 HDFS超级用户–需要超级用户特权(即对HDFS中所有数据和目录的读/写访问权限)的用户组 不建议将普通用户放入...相反,管理员将问题升级到的帐户应成为HDFS超级用户组的一部分。

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    使用SemanticKernel 进行智能应用开发(2023-10更新)

    Semantic Kernel (SK) 是一个开源的将大型语言模型(LLM)与流行的编程语言相结合的SDK,Microsoft将Semantic Kernel(简称SK)称为轻量级SDK,结合了OpenAI...SDK 提供对 Java、Python 和 C# 的支持。它提供了用于添加内存和AI服务的连接器,为应用程序创建模拟的“大脑”。...LangChain的方法听起来更好,但代价是性能低和更高的Token 使用量。Planner 是SK的可扩展部分。...这将有助于创建一个可互操作的插件生态系统,可用于所有主要的AI应用程序和服务,如ChatGPT,Bing和Microsoft 365。...由于SK来自Microsoft,因此它有一个用于Microsoft Graph [14]的OOTB插件集成了大量的Microsoft 服务。

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    将终结点图添加到你的ASP.NET Core应用程序中

    在本文中,我将展示如何使用DfaGraphWriter服务在ASP.NET Core 3.0应用程序中可视化你的终结点路由。...上面文章我向您演示了如何生成一个有向图(如我上篇文章中所示),可以使用GraphVizOnline将其可视化。最后,我描述了应用程序生命周期中可以检索图形数据的点。...您可以使用,在Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing中暴露的底层DI容器中的WebApplicationFactory设施实现。...安装Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing 将测试项目的元素更新为Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web"> 从测试项目中引用您的...我展示了如何创建中间件终结点来公开此数据,以及如何将这种中间件与分支中间件策略一起用作终结点路由。 我还展示了如何使用简单的集成测试来生成图形数据而无需运行您的应用程序。

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    Cloudera安全认证概述

    有关手动创建管理员主体的信息,请参见如何配置集群以使用Kerberos进行认证。 本地MIT KDC管理员通常会创建所有其他用户主体。...Cloudera Manager的“ 自定义Kerberos Keytab检索”脚本可用于从本地文件系统检索keytab文件。...但是,这只是一个宽松的准则。监视利用率并根据需要部署其他实例以满足需求。 默认情况下,Kerberos使用TCP进行客户端/服务器通信,这可以保证传递,但传递数据包的速度不如UDP。...授权用户–由需要访问集群的所有用户组成的组 HDFS管理员–将运行HDFS管理命令的用户组 HDFS超级用户–需要超级用户特权(即对HDFS中所有数据和目录的读/写访问权限)的用户组 不建议将普通用户放入...身份验证 如何配置集群以使用Kerberos进行身份验证 06 — 集群组件使用的身份验证机制 组件或产品 支持的认证机制 Accumulo Kerberos (partial) Backup and

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    图与矢量 RAG — 基准测试、优化手段和财务分析示例

    ,我们将使用 WhyHow.AI SDK 来生成知识图谱,因为它允许我们直接从 PDF 文件生成知识图谱。...WhyHow SDK 是一个功能强大的工具,旨在简化知识图谱的构建。此 SDK 允许用户高效地创建、管理和查询范围明确的知识图谱,使企业能够以他们关心的方式组织和使用他们的数据。...我们还可以注意到,该图能够使用查询使用 WhyHow SDK 构建的图返回的结果浏览面向深度的问题,同时利用最新的块链接功能,该功能使我们能够检索与图中节点相关的块。...仅使用矢量 RAG 很难构建这种特定类型的检索,尤其是以确定性和准确性的方式。这些类型的检索模式展示了使用图结构存储数据以供检索以及 存储语义结构 以供信息导航的新机会。...将图结构与矢量搜索结合使用可实现高水平的确定性和完整检索,这对于企业工作流程至关重要。

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    .NET周刊【8月第4期 2024-08-25】

    ,包括如何获取作者UID和Cookie,如何使用Postman拦截请求并生成C#代码,以及使用WPF编写界面和下载逻辑。...按值传递传递的是变量的值,按引用传递传递的是变量的位置,类型引用传递除了位置外还传递参数类型。TypedReference结构体实现了类型引用的传递,通过其字段_value和_type保持值与类型。...RAG 是一种结合检索和生成的自然语言处理方法,可改进生成任务性能。...SimpleRAG是基于WPF和Semantic Kernel的简单RAG应用,通过结合检索和生成,改善文本生成的准确性。文章详细描述了如何配置和测试该应用,包括使用不同模型和数据库存储向量的方法。...https://zenn.dev/microsoft/articles/semantic-kernel-agents-001 如何使用语义内核运行组合多个代理(具有不同角色的代理)的多代理系统。

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    Azure Machine Learning - 什么是 Azure AI 搜索?

    可以上传已汇编的 JSON 文档,或使用索引器检索数据并将其序列化为 JSON。 通过[认知技能]实现 [AI 扩充]是索引的扩展。...如果你使用非英语内容,则 Azure AI 搜索支持 Lucene 分析器和 Microsoft 的自然语言处理器。...有关特定功能的详细信息,请参阅 [Azure AI 搜索的功能] 四、如何开始使用 在 Azure 门户中使用:功能通过简单的 [REST API]或 Azure SDK(如 [Azure SDK for...或者,也可以以原子步骤创建、加载和查询搜索索引: 使用门户、[REST API]、[.NET SDK]或其他 SDK[创建搜索索引]。 索引架构决定了可搜索内容的结构。...使用门户 [REST API]、[.NET SDK]或其他 SDK 中的[搜索资源管理器][查询索引]。 五、比较各个搜索选项 客户常常询问 Azure AI 搜索与其他搜索相关解决方案有何不同。

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    使用GraphRAG+LangChain+Ollama:LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成(Neo4j)

    我将向你展示如何使用 LLama 3.1(一个本地运行的模型)来执行GraphRAG操作,总共就50号代码。。。 首先,什么是GraphRAG?...创建一个混合检索器 然后我们创建一个混合检索器,使用 graph_retriever 和我们的向量存储检索器。...我们定义一个函数 full_retriever,在这里设置我们的 graph_retriever 函数,并使用向量检索器,调用其 invoke 方法,获取最相关的文档。...我们只使用一个字符串输入,传递给 full_retriever 函数,保持问题不变,然后将 context 和 question 传递给我们的提示,以填充这些变量。...我们可以看到答案是 Nonna Lucia 是 Corrado 家族的女族长和烹饪导师。她教导了她的孙子们西西里烹饪的艺术,这确实是正确的。 这就是如何使用 Neo4j 执行图数据库 RAG。

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    Dapr v1.8 正式发布

    Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。...例如,检索处理消息所需的数据时可能存在暂时性问题,或者应用业务逻辑无法返回错误。死信Topic[3]用于转发无法传递到订阅应用的消息。...Actor的采用是非常高的,在其他的Java,go,python等等相关项目中目前采用Dapr Actor的还是很少。...3、对中间件组件的 WASM 支持: 现在,您可以使用外部 WASM 模块编写 Dapr 中间件组件,并使用非 Go 语言扩展 Dapr。...部署 Dapr 时,无论是在 Kubernetes 上还是在 Docker 自托管中,提取的默认容器映像都基于distroless[7],现在,您可以使由Microsoft维护的免费开源Linux发行版和容器基础映像

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    微软正式发布分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 1.0 预览版

    由 Microsoft Research 开发的 Graph Engine 1.0 预览版正式发布。Graph Engine 是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎。...作为一个高性能内存数据库,Graph Engine 可充分利用内存来加速数据访问和并行计算。作为一个通用计算引擎,Graph Engine 拥有极强的可扩展性。...通过一个简洁优雅的数据和消息传递建模语言,Graph Engine 允许用户自由地定义数据模式和计算模型。 Graph Engine 具有优秀的系统互操作性,可以方便地与其它系统平台进行集成。...它也是一个通用计算引擎,提供一个统一声明语言的数据建模和信息传递。它可以通过用户定义的编程接口和 RESTful 接口实现其他系统堆栈集成。...关于该项目,在早先的 Microsoft Research 上的一篇文章中指出:“ Trinity(Graph Engine)可支持在线查询处理和大型图表线下分析。

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